MeVisLab - MeVisLab - Wikipedia

MeVisLab
Mevislab logo.png
Geliştirici (ler)MeVis Medical Solutions AG, Fraunhofer MEVIS
İlk sürüm1993; 27 yıl önce (1993)
Kararlı sürüm
3.1.0 / 27 Haziran 2018; 2 yıl önce (2018-06-27)
İşletim sistemiÇapraz platform
Tür
LisansTescilli
İnternet sitesiwww.mevislab.de

MeVisLab çapraz platformdur uygulama çerçevesi için tıbbi görüntü işleme ve bilimsel görselleştirme. Gelişmiş algoritmalar içerir. Görüntü kaydı, segmentasyon ve nicel morfolojik ve fonksiyonel görüntü analizi. Bir IDE grafiksel programlama ve hızlı kullanıcı arayüzü prototiplemesi için mevcuttur.

MeVisLab dilinde yazılmıştır C ++ ve kullanır Qt çerçevesi grafik kullanıcı arayüzleri için. Windows, Linux ve Mac OS X'te çapraz platform mevcuttur. Yazılım geliştirme, işbirliği içinde yapılır. MeVis Medical Solutions AG ve Fraunhofer MEVIS.

MeVislab SDK'nın ücretsiz bir sürümü mevcuttur (bkz. Lisanslama ). Açık kaynak modülleri şu şekilde teslim edilir SDK'da MeVisLab Kamu Kaynakları ve MeVisLab Topluluğu ve Topluluk Kaynakları projesi.

Tarih

MeVisLab geliştirme, 1993 yılında CeVis Enstitüsü'nün C ++ ile yazılmış ILAB1 yazılımı ile başladı. Görüntü Vizyon Kütüphanesi (IL) algoritmalarının etkileşimli olarak bağlanmasına izin verdi. Silikon Grafikler (SGI) görüntü işleme ağları oluşturmak için. 1995 yılında, yeni kurulan MeVis Research GmbH ( Fraunhofer MEVIS 2009'da) ILAB geliştirmesini devraldı ve ILAB2 ve ILAB3'ü yayınladı. OpenInventor ve Tcl komut dosyası entegre edildi, ancak her iki program da yalnızca SGI üzerinde çalışıyordu.[1]

2000 yılında, ILAB4 piyasaya sürüldü ve çekirdek yeniden yazıldı Amaç-C pencereler için. SGI platformundan uzaklaşabilmek için Image Vision Kitaplığı yerine platformdan bağımsız, kurum içinde geliştirilen MeVis Görüntü İşleme Kütüphanesi (ML) kullanıldı. 2002 yılında, kod uygulama çerçevesi Qt üzerinde çalışmak üzere uyarlandı.[1]

2004 yılında yazılım MeVisLab adı altında piyasaya sürüldü. Geliştirilmiş bir IDE içeriyordu ve Windows ve Linux'ta mevcuttu.[2] Bakın Sürüm geçmişi detaylar için.

2007 yılında MeVisLab, MeVis Medical Solutions AG. O zamandan beri MeVisLab, MeVis Medical Solutions ve Fraunhofer MEVIS arasında işbirliğine dayalı bir proje olarak sürdürülmektedir.

Özellikleri

MeVisLab'de oluşturulan gövde merkezi

MeVisLab özellikleri şunları içerir:[3][4][5]

