Bağlamsal arama - Contextual searching - Wikipedia

Bağlamsal arama kullanıcı ve sorguyu girmek için kullanılan bilgisayar tarafından sağlanan içeriğe dayalı olarak web tabanlı arama sonuçlarını optimize etme biçimidir.[1] Bağlamsal arama hizmetleri, mevcut arama motorlarından, geleneksel bilgi alımına dayalı olarak farklılık gösterir. alaka sorguya. Daha ziyade, bağlamsal arama, hassas bireysel kullanıcılar için ne kadar değerli olduklarına göre sonuçların oranı.[2]

Temel Bağlamsal Arama

Bağlamsal aramanın temel biçimi, kullanıcının neye ihtiyacı olduğunu anlamak için bir sorgunun tam metnini tarama işlemidir. Web arama motorları içerik için HTML sayfalarını tarar ve içeriğin girilen sorgu ile ne kadar alakalı olduğuna bağlı olarak bir dizin derecelendirmesi döndürür. İçeriklerinde daha fazla sorgu anahtar kelimesi bulunan HTML sayfaları daha yüksek derecelendirilmez. Kullanıcılar, arama yapmak için kullandıkları kelimelere göre sorgularının bağlamı üzerinde sınırlı kontrole sahiptir.[3] Örneğin, bir web sitesinin menü bölümünü arayan kullanıcılar, arama motoruna ihtiyaç duydukları bağlamı sağlamak için sorgularının sonuna "menü" ekleyebilir. Aramayı bağlamsallaştırmanın bir sonraki adımı, arama hizmetinin kendisinin sonuçları daraltan bilgiler istemesidir; örneğin, Google'ın içinde arama yapmak için bir zaman aralığı istemesi gibi.[4]

Açıkça Sağlanan Bağlam

Birçok Meta arama motoru da dahil olmak üzere belirli arama hizmetleri, iade edilen belgelerin kesinliğini artırmak için kullanıcılardan bireysel bağlamsal bilgiler talep eder. Inquirus 2, kullanıcı sorgusu ve diğer arama motorları arasında aracı görevi gören bir Meta arama motorudur. Inquirus 2'de arama yaparken, kullanıcılar bir sorgu girer ve bilgi ihtiyacı kategorisi, maksimum isabet sayısı ve görüntüleme biçimleri gibi kısıtlamaları belirtir.[5] Örneğin, araştırma makaleleri arayan bir kullanıcı, daha yüksek derecelendirilmek üzere "referanslar" veya "özetler" içeren belgeleri belirtebilir. Başka bir kullanıcı araştırma makaleleri yerine konuyla ilgili genel bilgileri arıyorsa, GenScore özelliğini daha ağır olacak şekilde belirtebilirler.[6]

Açıkça sağlanan bağlam, sonuçların kesinliğini etkili bir şekilde artırır, ancak bu arama hizmetleri zayıf kullanıcı deneyiminden muzdarip olma eğilimindedir. Inquirus gibi programların arayüzünü öğrenmek, genel kullanıcılar için arama ölçümleri bilgisi olmadan zor olabilir. Sağlanan bağlamın yönleri, Google ve Bing gibi daha iyi kullanıcı etkileşimine sahip büyük arama motorlarında görünür. Google, kullanıcıların Türe göre filtreleme yapmasına izin verir: Görseller, Haritalar, Alışveriş, Haberler, Videolar, Kitaplar, Uçuşlar ve Uygulamalar.[7] Google'ın kapsamlı bir arama operatörlerinin listesi kullanıcıların sonuçları, belirli dosya türlerini kısıtlama veya belirli kelimeleri kaldırma gibi ihtiyaçlarına göre açıkça sınırlamasına olanak tanır.[8] Bing ayrıca, kullanıcıların sorgularının bağlamını açıkça daraltmalarına yardımcı olmak için benzer bir arama operatörü seti kullanır. Bing, kullanıcıların dosya türüne göre bir zaman aralığı içinde arama yapmasına olanak tanır, Konuma göre, dil ve daha fazlası.[9]

Otomatik Olarak Ortaya Çıkan Bağlam

Görüntüledikleri veya düzenledikleri diğer belgelerin içeriğine dayalı olarak kullanıcı sorgularının bağlamını otomatik olarak çıkarmaya çalışan başka sistemler de geliştirilmektedir. IBM'in Watson Projesi kullanıcı sorgularını işlerken dinamik olarak öğrenen bilişsel bir teknoloji oluşturmayı amaçlamaktadır. Bir sorgu sunulduğunda Watson, önceki sorulara dayalı olarak mevcut bilgi bankasına göre değerlendirilen bir hipotez oluşturur. İlgili terimler ve ilgili belgeler sorgu ile eşleştirildiğinde, Watson'ın hipotezi, aracılığıyla sağlanan yeni bilgileri yansıtacak şekilde değiştirilir. yapılandırılmamış veriler önceki durumlarda elde ettiği bilgilere dayanarak.[10] Watson'ın önceki bilgileri geliştirme yeteneği, hassas sonuçlar sağlamak için sorguların benzer bağlamlar için otomatik olarak filtrelenmesine izin verir.

