Bootstrap hata ayarlı tek örnek tekniği - Bootstrap error-adjusted single-sample technique - Wikipedia

İçinde İstatistik, bootstrap hata ayarlı tek örnek tekniği (EN İYİ veya yaratık) bir parametrik olmayan Tek bir numunenin geçerliliğinin değerlendirilmesine izin vermeyi amaçlayan yöntem. Tahmin etmeye dayanır olasılık dağılımı geçerli örneklerden ne beklenebileceğini temsil eder.[1] Bu, adı verilen istatistiksel bir yöntem kullanılarak yapılır. önyükleme, geçerli olduğu bilinen önceki örneklere uygulanır.

Metodoloji

BEST gibi diğer yöntemlere göre avantajlar sağlar. Mahalanobis metriği, çünkü tüm spektral grupların eşit olduğunu varsaymaz kovaryanslar[açıklama gerekli ] veya her grubun bir normal dağılmış nüfus.[2] Nicel bir yaklaşım, BEST ile birlikte parametrik olmayan küme analizi algoritması. Çok boyutlu standart sapmalar[açıklama gerekli ] (MDS'ler) kümeler ve spektral arasındaki[açıklama gerekli ] BEST'in her bir frekansı ayrı bir boyuttan alacağını düşündüğü veri noktaları hesaplanır.[açıklama gerekli ][3]

BEST, olası örneklerin evrenini temsil eden bir hiperuzaya (R) göre bir popülasyona (P) dayanır. P* bir kalibrasyon setine dayalı olarak gerçekleştirilen P değerleridir, T, P'deki tüm olası varyasyonları bulmak için kullanılır.* C ve B parametrelerine bağlıdır. C, P'nin beklenti değeridir, E (P) yazılır ve B, Monte Carlo yaklaşım. standart sapma bu teknik kullanılarak bulunabilir. Hiperuzaya yansıtılan B'nin değerleri X'e yol açar. C'den X'e hiper hat, hiper hattın her iki yönünde de hesaplanan asimetri ayarlanmış standart sapmaya yol açar.[4]

Uygulama

BEST, farmasötik ürünlerde numune tahrifatının tespitinde kullanılır. Geçerli (değiştirilmemiş) numuneler, BEST değiştirilmemiş ürün numuneleriyle eğitildiğinde eğitim-ayar noktaları kümesinin içine düşen numuneler olarak tanımlanır. Yanlış (değiştirilmiş) örnekler, aynı kümenin dışında kalan örneklerdir.[1]

Gibi yöntemler ICP-AES kapsül gerektirir[açıklama gerekli ] analiz için boşaltılacak. Bir yıkıcı olmayan yöntem değerlidir. NIRA gibi bir yöntem[açıklama gerekli ] BEST yöntemine aşağıdaki şekillerde bağlanabilir.[1]

  • Daha önce analiz edilen değiştirilmemiş ürüne benzer olmadığını belirleyerek kurcalanmış herhangi bir ürünü tespit edin.
  • Kirletici maddeyi, o üründeki bilinen bir karıştırıcı kitaplığından nicel olarak tanımlayın.
  • Mevcut kirletici miktarının kantitatif göstergesini sağlayın.

Referanslar

  1. ^ a b c Lodder, Robert A .; Selby, Mark .; Hieftje, Gary M. (1987). "Yakın kızılötesi yansıtma analizi ile kapsül kurcalama tespiti". Analitik Kimya. 59 (15): 1921–1930. doi:10.1021 / ac00142a008.
  2. ^ Efron, B .; Gong, G. (1983). "Bootstrap, Jackknife ve Cross-Validation'a Yavaş Bir Bakış". Amerikan İstatistikçi. 37 (1): 36–48. doi:10.2307/2685844. JSTOR  2685844.
  3. ^ Joseph Mendendorp ve Robert A. Lodder (2006) "Hızlı ve Doğru Tablet Tanımlama için İşlem Analitik Teknolojisi Olarak Akustik Rezonans Spektrometresi" AAPS PharmSciTech, 7 (1) Madde 25.
  4. ^ Sara J. Hamilton ve Robert Lodder, "Farmasötik Analiz için Hiperspektral Görüntüleme Teknolojisi", Foto-Optik Enstrümantasyon Mühendisleri Derneği[tam alıntı gerekli ]

daha fazla okuma