Logaritmik ortalama - Logarithmic mean

Bu makale için ek alıntılara ihtiyaç var doğrulama. Lütfen yardım et bu makaleyi geliştir tarafından güvenilir kaynaklara alıntılar eklemek. Kaynaksız materyale itiraz edilebilir ve kaldırılabilir. Kaynakları bulun: "Logaritmik ortalama"  – Haberler  · gazeteler  · kitabın  · akademisyen  · JSTOR (Nisan 2009) (Bu şablon mesajını nasıl ve ne zaman kaldıracağınızı öğrenin)

Logaritmik ortalamanın değerlerini gösteren üç boyutlu çizim.

İçinde matematik, logaritmik ortalama bir işlevi negatif olmayan iki sayılar eşit olan fark bölü logaritma onların bölüm. Bu hesaplama şu ülkelerde geçerlidir: mühendislik içeren sorunlar sıcaklık ve kütle Transferi.

Tanım

Logaritmik ortalama şu şekilde tanımlanır:

${displaystyle {egin {hizalı} M_ {ext {lm}} (x, y) & = lim _ {(xi, eta) o (x, y)} {frac {eta -xi} {ln (eta) -ln (xi)}} [6pt] & = {egin {case} x & {ext {if}} x = y, {frac {yx} {ln (y) -ln (x)}} & {ext {aksi halde ,}} end {case}} end {align}}}$

pozitif sayılar için ${displaystyle x, y}$.

Eşitsizlikler

İki sayının logaritmik ortalaması, aritmetik ortalama ve genelleştirilmiş ortalama üssü üçte bir ile ancak daha büyük geometrik ortalama, sayılar aynı olmadığı sürece, bu durumda üç araç da sayılara eşittir.

${displaystyle {sqrt {xy}} leq M_ {ext {lm}} (x, y) leq left ({frac {x ^ {1/3} + y ^ {1/3}} {2}} ight) ^ {3} leq {frac {x + y} {2}} qquad {ext {for all}} x> 0 {ext {ve}} y> 0.}$^[1][2][3]

Türetme

Diferansiyel hesabın ortalama değer teoremi

İtibaren ortalama değer teoremi, var bir değer ${displaystyle xi}$ içinde Aralık arasında x ve y türev nerede ${displaystyle f '}$ eğimine eşittir ayırma çizgisi:

${görüntü stili (x, y) 'de xi bulunur: f' (xi) = {frac {f (x) -f (y)} {x-y}}}$

Logaritmik ortalama, değeri olarak elde edilir ${displaystyle xi}$ ikame ederek ${displaystyle ln}$ için ${displaystyle f}$ ve benzer şekilde karşılık gelen türev:

${displaystyle {frac {1} {xi}} = {frac {ln (x) -ln (y)} {x-y}}}$

ve çözmek için ${displaystyle xi}$:

${displaystyle xi = {frac {x-y} {ln (x) -ln (y)}}}$

Entegrasyon

Logaritmik ortalama da şu şekilde yorumlanabilir: alan altında üstel eğri.

${displaystyle {egin {hizalı} L (x, y) = {} & int _ {0} ^ {1} x ^ {1-t} y ^ {t} mathrm {d} t = {} int _ {0} ^ {1} sol ({frac {y} {x}} ight) ^ {t} x mathrm {d} t = {} xint _ {0} ^ {1} sol ({frac {y} {x}} ight) ^ {t} mathrm {d} t [3pt] = {} & left. {frac {x} {ln left ({frac {y} {x}} ight)}} left ({frac {y} { x}} ight) ^ {t} ight | _ {t = 0} ^ {1} = {} {frac {x} {ln left ({frac {y} {x}} ight)}} sol ({frac {y} {x}} - 1ight) = {} {frac {yx} {ln left ({frac {y} {x}} ight)}} [3pt] = {} & {frac {yx} {ln left (yight) -ln left (xight)}} end {align}}}$

Alan yorumu, logaritmik ortalamanın bazı temel özelliklerinin kolayca türetilmesine izin verir. Üstel fonksiyon olduğu için monoton 1 uzunluğundaki bir aralıktaki integral, ${displaystyle x}$ ve ${displaystyle y}$. homojenlik İntegral operatörün% 'si ortalama operatöre transfer edilir, yani ${displaystyle L (cx, cy) = cL (x, y)}$.

