Klinik önemi - Clinical significance

Tıpta ve psikolojide, klinik önemi bir tedavi etkisinin pratik önemi - günlük yaşam üzerinde gerçek, elle tutulur, gözle görülür bir etkiye sahip olup olmadığı.[1]

Önem türleri

İstatistiksel anlamlılık

İstatistiksel anlamlılık kullanılır hipotez testi, böylece sıfır hipotezi (arasında bir ilişki olmadığını değişkenler ) test edilir.[2] Bir önem seviyesi seçilir (en yaygın olarak α = 0.05 veya 0.01), gerçek bir boş hipotezin yanlış bir şekilde reddedilme olasılığını belirtir.[2] İki grup arasında önemli bir fark varsa α = 0.05, farkın tamamen şans eseri olduğu varsayımı altında gözlenen sonuçları elde etme olasılığının yalnızca% 5 olduğu anlamına gelir (yani, boş hipotez doğrudur); farkın büyüklüğü veya klinik önemi hakkında hiçbir gösterge vermez.[3] İstatistiksel olarak anlamlı sonuçlar elde edildiğinde, boş hipotezin reddedilmesini tercih ederler, ancak boş hipotezin yanlış olduğunu kanıtlamazlar. Benzer şekilde, anlamlı olmayan sonuçlar boş hipotezin doğru olduğunu kanıtlamaz; ayrıca araştırmacının ürettiği hipotezin doğruluğu veya yanlışlığına dair hiçbir kanıt sunmazlar.[2] İstatistiksel anlamlılık, yalnızca gözlemlenen veriler arasındaki uyumluluk ile boş hipotezin doğru olduğu varsayımı altında beklenebilecek olanla ilgilidir.

Pratik önemi

Geniş kullanımda, "pratik klinik önemi" soruyu yanıtlar, ne kadar etkili müdahale veya tedavi veya tedavi ne kadar değişikliğe neden olur. Klinik tedavilerin test edilmesi açısından, pratik önemi, bir bulgunun önemi hakkında, aşağıdaki gibi ölçütleri kullanarak, en uygun şekilde nicel bilgi verir. efekt boyutu, tedavi edilmesi gereken sayı (NNT) ve önleyici fraksiyon.[4] Pratik önemi, yarı-kantitatif, karşılaştırmalı veya faydaya ilişkin fizibilite değerlendirmelerini de aktarabilir.

Etki büyüklüğü bir tür pratik önemdir.[4][5] Bir örneğin beklentilerden ne ölçüde farklılaştığını ölçüyor.[6] Etki boyutu, bir çalışmanın sonuçları hakkında önemli bilgiler sağlayabilir ve istatistiksel anlamlılığa ek olarak dahil edilmesi önerilir. Etki büyüklüklerinin kendi önyargı kaynakları vardır, bağımlı değişkenin popülasyon değişkenliğine bağlı olarak değişebilir ve bireysel değişikliklere değil grup etkilerine odaklanma eğilimindedir.[5][7][8]

Klinik önemi ve pratik anlamı sıklıkla eşanlamlı olarak kullanılsa da, daha teknik kısıtlayıcı bir kullanım bunu hatalı olarak gösterir.[5] Psikoloji ve psikoterapideki bu teknik kullanım, yalnızca dikkatlice çizilmiş bir dil hassasiyeti ve özelliğinden kaynaklanmakla kalmaz, aynı zamanda bakış açısında grup etkilerinden bir bireydeki değişiklik (ler) in özelliklerine bir geçiş sağlar.

Belirli kullanım

Aksine, psikoloji ve psikoterapi içinde teknik bir terim olarak kullanıldığında, klinik önem, bir tedavinin bir hastanın tanı etiketini değiştirecek kadar etkili olup olmadığı hakkında bilgi verir. Klinik tedavi çalışmaları açısından klinik önemi, "Bir tedavi, hastanın normal olmasına neden olacak kadar etkili mi [söz konusu tanı kriterlerine göre]?" Sorusuna yanıt verir.

Örneğin, bir tedavi depresif semptomları önemli ölçüde değiştirebilir (istatistiksel anlamlılık), değişiklik depresif semptomlarda büyük bir azalma (pratik anlamlılık-etki boyutu) olabilir ve hastaların% 40'ı artık depresyon için tanı kriterlerini karşılamıyor (klinik anlamlılık) ). Anlamlı fark yaratan ve orta veya büyük etki büyüklükleri veren ancak hastayı işlevsizlikten işlevselliğe taşımayan bir tedaviye sahip olmak çok mümkündür.

