DXplain - DXplain - Wikipedia

DXplain bir Klinik karar destek sistemi (CDSS) aracılığıyla Dünya çapında Ağ bu yardımcı olur klinisyenler tabakalı üreterek teşhisler hasta belirti ve semptomlarının kullanıcı girdisine, laboratuvar sonuçlarına ve diğer klinik bulgulara dayanır.[1] Delil her biri için destek ayırıcı tanı daha kesin bir sonuca ulaşmak için klinisyen tarafından yapılabilecek önerilen takip ile birlikte sunulmaktadır. Teşhis. Sistem aynı zamanda aranabilir bir klinisyen referansı olarak hizmet eder. veri tabanı hastalıkların ve klinik belirtilerin.

Tarih

Bilgisayar Bilimleri Laboratuvarı tarafından tasarlanmıştır. Massachusetts Genel Hastanesi DXplain üzerindeki çalışmalar, 1984'te ilk sürümün 1986'da piyasaya sürülmesiyle başladı.[2]

Eğitim aracı

DXplain'in tıbbi konsültasyon için bir araç olarak kullanılması, özellikle bir boşluğu doldurduğundan, bazı kurumlarda yaygındır. Tıp öğrencisi ders kitabı literatüründe yeterince yer almayan klinik rotasyonlarda.[3] Sistemin geniş bilgi tabanı ve tanısal hipotezler oluşturma becerisi, onu ABD merkezli tıp okulları için popüler bir eğitim aracı haline getirdi; 2005 yılına kadar DXplain 33.189'dan fazla kullanıcıyı destekliyordu.[4]

Metodoloji

DXplain, sıralı ayırıcı tanılar sözde olasılıklı bir algoritma.[5] DXplain'e girilen her klinik bulgu, bulgunun önemi belirlenerek ve bulgunun her hastalık için verilen bir tanıyı ne kadar güçlü desteklediğini belirleyerek değerlendirilir. bilgi tabanı. Bu kriteri kullanarak DXplain, en olası hastalıkların en düşük sıralamayı getirdiği sıralı ayırıcı tanılar üretir. Sistem, her bir hastalığın yaygınlığı ve önemi ile ilgili saklanan bilgileri kullanarak yaygın ve nadir hastalıkları ayırt eder.

Doğruluk

Doğruluk analizi, DXplain ve benzer klinik karar destek sistemlerinde umut vadetmiştir. Çeşitli hastalıkları ve klinik belirtileri olan 46 kıyaslama vakasının bir ön araştırma araştırmasında, DXplain tarafından oluşturulan sıralı ayırıcı tanıların kurul onaylı beş doktordan oluşan bir panel ile uyumlu olduğu gösterilmiştir.[6] Karar destek sistemlerinin bir yanıt vermede ne kadar iyi çalıştığını araştıran başka bir çalışmada biyoterörizm olay, 103 ardışık değerlendirme Dahiliye vakalar, Dxplain'in vakaların% 73'ünde tanıyı doğru şekilde tanımladığını ve doğru tanı ortalama 10.7 olduğunu gösterdi.[7]

Klinik kullanım

Diğer klinik karar destek sistemlerine benzer şekilde klinisyen eğitiminde kullanılmasına rağmen, DXplain, kısmen de olsa destek eksikliğinden dolayı araştırma laboratuvarı veya tıbbi eğitim ortamının ötesine geçmedi. klinisyenler gerçek dünya ortamlarında.[8]

Referanslar

  1. ^ Barnett GO, Cimino JJ, Hupp JA, Hoffer EP. DXplain. Gelişen bir teşhis karar destek sistemi. JAMA. 3 Temmuz 1987; 258 (1): 67-74.
  2. ^ "MGH Bilgisayar Bilimleri Laboratuvarı - projeler - dxplain," Bilgisayar Bilimleri Laboratuvarı, Massachusetts General Hospital. 2007 ". Arşivlenen orijinal 2007-03-04 tarihinde. Alındı 2007-03-13.
  3. ^ London S. DXplain: tıp öğrencileri için web tabanlı bir teşhis karar destek sistemi. Med Ref Serv Q. 1998 Yaz; 17 (2): 17-28.
  4. ^ Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı (CSAIL), MIT. 2005.
  5. ^ Detmer WM, Shortliffe EH. Tıpta Bilgi Yayılımını İyileştirmek İçin İnterneti Kullanma. Bilgi İşlem Makinaları Derneği İletişimleri. 1997; 40 (8): 101-108. 1997.
  6. ^ Feldman MJ, Barnett GO. DXplain'in doğruluğunu değerlendirmeye yönelik bir yaklaşım. Bilgisayar Yöntemleri Programları Biomed. 1991 Ağu; 35 (4): 261-6.
  7. ^ Bravata DM, Sundaram V, McDonald KM, Smith WM, Szeto H, Schleinitz MD, ve diğerleri. Biyoterörizm müdahalesi için tespit ve teşhis karar destek sistemleri. Emerg Infect Dis. 2004 Ocak.
  8. ^ Coiera E. Sağlık Bilişimi Rehberi: 2. Baskı. Arnold, 2003; 332-343.

Ayrıca bakınız

Dış bağlantılar