Matris popülasyon modelleri - Matrix population models

Matris popülasyon modelleri belirli bir tür nüfus modeli o kullanır Matris cebiri. Nüfus modelleri kullanılır popülasyon ekolojisi modellemek dinamikler yaban hayatı veya insan popülasyonları. Matris cebiri, daha çok sayıda tekrarlayan ve sıkıcı cebirsel hesaplamaları özetlemek için basitçe bir cebirsel kısaltma biçimidir.

Herşey popülasyonlar modellenebilir

${ displaystyle N_ {t + 1} = N_ {t} + B-D + I-E,}$

nerede:

• N_{t + 1} = t + 1 anında bolluk
• N_t = t anında bolluk
• B = N arasındaki nüfus içindeki doğum sayısı_t ve N_{t + 1}
• D = N arasında popülasyondaki ölüm sayısı_t ve N_{t + 1}
• I = N arasında nüfusa göç eden birey sayısı_t ve N_{t + 1}
• E = N arasında nüfustan göç eden birey sayısı_t ve N_{t + 1}

Bu denkleme BIDE modeli (Doğum, Göç, Ölüm, Göç modeli) denir.

BIDE modelleri kavramsal olarak basit olmasına rağmen, içerdiği 5 değişkenin (N, B, D, I ve E) güvenilir tahminlerinin elde edilmesi genellikle zordur. Genellikle bir araştırmacı, mevcut bolluğu tahmin etmeye çalışır, N_t, genellikle bir tür işaretle ve yeniden yakala tekniği. B'nin tahminleri, üreme mevsiminden hemen sonra olgun olmayanların yetişkinlere oranıyla elde edilebilir, R_ben. Ölüm sayısı, yıllık hayatta kalma olasılığı tahmin edilerek elde edilebilir, genellikle işaretle ve yeniden ele geçir yöntemler, sonra mevcut bolluğu çarparak ve hayatta kalma oranı. Çoğu zaman, göç ve göç, tahmin edilmesi çok zor olduğu için göz ardı edilir.

Daha fazla basitlik için t zamanının t yılında üreme mevsiminin sonu olduğunu düşünmek ve yılda yalnızca bir ayrı üreme mevsimi olan bir tür üzerinde çalışıldığını hayal etmek yardımcı olabilir.

BIDE modeli daha sonra şu şekilde ifade edilebilir:

${ displaystyle N_ {t + 1} = N_ {t, a} times S_ {a} + N_ {t, i} times R_ {i} times S_ {i}}$

nerede:

• N_{t, bir} = t zamanında yetişkin kadın sayısı
• N_{t, ben} = t zamanında olgunlaşmamış kadınların sayısı
• S_a = t zamanından t + 1 zamanına kadar yetişkin dişilerin yıllık hayatta kalması
• S_ben = t zamanından t + 1 zamanına kadar olgunlaşmamış kadınların yıllık hayatta kalması
• R_ben = üreme mevsiminin sonunda hayatta kalan genç dişilerin üreyen dişi başına oranı

Matris gösteriminde bu model şu şekilde ifade edilebilir:

${ displaystyle { begin {align} { begin {pmatrix} N_ {t + l_ {i}} N_ {t + l_ {a}} end {pmatrix}} & = { begin {pmatrix} S_ {i} R_ {i} & S_ {a} R_ {i} S_ {i} & S_ {a} end {pmatrix}} { begin {pmatrix} N_ {t_ {i}} N_ {t_ { a}} end {pmatrix}} end {hizalı}}.}$

Maksimum ömrü 4 yıl olan bir tür üzerinde çalıştığınızı varsayalım. Aşağıdaki yaş temelli bir Leslie matrisi bu tür için. Birinci ve üçüncü matrislerdeki her satır, belirli bir yaş aralığındaki (0–1 yaş, 1–2 yaş ve 2–3 yaş) hayvanlara karşılık gelir. Bir Leslie matrisinde orta matrisin en üst satırı yaşa özgü doğurganlıklardan oluşur: F₁, F₂ ve F₃. Dikkat edin, F₁ = S_ben× R_ben yukarıdaki matriste. Bu tür 4 yaşına kadar yaşamadığından, matris S içermez.₃ terim.

${ displaystyle { begin {align} { begin {pmatrix} N_ {t + l_ {1}} N_ {t + l_ {2}} N_ {t + l_ {3}} end {pmatrix }} & = { begin {pmatrix} F_ {1} & F_ {2} & F_ {3} S_ {1} & 0 & 0 0 & S_ {2} & 0 end {pmatrix}} { begin {pmatrix} N_ { t_ {1}} N_ {t_ {2}} N_ {t_ {3}} end {pmatrix}} end {hizalı}}.}$

Bu modeller, doğurganlık oranlarının yüksek olduğu zaman içinde bolluk içinde ilginç döngüsel veya görünüşte kaotik kalıplara yol açabilir.

F terimleri_ben ve S_ben sabit olabilir veya habitat veya popülasyon büyüklüğü gibi çevrenin işlevleri olabilir. Rastgelelik de çevresel bileşene dahil edilebilir.

Ayrıca bakınız

• Balıkçılığın nüfus dinamikleri

Referanslar

• Caswell, H. 2001. Matris popülasyon modelleri: Yapım, analiz ve yorumlama, 2. Baskı. Sinauer Associates, Sunderland, Massachusetts. ISBN  0-87893-096-5.
• Leslie Matrix Model gösterimi (Silverlight)