Britanya Kıyıları Ne Kadar Uzun? İstatistiksel Öz-Benzerlik ve Kesirli Boyut - How Long Is the Coast of Britain? Statistical Self-Similarity and Fractional Dimension

Birim = 200 km, uzunluk = 2400 km (yaklaşık)
Birim = 50 km, uzunluk = 3400 km

"Britanya Kıyıları Ne Kadar Uzun? İstatistiksel Öz-Benzerlik ve Kesirli Boyut"bir kağıttır matematikçi Benoît Mandelbrot, ilk yayınlandı Bilim 5 Mayıs 1967'de.[1] Bu yazıda Mandelbrot, kendine benzeyen sahip olan eğriler Hausdorff boyutu 1 ile 2 arasında. Bu eğriler, fraktallar, Mandelbrot bu terimi kağıt üzerinde kullanmasa da, 1975'e kadar yazmadığı için. Makale, Mandelbrot'un fraktallar konusundaki ilk yayınlarından biridir.[2]

Genel Bakış

Makale inceliyor kıyı paradoksu: bir kıyı şeridinin ölçülen uzunluğunun ölçüm ölçeğine bağlı olması özelliği. Ampirik kanıtlar, ölçüm artışı ne kadar küçükse, ölçülen uzunluğun o kadar uzun olduğunu göstermektedir. Kıyı şeridinin bir bölümünü bir ölçüt Aynı esneme 1 ayakla (30,48 cm) ölçüldüğünde elde edilen sonuç daha kısa olacaktır. cetvel. Bunun nedeni, cetveli bir kıstasın takip ettiğinden daha eğrisel bir rota boyunca yerleştirmesidir. Ampirik kanıt, ekstrapole edilmişse, ölçüm ölçeği sıfıra doğru düştüğünde ölçüm uzunluğunun sınırsız arttığını gösteren bir kural önermektedir.

Bu tartışma, bir kıyı şeridinin uzunluğu hakkında konuşmanın anlamsız olduğunu ima etmektedir; Sahil şeridini ölçmek için başka yöntemlere ihtiyaç vardır. Mandelbrot, tarafından keşfedilen deneysel bir yasayı tartışıyor Lewis Fry Richardson, ölçülen uzunluğun L(G) çeşitli coğrafi sınırların bir fraktal eğri ölçüm ölçeğinin G. Birkaç farklı örnekten veri toplayan Richardson, L(G), formun bir fonksiyonu ile yakından tahmin edilebilir

nerede M pozitif bir sabittir ve D 1'e eşit veya daha büyük boyut olarak adlandırılan bir sabittir. Sezgisel olarak, bir kıyı şeridi pürüzsüz görünüyorsa 1'e yakın bir boyuta sahip olmalıdır; ve kıyı şeridi ne kadar düzensiz görünürse, boyutu 2'ye o kadar yakın olmalıdır. Richardson'un araştırmasındaki örneklerin boyutları, kıyı şeridi için 1.02'den Güney Afrika Batı kıyısı için 1,25'e Britanya.

Mandelbrot daha sonra çeşitli matematiksel eğrileri tanımlar. Koch kar tanesi, kesinlikle kendine benzeyecek şekilde tanımlanmış. Mandelbrot, her biri bir boyuta sahip olan bu eğrilerin her birinin Hausdorff boyutunun nasıl hesaplanacağını gösterir. D 1 ile 2 arasında (aynı zamanda bahseder ancak boşluk doldurma için bir yapı vermez. Peano eğrisi, tam olarak 2 boyuta sahip olan). Bu eğrilerin uzunluk segmentleriyle yakınlaşmasının G formun uzunluklarına sahip olmak . Richardson yasasıyla benzerlik dikkat çekicidir. Makale, herhangi bir kıyı şeridi veya coğrafi sınırın aslında vardır kesirli boyut. Bunun yerine, Richardson'un ampirik yasasının, kıyı şeridi gibi coğrafi eğrilerin rastgele kendine benzeyen kesirli boyut figürleriyle modellenebileceği fikriyle uyumlu olduğunu belirtiyor.

Makalenin sonlarına doğru Mandelbrot, normalden çok rastgele görünen doğadaki fraktal benzeri nesnelerin incelenmesine nasıl yaklaşılabileceğini kısaca tartışıyor. Bunun için istatistiksel olarak kendine benzeyen rakamları tanımlıyor ve bunlarla doğada karşılaşıldığını söylüyor.

Makale önemlidir çünkü Mandelbrot'un fraktallar hakkındaki erken düşüncesinde bir "dönüm noktası" dır.[3] Bu, matematiksel nesnelerin doğal formlarla bağlantılandırılmasının bir örneğidir ve daha sonraki çalışmalarının çoğunda bir tema olmuştur.

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ Mandelbrot, B. (1967). "Britanya Sahili Ne Kadar Uzun? İstatistiksel Öz-Benzerlik ve Kesirli Boyut". Bilim. 156 (3775): 636–638. doi:10.1126 / science.156.3775.636. PMID  17837158.
  2. ^ "Dr. Mandelbrot, fraktallar üzerindeki çalışmasını, genç bir araştırmacı olarak ilk karşılaştığı bir soruya kadar takip etti: Britanya sahili ne kadar uzun?": Benoit Mandelbrot (1967). "Benoît Mandelbrot, Roman Matematikçi, 85 Yaşında Öldü ", New York Times.
  3. ^ Örneğin, bir kıyı şeridinin özü nedir? Mandelbrot, düşüncesi için bir dönüm noktası haline gelen bir makalede bu soruyu sordu: 'Britanya Kıyıları Ne Kadar Uzun? ": James Gleick (1988) Kaos: Yeni Bir Bilim Yapmak, s. 94. ISBN  978-0747404132.