John Ball (bilişsel bilim adamı) - John Ball (cognitive scientist)

John Samuel Ball (1963 doğumlu), makine zekası konusunda uzman olan Amerikalı bir bilişsel bilim insanıdır.[1] bilgisayar mimarisi ve Patom Teorisinin mucidi.[2]

John Ball

Biyografi

Avustralyalı babasıyken Iowa ABD'de doğdu Samuel Topu Eğitim Psikolojisi alanında doktorası üzerinde çalışan Ball, 1978'de ailesiyle birlikte Sidney'in kuzey kıyısında orta öğrenimini bitirmek için Avustralya'ya döndü. Ball, 1984 yılında, Sydney Üniversitesi, Bilişsel Bilim Ustaları'ndan NSW Üniversitesi 1989'da MGSM'den İşletme Yüksek Lisansı (Macquarie İşletme Enstitüsü ) 1997'de.

Ball, küçük yaşlardan beri, bilgisayarların ilk ana bilgisayarlara maruz kalmasından büyülendi. Eğitim Test Hizmeti (ETS) 1970'lerde Princeton'da.

Bilgisayarların dil veya görsel tanıma gibi insan benzeri işlevleri asla yerine getiremeyeceğini açıkladığında, lisans öğrencisi olarak bir öğretim görevlisi tarafından makine zekası peşinde koşması için meydan okudu.

İş

Kariyeri IBM Avustralya'da bir ana bilgisayar mühendisi olarak başladı ve Avustralya ve Yeni Zelanda'daki donanım mühendislerini ana bilgisayar ve G / Ç aygıtları konusunda desteklemek ve eğitmekten sorumlu ülke destek uzmanı oldu. Uzmanlığı IBM 370 I / O mimarisindeydi ve küresel kanal mimarisi tasarımcısından öğreniyordu. Kenneth Trowell. 1996'da IBM'in ardından, paydaşlar arasındaki karmaşık BT sözleşmelerinin reklamlarını yöneten ve tanımlayan diğer büyük Avustralya şirketlerinde çalıştı.

Her zaman makinelerin insan beyni işlevlerini nasıl daha iyi taklit edebileceğiyle ilgilenen Patom teorisini, yani örüntü eşleştirme ve atomun bir kombinasyonunu temsil eden kelime olduğunu öne sürdü. Bu, beynin hiyerarşik, çift yönlü bağlantı kalıplarını (diziler ve kümeler) insan yeteneklerini açıklamak için yeterli olarak depoladığı, eşleştirdiği ve kullandığı inancını yansıtıyordu. Bu, insan beyninin dile ve vizyona yaklaşımı olduğunu iddia etti ve ilk kez 2000 yılında Robyn Williams'ın Okham's Razor'da yayınlandı.[3]

Yıllar içinde, Yapay Zeka uzmanları gibi Marvin Minsky teorisini göstermek ve kanıtlamak için bir prototip üzerinde çalışmaya yönlendirir.[4]

Ball, tam zamanlı olarak doğal dil anlayışı (NLU) sistemi, Mandarin, Korece, Almanca, Japonca, İspanyolca, İngilizce, Fransızca, İtalyanca ve Portekizce dahil olmak üzere çeşitli dillerde örnekler içerir. Ball, 2007'den beri iki patent başvurusu yaptı.[5]

2011 yılında Ball, Emma L.Pavey'nin bir kitabıyla karşılaştı. [6] Princeton, New Jersey'de bir Barnes & Noble mağazasını ziyaret ederken. Bu, Profesör tarafından geliştirilen bir dil teorisine bir referans içeriyordu. Robert Van Valin, Jr. ve Profesör William A. Foley, Rol ve Referans Dilbilgisi (RRG) olarak adlandırılır.[7] Ball, Pavey'in kitabında anlatılan anlam temelli bir dilsel çerçevenin açıklamasını, teorisinin uygulanması için eksik halka olarak belirledi. Van Valin ile temasa geçti ve RRG'yi prototipine entegre etmeye başladı. Evrensel Dilbilgisi gibi baskın dil teorilerinin aksine, Noam Chomsky Ball'un yaklaşımı anlam üzerine odaklandı ve bilgisayarların insan ve makine arasındaki iletişimi anlamlandırarak herhangi bir insan dilini parçalamasını sağladı. Van Valin'in Makalesinde, NLP'den NLU'ya,[8] Van Valin, doğal dil işleme (NLP) RRG ve Patom teorisinin kombinasyonu ile elde edilen anlamın girişiyle NLU'ya.

