Sağlık Maliyet ve Kullanım Projesi - Healthcare Cost and Utilization Project

HCUP Logosu

Sağlık Maliyet ve Kullanım Projesi (HCUP, telaffuz edildi "H-Kupası") bir ailedir sağlık hizmeti veri tabanları ve ilgili yazılım araçları ve ürünleri Amerika Birleşik Devletleri Federal-Eyalet-Sanayi ortaklığı yoluyla geliştirilen ve sponsorluğunu yaptığı Sağlık Araştırmaları ve Kalite Kurumu (AHRQ).

Genel bilgi

HCUP, araştırma ve politika analizi için sağlık hizmeti veri tabanlarının yanı sıra verilerin yeteneklerini geliştirmek için araçlar ve ürünlere erişim sağlar. HCUP veritabanları, hasta düzeyinde sağlık hizmeti verilerinden ulusal bir bilgi kaynağı oluşturmak için Eyalet veri kuruluşları, hastane dernekleri, özel veri kuruluşları ve Federal Hükümetin veri toplama çabalarını birleştirir. HCUP'a veri sağlayan devlet kuruluşlarına Ortaklar adı verilir. HCUP, 1988'de başlayan tüm ödeme yapan, karşılaşma düzeyinde bilgilerle, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki çok yıllık hastane idari (yatan hasta, ayakta tedavi ve acil servis) verilerini içerir. Bu veritabanları, sağlıkla ilgili araştırma yapılmasını sağlar. ve sağlık hizmetlerinin maliyeti ve kalitesi, tıbbi uygulama modelleri, sağlık hizmetlerine erişim ve tedavilerin sonuçları dahil olmak üzere ulusal, Eyalet ve yerel düzeylerde politika sorunları. AHRQ ayrıca hastane verilerini değerlendirirken kullanılacak bir dizi yazılım aracı geliştirmiştir. . Bu yazılım araçları, HCUP veri tabanları ve diğer idari veri tabanları ile kullanılabilir. HCUP Ek Dosyaları yalnızca HCUP veri tabanlarıyla kullanım içindir. HCUP veri tabanları, meme kanseri, depresyon ve multimorbidite, yaralanmaların sıklığı ve maliyeti, tıbbi müdahaleden ayrılan hastalarda sosyoekonomik durumun rolü gibi bir dizi konuda çeşitli çalışmalarda kullanılmıştır. tavsiye, birden çok kronik durum ve yeniden hastaneye yatıştaki eşitsizlikler ve kistik fibroz için hastaneye yatış maliyetleri.

HCUP Kullanıcı Destek Web Sitesi (HCUP-US)

HCUP Kullanıcı Desteği web sitesi, HCUP için ana bilgi deposudur. HCUP ile ilgili soruları yanıtlamak için tasarlanmıştır; HCUP veritabanları, araçları ve ürünleri hakkında ayrıntılı bilgi sağlamak; ve HCUP kullanıcılarına teknik yardım sunar. HCUP’ın araçları, yayınları, belgeleri, haberleri, hizmetleri, HCUP Hızlı İstatistikleri ve HCUPnet'e (çevrimiçi veri sorgulama sistemi) HCUP-US üzerinden erişilebilir. HCUP-US şu adreste bulunur: https://www.hcup-us.ahrq.gov.

HCUP Genel Bakış Kursu

HCUP, HCUP'nin özelliklerine, yeteneklerine ve olası kullanımlarına genel bir bakış sağlayan etkileşimli bir çevrimiçi kurs geliştirmiştir. Kurs modülerdir, böylece kullanıcılar tüm kurs boyunca hareket edebilir veya en çok ilgilendikleri kaynaklara erişebilirler. Çevrimiçi HCUP Genel Bakış Kursu (https://www.hcup-us.ahrq.gov/overviewcourse.jsp) hem HCUP verilerine ve araçlarına giriş hem de yerleşik kullanıcılar için bir tazeleme işlevi görebilir.

HCUP Çevrimiçi Eğitim Serisi

HCUP Çevrimiçi Eğitim Serisi (https://www.hcup-us.ahrq.gov/tech_assist/tutorials.jsp ), HCUP veri kullanıcılarına HCUP verileri ve araçları hakkında bilgi ve HCUP verileriyle araştırma yapmak için teknik yöntemler konusunda eğitim sağlayan bir dizi etkileşimli eğitim kursudur. Çevrimiçi kurslar modülerdir, böylece kullanıcılar tüm kurs boyunca hareket edebilir veya en çok ilgilendikleri bölümlere erişebilirler. Konular arasında, HCUP verilerinin yüklenmesi ve kontrol edilmesi, HCUP’ın örnekleme tasarımının anlaşılması, standart hataların hesaplanması, ulusal tahminlerin üretilmesi, çok yıllık analizlerin yapılması ve Nationwide Readmissions Database (NRD) kullanılması yer almaktadır.

