Alan Agresti - Alan Agresti

Alan Agresti
Doğum (1947-02-06) 6 Şubat 1947 (yaş 73)
gidilen okulRochester Üniversitesi
Wisconsin-Madison Üniversitesi
BilinenKategorik veri analizi
Agresti – Coull aralığı
Bilimsel kariyer
Alanlarİstatistik
TezDallanma Sürecinin Yok Olma Süresi Dağılımına İlişkin Sınırlar
Doktora danışmanıStephen Stigler
Doktora öğrencileriIvy Liu
Brent Coull

Alan Gilbert Agresti (6 Şubat 1947 doğumlu) bir Amerikalı istatistikçi ve Değerli Profesör Emeritus Florida üniversitesi.[1] Üzerine birkaç ders kitabı yazdı. kategorik veri analizi bu alanda seminal olarak kabul edilir.

Agresti – Coull güven aralığı bir binom oranı onun ve doktora öğrencisinin adını almıştır Brent Coull.[2]

Biyografi

Agresti, matematik alanında lisans derecesini Rochester Üniversitesi Doktorasını istatistik alanında 1968 yılında Wisconsin-Madison Üniversitesi 1972'de. Doktora danışmanı Stephen Stigler[3] ve tez çalışması üzerindeydi Stokastik süreçler.

Florida Üniversitesi'nde, 1972'den 2010'da Seçkin Profesör olarak emekli olana kadar uzun yıllar istatistik profesörlüğü yaptı.[4] Aynı zamanda istatistik bölümünde misafir profesördü. Harvard Üniversitesi Birkaç yıldır.

Ders kitabını yazdı Kategorik Veri Analizi maaşlı bir yıl boyunca İmparatorluk Koleji.[4]

Onurlar ve ödüller

O bir üye oldu Amerikan İstatistik Derneği 1990'da ve Matematiksel İstatistik Enstitüsü 2008 yılında.[5]

Şeref doktorası aldı. De Montfort Üniversitesi 1999'da.

Kişisel hayat

Karısı Jackie Levine'dir.[6]

Seçilmiş işler

Ders kitapları

Agresti, kategorik veri analizi üzerine birkaç kitap yazmıştır. Kategorik Veri Analizine Giriş ve Kategorik Veri Analizi.

Diğer ders kitapları şunları içerir:

  • İstatistik: Verilerden Öğrenme Sanatı ve Bilimi
  • Sosyal Bilimler İçin İstatistiksel Yöntemler
  • Sıralı Kategorik Verilerin Analizi, İkinci Baskı
  • Doğrusal ve genelleştirilmiş doğrusal modellerin temelleri

Nesne

  • "Olasılık Tabloları için Kesin Çıkarım Araştırması", 1992[7]

Referanslar

  1. ^ ""İstatistik, sabit bir alet kutusu olmaktan çok gelişen bir alandır ": Alan Agresti ile Wiley üçüncü baskısını yayınlarken gurur duyduğu kitap üzerine bir röportaj". İstatistik Görünümleri. Alındı 16 Mayıs 2020.
  2. ^ Agresti, Alan; Coull, Brent A. (1998). Binom Oranlarının Aralık Tahmini için "Yaklaşık" "Tam" dan Daha İyidir ". Amerikan İstatistikçi. 52 (2): 119–126. doi:10.2307/2685469. ISSN  0003-1305. JSTOR  2685469.
  3. ^ "Alan Gilbert Agresti". Matematik Şecere Projesi. Alındı 15 Mart 2020.
  4. ^ a b "Veri analizinin temellerini öğretmek: Alan Agresti ile röportaj | StatsLife". www.statslife.org.uk. Alındı 16 Mayıs 2020.
  5. ^ "Alan Agresti Kişisel Ana Sayfası". Florida Üniversitesi İstatistik Bölümü. Alındı 16 Mayıs 2020.
  6. ^ Agresti Alan (2013). Kategorik Veri Analizi. John Wiley & Sons. ISBN  978-1-118-71094-4. Alındı 17 Mayıs 2020.
  7. ^ Agresti, Alan (1992). "Olasılık Tabloları için Kesin Çıkarım Araştırması". İstatistik Bilimi. 7 (1): 131–153. CiteSeerX  10.1.1.296.874. doi:10.1214 / ss / 1177011454. JSTOR  2246001.

Dış bağlantılar