Google, Bing ve Yahoo gibi başlıca arama hizmetleri de belirli kullanıcı sorgularının bağlamını otomatik olarak çıkaran bir sisteme sahiptir. Google, bu kişiler için sonuçları daha da kişiselleştirmek için kullanıcının önceki sorgularını ve seçilen sonuçları izler. Örneğin, bir kullanıcı sürekli olarak hayvanlar, vahşi hayvanlar veya hayvan bakımı ile ilgili makaleler ararsa, "jaguar" araması, jaguar kedileriyle ilgili bir makaleyi Jaguar Cars bağlantılarından daha yüksek sıralar.[11] Watson'a benzer şekilde, arama hizmetleri, mevcut sorgularla ilgili otomatik olarak bağlam sağlamak için önceki deneyimlere dayalı olarak kullanıcılardan bir şeyler öğrenmeye çalışır. Bing ayrıca, sorgunun kendisinin içeriğine bağlı olarak belirli sorgular için otomatik bağlam sağlar. Bir "pizza" araması kullanıcının bilgisayarının yaklaşık konumuna göre etkileşimli bir restoran listesi ve derecelendirmeleri döndürür. Bing sunucusu otomatik olarak, bir kullanıcı bir yiyecek öğesini aradığında, o yiyecek öğesini satın alma veya belirli bir öğeyi satan restoranları bulma bağlamında belgelerle ilgilendiğini bildirir.

Bağlamsal Mobil Arama

Daha iyi bağlamsal arama geliştirme dürtüsü, aramaları tamamlamak için cep telefonlarını kullanmanın artan popülaritesiyle çakışmaktadır. BIA / Kelsey araştırma pazarlama firması, 2015 yılına kadar mobil cihazların Bölgesel arama "yerel aramayı 27 milyardan fazla sorgu geçecek".[12] Cep telefonları, özellikle konum hizmetleri için, aynı zamanda arama hizmetlerine daha geniş bağlamsal bilgi tedarik etme fırsatı sağlar. kişiselleştirilmiş aramalar rehber bilgileri, hız ve yükseklik gibi geometrik analizler ve yüklü uygulamalar dahil olmak üzere telefonda yerel olarak depolanan bilgi zenginliğine dayanır.[13]

Referanslar

  1. ^ Feldman, Susan E. "Telesekreter". Bilgi Kavramları, Erişim ve Hizmetler Üzerine Sentez Dersleri. doi:10.2200 / S00442ED1V01Y201208ICR023.
  2. ^ Pitokow, James; Schütze, Hinrich; Cass, Todd; Cooley, Rob; Turnbull, Don; Edmonds, Andy; Adar, Eytan; Breuel, Thomas (2002). "Kişiselleştirilmiş arama" (PDF). ACM'nin iletişimi. 45 (9): 50–55.
  3. ^ Steve Lawrence. Web Aramasında Bağlam, IEEE Veri Mühendisliği Bülteni, Cilt 23, Sayı 3, s. 25, 2000.
  4. ^ "Anahtar Kelime Araştırma Kılavuzu". Salı, 12 Mayıs 2020
  5. ^ Steve Lawrence. Web Aramasında Bağlam, IEEE Data Engineering Bulletin, Volume 23, Number 3, pp.27, 2000.
  6. ^ Steve Lawrence, C. Lee Giles. Inquirus, NECI meta arama motoru[1]
  7. ^ https://support.google.com/websearch/answer/142143?hl=en, Arama sonuçlarınızı filtreleyin
  8. ^ https://support.google.com/websearch/answer/2466433?rd=1, Arama Operatörleri
  9. ^ http://www.howtogeek.com/106751/how-to-use-bings-advanced-search-operators-8-tips-for-better-searches/, Bing Hileleri
  10. ^ http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/what-is-watson.html, Watson Nasıl Çalışır - IBM
  11. ^ Glover, Eric J .; Lawrence, Steve; Gordon, Michael D .; Birmingham, William P .; Giles, C. Lee. "Web Araması - Sizin Yönteminiz". NEC Araştırma Kurumu. CiteSeerX  10.1.1.41.7499. Alıntı dergisi gerektirir | günlük = (Yardım)
  12. ^ http://www.biakelsey.com/Company/Press-Releases/120418-Mobile-Local-Search-Volume-Will-Surpass-Desktop-Local-Search-in-2015.asp Arşivlendi 2014-11-23 de Wayback Makinesi, Masaüstünü Geçecek Mobil Arama
  13. ^ http://blog.broadcom.com/ces/beyond-gps-smartphones-get-smarter-with-context-awareness-at-ces-2014/, Bağlamsal Olarak Bilinçli Mobil Cihazlar