HCUP Veritabanları

HCUP veritabanları, hasta düzeyinde sağlık hizmeti verilerinden bir bilgi kaynağı oluşturmak için Eyalet veri kuruluşlarından, hastane derneklerinden, özel veri kuruluşlarından ve Federal Hükümetten gelen verileri bir araya getirir.https://www.hcup-us.ahrq.gov/databases.jsp ) 1988 veri dosyalarına kadar uzanır. Veritabanları, gizlilik korumaları yürürlükte olan tek tip bir formatta derlenen tüm ödeyenler için karşılaşma düzeyinde bilgiler içerir. Araştırmacılar ve politika yapıcılar bu kayıtları sağlık hizmeti kullanımı, erişim, ücretler, kalite ve sonuçlardaki ulusal eğilimleri belirlemek, izlemek ve analiz etmek için kullanabilir. HCUP veritabanları, belirli bir takvim yılının bitiminden yaklaşık 6 ila 18 ay sonra yayınlanır ve Eyalet veritabanları, ulusal veya ülke çapındaki veri kümelerinden daha önce kullanılabilir. Şu anda, sekiz tür HCUP veritabanı vardır: dördü ulusal ve bölgesel düzeyde verilerle ve üçü Eyalet düzeyinde ve yerel düzeyde verilerle.

Ulusal Veritabanları

  • Ulusal Yatan Hasta Örneği (NIS) (eski adıyla Ülke Çapında Yatan Hasta Örneği): ABD toplum hastanelerinden tamamen ödeyen, yatan hasta taburcularının yüzde 20 tabakalı bir örneği (rehabilitasyon ve uzun süreli akut bakım hastaneleri hariç). NIS, 1988'den itibaren kullanılabilir ve yeni bir veritabanı, bir takvim yılının bitiminden yaklaşık 18 ay sonra, yıllık olarak yayınlanır.
  • Çocuk Yatan Hasta Veritabanı (KID): Tamamen ödeyen pediatrik yatan hasta bakımı taburcularının ülke çapında bir örneği. Büyük örnek boyutu, ulusal ve bölgesel tahminler geliştirmek için idealdir ve konjenital anomaliler gibi nadir durumların yanı sıra organ nakli gibi nadir tedavilerin analizini sağlar. KID, 1997'den 2012'ye kadar her 3 yılda bir piyasaya sürüldü ve 2016'da tekrar serbest bırakıldı.
  • Ülke Çapında Acil Servis Örneği (NEDS): 145 milyon acil servis ziyareti için ulusal tahminler veren yaklaşık 30 milyon kayıttan oluşan, tamamı ödeyen acil servis departmanı (ED) veritabanı. NEDS, hastanın yatarak tedavi için kabul edildiği ve hastanın tedavi edilip serbest bırakıldığı karşılaşmaları yakalar. NEDS yıllık olarak piyasaya sürülür ve 2006'dan itibaren mevcuttur.
  • Ulusal Yeniden Kabul Veritabanı (NRD): NRD, hastanede kalış için beklenen ödeme yapandan bağımsız olarak, tüm hastalar için ulusal geri kabul oranlarının çeşitli analiz türlerini desteklemek üzere tasarlanmıştır. NRD, yıllık olarak piyasaya sürülür ve 2010'dan itibaren mevcuttur.
  • Ülke Çapında Ambulatuvar Cerrahi Örneği (NASS): NASS, Amerika Birleşik Devletleri'nde oluşturulmuş, hastaneye ait tesislerde gerçekleştirilen büyük ambulatuvar cerrahi karşılaşmalarının ulusal tahminlerini veren en büyük ambulatuvar cerrahi veritabanıdır. NASS yıllık olarak piyasaya sürülür ve 2016 veri yılından itibaren mevcuttur.

Eyalet Veritabanları

  • Devlet Yatan Hasta Veritabanları (SID): SID, katılımcı Devletlerden gelen ve her yıl yayınlanan, yatan hasta taburculuğu özetleri evreninden veri tabanlarıdır. Veriler 1995'ten itibaren mevcuttur. SID, bir takvim yılının sonunu takip eden 6 ay gibi kısa bir süre içinde, sürekli olarak yayınlanır.
  • Devlet Ayaktan Cerrahi ve Hizmet Veritabanları (SASD): SASD, katılımcı Devletlerdeki hastanenin sahip olduğu ve bazen bağımsız ayakta tedavi merkezlerinden alınan ambulatuvar cerrahi ve diğer ayakta tedavi hizmetleri özetleridir. Veriler 1997'den itibaren mevcuttur. SASD, bir takvim yılının sonunu takip eden 6 ay gibi kısa bir süre içinde, sürekli olarak piyasaya sürülür.
  • Eyalet Acil Durum Departmanı Veritabanları (SEDD): SEDD, katılımcı Devletlerdeki hastaneye yatışla sonuçlanmayan ziyaretler için hastaneye bağlı acil servis verileridir. Veriler 1999'dan itibaren mevcuttur. SEDD, bir takvim yılının sonunu takip eden 6 ay gibi kısa bir süre içinde, sürekli olarak piyasaya sürülür.

