Güvene dayalı öğrenme - Confidence-based learning

Güven Temelli Öğrenme, CBL, bir öğrencinin bilgisinin doğruluğunu ve bu bilgiye olan güvenini ölçer. Elde tutma oranını artırmak ve geleneksel tek puanlı değerlendirmelerin sonuçlarını çarpıtabilen tahmin etmenin etkilerini en aza indirmek için tasarlanmıştır. Bireyler arasında ayrım yapar düşünmek ve aslında biliyorum.

Ölçüm, her öğrenci için özelleştirilmiş bir öğrenme planı oluşturmaya izin verir. Altı Sigma gibi kalite iyileştirme süreçlerine benzer süreç, öğrenci toplam ustalığa ulaşana kadar devam eder - içeriğin% 100'ü için arka arkaya iki kez geçerli bir şekilde güven ve doğruluk elde etme olarak tanımlanır. Ustalık, bilginin pratiğe dönüştürülmesine yol açar.

Tarih

Güven Temelli Öğrenme Metodolojisi, güven, doğruluk, elde tutma ve öğrenme arasındaki bağlantıya yönelik 70 yılı aşkın akademik, ticari ve devlet araştırmasının bir sonucudur. Konuyla ilgili ilk akademik makale 1932'de yazılmış ve güven ve bilginin ölçülmesinin, tek başına bilgiyi ölçmekten daha iyi bir performans öngörücüsü olduğunu ileri sürmüştü, bu da tahminlere yatkın olabilir.[1]

Kapsamlı araştırma ve teknolojik gelişmeler nihayetinde güven ve doğruluğu ölçmek için metodolojinin daha da gelişmesine yol açtı.

Güven ve bilgi üzerine araştırma

Güven Temelli Öğrenme Metodolojisi çerçevesi, esas olarak Darwin Hunt, Dieudonne LeClerq, Emir Shuford ve James E. Bruno'nun araştırmalarına dayanmaktadır. Dört araştırmacının tümü bilgi ve güven bağlantısında önemli ilerlemeler kaydetti, ancak Bruno kolektif çalışmalarını bilgi ve güvenin etkili bir şekilde ölçülmesini mümkün kılan bir metodolojide bir araya getirdi.

CBL için çerçeve oluşturmaya yardımcı olan temel araştırmalar şunları içerir:

  • Dr. Darwin Hunt - New Mexico Eyalet Üniversitesi

Hunt, ABD Donanması ile önemli araştırmalar yaptı ve bilginin boyutları, güven ve doğruluğu elde tutma ile ilişkilendirme. Süreci iki aşamalı bir yaklaşımı içeriyordu - (1) soruyu yanıtlayın (doğruluğun objektif ölçümü) ve ardından cevabınıza olan güveninizi belirtin (öznel güven beyanı). Hunt'a göre araştırmalar, yeni öğrenilen materyalin saklanmasının, sistematik olarak insanların cevaplarının doğruluğundan ne kadar emin oldukları ile ilgili olduğunu gösteriyor.

Hunt, "Bilgi Kavramı ve Nasıl Ölçülür" başlıklı makalesinde, "Bilginin birçok boyutu vardır ve kişinin bilgi durumuna duyduğu güvenin göz ardı edilemez" dedi. [2]

  • Dr. Dieudonne LeClerq - Liege Üniversitesi

LeClerq odaklandı ürün bankası testi - örüntü tanıma veya süreci etkilemeden sorulara ne kadar iyi cevap verdiklerini görmek için soruların seçildiği ve rastgele öğrencilere iletildiği bir soru havuzu kullanma süreci. Sonuç, daha kaliteli bilgi ve bilgidir. Sonuç, yanlış bilgilerin nerede var olduğunu gösteren bilgi / bilgi kalitesi üzerine bir rapordur.[3]

  • Dr. Emir Shuford - California Üniversitesi, Los Angeles (UCLA)

Shuford, odaklanan bir ölçüm algoritması geliştirdi. birinin bilgisinin güvenilirliğinin tespiti ve bir öğrenicinin bilgi güvenilirliğinin, şüphe veya güven düzeyine bağlı olarak nasıl iyileştirildiği veya azaldığı.[4]

  • Dr.James E. Bruno - Los Angeles Kaliforniya Üniversitesi (UCLA)