  • MeVis Görüntü İşleme Kitaplığı (ML) ile görüntü işleme: Makine öğrenimi, istek odaklı, sayfa tabanlı, modüler, genişletilebilir bir C ++ görüntü işleme altı görüntü boyutuna kadar (x, y, z, renk, zaman, kullanıcı boyutları) destekleyen kitaplık. Öncelik kontrollü bir sayfa önbelleği ve büyük veri kümeleri için yüksek performans sunar.
  • 2D görüntü izleme: Hızlı, modüler, genişletilebilir 2D görüntüleyiciler 2D /3 boyutlu döşeme uygulanır, döşeme işlemeyi destekler (hacim oluşturma /MIP ), bindirmeler, nokta / ROI seçimi, Çok düzlemli Reformlar (MPR) işaret nesnelerinin (noktalar, vektörler, diskler, küreler vb.) etkileşimli düzenlemesinin yanı sıra
  • Hacim oluşturma: Yüksek kaliteli hacim oluşturucu (Giga Voxel Renderer, GVR) dayalı OpenGL /Açık Mucit kullanılabilir.[6] Büyük görüntü hacimlerini destekler (ör. 512x512x2000 CT hacimler, 12 bit), zamanla değişen veriler (ör. dinamik MR hacimler), arama tabloları, etkileşimli ilgi bölgesi, alt hacim seçimi, modüler, çok amaçlı GLSL gölgelendirici çerçeve.[7]
  • DICOM ve diğer dosya formatları: DICOM aynı 3B / 4B görüntü hacmine ait 2B DICOM çerçevelerini otomatik olarak tanıyan bir içe aktarma adımıyla desteklenir. Veriler, yapılandırılabilir bir DICOM tarayıcısı ile taranabilir. DICOM depolaması PACS mümkün. Desteklenen diğer dosya formatları arasında TIFF (2D / 3D, RGBA), Analiz, RAW, PNG, JPG, BMP ve daha fazlası bulunur.
  • Araç çerçeveleri: İşaretleyiciler, eğriler için modüler sınıf ve modül kitaplıkları, histogramlar, Kanatlı Kenarlı Ağlar (WEM) ve Kontur Segmentasyon Nesneleri (CSO) mevcuttur.
  • Qt entegrasyonu: Qt uygulama çerçevesi olarak kullanılır. Qt API, PythonQt, MeVisLab içinden komut dosyası oluşturarak Qt Stil Sayfalarına, Qt Widget'larına, QT Core sınıflarına vb. erişime izin verin.
  • Komut dosyası desteği: Python MeVisLab işlevselliğinin büyük bir kısmına komut dosyası kontrollü erişim için kullanılabilir. Qt'ye betiğin bağlanması, PythonQt. Python aracılığıyla görüntü işleme için, Dizi kullanılabilir. MeVisLab'de nesne yönelimli Python programlama mümkündür.[8]
  • Entegre açık kaynaklı görüntü işleme ve görselleştirme kitaplıkları: Üç açık kaynak kitaplığı entegre edilmiştir: Açık Mucit, 2000 yılında açık kaynak olarak yayınlanan orijinal SGI kaynak koduna göre;[9] Insight Toolkit (ITK) MeVisLab modülleri olarak kullanıma sunulmuştur;[10][11][12] Görselleştirme Araç Seti (VTK): MeVisLab modülleri olarak kullanıma sunulmuştur.[13][14]
  • Kapsamlı modül kitaplığı: MeVisLab modül kitaplığı, 800 standart modül ve 1800 ITK / VTK modülü dahil olmak üzere toplam 2600 modülden oluşur.

MeVisLab ilkeleri

MeVisLab GUI

MeVisLab, modüler bir geliştirme çerçevesidir. Modüllere dayalı olarak ağlar oluşturulabilir ve uygulamalar oluşturulabilir.

Görüntü işleme ağlarının oluşturulmasını desteklemek için MeVisLab, bir IDE veri akışı modellemesine izin veren görsel programlama. Önemli IDE özellikleri şunlardır: çoklu belge arayüzü (MDI) yerleştirme, gelişmiş arama, komut dosyası oluşturma ve hata ayıklama konsolları, film ve ekran görüntüsü oluşturma ve galeriler, modül testi ve hata işleme desteği ile modül ve bağlantı denetleyicileri.[15]

Görsel ağ düzenleyicisinde, veri akışını ve parametre senkronizasyonunu ayarlamak için modüller eklenebilir ve birleştirilebilir. Ortaya çıkan ağlar, çalışma zamanında komut dosyaları tarafından dinamik olarak değiştirilebilir. Makro modüller, modüllerin alt ağlarını, komut dosyası oluşturma işlevselliğini ve üst düzey algoritmaları kapsüllemek için oluşturulabilir.