HCUP Araçları ve Yazılımı

HCUP, HCUP ve diğer benzer idari veritabanlarına uygulanabilecek bir dizi araç ve yazılım programı sağlar.

Kolayca Bulunan HCUP İstatistikleri

HCUPnet

HCUPnet (https://hcupnet.ahrq.gov/ ), katılmayı kabul eden Devletler için HCUP ulusal (NIS, NEDS, KID ve NRD) ve Eyalet (SID, SASD ve SEDD) veritabanlarından sağlık hizmetleri istatistikleri ve bilgileri sağlayan çevrimiçi bir sorgu sistemidir. hastanede yatan hasta yatışları, acil bakım ve ayakta cerrahi ile ilgili istatistiklerin belirlenmesi, izlenmesi, analiz edilmesi ve karşılaştırılmasının yanı sıra AHRQ Kalite Göstergelerinden kalite temelli bilgilerin ölçümlerini almak için. Ulusal ve ilçe düzeyinde belirli istatistikler mevcuttur. HCUPnet, 1993 yılından itibaren mevcut olan sağlık hizmeti verileriyle trend analizi için de kullanılabilir. HCUPnet ayrıca, kullanıcılara hastaneden taburcu olduktan sonraki 7 ve 30 gün içinde hastaneye yeniden yatışlar hakkında bazı istatistikler sağlayan, hastaneye yeniden yatışlar adı verilen bir özellik içerir.

HCUP Hızlı İstatistikler

HCUP Hızlı İstatistikler (https://www.hcup-us.ahrq.gov/faststats/landing.jsp ), sağlıkla ilgili bilgi konuları için en son HCUP tabanlı istatistiklere kolay erişim sağlayan web tabanlı bir araçtır. HCUP Fast Stats, karmaşık bilgileri bir bakışta iletmek için bağımsız grafiklerde, trend şekillerinde veya basit tablolarda görsel istatistiksel görüntüler kullanır. Hızlı İstatistikler konuları, zamanında, konuya özel ulusal ve Eyalet düzeyinde istatistikler için düzenli olarak güncellenir (yeni veriler mevcut oldukça üç ayda bir veya yıllık olarak).

Aşağıdaki konular mevcuttur:

  • Ödeyenlere Göre Hastane Kullanımında Eyalet Eğilimleri (eski adıyla Sağlık Sigortası Genişlemesinin Hastane Kullanımı Üzerindeki Etkisi ve Medicaid Genişlemesinin Hastane Kullanımı Üzerindeki Etkisi). Bu konu, ödeyen gruba göre hastaneden taburcu sayısına ilişkin 44 Eyalete kadar istatistikleri içermektedir.
  • Ulusal Hastane Kullanımı ve Maliyetleri. Bu konu, yatan hasta yatışlarına ilişkin ulusal istatistiklere odaklanmaktadır: Eğilimler, En Yaygın Tanılar ve En Yaygın Operasyonlar.
  • Ödeyenlere Göre Acil Servis Ziyaretlerinde Eyalet Eğilimleri. Bu acil servis istatistikleri, ödenmesi beklenen kişiye göre Devlet düzeyindeki mevcut yatarak tedavi eğilimlerine bir tamamlayıcıdır.
  • Opioidle İlgili Hastane Kullanımı, Ulusal ve Eyalet. Bu konu, taburculuk çeyreğine göre popülasyona dayalı opioidle ilişkili hastane kullanım oranlarını bildirmektedir. Yatan hasta yatışları ve ödeme yapanlar tarafından acil servis ziyaretleri için trendler mevcuttur.
  • Yenidoğan Yoksunluk Sendromu (NAS), Ulusal ve Eyalet. Bu yeni konu, NAS ile ilgili yenidoğan hastanesine yatışlarda ulusal ve Eyalet düzeyinde eğilimler sağlar. 1.000 yenidoğan hastaneye yatış başına NAS oranları, genel olarak ve cinsiyet, beklenen ödeme yapan kişi, toplum düzeyinde gelir ve hasta konumuna göre sunulur.
  • Hastane Kullanımında Kasırga Etkisi. Bu yeni konu, 2005 ile 2017 arasındaki 11 ABD kasırgasına ait tarihsel yatan hasta ve tedavi ve tahliye acil servis departmanından yararlanma bilgilerini sağlar. Hasta Merkezli Sonuçlar Araştırma Vakfı Fonu (PCORTF) tarafından desteklenir ve Genel Sekreter Yardımcısı Ofisi ile işbirliği içinde oluşturulmuştur. Planlama ve Değerlendirme (ASPE) ve Hazırlık ve Müdahale için Sekreter Yardımcısı Ofisi (ASPR), bu konu HCUP kullanıcılarının tıbbi hizmetlerin hazırlanmasına ve yayılmasına yardımcı olmak için geçmiş kasırgalar sırasında ve sonrasında tıbbi bakım kullanımını anlamalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. gelecekteki felaketler.

