Integrodifference denklemi - Integrodifference equation

İçinde matematik, bir integral fark denklemi bir Tekrarlama ilişkisi bir işlev alanı, aşağıdaki biçimde:

nerede işlev uzayında bir dizidir ve bu işlevlerin alanıdır. Çoğu uygulamada, herhangi biri için , bir olasılık yoğunluk fonksiyonu açık . Yukarıdaki tanımda, vektör değerli olabilir, bu durumda kendisiyle ilişkili bir skaler değerli integral fark denklemine sahiptir. Integrodifference denklemleri yaygın olarak kullanılmaktadır. matematiksel biyoloji, özellikle teorik ekoloji modellemek için dağılma ve nüfus artışı. Bu durumda, konumdaki nüfus büyüklüğü veya yoğunluğu zamanda , lokasyondaki yerel nüfus artışını tanımlar ve , noktadan hareket etme olasılığı işaret etmek , genellikle dağınık çekirdek olarak anılır. İntegral fark denklemleri en yaygın olarak tanımlamak için kullanılır univoltin birçok eklembacaklı ve yıllık bitki türü dahil ancak bunlarla sınırlı olmayan popülasyonlar. Bununla birlikte, multivoltin popülasyonları, integral fark denklemleri ile de modellenebilir,[1] organizmanın birbiriyle örtüşmeyen nesilleri olduğu sürece. Bu durumda, yıl cinsinden değil, kuluçka dönemleri arasındaki zaman artışıyla ölçülür.

Evrişim çekirdekleri ve istila hızları

Bir uzamsal boyutta, dağınık çekirdek genellikle yalnızca kaynak ve hedef arasındaki mesafeye bağlıdır ve şu şekilde yazılabilir: . Bu durumda, f ve k üzerindeki bazı doğal koşullar, kompakt başlangıç ​​koşullarından üretilen istila dalgaları için iyi tanımlanmış bir yayılma hızı olduğu anlamına gelir. Dalga hızı genellikle doğrusallaştırılmış denklem çalışılarak hesaplanır.

nerede Bu evrişim olarak yazılabilir.

An üreten bir işlev dönüşümü kullanma

kritik dalga hızının

Modellemek için kullanılan diğer denklem türleri nüfus dinamikleri uzay dahil reaksiyon difüzyon denklemler ve metapopülasyon denklemler. Bununla birlikte, difüzyon denklemleri, açık dağılım modellerinin dahil edilmesine o kadar kolay izin vermez ve yalnızca örtüşen nesillere sahip popülasyonlar için biyolojik olarak doğrudur.[2] Metapopülasyon denklemleri, popülasyonu sürekli bir manzara yerine ayrı parçalara böldükleri için integral fark denklemlerinden farklıdır.

Referanslar

  1. ^ Kean, John M. ve Nigel D. Barlow. 2001. Microctonus aethiopoides tarafından Sitona discoideus'un Başarılı Biyolojik Kontrolü için Mekansal Bir Model. Uygulamalı Ekoloji Dergisi. 38: 1: 162-169.
  2. ^ Kot, Mark ve William M Schaffer. 1986. Ayrık Zamanlı Büyüme Dağılım Modelleri. Matematiksel Biyobilimler. 80:109-136