UCLA'da Eğitim Profesörü olan Bruno, Kuzey Atlantik Antlaşması Örgütü (NATO) ve Kuzey Atlantik Antlaşması Örgütü (NATO) için danışmanlık yaparken bilgi, güven, elde tutma ve bilgi kalitesi arasındaki bağlantıyı anlama konusundaki çalışmalarına başladı. RAND Corporation 1960'larda. Bruno sonunda odak noktasını K-12 pazarladı ve gelişmelerini 1990'ların başında K-12 eğitim pazarı için pratik uygulama haline getirdi.[5]

Bruno'nun bilgi, güven ve davranış arasındaki bağlantı üzerine araştırması, tek başına bilginin gerekli olduğu ancak davranış yaratmak için yeterli olmadığı sezgisel sonucuna götürdü. Aksine, bilginin kaynaşmasıdır ve Davranışsal sonuçlara yol açan ve insanları harekete geçmeleri için güçlendiren güven. Kendinden emin bir şekilde doğru olan insanlar üretken eylemlerde bulunacaktır. Bunun tersi de, kendine güvenen kişilerin yanlış bilgi sürekli olarak olumsuz (ve potansiyel olarak tehlikeli) sonuçlarla harekete geçecektir.

Bu bilgi kalitesi ölçümüne başlangıçta Bilgi Referans Testi (IRT) adı verildi.[6] IRT süreci, her soru için tek bir cevabın aynı anda iki ölçüm oluşturduğu benzersiz iki boyutlu bir değerlendirme süreci kullanır - doğruluk ve güven.

1980'lerde ve 1990'larda yapılan çok sayıda araştırma çalışması, doğruluk ve güven arasında bir bağlantı kurdu, ancak bu test yaklaşımlarının çoğu, ilk önce öğrencilerden bir soruya doğru cevap olduğuna inandıklarını belirtmelerini istedi, sonra onlardan sadece cevaba olan güvenlerini belirtmelerini istedi. seçildi. Bu yaklaşımlar, bir öğrencinin cevaplarına olan güven düzeyini anlamamıza yardımcı olsa da, araştırmalar gösteriyor ki[kaynak belirtilmeli ] öğrenme ve güven ölçümleri iki ayrı eylem olduğunda, öğrencilerin güven düzeylerini abartma eğiliminde olduklarını. Bu ortamda güven, bir soruya verilen mantıklı bir yanıttır, gerçek duygunun kendiliğinden bir ölçümü değildir.

Bruno, IRT metodolojisini geliştirirken, diğer araştırmacıların ele alamadığı bir şeye dikkat çekti. Test ve değerlendirme sonuçlarının doğruluğunu değerlendirirken, her öğrencinin cevaplarındaki dürüstlük seviyesi dikkate alınmalıdır. Bir kişiye birkaç cevap seçeneği sunulursa ve cevabı bilmiyorsa, tek seçeneği tahmin etmektir. Doğru tahmin ederlerse, sahip olmadıkları bilgiler için kredi alırlar.

Bruno, IRT sürecini öğrenciler arasında test etti ve LA İlçe Düzeltme Sisteminde, geleneksel bir öğrenme ortamına uyum sağlayamadıkları ve başarılı olamadıkları için ana akım toplumdan ayrılan genç suçlularla başarılar elde ettiğini iddia etti. IRT ile bu çocukların süreçten keyif alırken akademik başarıya ulaşabildiklerini iddia ediyor. Bruno'nun bu hedef kitleye odaklanması, IRT sürecinin oyuna benzer basitliğine yol açtı ve bu, vurgunun puan yerine bilgi kalitesine odaklandığı güvenli bir ortamda değerlendirme ve öğrenme sürecinde dürüstlüğü teşvik etti. Bruno nihayetinde, Güven Temelli Öğrenmenin (CBL) temeli haline gelen bilgi kalitesini ölçmek için basit bir metodoloji geliştirmeyi başardı.[7][8]

Daha fazla gelişme

Bruno, işyerinde güven ve doğruluğu ölçmeye odaklanmaya devam ederek Bilgi Referans Testinin araştırma ve geliştirmesine devam etti. Metodoloji, bir bireyin bilgilerini kendi kendine değerlendirmesine (aynı anda güven ve doğruluğu ölçerek), öğrencinin nasıl yaptığı, bilgide hangi boşlukların var olduğu (güven seviyelerine dayalı olarak) ve öğrencinin spesifik olarak neler olduğuna ilişkin geri bildirime yol açacak şekilde otomatikleştirildi. öğrenmesi gerekiyor. Bu eşzamanlı güven ve doğruluk ölçümünün metodolojisi 2005 yılında patentlenmiştir. Bu süre zarfında, IRT sürecinin adı Güven Temelli Öğrenme (CBL) olarak değiştirilmiştir.[9]