Diğer iki kullanışlı integral gösterim

$${displaystyle {1 over L (x, y)} = int _ {0} ^ {1} {operatorname {d}! t over tx + (1-t) y}}$$

$${displaystyle {1 over L (x, y)} = int _ {0} ^ {infty} {operatorname {d}! t over (t + x), (t + y)}.}$$

Genelleme

Diferansiyel hesabın ortalama değer teoremi

Biri demek genelleştirebilir ${displaystyle n + 1}$ değişkenleri dikkate alarak bölünmüş farklılıklar için ortalama değer teoremi için ${displaystyle n}$inci türev logaritmanın.

Elde ederiz

${displaystyle L_ {ext {MV}} (x_ {0} ,, noktalar ,, x_ {n}) = {sqrt [{- n}] {(- 1) ^ {(n + 1)} nln sol (sol [x_ {0} ,, noktalar ,, x_ {n} ight] ight)}}}$

nerede ${displaystyle ln left (sol [x_ {0} ,, noktalar ,, x_ {n} ight] ight)}$ bir bölünmüş fark logaritmanın.

İçin ${displaystyle n = 2}$ bu yol açar

${displaystyle L_ {ext {MV}} (x, y, z) = {sqrt {frac {(xy) left (y-zight) left (z-xight)} {2left (left (y-zight)) ln left ( xight) + left (z-xight) ln left (yight) + left (x-yight) ln left (zight) ight)}}}}$.

İntegral

İntegral yorumlama daha fazla değişkene de genelleştirilebilir, ancak farklı bir sonuca götürür. Verilen basit ${extstyle S}$ ile ${extstyle S = {sol (alfa _ {0} ,, noktalar ,, alfa _ {n} sağ): sol (alfa _ {0} + noktalar + alfa _ {n} = 1 gece) sol kara (alfa _ {0 } geq 0ight) kara noktaları sola doğru (alfa _ {n} geq 0ight)}}$ ve uygun bir önlem ${extstyle mathrm {d} alfa}$ simplekse 1'lik bir hacim atayan

${displaystyle L_ {ext {I}} left (x_ {0} ,, noktalar ,, x_ {n} ight) = int _ {S} x_ {0} ^ {alpha _ {0}} cdot, cdots, cdot x_ {n} ^ {alfa _ {n}} matematik {d} alfa}$

Bu, üstel fonksiyonun bölünmüş farkları kullanılarak basitleştirilebilir:

${displaystyle L_ {ext {I}} sol (x_ {0} ,, noktalar ,, x_ {n} ight) = n! exp sol [solda (x_ {0} ight) ,, noktalar ,, solda (x_ {n} ight) ight]}$.

Misal ${extstyle n = 2}$

${displaystyle L_ {ext {I}} (x, y, z) = - 2 {frac {xleft (solda (yight) -ln sol (zight) ight) + yleft (solda (zight) -ln sol (xight ) ight) + zleft (ln left (xight) -ln left (yight) ight)} {left (ln left (xight) -ln left (yight) ight) left (ln left (yight) -ln left (zight) light ) left (ln left (zight) -ln left (xight) ight)}}}$.

Diğer yollarla bağlantı

• Aritmetik ortalama: ${displaystyle {frac {Lleft (x ^ {2}, y ^ {2} ight)} {L (x, y)}} = {frac {x + y} {2}}}$

• Geometrik ortalama: ${displaystyle {sqrt {frac {Lleft (x, yight)} {Lleft ({frac {1} {x}}, {frac {1} {y}} ight)}}} = {sqrt {xy}}}$

• Harmonik ortalama: ${displaystyle {frac {Lleft ({frac {1} {x}}, {frac {1} {y}} ight)} {Lleft ({frac {1} {x ^ {2}}}, {frac {1 } {y ^ {2}}} ight)}} = {frac {2} {{frac {1} {x}} + {frac {1} {y}}}}}$

Ayrıca bakınız

• Logaritmalarla ilgili farklı bir ortalama, geometrik ortalama.
• Logaritmik ortalama, özel bir durumdur. Stolarsky demek.
• Logaritmik ortalama sıcaklık farkı
• Günlük yarı bağlantı

Referanslar

Alıntılar

Kaynakça

• Petrol Sahası Sözlüğü: 'logaritmik ortalama' terimi
• Weisstein, Eric W. "Aritmetik-Logaritmik-Geometrik-Ortalama Eşitsizlik". MathWorld.
• Stolarsky, Kenneth B .: Logaritmik ortalamanın genellemeleri, Mathematics Magazine, Cilt. 48, No. 2, Mart 1975, s. 87–92