Kirletici konsantrasyonu ölçüleri - Measures of pollutant concentration - Wikipedia

Kirletici konsantrasyonu ölçüleri belirlemek için kullanılır halk sağlığında risk değerlendirmesi.

Sanayi sürekli sentezleme düzenlenmesi için potansiyel tehlikenin değerlendirilmesini gerektiren yeni kimyasallar insan sağlık ve çevre. Risk değerlendirmesi günümüzde bu kararları bilimsel olarak sağlam bir temelde almak için gerekli kabul edilmektedir.

Ölçüler veya tanımlanmış sınırlar şunları içerir:

Etki konsantrasyonu yok

Etki konsantrasyonu yok (NEC) bir risk değerlendirmesi temsil eden parametre konsantrasyon bir kirletici zarar vermeyecek Türler incelenen etkiye göre dahil. Genellikle başlangıç ​​noktasıdır Çevre politikası.[2]

Bir NEC'in varlığına dair çok fazla tartışma yok[3] ancak bir değerin tahsisi başka bir konudur. Mevcut uygulama, standart testlerin kullanımından oluşmaktadır. Standart testlerde hayvan grupları, farklı konsantrasyonlarda kimyasallar ve hayatta kalma, büyüme veya üreme izlenir. Bu toksisite testleri tipik olarak bir Gözlemlenen Etki Konsantrasyonu Yok (NOEC, ayrıca denir Gözlemlenebilir Etki Düzeyi Yok veya NOEL ). Bu NOEC, birkaç yazar tarafından istatistiksel gerekçelerle ciddi şekilde eleştirildi.[4] ve NOEC'in terk edilmesi gerektiği sonucuna varıldı.[5]

ECx

Önerilen bir alternatif, ECx adı verilen kullanımdır - bunu gösteren konsantrasyon (lar) x% etki (ör. bir EC50 bir hayatta kalma deneyinde, test hayvanlarının% 50'sinin o deneyde öleceği konsantrasyonu gösterir). ECx konsantrasyonlarının da bunları risk değerlendirmesine uygulamada sorunları vardır. İçin başka herhangi bir değer x sıfırdan başka bir şey, bir etkinin kabul edildiği izlenimini verebilir ve bu, çevreyi en üst düzeyde koruma amacı ile çelişir.[6] Ek olarak, ECx değerleri maruz kalma süresine bağlıdır.[7] Sağkalım için ECx değerleri, denge sağlanana kadar maruz kalma süresinin artması için azalır. Bunun nedeni, etkilerin iç konsantrasyonlara bağlı olmasıdır,[8] ve bileşiğin test organizmalarının vücuduna girmesinin zaman alması. Bununla birlikte, ölümcül olmayan son noktalar (örneğin, vücut boyutu, üreme üretimi), zaman içinde daha az tahmin edilebilir etki modellerini ortaya çıkarabilir.[9]

Zaman içindeki etki modellerinin şekli, test bileşiğinin özelliklerine, organizmanın özelliklerine, dikkate alınan son noktaya ve son noktanın ifade edildiği boyutlara (örn. Vücut boyut veya vücut ağırlık; üreme oran veya Kümülatif üreme).

Biyoloji temelli

Biyoloji temelli yöntemler yalnızca gözlemlenen etkileri tanımlamayı değil, aynı zamanda bunları aşağıdaki gibi temel süreçler açısından anlamayı da amaçlamaktadır. toksikokinetik, ölüm, beslenme, büyüme ve üreme (Kooijman 1997). Bu tür bir yaklaşım, bir bileşiğin bir organizma tarafından alınması ve ortadan kaldırılmasıyla başlar, çünkü bir etki ancak bileşik organizmanın içinde ise ve Etkisiz Konsantrasyon modelleme parametrelerinden biri olduğunda beklenebilir. Yaklaşım biyolojik temelli olduğu için, Dinamik Enerji Bütçesi teori[10] birden fazla dahil etmek stres faktörleri (örn. gıda kısıtlamasının etkileri, sıcaklık, vb.)[11] ve saha koşulları altında aktif olan süreçler (ör. adaptasyon popülasyon dinamikleri, tür etkileşimleri, yaşam döngüsü fenomenler, vb.).[12] Bu çoklu stresörlerin etkileri, yerel ortamın testte sabit tutulmasıyla standart test prosedürlerinde hariç tutulmuştur. Daha uzun maruz kalma sürelerindeki etkileri veya ortamdaki konsantrasyon sabit olmadığındaki etkileri tahmin etmek için bu parametre değerlerini kullanmak da mümkündür. Gözlenen etkiler bireylerin hayatta kalması ve üremesiyle ilgili olanları içeriyorsa, bu parametreler aynı zamanda alanda büyüyen popülasyonlar üzerindeki etkileri tahmin etmek için de kullanılabilir.[13]