İşlem

Güven Temelli Öğrenme, öğrenene bir dizi soru sorarak ve ardından bilgi boşluklarını kritik içerikle doldurarak başlar; geleneksel çevrimiçi öğrenme yaklaşımlarının çoğu önce içeriği sunar ve ardından her öğrencinin içeriği anladığını doğrulamak için test eder. CBL yaklaşımı, yüzyıllar öncesine benzer Sokratik Yöntem Eğitim verme konusunda çok sayıda ileri teknolojiye ve yaklaşımlara rağmen, öğrenmenin gerçekleşmesini sağlamak söz konusu olduğunda şimdiye kadar geliştirilmiş en etkili metodolojilerden biri olduğu kanıtlanmıştır.

CBL Sistemi, bilgi tanılayıcı ve kurallı öğrenmeyi tek bir süreçte birleştirerek, öğrenmeye odaklanan titiz bir kalite iyileştirme sürecine benzeyen bağlamsal olarak akıllı bir öğrenme ortamı sunar.

  1. Teşhis koymak - Sistem, öğrencilerin gerçek bilgilerini teşhis ederek başlar (ör. aslında neye karşı biliyorlar düşünmek Bu tanı, CBL'nin her öğrencinin bilgi kalitesini o bilgiye olan güvenini belirleyen cevap seçme süreci ile elde edilir. Bu bilgi kalitesi, daha sonra nesnel olarak, aşağıdaki dört bilgi kadranından birine kategorize edilir: Öğrenme Davranışı Modeli. Öğrencinin bilgiye olan güveni yüksek olduğu için en üstteki iki kadran muhtemelen eyleme geçme eğilimindedir. En alttaki iki kadran muhtemelen hareketsizlikle sonuçlanacaktır çünkü öğrencinin bilgiye olan güveni düşüktür.[10]
  2. Reçetelemek - Öğrencinin bilgi boşlukları teşhis oturumu aracılığıyla belirlendikten sonra, CBL sistemi derhal CBL Öğrenim Merkezinde öğrenci için kişiselleştirilmiş bir öğrenme planı sunar. Öğrenim Merkezi, öğrencinin sonuçlarının aşağıdaki sırayla görsel bir temsilini sağlar: öğrencinin yanlış bilgilendirildiği, bilgisiz olduğu, şüphe içeren ve ustalık kazandığı alanlar. Normatif plan, öğrencinin performansı ve bilgi boşluklarını doldurmak için gereken öğrenme içeriği hakkında geri bildirim içerir.
  3. Öğrenin - Öğrenciye kişiselleştirilmiş öğrenme planı sağlandıktan sonra, bilgi boşluklarını doldurmaya başlayabilirler. Kişiselleştirilmiş öğrenim programı, öğrencinin önce en yüksek öncelikli öğelere (örneğin, yanlış bilgilendirildikleri alanlar) tıklamasını sağlar. Öğrenci kategorize edilmiş her soruyu incelerken, doğru cevabı, cevabını ve doğru cevabın neden doğru ve yanlış cevapların neden yanlış olduğuna dair açıklamayı keşfeder. Açıklama, öğrencinin içeriğe hakim olması için gerekli kritik bilgileri içerir. Ayrıca, yanlış bilgiyle ilişkili riskleri ve yanlış eylemde bulunmanın sonuçlarını açıklayan temel bilgileri içerir.

Devam et...Süreç, öğrenciye bilgi sunmak için yinelemeli öğrenme oturumlarını kullanır; bu nedenle öğrenciler, tüm bilgi boşlukları kapatılıncaya kadar teşhis koy-reçete yaz-öğren sürecine devam edeceklerdir. CBL'nin kişiselleştirilmiş yaklaşımı, öğrenen ustalık gösterdikçe içeriği daraltır. Bu, kullanıcıların halihazırda öğrendiklerini öğrenmek için zaman harcama ihtiyacını ortadan kaldırır ve öğrenme sürecini daha verimli hale getirir. CBL öğrenme süreci bir bireyin bilgisine ve güvenine dayandığından, bir modül için ustalık kazanmak için gereken öğrenme seanslarının sayısı her öğrenciye göre değişecektir. Öğrencinin materyali hızla öğrenmesini ve güvenle saklamasını sağlayan Güven Temelli Öğrenme yenilikçi metodolojisidir.

