Sözcüksel ikame - Lexical substitution - Wikipedia

Sözcüksel ikame cümle bağlamında bir kelimenin yedeğini belirleme görevidir. Örneğin, şu metin verildiğinde: " eşleşme, turnuva boyunca kronik dehidrasyonu önlemek için kalan sıvı açığını değiştirin ", bunun yerine oyun verilebilir.

Sözcüksel ikame kesinlikle aşağıdakilerle ilgilidir: kelime anlamında belirsizlik giderme (WSD), çünkü her ikisi de anlam bir kelime. Bununla birlikte, WSD, uygun olanı otomatik olarak atamaktan oluşur. duyu Sabit bir duyu envanterinden, sözcük ikamesi, bağlamdaki kelimenin en iyi temsilcisi olarak hangi ikamenin seçileceği konusunda herhangi bir kısıtlama getirmez. Envanterin reçetesini yazmamakla, sözcük ikamesi duyu ayrımlarının tanecikliği sorununun üstesinden gelir ve kelime duyularını otomatik olarak edinen otomatik sistemler için eşit bir oyun alanı sağlar (bir görev olarak anılır Kelime Duygusu İndüksiyonu ).

Değerlendirme

Sözcük ikamesi üzerine otomatik sistemleri değerlendirmek için, bir görev organize edildi. Yarı-2007 yapılan değerlendirme yarışması Prag 2007'de. A Yarı-2010 diller arası sözcük ikamesi görevi de yer almıştır.

Gram modeli atla

Skip-gram modeli, benzer anlamlara sahip kelimeleri, N-boyutlarında (öğeler listesi) birbirine yakın bulunan bir vektör uzayına (sayılarla çarpılabilen ve toplanabilen nesneler topluluğu) alır. Çeşitli nöral ağlar (bir insan beyninden sonra modellenen bilgisayar sistemi) birbiriyle ilişkili vektörler ve ağlar sonucunda birlikte oluşur. Bunların hepsi bir ağda oluşturulan kelime dağarcığının boyutlarında gerçekleşir.[1]Model sözcüksel ikame otomasyonunda ve tahmin algoritmalarında kullanılmıştır. Oren Melamud, Omer Levy ve Ido Dagan tarafından geliştirilen böyle bir algoritma, her kelime ve eşanlamlıları için bir vektör bulmak için gram atlama modelini kullanıyor. Ardından, hangi kelimelerin en iyi ikame olacağını belirlemek için vektörler arasındaki kosinüs mesafesini hesaplar.[2]

Misal

"Köpek hızlı yürüdü" gibi bir cümlede her kelimenin diğeriyle ilişkili olarak belirli bir vektörü vardır. "The" vektörü [1,0,0,0,0,0,0] olacaktır, çünkü 1 kelime kelime haznesidir ve 0'lar bu kelime dağarcığını çevreleyen ve bir vektör oluşturan kelimelerdir.

Ayrıca bakınız

Kaynakça

Referanslar

  1. ^ Barazza, Leonardo. "Word2Vec'in Skip-Gram nasıl çalışır?". İnsan Olmak.
  2. ^ Melamud, Ören; Levy, Ömer; Dagan, Ido (5 Haziran 2015). "Sözcüksel Değiştirme İçin Basit Bir Kelime Gömme Modeli". NAACL-HLT 201 Bildirileri: 1–7. Alındı 16 Nisan 2018.