HCUP Yazılımı

HCUP yazılımı, mevcut verilerden sistematik olarak yeni veri öğeleri oluşturmak için HCUP veritabanlarına uygulanabilir ve böylece bir araştırmacının analiz yapma becerisini geliştirir. HCUP veritabanları ile kullanılmak üzere tasarlanmış olsa da, analitik araçlar diğer idari veritabanlarına uygulanabilir.

Klinik Sınıflandırma Yazılımı (CCS)

Klinik Sınıflandırma Yazılımı (CCS), teşhisleri veya prosedürleri klinik olarak anlamlı kategoriler halinde sınıflandırmak için bir yöntem sağlar. Bunlar, hastalık veya prosedüre özgü çalışmalar için popülasyonların belirlenmesi veya nispeten spesifik koşullar hakkında bilgi (yani, ücretler ve kalış süresi) sağlayan istatistiksel raporların geliştirilmesi gibi çeşitli konuların toplu istatistiksel raporlaması için kullanılabilir. CCS Yazılımı mevcuttur:

  • ICD-10-CM için Geliştirilmiş Klinik Sınıflandırma Yazılımı (CCSR), 70.000'den fazla ICD-10-CM tanı kodunu yönetilebilir sayıda klinik olarak anlamlı kategoride bir araya getirir. Kategoriler, genellikle ICD-10-CM tanı bölümlerinin yapısını takip eden 21 vücut sisteminde düzenlenmiştir.
  • ICD-10-PCS prosedürleri (beta versiyonu) için Klinik Sınıflandırma Yazılımı (CCS), 77.000'den fazla ICD-10-PCS prosedür kodunu klinik olarak anlamlı kategorilere ayırır ve prosedüre özgü çalışmalar için popülasyonları tanımlamak veya istatistiksel raporlar geliştirmek için kullanılabilir. nispeten özel prosedürler hakkında.
  • ICD-9-CM için Klinik Sınıflandırma Yazılımı (CCS), tek tip ve standartlaştırılmış bir kodlama sistemi olan Uluslararası Hastalık Sınıflandırması, 9. Revizyon, Klinik Modifikasyona (ICD-9-CM) dayanmaktadır. ICD-9-CM için CCS, 14.000'den fazla ICD-9-CM tanı ve 3.900 prosedür kodunu yönetilebilir sayıda klinik olarak anlamlı kategorilere sınıflandırmak için kullanılabilen bir tanı ve prosedür kategorizasyon şeması sağlar. ICD-9-CM için CCS, Ocak 1980'den 30 Eylül 2015'e kadar her yıl güncellenmiştir. ICD-9-CM kodları, ICD-10-CM uygulaması için hazırlık aşamasında dondurulmuş ve kodların düzenli bakımı askıya alınmıştır.
  • Hizmetler ve Prosedürler için Klinik Sınıflandırma Yazılımı (CCS), kullanıcılara Mevcut Prosedür Terminolojisi (CPT®) kodlarını ve Sağlık Hizmetleri Ortak Prosedür Kodlama Sistemi (HCPCS) kodlarını klinik olarak anlamlı 244 prosedür kategorisine sınıflandırmak için bir yöntem sağlar. 9.000'den fazla CPT / HCPCS kodu ve 6.000 HCPC kodu hesaba katılmıştır.

CCS sürümleri ve kullanıcı kılavuzları, HCUP-US web sitesinden indirilebilir: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.

Kronik Durum Göstergesi

Kronik Durum Göstergesi (CCI), idari verileri kullanarak teşhisler üzerine sağlık hizmetleri araştırmalarını kolaylaştırır. CCI araçları, ICD-9-CM / ICD-10-CM teşhis kodlarını iki sınıfa ayırır: kronik veya kronik değil. Kronik bir durum, 12 ay veya daha uzun süren ve aşağıdaki testlerden birini veya her ikisini karşılayan bir durum olarak tanımlanır: (a) kişisel bakım, bağımsız yaşam ve sosyal etkileşimlere sınırlamalar getirir; ve (b) tıbbi ürünler, hizmetler ve özel teçhizat ile devam eden müdahale ihtiyacıyla sonuçlanır.

