Buffons erişte - Buffons noodle - Wikipedia

İçinde geometrik olasılık, sorunu Buffon'un eriştesi iyi bilinen sorunun bir varyasyonudur. Buffon'un iğnesi, adını Georges-Louis Leclerc, Comte de Buffon 18. yüzyılda yaşamış olan. Soruna yönelik bu yaklaşım, Joseph-Émile Barbier 1860'da.[1]

Buffon'un iğnesi

Eşit aralıklı sonsuz sayıda paralel çizgi olduğunu varsayalım ve uzunluğu bitişik çizgiler arasındaki mesafeden daha az veya ona eşit olan bir iğneyi rastgele fırlatacaktık. İniş sırasında iğnenin bir hat boyunca uzanma olasılığı nedir?

Bu sorunu çözmek için iğnenin uzunluğu ve iki bitişik çizgi arasındaki mesafe. Öyleyse bırak iğnenin yatay ile yaptığı keskin açı olsun ve iğnenin merkezinden en yakın çizgiye olan mesafe.

İğne en yakın çizgi boyunca uzanır ancak ve ancak . Bu durumu iğnenin oluşturduğu dik üçgenden, en yakın çizgiden ve uzunluk çizgisinden görüyoruz. iğne en yakın çizgiyi geçtiğinde.

Şimdi, değerlerinin olduğunu varsayıyoruz vardır rastgele belirlenmiş indiklerinde, nereye , dan beri , ve . örnek alan için bu nedenle kenar uzunlukları olan bir dikdörtgendir ve .

olasılık of Etkinlik İğnenin en yakın çizgi boyunca uzandığı, numune alanının kesişen kısmıdır. . Dan beri , bu kavşağın alanı,

.

Şimdi, örnek uzayın alanı

.

Dolayısıyla olasılık olayın

.[2]

İğneyi bükmek

Formülle ilgili ilginç olan şey, iğneyi istediğiniz şekilde büktüğünüzde bile aynı kalması (düzlemde uzanması zorunluluğuna bağlı olarak), onu bir "erişte" haline getirmesidir. düzlem eğrisi. Erişte uzunluğunun paralel çizgiler arasındaki mesafeden fazla olmadığı varsayımından vazgeçiyoruz.

olasılık dağılımı geçiş sayısı erişte şekline bağlıdır, ancak beklenen numara geçişlerin oranı değil; sadece uzunluğa bağlıdır L erişte ve mesafe D paralel çizgiler arasında (kavisli bir eriştenin tek bir çizgiyi birçok kez geçebileceğini gözlemleyin).

Bu gerçek şu şekilde ispatlanabilir (bkz. Klain ve Rota). İlk olarak erişte olduğunu varsayalım Parçalı doğrusal, yani oluşur n düz parçalar. İzin Vermek Xben sayısı olmak benparça paralel çizgilerden birini keser. Bu rastgele değişkenler bağımsız, ancak beklentiler hala katkı sağlıyor. beklentinin doğrusallığı:

Parçalı doğrusal erişte dizisinin sınırı olarak kavisli bir erişte ile ilgili olarak, fırlatma başına beklenen geçiş sayısının uzunluk ile orantılı olduğu sonucuna vardık; bazı sabit zaman uzunluklarıdır L. O zaman sorun sabiti bulmaktır. Erişte, mesafeye eşit çapta bir daire ise D paralel çizgiler arasında, sonra L = πD ve geçiş sayısı 1 olasılıkla tam olarak 2'dir. Yani ne zaman L = πD bu durumda beklenen geçiş sayısı 2'dir. Bu nedenle, beklenen geçiş sayısı 2 olmalıdırL/ (πD).

Şaşırtıcı bir sonuç daha var. Erişte kapalıysa sabit genişlikte eğri D geçiş sayısı da tam olarak 2'dir. Bu, Barbier teoremi çevrenin bir çemberinkiyle aynı olduğunu iddia ederek.

Referanslar

  1. ^ Barbier, E. (1860), "Not sur le problème de l'aiguille et le jeu du joint couvert" (PDF), Journal de Mathématiques Pures et Appliquées, 2e série (Fransızca), 5: 273–286
  2. ^ Charles M. Grinstead; J. Laurie Snell, "Bölüm 2. Sürekli Olasılık Yoğunlukları", Olasılığa Giriş (PDF), Amerikan Matematik Derneği, sayfa 44–46, ISBN  978-0-821-80749-1

Dış bağlantılar