Ağların üstüne, görüntüleyenler ve UI panelleri ile tıbbi uygulama seviyesi eklenebilir. Paneller MeVisLab Tanım Dili (MDL) ile yazılır, Python veya JavaScript ile komut dosyası oluşturulabilir ve MeVisLab-dahili mekanizmaları veya Qt özellikleri kullanılarak stil oluşturulabilir.

C ++ veya Python ile yazılmış kendi modüllerinin geliştirilmesi, sihirbazlar.

Resim Galerisi

MeVisLab'de görüntülenen başlıkHacim oluşturmaMeVisLab'de işlenen kalpMeVisLab'de işlenen kalpMeVisLab ile fiber izleme

MeVisLab forumu

MeVisLab, çekirdek geliştiricilerin ve tüm deneyim seviyelerinden kullanıcıların bilgi paylaştığı çok iyi desteklenen bir genel forum sunar. Ücretsiz bir kayıt gereklidir.

Uygulama alanları, araştırma projeleri

MeVisLab ile uygulama oluşturma

MeVisLab, cerrahi planlama dahil olmak üzere çok çeşitli tıbbi ve klinik uygulamalarda kullanılmıştır.[16] karaciğer için[17][18][19][20] akciğer,[21][22] baş[23][24] ve boyun ve diğer vücut bölgeleri, dinamik, kontrastlı meme analizi[25][26] ve Prostat MRI, nörolojik kantitatif analiz[27] ve kardiyovasküler görüntü serileri,[28][29] ortopedik kantifikasyon ve görselleştirme, tümör lezyon volümetrisi[30] ve tedavi izleme,[31] mamogramların gelişmiş görselleştirmesi, 3 boyutlu meme ultrasonu ve tomosentez görüntü verileri ve diğer birçok uygulama. MeVisLab ayrıca bir eğitim ve öğretme aracı olarak kullanılır[32][33] görüntü işleme için (hem genel hem de tıbbi[34]) ve görselleştirme teknikleri.

MeVisLab, aşağıdakiler dahil birçok araştırma projesinde kullanılmıştır ve kullanılmıştır:

  • VICORA VICORA Virtuelles Institut für Computerunterstützung in der klinischen Radiologie (2004–2006)
  • DOT-MOBI
  • HAMAM

MeVisLab temel alınarak, MedicalExplorationToolkit, uygulama geliştirmeyi iyileştirmek için geliştirilmiştir.[35] MeVisLab 1.5.2 için AddOn paketi olarak mevcuttur. ve Windows'ta 1.6.

MeVisLab ayrıca biyomedikal görüntülerin yüzey modellerini oluşturmak ve bunları dışa aktarmak için de kullanılabilir. Evrensel 3D gömme biçimi PDF Dosyalar.[36]

Lisanslama

MeVisLab SDK, ücretsiz ve önceden kayıt olmadan indirilebilir. Yazılım, üç farklı lisans modeli altında kullanılabilir:[37]

  • MeVisLab SDK Kayıtlı Değil: Bu lisans modeli, MeVisLab SDK ek bir lisans dosyası olmadan kullanılırsa geçerlidir. Bu lisans kapsamında, sınırlı bir özellik seti mevcuttur. Kullanım koşulları, Ticari Olmayan MeVisLab SDK'nınkilerle aynıdır (aşağıya bakın).
  • Ticari olmayan MeVisLab SDK lisansı: Kesinlikle özel kullanım veya üniversiteler, diğer akademik kurumlar veya kar amacı gütmeyen kuruluşlar gibi ticari olmayan kurumlarda kullanım içindir. Tam özellik seti, maliyetleri olan ayrı bir lisans dosyası gerektirir.
  • Ticari MeVisLab SDK lisansı: Ticari şirketlerde, kurumlarda veya araştırma laboratuvarlarında kullanım içindir. Tam özellik seti, maliyetleri olan ayrı bir lisans dosyası gerektirir.

