Ayıkla, yükle, dönüştür - Extract, load, transform
 | Bu makale şunları içerir: referans listesi, ilgili okuma veya Dış bağlantılar, ancak kaynakları belirsizliğini koruyor çünkü eksik satır içi alıntılar. (Kasım 2015) (Bu şablon mesajını nasıl ve ne zaman kaldıracağınızı öğrenin) |
Ayıkla, yükle, dönüştür (ELT) bir alternatiftir ayıkla, dönüştür, yükle (ETL) ile kullanılır veri gölü uygulamalar. ETL'nin aksine, ELT modellerinde veri veri gölüne girişte dönüştürülmez, ancak orijinal ham formatında saklanır. Bu, daha hızlı yükleme süreleri sağlar. Bununla birlikte, ELT, içinde yeterli işlem gücü gerektirir. veri işleme motor isteğe bağlı dönüşümü gerçekleştirmek, sonuçları zamanında geri döndürmek. Veriler veri gölüne girişte işlenmediğinden, sorgu ve şemanın önceden tanımlanmasına gerek yoktur (ancak çoğu veri kaynağı veritabanlarından veya benzer yapılandırılmış veri sistemlerinden alınmış olduğundan, çoğu zaman şema yükleme sırasında kullanılabilir olacaktır ve bu nedenle ilişkili bir şemaya sahip). ELT bir veridir boru hattı model.[1]
Bulut veri gölü bileşenleri
Ortak depolama seçenekleri
- AWS
- Azure
- GCP
- Google Storage (GCS)
Sorgulama
Referanslar
- ^ Veri ardışık düzenlerini yüklemek için Redshift Spectrum'u kullanma Deductive.com tarafından 17 Ocak 2018'de yayınlandı, 3 Nisan 2019'da alındı
Dış bağlantılar
- Sıkıcı, Tamara, "Data Lake Tartışması: Önce Pro", smartdatacollective.com, 20 Mart 2015.
 | Bu bilgi işlem makalesi bir Taslak. Wikipedia'ya şu yolla yardım edebilirsiniz: genişletmek. |