Çapak alma - Deblurring

Çapak alma görüntülerden bulanık artefaktları kaldırma işlemidir [girdi görüntüsü, örneğin, genellikle makine sarsıntısı veya başka bir fenomen nedeniyle oluşan bulanık görüntü olan B'dir]. Şimdi Keskin Görüntü S'yi bulanık görüntüden (B) kurtarmak istiyoruz. Matematiksel olarak B = S * K'yi temsil ediyoruz, burada B bulanık girdi görüntüsüdür, hem keskin görüntü S hem de K bulanıklık çekirdeği ve * olarak adlandırılır. kıvrım. S'nin kıvrılmış K ile bulanık görüntü B oluşturmak için, burada K, odak sapması, hareket bulanıklığı, gauss bulanıklığı veya herhangi bir bulanıklık. Yani şimdi amacımız, Keskin görüntü olan S'yi ve aynı zamanda K'yi kurtarmaktır ve süreç Çapak Alma olarak bilinir ve bazı insanlar da bunu Bulanıklaştırma olarak adlandırır, ancak Deblur doğru teknik kelimedir.

Bulanıklık K tipik olarak şu şekilde modellenir: nokta yayılma işlevi ve bir kıvrılmış Bulanıklaştırmak için varsayımsal keskin görüntü S ile Görüntü B, burada hem keskin görüntü S (ki bu düzeltilecek) hem de nokta yayılma işlevi K bilinmemektedir. Bu bir örnek ters problem. Neredeyse tüm durumlarda, bulanık görüntüde makul bir orijinal görüntüyü benzersiz bir şekilde belirlemek için yeterli bilgi yoktur, bu da onu bir kötü niyetli problem. Ek olarak bulanık görüntü, orijinal görüntünün belirlenmesi görevini zorlaştıran ek gürültü içerir. Bu genellikle bir düzenleme mantıksız çözümleri ortadan kaldırmaya çalışma terimi. Bu problem benzerdir yankı giderme sinyal işleme alanında. Bununla birlikte, görüntüleme için koherent ışın kullanıldığında, nokta yayılma işlevi matematiksel olarak modellenebilir.[1] Uygun olarak ters evrişim of nokta yayılma işlevi K ve bulanık görüntü B, bulanık görüntü B bulanıklığı giderilebilir (bulanıklık giderilebilir) ve keskin görüntü S kurtarılabilir.

Ayrıca bakınız

Dış bağlantılar

Blur veya Deblur Yazılımları

Referanslar

  1. ^ Ahi, Kiarash (26 Mayıs 2016). Anwar, Mehdi F; Crowe, Thomas W; Manzur, Tarık (ed.). "X-ışını görüntülerine dayalı terahertz görüntülerinin modellenmesi: terahertz görüntülerinin doğrulanması ve nesnelerin terahertz çözünürlüğünün ötesinde ince ayrıntılarla tanımlanması için yeni bir yaklaşım". Proc. SPIE 9856, Terahertz Fizik, Cihazlar ve Sistemler X: Sanayi ve Savunmada Gelişmiş Uygulamalar, 985610. Terahertz Fizik, Cihazlar ve Sistemler X: Sanayide ve Savunmada İleri Uygulamalar. 9856: 985610. Bibcode:2016SPIE.9856E..10A. doi:10.1117/12.2228685. Alındı 26 Mayıs 2016.