Yukarıdaki lisans modellerinden hiçbiri MeVisLab SDK veya parçalarının yeniden dağıtımına veya MeVisLab veya parçalarının ticari bir hizmet veya ürünün parçası olarak kullanılmasına izin vermez.

Fraunhofer MEVIS Sürüm Modülleri, Fraunhofer MEVIS'in fikri mülkiyetidir ve kesinlikle ticari olmayan amaçlar içindir.[37]

İlgili açık kaynak projeleri

MeVisLab kamu kaynakları

Seçilen MeVisLab modülleri, BSD lisansı altında açık kaynaklıdır. Bu kaynaklar MeVisLab SDK yükleyicisinin parçasıdır.

MeVisLab topluluğu ve topluluk kaynakları

MeVisLab Topluluk Projesinde, MeVisLab için açık kaynak modülleri bir dizi kurum tarafından desteklenmektedir. 2010 itibariyle katkıda bulunanlar:

Kaynak kodu BSD veya LGPL lisansı altında yayınlanır ve SourceForge üzerindeki merkezi bir depoda yönetilir. Çeşitli platformlar için sürekli yapılar sunulmaktadır.

PythonQt

PythonQt bir Python'dur Qt çerçevesi için komut dosyası bağlama. Başlangıçta MeVisLab'i komut dosyası haline getirmek için yazılmış ve daha sonra 2007'de açık kaynak olarak yayınlanmıştır. LGPL. Qt Quarterly'de bir PythonQt tanıtımı yayınlandı ve bu aynı zamanda Pyqt.

PythonQt kaynakları ve belgeleri SourceForge'da mevcuttur.

Benzer yazılım projeleri

  • Dilimleyici (3DSlicer), görüntü analizi ve bilimsel görselleştirme için açık kaynaklı, çok platformlu bir proje; orijinal olarak Brigham ve Kadın Hastanesindeki Cerrahi Planlama Laboratuvarı ve MIT Yapay Zeka Laboratuvarı tarafından geliştirilmiştir.
  • SCIRun açık kaynaklı, çok platformlu bir bilimsel problem çözme ortamı Bilimsel problemlerin modellenmesi, simülasyonu ve görselleştirilmesi için (PSE), The Center for Integrative Biomedical Computing'de geliştirilmiştir. Bilimsel Hesaplama ve Görüntüleme Enstitüsü -de Utah Üniversitesi
  • MITK, Tıbbi Görüntüleme Etkileşimi Araç Seti, etkileşimli tıbbi görüntü işleme yazılımı geliştirmek için açık kaynaklı bir projedir ve Deutsche Krebsforschungszentrum, Heidelberg
  • Voreen, Görselleştirme ve Bilgisayar Grafikleri Araştırma Grubu (VisCG) tarafından sağlanan açık kaynaklı, çok platformlu bir hacim oluşturma motoru, Muenster Üniversitesi
  • DeVIDE, TU Delft'teki Görselleştirme grubu tarafından geliştirilen, görselleştirme ve görüntü işleme algoritmalarının hızlı prototipleme, test etme ve dağıtımı için açık kaynaklı, çok platformlu bir yazılım.
  • Amira, biyo-tıbbi verilerin görselleştirilmesi, analizi ve manipülasyonu için ticari bir çoklu platform yazılımı
  • Studierfenster (StudierFenster), ücretsiz, ticari olmayan bir Açık Bilim istemcisi / sunucu tabanlı Tıbbi Görüntüleme İşleme (MIP) çevrimiçi çerçevesi