Psikoloji ve psikoterapi içinde, klinik önemi ilk olarak Jacobson, Follette ve Revenstorf tarafından önerildi[9] Soruyu cevaplamanın bir yolu olarak, bir terapi veya tedavi, bir danışanın tanı kriterlerini karşılamaması için yeterince etkili mi? Jacobson ve Truax daha sonra klinik önemi, "terapinin bir kişiyi işlevsiz popülasyonun menzilinin veya fonksiyonel popülasyonun menzilinin dışına taşıma derecesi" olarak tanımladılar.[10] Bu değişim indeksinin iki bileşenini önerdiler: bir hastanın veya danışanın terapi tamamlandıktan sonraki durumu ve "tedavi süresince ne kadar değişiklik meydana geldiği."[10]

Klinik önemi, aynı zamanda, Psikolojik değerlendirme bir bireyin. Sıklıkla, puanlar veya alt puanlar arasında bir fark olacaktır. istatistiksel olarak anlamlı tamamen tesadüfen meydana gelmesi olası değildir. Ancak, istatiksel olarak önemli olan bu farklılıkların tümü klinik olarak önemli değildir, çünkü bunlar ya hasta hakkındaki mevcut bilgileri açıklamazlar ya da müdahale için yararlı bir yön sağlamazlar. Büyüklükleri küçük olan farklılıklar tipik olarak pratik ilgiden yoksundur ve klinik olarak önemli olma ihtimali düşüktür. Popülasyonda yaygın olan farklılıklar da klinik olarak önemli değildir, çünkü bunlar basit bir şekilde normal insan varyasyonunu yansıtıyor olabilirler. Ek olarak, klinisyenler, belirli testteki performans ile bireyin daha genel işleyişi arasındaki bağlantıyı kurmak için değerlendirme verilerinde ve danışanın geçmişinde istatistiksel farkın uygunluğunu doğrulayan bilgileri ararlar.[11][12]

Klinik önemin hesaplanması

İstatistiksel önemi ve pratik önemi hesaplamanın birçok yolu olduğu gibi, klinik önemi hesaplamanın da çeşitli yolları vardır. Beş yaygın yöntem Jacobson-Truax yöntemi, Gulliksen-Lord-Novick yöntemi, Edwards-Nunnally yöntemi, Hageman-Arrindell yöntemi ve hiyerarşik doğrusal modellemedir.[5]

Jacobson-Truax

Jacobson-Truax, klinik önemi hesaplamanın yaygın bir yöntemidir. Bir Güvenilirlik Değişim İndeksi (RCI) hesaplamayı içerir.[10] RCI, bir katılımcının ön test ve son test puanları arasındaki farkın, standart hata farkın. Kesme puanları, katılımcıları dört kategoriden birine yerleştirmek için belirlenir: RCI'nın yönlülüğüne ve kesme puanının karşılanıp karşılanmadığına bağlı olarak iyileşmiş, iyileştirilmiş, değişmemiş veya kötüleşmiş.

Gulliksen-Lord-Novick

Gulliksen-Lord-Novick yöntemi[13] Jacobson-Truax'a benzer, ancak hesaba katılması ortalamaya gerileme. Bu, popülasyon ortalamasından ön test ve son test puanlarının çıkarılması ve popülasyonun standart sapmasına bölünmesiyle yapılır.[5]

Edwards-Nunnally

Edwards-Nunnally yöntemi[14] klinik önemi hesaplamak, Jacobson-Truax yöntemine göre daha katı bir alternatiftir.[15] Güvenilirlik puanları, ön test puanlarını ortalamaya yaklaştırmak için kullanılır ve daha sonra bu düzeltilmiş ön test puanı için bir güven aralığı geliştirilir. Ön testten son teste geçişi hesaplarken güven aralıkları kullanılır, bu nedenle, Jacobson-Truax yöntemine kıyasla klinik önemi göstermek için puanlarda daha büyük gerçek değişiklik gereklidir.

Hageman-Arrindell

Hageman-Arrindell[16] klinik önemin hesaplanması, grup değişikliği ve bireysel değişim endekslerini içerir. Değişimin güvenilirliği, bir hastanın iyileşip iyileşmediğini, aynı kaldığını veya kötüleştiğini gösterir. İkinci bir indeks, değişimin klinik önemi, Jacobson-Truax tarafından kullanılanlara benzer dört kategoriyi gösterir: kötüleşti, güvenilir bir şekilde değişmedi, iyileşmedi, ancak düzelmedi ve iyileşti.

Hiyerarşik doğrusal modelleme (HLM)

HLM, ön test son test karşılaştırmaları yerine büyüme eğrisi analizini içerir, bu nedenle yalnızca iki veri noktası (ön test ve son test) yerine her hastadan üç veri noktası gereklidir.[15] Hiyerarşik Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Modelleme gibi bir bilgisayar programı[17] her katılımcı için değişiklik tahminlerini hesaplamak için kullanılır. HLM ayrıca çiftlerin ve grupların büyüme eğrisi modellerinin analizine izin verir.

