Luis M. Rocha - Luis M. Rocha - Wikipedia

Luis M. Rocha
Luis M. Rocha, 2014
Doğum (1966-10-05) 5 Ekim 1966 (yaş 54)
gidilen okulInstituto Superior Técnico, Portekiz Lic. (BA artı MS), 1990
Binghamton Üniversitesi Doktora, 1997
Ödüller
Bilimsel kariyer
Alanlar
Kurumlar
TezKanıt Kümeleri ve Bağlamsal Genetik Algoritmalar: Bilişsel ve Biyolojik Sistemlerde Belirsizliği, Bağlamı ve Düzenlemeyi Keşfetmek. SUNY Binghamton.  (1997)
Akademik danışmanlar
Etkiler
İnternet sitesiwww.informatics.indiana.edu/ rocha/

Luis M. Rocha Enformatik NSF-NRT Karmaşık Ağlar ve Sistemler Yüksek Lisans Programı'nın bir profesörü ve direktörü, Indiana Üniversitesi Ağ Bilim Enstitüsü üyesi ve Bilişsel Bilimler Programının çekirdek fakültesi: Indiana Üniversitesi, Bloomington, AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ. O bir Fulbright Scholar ve aynı zamanda Hesaplamalı Biyoloji İşbirliği'nin direktörü ve Hesaplamalı Biyoloji Doktora programının Direksiyonu Instituto Gulbenkian de Ciencia, Portekiz. Araştırmaları karmaşık sistemler ve ağlar üzerinedir.[1][2][3][4][5][6] hesaplama ve sistem biyolojisi,[1][5][6][7][8][9][10] ve hesaplamalı zeka (Yapay Yaşam ve Somutlaşmış Biliş dahil).[11][12][13][14][15][16][17][18][19]

Biyografi

Doktora derecesini Sistem Bilimi alanında 1997 yılında Binghamton Üniversitesi. 1998'den 2004'e kadar o bir kadrolu bilim adamıydı. Los Alamos Ulusal Laboratuvarı 1998-2002 yılları arasında Karmaşık Sistemler Modelleme Ekibini kurduğu ve yönettiği ve Santa Fe Enstitüsü araştırma topluluğu. Onuncu Uluslararası Canlı Sistemlerin Simülasyonu ve Sentezi Konferansı'nı (Alife X) düzenlemiştir.[20] ve Dokuzuncu Avrupa Yapay Yaşam Konferansı (ECAL 2007).[21]

Araştırma

Dr. Rocha, doğal ve yapay sistemlerin uyum sağlamalarını ve gelişmelerini sağlayan bilgi özelliklerini inceler. Bu genel konuya, bilginin davranışını ve evrimsel yeteneklerini kontrol etmek için nasıl temel olduğunu araştırarak yaklaşmıştır. karmaşık sistemler,[13][14][15] uyarlanabilir bilgi teknolojisi üretmek için doğal sistemlerden soyutlama ilkelerinin yanı sıra.[16][17][19]

Kabul ediliyor Von Neumann'ın kendini kopyalama ilkesi ve Turing'in evrensel hesaplaması aşağıdakileri içeren açık uçlu karmaşıklık oluşturmak için genel bir ilke olarak Doğal seçilim Dr. Rocha, Howard Pattee,[22] Sydney Brenner,[23] ve hesaplamayı ve bilgiyi yaşamı, bilişi ve diğer karmaşık sistemleri anlamak için temel olarak gören diğerleri (iyi bir genel bakış Gleick'in Kitabıdır ). Bu bakış açısıyla, birkaç soruya yaklaştı: Hücreler ve hücre kolektifleri nasıl hesaplar?[1] Dil, aynı ilkeye göre işleyen evrimsel bir sistem midir?[11][14][15] Yapay sistemler aynı prensibi uygulayabilir mi?[11][13] Yani, web üzerindeki kolektif zeka bu prensibi uygulayan bir süper organizma olabilir mi?[12][16][24][25] Bu sorulardan, çeşitli özel araştırma projeleri üzerinde çalıştı. Biyomedikal Literatür Madenciliği ve Sosyal Medya Madenciliği [5][6][8][9][10] artıklık, sağlamlık, modülerlik ve kontrolü anlamak için Karmaşık Ağlar,[1][2][3][4] Kolektif zeka Web'de ve Sosyal Sistemlerde,[11][12][2][16][18][24][25] ve Ajan tabanlı modeller Evrimsel Sistemlerin RNA Düzenleme[17] ve Yapay Bağışıklık Sistemleri.[19]