CCI yazılımının iki versiyonu mevcuttur: ICD-9-CM için CCI ve ICD-10-CM için CCI (beta versiyonu). ICD-9-CM CCI yıllık olarak güncellenmiştir ve 1 Ocak 1980'den 20 Eylül 2015'e kadar olan kodlar için geçerlidir. ICD-10-CM CCI yıllık olarak güncellenir ve 1 Ekim 2015'ten itibaren kodlar için geçerlidir. CCI Yazılımı, HCUP-US web sitesinden indirilebilir: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.

Elixhauser Komorbidite Yazılımı

Elixhauser Komorbidite Yazılımı, ICD-9-CM veya ICD-10-CM tanı kodlamasını kullanarak hastane taburcu kayıtlarında eşlik eden hastalıkları tanımlayan değişkenler atar. Elixhauser Komorbidite Yazılımının iki versiyonu mevcuttur: ICD-10-CM için Elixhauser Komorbidite Yazılımı (beta versiyonu) ve ICD-9-CM için Elixhauser Komorbidite Yazılımı. ICD-9-CM için Elixhauser Yazılımı, 1 Ocak'tan itibaren yıllık olarak güncellenmiştir. 1980, 30 Eylül 2015'e kadar. ICD-10-CM (beta sürümü) için Elixhauser Komorbidite Yazılımı yıllık olarak güncellenir ve belirlenen mali yılın 30 Eylül tarihine kadar geçerli olan ICD-10-CM ve MS-DRG kodlarına dayalıdır. 1 Ekim 2015'ten sonra. Elixhauser Komorbidite Yazılımı, HCUP-US web sitesinden indirilebilir: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.

Prosedür Sınıfları

Prosedür Sınıfları, bir ICD-9-CM veya ICD-10-CM prosedürünün (a) teşhis veya tedavi edici ve (b) invazivlik ve / veya kaynak kullanımı açısından küçük veya büyük olup olmadığını belirleyerek idari verileri kullanarak hastane hizmetleri hakkında araştırmayı kolaylaştırır. . Prosedür Sınıfları araçlarının iki versiyonu vardır: ICD-9-CM için Prosedür Sınıfları ve ICD-10-PCS için Prosedür Sınıfları (beta versiyonu) Prosedür Sınıfları, prosedür kodlarını dört geniş kategoriden birine sınıflandırmak için kullanılabilir: küçük teşhis , minör terapötik, majör teşhis ve majör terapötik.

ICD-9-CM için Prosedür Sınıfları 1 Ocak 1980'den 30 Eylül 2015'e kadar yıllık olarak güncellenmiştir. ICD-10-PCS (beta sürümü) için Prosedür Sınıfları yıllık olarak güncellenir ve 1 Ekim 2015'ten itibaren kodlar için geçerlidir, ileri. Prosedür Sınıfları, HCUP-US web sitesinden indirilebilir: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.

Kullanım Bayrakları

Kullanım Bayrakları, hastaneler, acil servis departmanları gibi sağlık bakımı ortamlarında sunulan hizmetlerin kullanımına ilişkin bayraklar (veya göstergeler) oluşturmak için Tekdüzen Faturalama (UB-04) gelir kodlarından ve ICD-9-CM veya ICD-10-PCS prosedür kodlarından alınan bilgileri birleştirir. ve ayakta cerrahi merkezleri. Kullanım Bayrakları, basit teşhis testleri ve yoğun bakım ünitelerinin kullanımı gibi kaynak yoğun prosedürler dahil olmak üzere geniş bir hizmet yelpazesini incelemek için kullanılabilir. Ayrıca teşhis ve tedavi hizmetlerinin kullanımını daha güvenilir bir şekilde incelemek için de kullanılabilirler. İki tür Kullanım Bayrağı vardır: ICD-9-CM için Kullanım Bayrakları ve ICD-10-CM / PCS için Kullanım Bayrakları (beta sürümü). ICD-9-CM için Kullanım Bayrakları 1 Ocak 2003 tarihinden itibaren yıllık olarak güncellenmiştir. 30 Eylül 2015'e kadar. ICD-10-CM / PCS (beta sürümü) için Kullanım Bayrakları yıllık olarak güncellenir ve 1 Ekim 2015'ten itibaren kodlar için geçerlidir. Kullanım Bayrakları, HCUP-US web sitesinden indirilebilir: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.