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ Alan E. Kazdin (1999). "Klinik Önemin Anlamları ve Ölçümü" (PDF). Danışmanlık ve Klinik Psikoloji Dergisi. 67 (3): 332–9. CiteSeerX  10.1.1.595.9231. doi:10.1037 / 0022-006x.67.3.332. PMID  10369053. Arşivlenen orijinal (PDF) 6 Kasım 2013 tarihinde. Alındı 3 Kasım 2013.
  2. ^ a b c Polit, D. F .; Beck, C.T. (2012). Hemşirelik Araştırması: Hemşirelik Uygulaması için Kanıt Oluşturma (9. baskı). Philadelphia: Wolters Klower / Lippincott Williams & Wilkins. ISBN  978-1-60547-782-4.
  3. ^ Haase R.F .; Ellis M.V .; Ladany N. (1989). "Deneysel Etkilerin Büyüklüğünü Değerlendirmek İçin Çoklu Kriter". Psikolojik Danışma Dergisi. 36 (4): 511–516. doi:10.1037/0022-0167.36.4.511.
  4. ^ a b Shabbir, SH; Sanders, AE (Eylül 2014). "Demans araştırmalarında klinik önemi: literatürün gözden geçirilmesi". Amerikan Alzheimer Hastalığı ve Diğer Demanslar Dergisi. 29 (6): 492–7. doi:10.1177/1533317514522539. PMID  24526758.
  5. ^ a b c d e Peterson, L. (2008). "Klinik" Önemi: "Klinik" Önemi ve "Pratik" Önemi Aynı Şeyler DEĞİLDİR. Online Sunum, Southwest Educational Research Association Yıllık Toplantısında sunulan Bildiri (New Orleans, LA, 7 Şubat 2008).
  6. ^ Vacha-Hasse, T., Nilsson, J.E., Reetz,., Lance, T.S. ve Thompson, B. (2000). İstatistiksel anlamlılık ve etki büyüklüğüne ilişkin raporlama uygulamaları ve APA editoryal politikaları. Teori ve Psikoloji, 10, 413-425.
  7. ^ Cohen, J. (1997). Dünya yuvarlaktır (s. 05). Amerikan Psikolog, 49 (12), 997-1003.
  8. ^ Wilkinson L., APA, Çıkarım İstatistikleri (1999). "Psikoloji dergilerinde istatistiksel yöntemler: Yönergeler ve açıklamalar". Amerikalı Psikolog. 54 (8): 594–604. doi:10.1037 / 0003-066x.54.8.594.CS1 bakimi: birden çok ad: yazarlar listesi (bağlantı)
  9. ^ Jacobson, N.S., Follette, W.C. ve Revenstorf, D. (1984). Psikoterapi sonuç araştırması: Değişkenliği bildirme ve klinik önemi değerlendirme yöntemleri. Davranış Terapisi, 15 (4).
  10. ^ a b c Jacobson N .; Truax P. (1991). "Klinik önemi: Psikoterapi araştırmalarında anlamlı değişikliği tanımlamaya yönelik istatistiksel bir yaklaşım". Danışmanlık ve Klinik Psikoloji Dergisi. 59 (1): 12–19. doi:10.1037 / 0022-006x.59.1.12. S2CID  28125243.
  11. ^ Sattler JM (2008). Çocukların değerlendirilmesi: Bilişsel temeller (5 / e). San Diego: Sattler Yayınları. ISBN  978-0-9702671-6-0
  12. ^ Kaufman, Alan S.; Lichtenberger, Elizabeth (2006). Ergen ve Yetişkin Zekasını Değerlendirme (3. baskı). Hoboken (NJ): Wiley. ISBN  978-0-471-73553-3. Lay özeti (22 Ağustos 2010).
  13. ^ Hsu L.M. (1999). "Güvenilir ve klinik açıdan önemli müşteri değişikliklerini belirlemenin üç yönteminin karşılaştırması: Hageman ve Arrindell üzerine yorum". Davranış Araştırması ve Terapisi. 37 (12): 1195–1202. doi:10.1016 / S0005-7967 (99) 00033-9. PMID  10596465.
  14. ^ Speer D. C .; Greenbaum P. E. (1995). "Önemli bireysel müşteri değişimini ve iyileştirme oranlarını hesaplamak için beş yöntem: Bireysel büyüme eğrisi yaklaşımı için destek". Danışmanlık ve Klinik Psikoloji Dergisi. 63 (6): 1044–1048. doi:10.1037 / 0022-006x.63.6.1044. PMID  8543708.
  15. ^ a b Peterson, L. (2008). "Klinik" Önemi: "Klinik" Önemi ve "Pratik" Önemi Aynı Şeyler DEĞİLDİR. Çevrimiçi Gönderim, Güneybatı Eğitim Araştırmaları Yıllık Toplantısında sunulan Bildiri.
  16. ^ Hageman W. J .; Arrindell W. A. ​​(1999). "Klinik olarak anlamlı değişimin oluşturulması: kesinlikte artış ve bireysel ve grup analiz seviyeleri arasındaki ayrım". Davranış Araştırması ve Terapisi. 37 (12): 1169–1193. doi:10.1016 / s0005-7967 (99) 00032-7. PMID  10596464.
  17. ^ "SSI - Scientific Software International, Inc.". Arşivlenen orijinal 2 Haziran 2009'da. Alındı 19 Temmuz 2009.