2014 yılında The University of Sydney, harici inceleme Kelime Algılama Netleştirme (WSD), bağlam izleme, kelime sınırı tanımlama, makine çevirisi ve konuşma genelinde yeteneklerini analiz ediyor. Ball, 2015 yılına kadar dokuz dilde örnekler dahil etmişti ve NLU alanındaki açık bilimsel problemlere bir çözüm gösterebiliyordu:

  • Kelime Sense Netleştirme
  • Bağlam İzleme
  • Makine Çevirisi
  • Kelime Sınır Tanımlama

Ball, 2015 yılında Computerworld için yedi bölümlük bir dizi yazdı.[9] 1980'lerden günümüze, istatistiksel analiz ve makine öğreniminin baskın yaklaşımlarının izini sürdüğü Yapay Zeka.

Bu teknolojiye yönelik uygulamalar ve akıllı makineler için etkileri, Dünya Ekonomik Forumu'nda Dr.Hossein Eslambolchi tarafından yayınlandı.[10]

Ball'un bugüne kadarki çalışması, insan beyninin bilgiyi bir bilgisayar gibi "işlediği" şeklindeki yaygın inancı çürütmektedir. Laboratuar çalışması ve NLU, çeviride insan benzeri konuşma ve doğruluk sergiliyor ve "The Science of NLU" ve "Patom Theory" adlı makalelerinde yazılmıştır.[11][12]

Aralık 2018'de makine zekası şirketi Pat Inc, 'AI için En İyi Yeni Algoritma Londra merkezli Into.AI AI zor soruna yeni yaklaşımının tanınması olarak organizasyon, doğal dil anlayışı. Pat Inc ayrıca 2019/2020 YZ için En İyi Teknik Uygulama ödülünü kazandı. Into.AI

Yayınlar

Soru Cevaplama Bağlamında NLU Kullanımı: Facebook'un bAbI Görevlerinde İyileştirme

Makine Zekası

Makineler Konuşabilir mi

Seri 'Patom Teorisi'

Konuşan Yapay Zeka

Beyin Nasıl Çalışır: Patom Teorisinin RRG Dilbiliminden Desteği

John Ball's Medium hesabı

Referanslar

  1. ^ Ball, John (16 Nisan 2016). Makine Zekası (2 ed.). İşe Alınmış Kalem Yayıncılık.
  2. ^ Top, John. "Bay" (PDF). Heinrich Heine Üniversitesi. Alındı 7 Mayıs 2016.
  3. ^ Williams, Robyn (16 Ocak 2000). "Beynimiz, Patom-Eşleştirici". ABC Radyo Ulusal.
  4. ^ Ball, John (16 Nisan 2016). Makine Zekası (2 ed.). İşe Alınmış Kalem Yayıncılık.
  5. ^ Top John (2007). "USPTO".
  6. ^ Pavey, Emma L (31 Ağustos 2010). Dilin Yapısı. Cambridge University Press. Alındı 8 Mayıs 2016.
  7. ^ Van Valin, Robert. "Rol ve Referans Dilbilgisinin Özeti" (PDF). Buffalo'daki New York Eyalet Üniversitesi. Alındı 8 Mayıs 2016.
  8. ^ Van Valin, Robert. "NLP'den NLU'ya" (PDF). Heinrich Heine Üniversitesi. Alındı 8 Mayıs 2016.
  9. ^ Top John (2015). "Konuşan Yapay Zeka". Bilgisayar Dünyası.
  10. ^ Eslambolchi, Hossein (2015). "Bir bilgisayarla ne zaman konuşabileceğiz?". Dünya Ekonomik Forumu.
  11. ^ Top, John. "Patom Teorisi" (PDF).
  12. ^ Top, John. "NLU Bilimi" (PDF).

Dış bağlantılar