Dengeli matris - Balanced matrix

İçinde matematik, bir dengeli matris 0-1'dir matris (her girişin sıfır veya bir olduğu bir matris) kare alt matris Tüm satır toplamları ve tüm sütun toplamları 2'ye eşit olan tek sıra.

Dengeli matrisler çalışılır doğrusal programlama. Dengeli matrislerin önemi, doğrusal bir programlama probleminin çözümünün, katsayı matrisi dengeli ve sağ tarafı veya amaç vektörünün hepsi bir arada bir vektörse integral olmasından kaynaklanmaktadır.[1][2] Özellikle, bu türden bir doğrusal program için bir integral çözüm aranırsa, açık bir şekilde çözülmesi gerekli değildir. tamsayı doğrusal program ama bir tane bulmak yeterli optimum köşe çözümü of doğrusal programın kendisi.

Örnek olarak, aşağıdaki matris dengeli bir matristir:

Yasak alt matrislerle karakterizasyon

Tanıma eşdeğer, 0-1 matrisi dengelidir ancak ve ancak olan bir alt matris içermez insidans matrisi herhangi bir garip döngü (bir döngü grafiği tuhaf sırada).[2]

Bu nedenle, dengeli olmayan yalnızca üçe üç 0-1 matrisi (satırların ve sütunların permütasyonuna kadar), 3. dereceden bir döngü grafiğinin aşağıdaki insidans matrisidir:

Aşağıdaki matris, 5. dereceden bir döngü grafiğinin insidans matrisidir:

Yukarıdaki karakterizasyon, içeren herhangi bir matrisin veya (veya başka herhangi bir tek döngünün insidans matrisi) bir alt matris olarak dengeli değildir.

Diğer matris sınıflarına bağlantı

Her dengeli matris bir mükemmel matris.

Dengeli matrisler kavramından daha kısıtlayıcı, tamamen dengeli matrisler. Bir 0-1 matrisi, yinelenen sütunları ve tüm satır toplamları ve tüm sütun toplamları 2'ye eşit olan bir kare alt matrisi içermiyorsa, tamamen dengeli olarak adlandırılır. Eşit olarak, bir matris, ancak ve ancak bir alt matris içermiyorsa tamamen dengelidir. bu, herhangi bir döngünün insidans matrisidir (tek veya çift sıra olsun). Bu karakterizasyon hemen, herhangi bir tamamen dengeli matrisin dengeli olduğunu ima eder.[3]

Ayrıca, herhangi bir 0-1 matrisi tamamen modüler olmayan aynı zamanda dengelidir. Aşağıdaki matris, tek bir döngünün insidans matrisi olan herhangi bir alt matris içermediğinden dengeli bir matristir:

Bu matris tamamen tek modlu olmadığından (determinantı -2'dir), 0-1 tamamen tek modlu matrisler bir uygun altküme dengeli matrisler.[2]

Örneğin, dengeli matrisler, özel durumlarda katsayı matrisi olarak ortaya çıkar. bölümleme sorunu ayarla.[4]

Bazı dengeli matrisleri tanımlamanın alternatif bir yöntemi, alt dizinin sayıldığı alt dizi sayımıdır. SC matrisin herhangi bir satırının Bir dır-dir

SC = |{t | [asj = 1, aij = 0 için s < ben < t, atj = 1], j = 1, ..., n}|

0-1 matrisi ise Bir SC var (s) ≤ 1 tüm satırlar için s = 1, ..., m, sonra Bir benzersiz bir alt diziye sahiptir, tamamen modüler değildir[4] ve dolayısıyla dengeli. Bu koşulun yeterli olduğunu ancak aşağıdakiler için gerekli olmadığını unutmayın. Bir dengeli olmak. Başka bir deyişle, SC'li 0-1 matrisleri (s) ≤ 1 tüm satırlar için s = 1, ..., m dengeli matrisler kümesinin uygun bir alt kümesidir.

Daha genel bir fikir olarak, her girişin 0, 1 veya -1 olduğu bir matris, satır ve sütun başına sıfır olmayan iki girişe sahip her alt matriste, girişlerin toplamı 4'ün katı ise dengeli olarak adlandırılır.[5]

Referanslar

  1. ^ Berge, C. (1972). "Dengeli matrisler". Matematiksel Programlama. 2: 19–31. doi:10.1007 / BF01584535. S2CID  41468611.
  2. ^ a b c Alexander Schrijver (1998). Doğrusal ve Tamsayı Programlama Teorisi. John Wiley & Sons. pp.303 –308. ISBN  978-0-471-98232-6.
  3. ^ Hoffman, A.J .; Kolen, A.W.J .; Sakarovitch, M. (1982). "Tamamen dengeli ve Açgözlü Matrisler". Cebirsel ve Ayrık Yöntemler Üzerine SIAM Dergisi. BW (Seri). 6 (4): 720–731. doi:10.1137/0606070.
  4. ^ a b Ryan, D. M .; Falkner, J.C. (1988). "Zamanlama kümesi bölümleme modellerinin tamsayı özellikleri hakkında". Avrupa Yöneylem Araştırması Dergisi. 35 (3): 442–456. doi:10.1016/0377-2217(88)90233-0.
  5. ^ Conforti, Michele; Cornuéjols, Gérard; Vušković, Kristina (2006), "Dengeli matrisler" (PDF), Ayrık Matematik, 306 (19–20): 2411, doi:10.1016 / j.disc.2005.12.033 Geriye dönük ve öğretici.