Bilgi kadranları

Öğrenme Davranışı Modelindeki bilgi kadranları ve bunlarla ilişkili öğrenen davranışları, Charles J. Smith tarafından 2004 yılında güçlendirici olan Knowledge Factor'da geliştirilmiştir. Bunlar aşağıdaki gibidir:

Knowledge Quadrants.gif

  • Yanlış bilgi- bir öğrencinin kendisinden emin bir şekilde doğru olduğuna inandığını, ancak bunun aslında yanlış olduğunu bilme. Yanlış bilgiye güvenenler (yanlış bilgi) büyük olasılıkla işte hatalar yapacaktır, bu da şirketleri en fazla risk altına sokar.
  • Ustalık- bir öğrencinin kendisinden emin bir şekilde bunun doğru olduğunu bildiğini ve hangisinin pratikte doğru şekilde uygulanacağını bilmek. Doğru bilgiye ve bilgilerine yüksek derecede güvenen öğrenciler (ustalık) bu bilgi alanının ustalarıdır. Bu öğrencilerin doğru davranma ve hareket etme olasılığı yüksektir, bu da daha az hata yapan daha yüksek performans gösteren ve daha üretken öğrencilerle sonuçlanır.
  • Şüphe- bir öğrencinin doğru olduğuna inandığını, ancak öğrencinin bu bilgiye göre hareket etmemesine neden olabilecek bir şüphe unsuru olduğunu bilme. Barınan biri şüphe bir sertifika konusunda doğru olabilir, ancak tereddütle hareket etme veya hiç hareket etmeme olasılığı yüksektir.
  • Bilgisiz- bir öğrencinin henüz edinmediğini bilin. Bilgisiz bir kişinin harekete geçmesi olası değildir, bu da felç durumuna neden olabilir.

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ Doğru-yanlış testlerde tahmin için düzeltme yöntemi ve bunu destekleyen ampirik kanıt. " Sosyal Psikoloji Dergisi, 3 (1932): 359-362.)
  2. ^ Bilgi Kavramı ve Nasıl Ölçülür, Darwin P. Hunt; Entelektüel Sermaye Dergisi, 2003.
  3. ^ Ürün Bankacılığı: Etkileşimli Test ve Öz Değerlendirme Konferansı Bildirileri James Bruno ve Dieudonne Leclerq tarafından; NATO İleri Araştırma konferansında sunulmuştur, 1992.
  4. ^ İstihbaratın Raporlanması için Belirsizliğin Sayısal Olasılıklara Göre Ölçülmesi, Emir Shuford ve Thomas Brown; Savunma İleri Araştırma Projeleri ajansı için hazırlanan Rand raporu, 1973.
  5. ^ James Bruno, Michael Pavel & Steve Strand tarafından, Fen Bilimleri lisans öğrencileri için Bilgi Açıklarının Belirlenmesi ve Ele Alınması; Eğitim Teknolojileri Sistemleri Dergisi, 1995
  6. ^ Kurumsal ve Teknik Eğitim Programlarında Bilgi Referans Testi (IRT)James Bruno tarafından; UCLA 1995. (kağıt tabanlı)
  7. ^ Eğitime Geri Bildirim Desteği Sağlamak için Testi Kullanma: Eğitim kurumlarında değerlendirmenin rolünün yeniden incelenmesi, Dr. James Bruno; UCLA, 1992
  8. ^ MCW-APC Puanlama Yöntemleri Kullanılarak Başvurulan Test Formatının Eş Zamanlı Geçerliliği, James Bruno & Jamal Abedi; Bilgisayar Tabanlı Öğretim Dergisi, 1993.
  9. ^ "Birleşik Devletler Patenti: 6,921,268". patft.uspto.gov. Alındı 18 Kasım 2016.
  10. ^ "Güven Artırıcı Faaliyetler: Korku Nasıl Ortadan Kaldırılır". www.socialconfidencesystem.com. Alındı 18 Kasım 2016.