Aşırı fiziksel bilgi - Extreme physical information

Aşırı fiziksel bilgi (EPI) bir ilkedir bilgi teorisi, ilk olarak 1998'de tanımlanmış ve formüle edilmiştir[1] tarafından B. Roy Frieden, Optik Bilimler Emeritus Profesörü, Arizona Üniversitesi. İlke, bilimsel yasaların çökelmesinin şu yollarla elde edilebileceğini belirtir Fisher bilgisi şeklini alarak diferansiyel denklemler ve olasılık dağılım fonksiyonları.

Giriş

Fizikçi John Archibald Wheeler şunu belirtti:

Fiziksel olan her şey bilgi kuramsal kökenlidir ve bu katılımcı bir evrendir ... Gözlemci katılımı bilgiyi doğurur; ve bilgi fiziği doğurur.

Kullanarak Fisher bilgisi özellikle kaybı ben - J gözlem sırasında ortaya çıkan EPI ilkesi, doğanın ve insan toplumunun birçok yönünü yöneten yasaların türetilmesi için yeni bir yaklaşım sağlar. EPI, birçok teorik bilgiyi kapsayan bilgi teorisinin bir uzantısı olarak görülebilir. fizik ve kimya. Örnekler şunları içerir: Schrödinger dalga denklemi ve Maxwell – Boltzmann dağılımı yasa. EPI, bir dizi temel yasayı türetmek için kullanılmıştır. fizik,[2][3] Biyoloji,[4] biyofizik nın-nin kanser büyüme,[5] kimya,[5] ve ekonomi.[6] EPI aynı zamanda bir oyun doğaya karşı, ilk öneren Charles Sanders Peirce. Yaklaşım, uygun bir değişmezlik ilkesi veya verileri hakkında önceden bilgi gerektirir.

EPI ilkesi

EPI ilkesi, iyi bilinen bir "kaynak" fenomeni gözleminin hiçbir zaman tam olarak doğru olmadığı fikrine dayanır. Yani kaynakta bulunan bilgi, kaynak gözlemlenirken kaçınılmaz olarak kaybolur. Gözlemlerdeki rastgele hataların, kaynak olgunun olasılık dağılım fonksiyonunu tanımladığı varsayılır. Yani, "fizik dalgalanmalarda yatar." Bilgi kaybının aşırı bir değer olduğu varsayılmaktadır.[açıklama gerekli ] Gösteren Fisher bilgisi verilerde[açıklama gerekli ] gibi ve kaynakta olduğu gibi EPI ilkesi şunu belirtir:

Veriler genellikle kaynağın kusurlu versiyonları olduğundan, çoğu durum için ekstremum minimumdur.[neden? ] Bu nedenle, herhangi bir gözlemin kaynağını sadakatle tanımlaması için rahatlatıcı bir eğilim vardır.[neden? ] EPI prensibi, bilinmeyen sistem genlikleri için olağan yolla çözülebilir. Euler-Lagrange varyasyonel hesabın denklemleri.

Kitabın

  • Frieden, B. Roy - Fisher Information'dan Fizik: Bir Birleşme , 1. Baskı. Cambridge University Press, ISBN  0-521-63167-X, pp328, 1998
  • Frieden, B. Roy - Fisher Information'tan Bilim: Bir Birleştirme , 2. Baskı. Cambridge University Press, ISBN  0-521-00911-1, pp502, 2004
  • Frieden, B.R. & Gatenby, R.A. eds. - Fisher Information Kullanarak Keşif Verileri Analizi, Springer-Verlag (baskıda), pp358, 2006

EPI kullanan son makaleler

Ekolojik Modelleme 174, 25-35, 2004 - CW 2003
doi: 10.1016 / j.ecolmodel.2003.12.045
Subj: tür çeşitliliği için çevrenin izlenmesi
  • Yolles. Mİ. - "Bilgi Sibernetiği: Sosyal Kolektifler İçin Yeni Bir Metafor", 2005
http://isce.edu/ISCE_Group_Site/web-content/ISCE_Events/Christchurch_2005/Papers/Yolles.pdf
Subj: Bilgi yönetimine bilgi tabanlı yaklaşımlar.
  • Venkatesan, R.C. - "Değişmez Aşırı Fiziksel Bilgi ve Bulanık Kümeleme", Proc. SPIE Savunma ve Güvenlik Sempozyumu,
Akıllı Hesaplama: Teori ve Uygulamalar II, Priddy, K. L. ed, Cilt 5421, s. 48-57, Orlando, Florida, 2004
http://spiedl.aip.org/getpdf/servlet/GetPDFServlet?filetype=pdf&id=PSISDG005421000001000048000001&idtype=cvips&prog=normal[kalıcı ölü bağlantı ]
  • Ménard, Michel; Eboueya, Michel (2002). "Bulanık kümelemede aşırı fiziksel bilgi ve amaç işlevi". Bulanık Kümeler ve Sistemler. 128 (3): 285–303. doi:10.1016 / s0165-0114 (01) 00071-9.
  • Ménard, Michel. Ve Dardignac, Pierre-André. & Chibelushi, Claude C. - "Bulanık kümeleme için kapsamlı olmayan termoistatistik ve aşırı fiziksel bilgiler (davet edilen kağıt)", IJCC, 2 (4): 1-63, 2004 http://www.yangsky.us/ijcc/pdf/ijcc241.pdf

Ayrıca bakınız

Notlar

  1. ^ B. Roy Frieden, Fisher Information'dan Fizik: Bir Birleşme , 1. Baskı. Cambridge University Press, ISBN  0-521-63167-X, pp328, 1998
  2. ^ Frieden, B.R .; Hughes (1994). "Aşırı fiziksel bilgiden kaynaklanan spektral 1 / f gürültü". Phys. Rev. E. 49 (4): 2644–2649. Bibcode:1994PhRvE..49.2644F. doi:10.1103 / physreve.49.2644. PMID  9961526.
  3. ^ Frieden, B.R .; Soffer (1995). "Lagrangians fizik ve Fisher-bilgi transferi oyunu". Phys. Rev. E. 52 (3): 2274–2286. Bibcode:1995PhRvE..52.2274F. doi:10.1103 / physreve.52.2274. PMID  9963668.
  4. ^ Frieden, B.R .; Plastino, A .; Soffer, B.H. (2001). "Bilgi perspektifinden nüfus genetiği". J. Theor. Biol. 208 (1): 49–64. doi:10.1006 / jtbi.2000.2199. PMID  11162052.
  5. ^ a b Frieden, B.R .; Gatenby, R.A. (2004). "Karsinogenez ve tümör büyümesinde bilgi dinamikleri". Mutat. Res. 568 (2): 259–273. doi:10.1016 / j.mrfmmm.2004.04.018. PMID  15542113.
  6. ^ Hawkins, R.J .; Frieden, B.R .; D'Anna, J.L. (2005). "Ab initio getiri eğrisi dinamikleri". Phys. Lett. Bir. 344 (5): 317–323. arXiv:fizik / 0507098. Bibcode:2005PhLA..344..317H. doi:10.1016 / j.physleta.2005.06.079.

Referanslar

Dış bağlantılar