Ameliyat Bayrakları

Cerrahi Bayrak Yazılımı, ICD-9-CM veya CPT tabanlı yatan hasta ve ayaktan cerrahideki prosedürleri ve karşılaşmaları iki tip cerrahi kategoride sınıflandırır: DAR ve GENİŞ. NARROW cerrahi, dar, hedefli ve kısıtlayıcı bir tanıma dayanır ve invaziv cerrahi prosedürleri içerir. Bir invaziv terapötik cerrahi prosedür, cilde nüfuz eden veya kıran dokunun kesilmesi, eksizyonu, manipülasyonu veya dikilmesini içerir; tipik olarak bir ameliyathane kullanımını gerektirir; ve ağrıyı kontrol etmek için bölgesel anestezi, genel anestezi veya sedasyon gerektirir. GENİŞ cerrahi, NARROW kategorisine giren prosedürleri içerir, ancak daha az invaziv terapötik ameliyatları ve genellikle cerrahi ortamlarda gerçekleştirilen tanısal prosedürleri ekler. Kullanıcılar, yazılıma erişmeden önce Cerrahi Bayrakları kullanmak için Amerikan Tıp Derneği ile bir lisans sözleşmesini kabul etmelidir. Ameliyat Bayrakları, HCUP-US web sitesinden indirilebilir: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.

AHRQ Kalite Göstergeleri (QI'ler)

AHRQ Kalite Göstergeleri (QI'ler) (https://www.qualityindicators.ahrq.gov/ ), klinik performansı ve sonuçları ölçmek ve izlemek için hazır bulunan hastanede yatan hasta idari verileriyle kullanılabilen, standartlaştırılmış, kanıta dayalı sağlık hizmeti kalitesi ölçümleridir. AHRQ QI'leri, kalitenin çeşitli yönlerini ölçen dört modülden oluşur:

  • Önleme Kalite Göstergeleri (PQI'ler), hastaneden taburcu olduktan sonra uygun takip bakımı da dahil olmak üzere ayakta hasta bakımına erişim sorunlarını tanımlar. Daha spesifik olarak, PQI'ler, yüksek kaliteli ayakta hasta bakımına erişim yoluyla önlenebilecek başvuruları belirlemek için hastaneden taburcu edilen verileri kullanır. PQI'ler popülasyona dayalıdır ve ortak değişkenler için ayarlanmıştır.
  • Yatan Hasta Kalite Göstergeleri (IQIs), hastanelerdeki bakım kalitesine ilişkin bir bakış açısı sağlar.
    • Cerrahi prosedürler ve tıbbi durumlar için yatan hasta ölüm oranı;
    • Aşırı kullanım, yetersiz kullanım ve kötüye kullanım sorularının olduğu prosedürlerin kullanılması; ve
    • Hastane prosedür hacminin önemli bir performans göstergesi olduğu prosedürlerin hacmi.
  • Hasta Güvenliği Göstergeleri (PSI'lar), bakımın sunumunda iyileştirme fırsatlarını temsil eden potansiyel olarak önlenebilir güvenlik olayları hakkında bilgi sağlar. Daha spesifik olarak, potansiyel hastane içi komplikasyonlara ve ameliyatlar, prosedürler ve doğum sonrası olumsuz olaylara odaklanırlar.
  • Pediatrik Kalite Göstergeleri (PDI'ler), pediatrik popülasyonun özel özelliklerini dikkate alarak, hastanelerde tedavi edilen pediatrik hastalar için potansiyel olarak önlenebilir komplikasyonlara ve iyatrojenik olaylara ve pediatrik hastalar arasında önlenebilir hastaneye yatışlara odaklanır.

HCUP Ek Dosyaları

HCUP Ek Dosyaları, HCUP veritabanları orijinal olarak piyasaya sürüldüğünde kullanılamayan ek veri öğeleri veya analitik olarak yararlı bilgilerle uygulanabilir HCUP veritabanlarını artırır. Diğer idari veritabanları ile kullanılamazlar. HCUP Ek Dosyaları, HCUP-US web sitesinden indirilebilir: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp.

Masraf-Maliyet Oranı Dosyaları (CCR)

Maliyet-Maliyet Oranı (CCR) Dosyaları (https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/state/costtocharge.jsp ), hastane toplam ücret verilerini, yalnızca HCUP NIS, KID, NRD ve SID'deki veri öğeleriyle birleştirildiğinde hizmetler için toplam maliyet tahminlerine dönüştürmek için tasarlanmış hastane düzeyinde dosyalardır.HCUP veri tabanları, toplam hastane ücretleri hakkındaki bilgilerle sınırlıdır. Hasta görüşmesi başına ödeyene fatura edilen tutarı yansıtır. Toplam masraflar, bakım sağlamanın gerçek maliyetini veya sağlanan hizmetler için hastane tarafından alınan ödemeyi yansıtmaz. Bu toplam ücret verileri, katılan NIS, KID, NRD ve SID'deki hemen hemen her hastane için tamamı ödeyen yatan hasta ücret-ücret oranının hastane genelindeki değerlerini içeren CCR Dosyaları kullanılarak maliyet tahminlerine dönüştürülebilir. CCR Dosyaları yıllık olarak güncellenir ve 2001 verilerinden başlayarak HCUP yatan hasta veritabanları için kullanılabilir. HCUP acil departmanı veritabanları (NEDS ve SEDD) ile kullanılacak CCR Dosyaları geliştirme aşamasındadır.