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ a b "MeVisLab Geçmişi". Mevislab.de. Alındı 21 Ocak 2012.
  2. ^ "MeVisLab 1.0 Sürüm Haberleri". Mevislab.de. Arşivlenen orijinal 14 Mart 2012. Alındı 21 Ocak 2012.
  3. ^ "MeVisLab Özellikleri". Mevislab.de. Alındı 21 Ocak 2012.
  4. ^ "MeVisLab Belgeleri". Mevislab.de. Alındı 21 Ocak 2012.
  5. ^ Ritter, F .; Boskamp, ​​T .; Homeyer, A .; Laue, H .; Schwier, M .; Link, F .; Peitgen, H. O. (1 Aralık 2011). "Ritter F, Boskamp T, Homeyer A, Laue H, Schwier M, Link F, Peitgen H-O. Tıbbi Görüntü Analizi: Görsel Bir Yaklaşım. IEEE Pulse. 2011; 2 (6): 60–70". IEEE Nabız. Ieeexplore.ieee.org. 2 (6): 60–70. doi:10.1109 / MPUL.2011.942929. PMID  22147070.
  6. ^ Bağlantı F, König M, Peitgen H-O; Nesne Başına Gölgelendirmeli Çok Çözünürlüklü Hacim Oluşturma. İçinde: Kobbelt L, Kuhlen T, Westermann R, eds. Vizyon Modelleme ve Görselleştirme. Berlin, Aachen: Aka; 2006: 185–191
  7. ^ SoGVR Oluşturucu Modülü Belgeleri[kalıcı ölü bağlantı ]
  8. ^ "Heckel F, Schwier M, Peitgen H-O; MeVisLab ve Python ile nesne yönelimli uygulama geliştirme; Bilişimde Ders Notları (Informatik 2009: Im Focus das Leben), 2009, 154, s. 1338–1351" (PDF). Alındı 21 Ocak 2012.
  9. ^ "Open Inventor Reference". Mevislab.de. Alındı 21 Ocak 2012.
  10. ^ Rexilius J, Jomier J, Spindler W, Bağlantı F, König M, Peitgen H-O; Görsel Programlama ve Hızlı Prototipleme Platformunu ITK ile Birleştirmek. İçinde: Bildverarbeitung für Medizin ölür. Berlin: Springer, 2005: 460–464
  11. ^ Rexilius, Ocak; Spindler, Wolf; Jomier, Julien; Koenig, Matthias; Hahn, Horst; Link, Florian; Peitgen, Heinz-Otto (Ağustos 2005). "Rexilius J, Spindler W, Jomier J, Koenig M, Hahn HK, Link F, Peitgen HO; ITK kullanarak Algoritma Değerlendirmesi ve Klinik Uygulama Prototiplemesi için bir Çerçeve. The Insight Journal 2005; ISC / NA-MIC / MICCAI Workshop on Open- Kaynak Yazılım ". Insight Dergisi. Insight-journal.org: 12. Alındı 21 Ocak 2012.
  12. ^ Acı, I .; Van Uitert, R .; Wolf, I .; Ibáñez, L .; Kuhnigk, J.M. (19 Mart 2007). "Bitter I, van Uitert R, Wolf I, Ibanez L, Kuhnigk JM; ITK Kullanan Görüntü İşleme ve Görselleştirme için Dört Serbest Kullanılabilir Çerçevenin Karşılaştırması; IEEE Trans Görsel Hesap Grafikleri, 13 (3): 483–493, 2007 Mayıs / Haziran". Görselleştirme ve Bilgisayar Grafiklerinde IEEE İşlemleri. Ieeexplore.ieee.org. 13 (3): 483–93. doi:10.1109 / TVCG.2007.1001. PMID  17356215.
  13. ^ Koenig M, Spindler W, Rexilius J, Jomier J, Link F, Peitgen H-O; VTK ve ITK'yı Görsel Programlama ve Hızlı Prototipleme Platformuna Gömme. In: SPIE Bildirileri - Cilt 6141 Tıbbi Görüntüleme 2006 Görüntü İşleme. Bellingham: SPIE, 2006: baskıda