Felsefi görüşler

Rocha bir taraftarıdır somutlaşmış ve yerleşik biliş evrimci yapılandırmacılığın temelli epistemolojik duruşunu savunmuştur. Açık uçlu evrim için gerekli olan karmaşıklık eşiğinin sembolik bellek ile dinamik makine arasında bir etkileşim, yani katı bir genotip-fenotip ayrımı gerektirdiği görüşünün bir savunucusudur. Bu fikir göstergebilimsel kapanış olarak etiketlendi[26] ve genellikle alanına sığdığı anlaşılır biyosemiyotik. Bu organizasyon ilkesinin biliş ve insan kolektif davranışında rol oynadığını, ilkeyi uygulamak için web teknolojisini geliştirdiğini savundu. [11][12][2][13][16]

Referanslar

  1. ^ a b c d M. Marques-Pita ve L.M. Rocha ,. "Otomata ağlarında kanalizasyon ve kontrol: Drosophila Melanogaster'da gövde segmentasyonu " PLoS ONE, 8(3): e55946. doi: 10.1371 / journal.pone.0055946. 2013
  2. ^ a b c d T. Simas ve L.M. Rocha. "Karmaşık Ağlarda Mesafe Kapanışları." Ağ Bilimi, doi: 10.1017 / nws.2015.11, 2015
  3. ^ a b A. Kolchinsky, M.P. Van Den Heuvel, A. Griffa, P. Hagmann, L.M. Rocha, O. Sporns, J. Goni. "Dinlenme Durumu Beyin Aktivitesinde Çok Ölçekli Entegrasyon ve Öngörülebilirlik ". Nöroinformatikte Sınırlar, 8: 66. doi: 10.3389 / fninf.2014.00066, 2014
  4. ^ a b Gates, A. ve L.M. Rocha. "Karmaşık ağların kontrolü hem yapı hem de dinamik gerektirir ". Bilimsel Raporlar., 6: 24456. doi: 10.1038 / srep244564, 2016
  5. ^ a b c R.B. Correia, L. Li, L.M. Rocha "Instagram kullanıcı zaman çizelgelerinin ağ analizi yoluyla potansiyel ilaç etkileşimlerini ve reaksiyonlarını izleme ". Biyolojik Hesaplama Üzerine Pasifik Sempozyumu., 21: 492-503. doi: 10.1142 / 9789814749411_0045, 2016
  6. ^ a b c I.B Wood, P.L. Varela, J. Bollen, L.M. Rocha, J. Gonçalves-Sá "İnsan Cinsel Döngüleri Kültür ve Eşleşen Kolektif Ruh Halleri Tarafından Yönlendirilir ". Bilimsel Raporlar., 7: 17973. doi: 10.1038 / s41598-017-18262-5, 2017
  7. ^ M.E. Wall, A. Rechtesteiner ve L.M. Rocha, Tekil Değer Ayrışımı ve Temel Bileşen Analizi "Mikroarray Veri Analizine Pratik Bir Yaklaşım". D. P. Berrar, W. Dubitzky ve M. Granzow (Editörler). Kluwer Academic Publishers, s. 91-109. 2003
  8. ^ a b A. Kolchinsky, A. Lourenço, H. Wu, L. Li, L.M. Rocha. "İlaç-İlaç Etkileşimlerinin Farmakokinetik Kanıtlarının Literatürden Çıkarılması "PLoS ONE 10 (5): e0122199. Doi: 10.1371 / journal.pone.0122199. 2015.
  9. ^ a b A. Lourenco, M. Conover, A. Wong, A. Nematzadeh, F. Pan, H. Shatkay ve L.M. Rocha, Varlık Tanıma Araçlarına Dayalı Doğrusal Sınıflandırıcı ve Protein-Protein Etkileşimi Literatüründe Yöntem Ekstraksiyonuna İstatistiksel Yaklaşım. "BMC Bioinformatics.12 (Suppl 8): S12." 2011
  10. ^ a b A. Abi-Haidar, J. Kaur, A. Maguitman, P. Radivojac, A. Retchsteiner, K. Verspoor, Z. Wang ve L.M. Rocha, Özetlerdeki ve metindeki protein etkileşimini yeni bir doğrusal model ve kelime yakınlık ağları kullanarak ortaya çıkarmak. "Genom Biyolojisi. 9 (Ek 2): S11" 2008