Hastane Pazar Yapısı (HMS) Dosyaları

Hastane Pazar Yapısı (HMS) Dosyaları (https://www.hcup-us.ahrq.gov/toolssoftware/hms/hms.jsp ) NIS, KID ve SID veritabanlarındaki veri öğelerini desteklemek için tasarlanmış hastane düzeyinde dosyalardır. HMS Dosyaları, hastane pazar rekabetine ilişkin çeşitli ölçüleri içerir. Hastane pazar tanımları, hastane konumlarına ve bazı durumlarda, hastaların posta Kodlarına dayalıdır. Hastane yerleri American Hospital Association (AHA) Annual Survey Database, Area Resource File (ARF), HCUP Historical Urban / Rural - County (HURC) dosyası ve ArcView GIS'den elde edildi. Hasta Posta Kodları SID'den alınmıştır.

HMS Dosyaları, hastane rekabetinin hastane hizmetlerinin maliyeti, erişimi ve kalitesi üzerindeki etkilerini inceleyen ampirik analizler yapmak için kullanışlıdır. HCUP HMS Dosyaları 1997, 2000, 2003, 2006 ve 2009 veri yılları için mevcuttur.

Revisit Analizleri için HCUP Ek Değişkenleri

Revisit Analizleri için HCUP Ek Değişkenleri (https://www.hcup-us.ahrq.gov/toolssoftware/revisit/revisit.jsp ) Kullanıcıların, bir Eyalet içinde ve tesisler ve hastane ortamları (yatan hasta, acil servis bölümü ve ayakta tedavi) genelinde bir hasta için sıralı ziyaretleri izlemesine ve aynı zamanda sıkı gizlilik kurallarına bağlı kalmasına olanak tanır. Kullanıcılar mevcut klinik bilgileri, sıralı ziyaretlerin ilgisiz olup olmadığını, beklenen bir takip olup olmadığını, önceki bir tedaviden kaynaklanan komplikasyonları veya beklenmedik bir tekrar ziyaret veya hastaneye yatış olup olmadığını belirlemek için kullanabilir. Ek dosyalar, herhangi bir analiz için ilgili SID, SASD veya SEDD ile birleştirilmelidir. 2009 verilerinden başlayarak, yeniden ziyaret değişkenleri, mümkün olduğunda HCUP Eyalet Veritabanlarının Çekirdek dosyasına dahil edilir.

NIS ve KID Trend Dosyaları

NIS Trendleri (https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/nation/nis/nistrends.jsp ) ve KID-Trends (https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/nation/kid/kidtrends.jsp ) araştırmacıların boylamsal analizler yapmasına yardımcı olmak için dosyalar mevcuttur. Araştırmacılara eğilim ağırlıklarını ve NIS-Trendler söz konusu olduğunda, veri yıllarında tutarlı bir şekilde tanımlanan veri unsurlarını sağlayan deşarj seviyesi dosyalarıdır.

American Hospital Association (AHA) Bağlantı Dosyaları

Amerikan Hastane Birliği (AHA) Bağlantı Dosyaları (https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/state/ahalinkage/aha_linkage.jsp ), araştırmacıların HCUP Eyalet Veritabanlarını AHA Yıllık Araştırma Veritabanlarından alınan bilgilerle tamamlamasına olanak tanıyan az sayıda veri öğesi içeren hastane düzeyinde dosyalardır (https://www.ahadata.com/aha-annual-survey-database-asdb/ ). Dosyalar, hastane özelliklerinin önemli faktörler olabileceği daha zengin deneysel analizi desteklemek üzere tasarlanmıştır. Bağlantı yalnızca hastane tanımlayıcılarının serbest bırakılmasına izin veren ve Eyalete ve yıla göre benzersiz olan Devletlerde mümkündür.

HCUP Haberleri ve Raporları

HCUP, HCUP verilerine dayanarak yeni bulguları bildirmek ve HCUP haberlerini duyurmak için materyal üretir.

  • HCUP eNews, HCUP projesinin faaliyetlerini üç ayda bir özetlemektedir.
  • HCUP Posta Listesi, ilgilenen abonelere haberler, ürün bültenleri, etkinlikler ve üç aylık eNews hakkında e-posta güncellemeleri gönderir.
  • HCUP Statistical Briefs, HCUP veritabanlarına dayalı olarak çeşitli konular için sağlık hizmetleri istatistikleri sağlar.
  • HCUP Infographics, HCUP Statistical Brief serisinden verilerin görsel temsillerini sunar. Konular arasında ABD hastanelerinde yatarak ve ayakta tedavi gören hasta ameliyatları, madde kullanımıyla ilgili yenidoğan hastanede kalışlar ve yetersiz beslenmeyi içeren hastanede kalışların özellikleri yer almaktadır.
  • HCUP Yöntemleri Serisi Raporları, HCUP veritabanları ve yazılım araçları hakkında metodolojik bilgiler sunar.
  • HCUP Findings-At-A-Glance, hastane kullanımı ve maliyetleriyle ilgili çok çeşitli sağlık politikası sorunlarını kapsayan anlık görüntüler sağlar.

