Dijital Otomatik Tanımlama Sistemi - Digital Automated Identification System

Dijital otomatik tanımlama sistemi (DAISY)
Geliştirici (ler)Mark A. O'Neill
Kararlı sürüm
2.1.0 / 1 Şubat 2016; 4 yıl önce (2016-02-01)
YazılmışC[kaynak belirtilmeli ]
İşletim sistemiLinux
PlatformIA-32 x86-64 KOL
Uygunİngilizce
LisansTescilli ticari yazılım
İnternet sitesiwww.tumblingdice.co.uk/papatya

Dijital otomatik tanımlama sistemi (DAISY) bir otomatik tür tanımlama omurgasızların (ör. böcekler) uzman olmayanlar tarafından (ör. parataksonomistler ).

Dr. Mark O'Neill 1990'ların ortalarında. Kalkınma, Darwin Girişimi 1997'de[1] ve BBSRC.[2] Fikri Mülkiyet Hakları O'Neill'in şirketi Tumbling Dice Ltd tarafından Şubat 2000'de satın alındı[3] finanse edilen hibe sonunda Darwin Projesi. Sistem, ağdan erişilebilen ve gruplarla neredeyse gerçek zamanlı olarak başa çıkabilen (ör. şahin güveleri ) birkaç yüz içeren takson. Orta ila üst uç PC sunucu donanımında (ör. Yaprak sunucu ) 300 takson grubu için bir saniyenin altında bir tanımlama mümkündür. Kritik DAISY sınıflandırıcı kodlarının paralelleştirilmesi (ısmarlama FPGA teknoloji veya genel amaç GPU gibi programlama teknolojisi CUDA ) performansta büyük bir artış emri verecektir. Bu, DAISY'nin binlerce takson içeren gruplar içinde gerçek zamanlı tanımlamalar yapmak için kullanılabileceği anlamına gelir (örn. gerçek sinekler ).

Seçilmiş böcek taksonları için DAISY sonuçları
taksonResim türüyapıeğitim görüntüleriTürlerbaşarı (%)
Belize SphingidaeRGBkanat7055897
Ksilofanlar sp.RGBkanat5433099
Parazitik yaban arılarımonokanat5594795
İngiltere kelebeklerRGBkanat8185798
İngiltere makro güveleriRGBkanat7443798
TırtıllarRGBbaş91793
TırtıllarRGBvücut5081099
Yumuşak meyve zararlılarıRGBvücut26342391
Diğer görüntü sınıflandırma görevleri için DAISY sonuçları
açıklamaResim türüyapıeğitim görüntülerisınıflarbaşarı (%)
Gıda kutularıRGBetiket315100
Endüstriyel nesnelerRGBpozlanmamış nesne15514100
Foraminifer testlerRGBpozlanmamış nesne198895
Polen taneleriRGBpozlanmamış nesne66011299
Örümceklermonocinsel organ102691
İnsan yüzlerimonopozlanmamış yüz4004199

DAISY, O'Neill tarafından çeşitli araştırma projelerinde kullanılmıştır.[4] ve diğerleri ve popüler bilim TV ve dergi makalelerinde yer aldı. Proje ayrıca son zamanlarda yayınlanan bir makalenin konusu oldu. Bilim.[5]

2011 yılında, yüzlerce taksona ölçeklendirebilen ilk DAISY kurulumu, Doğal Tarih Müzesi Londrada. Bu sunucu ikisini de sundu VNC ve internet servisi tabanlı arabirimler ve yoğun hesaplama desen eşleştirme işlemlerini bir NVIDIA GPU kullanılarak programlandı CUDA. Bu kurulum, çok kullanıcılı bir ortamda bir saniyeden daha kısa bir sürede 300'den fazla takson veri kümesi verilen türlere tanımlama sağlayabiliyordu.

Daha yakın zamanlarda, himayesi altında Innovate UK DAISY, özellikle petrol ve gaz sektöründeki upstream faaliyetlerin ihtiyaçlarını karşılamak için kapsamlı bir şekilde değiştirildi. biyostratigrafi. Ortaya çıkan sistem GeoDAISY, önemli bir teknolojik ilerlemeyi temsil eder. Yapabilir derin öğrenme, bilgi kapsülleme, model tabanlı veri madenciliği ve (görsel tabanlı) içerik araması ve akıllı veri önbelleğe alma kombinasyonunu kullanarak emtia donanımı üzerindeki milyonlarca modelden oluşan eğitim setlerini verimli bir şekilde idare edebilir ve OpenMP. GeoDAISY ile ilgili diğer ayrıntılar ve onu geliştirme mantığı, Yuvarlanan Zar LinkedIn sayfa.

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ "Kosta Rika Biyolojik Çeşitliliğinin Envanterini Çıkarmak için Böcek Tanımlamasını Otomatikleştirme". Darwin Girişimi. Defra. Alındı 15 Aralık 2010.
  2. ^ "Papatyaya Genel Bakış" (PDF). Tumbling Dice Ltd. 2007. Alındı 14 Aralık 2010.
  3. ^ "Papatya". Yuvarlanan Zar. Alındı 14 Aralık 2010.
  4. ^ Watson, Anna T.; O'Neill, Mark A.; Kitching, Ian J. (2003). "Dijital Otomatik Tanımlama Sistemi (DAISY) kullanılarak yaşayan makrolepidoptera'nın otomatik tanımlanmasını araştıran niteliksel bir çalışma". Sistematik ve Biyoçeşitlilik. 1: 287–300. doi:10.1017 / S1477200003001208.
  5. ^ Reed, Sarah (2010). "DAISY İtme". Bilim. 328: 1628–1629. doi:10.1126 / science.328.5986.1628. PMID  20576867.
  6. ^ Leafsnap
  7. ^ iPflanzen
  8. ^ PlantNet
  9. ^ Bitkiler
  10. ^ Plantifier
  11. ^ NatureGate

Dış bağlantılar