  14. ^ VTK Modülü Referansı[kalıcı ölü bağlantı ]
  15. ^ "MeVisLab Referans Kılavuzu". Mevislab.de. 3 Eylül 2011. Alındı 21 Ocak 2012.
  16. ^ http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/visualisierung/wiki/lib/exe/fetch.php?media=files:animation_exploration:muehler_2010_eurovis.pdf
  17. ^ "Rieder C, Schwier M, Weihusen A, Zidowitz S, Peitgen, HO; Karaciğer Tümörlerinin Görüntü Kılavuzlu Radyofrekans Ablasyonunun Etkileşimli Planlaması için Risk Yapılarının Görselleştirilmesi; SPIE Tıbbi Görüntüleme: Görselleştirme, Görüntü Kılavuzlu Prosedürler ve Modelleme, Orlando, 2009 " (PDF). Alındı 21 Ocak 2012.
  18. ^ Zidowitz, S .; Hansen, C .; Schlichting, S .; Kleemann, M .; Peitgen, H. -O. (2009). "Karaciğer Cerrahisinde Intra-Operatif Rehberlik için Yazılım Yardımı". IFMBE Bildirileri. Springerlink.com. 25/6: 205–208. doi:10.1007/978-3-642-03906-5_56. ISBN  978-3-642-03905-8.
  19. ^ "Hansen C, Lindow B, Zidowitz S, Schenk A, Peitgen HO; Karaciğer Cerrahisi Planlaması için Rezeksiyon Yüzeylerinin Otomatik Olarak Oluşturulmasına Doğru; Bilgisayar Destekli Radyoloji ve Cerrahi İşlemleri (CARS) 2010, 5 (Ek 1), s. 119– 120 " (PDF). Alındı 21 Ocak 2012.
  20. ^ "Fraunhofer MEVIS'teki karaciğer projeleri". Mevis.de. Arşivlenen orijinal 14 Mart 2012. Alındı 21 Ocak 2012.
  21. ^ "Dicken V, Kuhnigk JM, Bornemann L, Zidowitz S, Krass S, Peitgen HO; Onkoloji hastalarında göğüs cerrahisinin risk değerlendirmesi ve planlaması için yeni CT veri analizi ve görselleştirme teknikleri; HU Lemke, K. Inamura, K. Doi, MW Vannier ve AG Farman, editörler, Proc CARS: Bilgisayar Destekli Radyoloji ve Cerrahi, Bilgisayar Destekli Radyoloji ve Cerrahi cilt 1281 ". Uluslararası Kongre Serisi. 1281: 783–787. 22 Haziran 2005. doi:10.1016 / j.ics.2005.03.203.
  22. ^ "Fraunhofer MEVIS'teki akciğer projeleri". Mevis.de. Arşivlenen orijinal 14 Mart 2012. Alındı 21 Ocak 2012.
  23. ^ "Rieder C, Görge H-H, Ritter F, Hahn H-K, Peitgen H-O; Nöroşirürji Planlama için Sanal Erişim Yolları Boyunca Risk Yapılarının Etkin Görselleştirilmesi; Alman Nöroşirürji Derneği (DGNC) 59. Yıllık Toplantısı, Würzburg, 2008" (PDF). Alındı 21 Ocak 2012.
  24. ^ "Fraunhofer MEVIS'te nöro projeler". Mevis.de. Arşivlenen orijinal 14 Mart 2012. Alındı 21 Ocak 2012.
  25. ^ "Fraunhofer MEVIS'te göğüs projeleri". Mevis.de. Arşivlenen orijinal 14 Mart 2012. Alındı 21 Ocak 2012.
  26. ^ Hahn H-K, Harz M-T, Seyffarth H, Zöhrer F, Böhler T, Filippatos K, Wang L, Homeyer A, Ritter F, Laue H, Günther M, Twellmann T, Tabár L, Bick U, Schilling K; Etkili ve Güvenilir Çok Modlu Meme Görüntüsü Okuma Kavramları; Uluslararası Dijital Mamografi Çalıştayı (IWDM 2010, 16–18 Haziran, Girona, İspanya), s.