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. Zoorob RJ, Salemi JL, Mejia de Grubb MC, ve diğerleri. Amerika Birleşik Devletleri'nde hastaneye kaldırılan kadın ve erkeklerde meme kanseri, depresyon ve multimorbidite üzerine ülke çapında bir çalışma. Breast Cancer Res Treat 2018 Kasım 21. [Epub önce baskı]
  2. Zonfrillo MR, Spicer RS, Lawrence BA, vd. Amerika Birleşik Devletleri'nde çocukların ve yetişkinlerin yaralanma sıklığı ve maliyetleri. Inj Epidemiol 2018 Ekim 8; 5 (1): 37.
  3. Yuan S, Ashmore S, Chaudhary KR, ve diğerleri. Tıbbi tavsiyeye karşı çıkan bireylerde sosyoekonomik durumun rolü. S D Med 2018 Mayıs; 71 (5): 214-219.
  4. Basu J, Hanchate A, Koroukian S. Yaşlı olmayan yetişkinler arasında 30 günlük hastaneye yeniden yatışlarda çoklu kronik durumlar ve eşitsizlikler. J Ambul Care Manage 2018 Ekim / Aralık; 41 (4): 262-273.
  5. Vadagam P, Kamal KM. Amerika Birleşik Devletleri'nde kistik fibrozun hastaneye yatış maliyetleri: retrospektif bir analiz. Hosp Pract (1995) 2018 Ekim; 46 (4): 203-213. Epub 2018 9 Ağustos.
  6. Banyo J, Dombrovskiy VY, Vogel TR. Hasta Güvenliği Göstergelerinin abdominal aort cerrahisi sonrası yeniden yatış üzerindeki etkisi. J Vasc Nurs 2018 Aralık; 36 (4): 189-195. Epub 2018 Ekim 2.
  7. Nguyen MC, Moffatt-Bruce SD, Van Buren A. AHRQ hasta güvenliği göstergelerinin günlük olarak gözden geçirilmesi, değere dayalı satın alma, geri ödeme ve performans puanları üzerinde önemli etkiye sahiptir. Cerrahi 2018 Mart; 163 (3): 542-546. Epub 2017 21 Aralık.
  8. Mühendis LD, Winters BD, Weston CM ve diğerleri. Hastane özellikleri ve Sağlık Hizmetleri Araştırma ve Kalite Kurumu Yatan Hasta Kalite Göstergeleri: sistematik bir inceleme. SMJ Healthc Qual 2016 Eylül-Ekim; 38 (5): 304-313.
  9. Al-Qurayshi Z, Baker SM, Garstka M, vd. Postoperatif enfeksiyonlar: dağılımdaki eğilimler, risk faktörleri ve klinik ve ekonomik yükler. Surg Infect (Larchmt) 2018 Ekim; 19 (7): 717-722. Epub 2018 5 Eylül.
  10. Chan L, Chauhan K, Poojary P, vd. İdame hemodiyaliz hastalarının 30 günlük planlanmamış yeniden yatışlarının ulusal tahminleri. Clin J Am Soc Nephrol 2017 Ekim 6; 12 (10): 1652-1662. Epub 2017 28 Eylül.
  11. Gardner J, Sexton KW, Taylor J, vd. Kırsal bir eyalette ağır travmatik beyin hasarı yeniden kabul oranlarını ve nedenlerini tanımlama. Trauma Surg Akut Bakım Açık 2018 Eylül 8; 3 (1): e000186. eCollection 2018.
  12. Moore BJ, White S, Washington R, vd. Hastane idari verilerini kullanarak artmış yeniden kabul ve hastane içi mortalite riskini tanımlama: AHRQ Elixhauser Komorbidite İndeksi. Med Care 2017 Temmuz; 55 (7): 698-705.
  13. Harris CR, Osterberg EC, Sanford T, vd. Üretroplasti maliyetinde ulusal varyasyon ve aşırı maliyetin belirleyicileri: politika çıkarımları ile bir maliyet analizi. Urology 2016 Ağustos; 94: 246-54. Epub 2016 20 Nisan.
  14. Cerullo M, Chen SY, Dillhoff M, vd. Hastane pazar yoğunluğuna göre genel cerrahi prosedürlerin işaretlenmesindeki değişim. Am J Surg 2018 Nisan; 215 (4): 549-556. Epub 2017 23 Ekim.