  11. ^ a b c d e Clark, A. Doğuştan Cyborglar: Zihinler, Teknolojiler ve İnsan Zekasının Geleceği. Oxford University Press, 2003.
  12. ^ a b c d Stark, D. Uyumsuzluk Duygusu: Ekonomik Yaşamdaki Değer Hesapları. Princeton University Press, 2011.
  13. ^ a b c d L.M. Rocha. ve W. Hordijk, Materyal Temsilleri: Genetik Koddan Hücresel Otomatın Evrimine. "Yapay Yaşam. 11 (1-2), s. 189 - 214" 2005
  14. ^ a b c L.M. Rocha, Materyal sembol sistemleriyle evrim. "Biosystems. Cilt 60, sayfa 95-121." 2001
  15. ^ a b c L.M. Rocha, Seçilmiş Öz-Örgütlenme ve Evrimsel Sistemlerin Göstergebilimi. "İçinde: Evrimsel Sistemler: Seçim ve Kendi Kendine Örgütlenme Üzerine Biyolojik ve Epistemolojik Perspektifler." S. Salthe, G. Van de Vijver ve M. Delpos (editörler). Kluwer Academic Publishers, s. 341-358. 1998
  16. ^ a b c d e L.M. Rocha, Uyarlanabilir Öneri ve Açık Uçlu Göstergebilim. "Kybernetes. Cilt 30, No. 5-6." 2001
  17. ^ a b c C. Huang, J. Kaur, A. Maguitman, L.M. Rocha, Ajan Tabanlı Genotip Düzenleme Modeli. "Evrimsel Hesaplama, 15 (3): 253-89." 2007
  18. ^ a b L.M. Rocha, Kanıt Setleri: Öznel Kategorileri Modelleme. "In: International Journal of General Systems. Cilt 27, s. 457-494." 1997
  19. ^ a b c A. Abi-Haidar ve L.M. Rocha. "T Hücresi Çapraz Düzenleme Dinamiklerinde Rehberli Öz-Örgütlenme ile Metin Dokümanlarının Toplu Sınıflandırılması ". Evrimsel Zeka. 4(2):69-80, 2011
  20. ^ L.M. Rocha (Editör), L. S. Yaeger (Editör), M.A. Bedau (Editör), D. Floreano (Editör), R.L. Goldstone (Editör), A. Vespignani (Editör), "Yapay Yaşam X: Canlı Sistemlerin Simülasyonu ve Sentezi Üzerine Onuncu Uluslararası Konferans Bildirileri (Bradford Books).". 2006
  21. ^ F. Almeida e Costa, "Yapay Yaşamdaki Gelişmeler: 9. Avrupa Konferansı, ECAL 2007, Lizbon, Portekiz, 10-14 Eylül 2007, Bildiriler (Bilgisayar Bilimi Ders Notları / Yapay Zeka Ders Notları).". 2007
  22. ^ Rocha, Luis M. (Ed.) Sembollerin ve Kodların Fiziği ve Evrimi: Howard Pattee'nin Çalışması Üzerine Düşünceler . BioSystems 60 (1-3), 2001.
  23. ^ Brenner, Sidney. "Turing yüzüncü yıldönümü: Hayatın kod senaryosu." Doğa 482 (7386) (22 Şubat): 461-461, 2012.
  24. ^ a b Rocha, Luis M. ve Johan Bollen. "Uyarlanabilir Bilgi Yönetimi için Biyolojik Motive Edilmiş Dağıtılmış Tasarımlar". İçinde: Bağışıklık Sistemi ve diğer Dağıtılmış Otonom Sistemler için Tasarım Prensipleri. L. Segel ve I. Cohen (Ed.) Karmaşıklık Bilimlerinde Santa Fe Enstitüsü Serisi. Oxford University Press, s. 305-334, 2001
  25. ^ a b G.L. Ciampaglia, P. Shiralkar, L.M. Rocha, J. Bollen, F. Menczer, A. Flammini.Bilgi ağlarından hesaplamalı gerçek kontrolü. PLoS One. 10(6): e0128193. doi: 10.1371 / journal.pone.0128193, 2015.
  26. ^ Pattee, H.H. "Biyosemiyotiğin Fiziği ve Metafiziği." Biyosemiyotik Dergisi. 1:281-301, 2005.

Dış bağlantılar