  27. ^ "Tıbbi teşhis ve tedavi için görsel hesaplama" (PDF). Alındı 21 Ocak 2012.
  28. ^ "Koroner arter merkez hattı ekstraksiyon algoritmalarını değerlendirmek için standartlaştırılmış değerlendirme metodolojisi ve referans veritabanı" (PDF). Alındı 21 Ocak 2012.
  29. ^ "Fraunhofer MEVIS'te kardiyo projeleri". Mevis.de. Alındı 21 Ocak 2012.
  30. ^ Bolte, H; Jahnke, T; Schäfer, FK; Wenke, R; Hoffmann, B; Freitag-Wolf, S; Dicken, V; Kuhnigk, JM; Lohmann, J; Voss, S; Knöss, N; Heller, M; Biederer, J (2007). "Farklı segmentasyon algoritmaları ve gözlemci eğitim seviyeleri dikkate alınarak akciğer nodülü volümetrisinin gözlemciler arası değişkenliği". Eur J Radiol. 64 (2): 285–95. doi:10.1016 / j.ejrad.2007.02.031. PMID  17433595.
  31. ^ "Rieder C, Weihusen A, Schumann C, Zidowitz S, Peitgen HO; Radyofrekans Ablasyon Tedavisinin İnteraktif Post-Girişimsel Değerlendirmesi için Görsel Destek; Bilgisayar Grafikleri Forumu (Eurographics Sempozyumu Görselleştirme Özel Sayısı) 29, 3 (1093-1102), 2010 " (PDF). Alındı 21 Ocak 2012.
  32. ^ "Klein J, Bartz D, Friman O, Hadwiger M, Preim B, Ritter F, Vilanova A, Zachmann G; Advanced Algorithms in Medical Computer Graphics; Eurographics 2008, Girit, 14–18 Nisan. Son Teknoloji Raporu (EG-STAR'08) " (PDF). Alındı 21 Ocak 2012.
  33. ^ Felix Ritter. "Ritter F; Tıbbi Uygulamaların Prototiplenmesi için Görsel Programlama; IEEE Görselleştirme 2007, Sacramento, 28 Ekim - 1. Eğitim:" Görsel Tıbba Giriş: Teknikler, Uygulamalar ve Yazılım ", Dirk Bartz, Klaus Mueller, Felix Ritter, Bernhard Preim ve Karel Zuiderveld ". Mevis-research.de. Alındı 21 Ocak 2012.
  34. ^ Bornemann L, Dicken V, Kuhnigk J-M, Beyer F, Shin H, Bauknecht C, Diehl V, Fabel-Schulte M, Meier S, Kress O, Krass S, Peitgen H-O; Onkolojide Kantitatif Tedavi İzleme için Yazılım Yardımı; Tıbbi Görüntü İşleme Proc Workshop: Klinik Onkolojide Zorluklar: 40-46, 2006]
  35. ^ "Mühler K, Tietjen C, Ritter F, Preim B; The Medical Exploration Toolkit: Cerrahi Planlama ve Eğitimde Görsel Hesaplama için Etkin Bir Destek; Görselleştirme ve Bilgisayar Grafiklerinde IEEE İşlemleri (133–146), Los Alamitos, CA, ABD, 2010 " (PDF). Alındı 21 Ocak 2012.
  36. ^ Newe, A; Ganslandt, T (2013). "Yayın ve Eğitim için 3D Taşınabilir Belge Biçimi (PDF) Dosyalarına Gömmek İçin Biyomedikal 3D Yüzey Modeli Verilerinin Basitleştirilmiş Üretimi". PLoS ONE. 8 (11): e79004. Bibcode:2013PLoSO ... 879004N. doi:10.1371 / journal.pone.0079004. PMC  3829830. PMID  24260144.
  37. ^ a b "MeVisLab Sürümleri ve Lisanslama". Mevislab.de. Alındı 21 Ocak 2012.

daha fazla okuma

Dış bağlantılar