Referanslar

Çizgide

  1. ^ thefreedictionary.com/AOEL 19 Haziran 2009'da alındı
  2. ^ Bruijn ve diğerleri, 1997, Chen & Selleck 1969
  3. ^ Van Straalen 1997, Crane ve Newman 2000
  4. ^ Suter 1996, Laskowski 1995, Kooijman 1996 Van der Hoeven 1997
  5. ^ "Test Değerlendirme Serisi" 54 Nolu OECD Dokümanı, 2006
  6. ^ Bruijn vd. 1997
  7. ^ Kooijman 1981, Jager vd. 2006
  8. ^ Kooijman 1981, Péry vd. 2001a
  9. ^ Alda Alvarez vd. 2006
  10. ^ Kooijman, 2000
  11. ^ Heugens, 2001, 2003
  12. ^ Sibly ve Calow (1989)
  13. ^ Kooijman 1997, Hallam vd. 1989

Kaynakça

  • Alda Alvarez, O., Jager, T., Nunez Coloa, B. ve Kammenga, J.E. (2006). Etki konsantrasyonlarının zamansal dinamikleri. Environ. Sci. Technol. 40: 2478-2484.
  • Bruijn J.H.M. ve Hof M. (1997) - Etkisizlik nasıl ölçülür. Bölüm IV: ECx, çevre politikası açısından ne kadar kabul edilebilir? Çevre, 8: 263 - 267.
  • Chen C.W. ve Selleck R.E. (1969) - Balık toksisite eşiğinin kinetik modeli. Res. J. Su Kirliliği. Kontrol Feder. 41: 294 - 308.
  • Straalen N.M. (1997) - Etkisizlik nasıl ölçülür II: Ekotoksikolojide eşik etkileri. Çevre, 8: 249 - 253.
  • Crane M. ve Newman M.C. (2000) - Gözlemlenmemiş etki hangi düzeyde etki? Çevresel Toksikoloji ve Kimya, cilt 19, no 2, 516 - 519
  • Suter G.W. (1996) - Ekolojik risk değerlendirmesinde hipotez testi istatistiklerinin kötüye kullanılması, İnsan ve ekolojik risk değerlendirmesi 2 (2): 331-347
  • Laskowski R. (1995) - NOEC, LOEC ve ekotoksikolojide ilgili kavramların kullanımını yasaklamak için bazı iyi nedenler. OIKOS 73: 1, s. 140–144
  • Hoeven N. van der, Noppert, F. ve Leopold A. (1997) - Etkisizlik nasıl ölçülür? Bölüm I: Ekotoksikolojide yeni bir kronik toksisite ölçüsüne doğru. Giriş ve atölye sonuçları. Çevre, 8: 241 - 248.
  • OECD, "Test Değerlendirmesi Serisi", Belge No 54, 2006. Ekotoksisite verilerinin istatistiksel analizinde mevcut yaklaşımlar: bir uygulama kılavuzu
  • Kooijman S.A.L.M. (1981) - Biyoanalizlerde ölüm oranlarının parametrik analizi. Su Res. 15: 107 - 119
  • T. Jager, Heugens E. H. W. ve Kooijman S. A. L. M. (2006) Ekotoksikolojik test sonuçlarından anlam çıkarma: süreç tabanlı modellere doğru. Ekotoksikoloji, 15: 305-314,
  • Péry A.R.R., Flammarion P., Vollat ​​B., Bedaux J.J.M., Kooijman S.A.L.M. ve Garric J. (2002) - Ekotoksikolojide biyoassayleri analiz etmek için biyoloji tabanlı bir model (DEBtox) kullanma: Fırsatlar ve öneriler. Environ. Toxicol. & Chem., 21 (11): 2507-2513
  • Kooijman S.A.L.M. (1997) - Toksik etkilerin süreç odaklı tanımları. İçinde: Schüürmann, G. ve Markert, B. (Eds) Ecotoxicology. Spektrum Akademischer Verlag, 483 - 519
  • Kooijman S.A.L.M. (2000) - Biyolojik Sistemlerde Dinamik Enerji ve Kütle Bütçeleri. Cambridge University Press
  • Heugens, E.H.W., Hendriks, A.J., Dekker, T., Straalen, N. M. van ve Admiraal, W. (2001) - Çoklu stresörlerin suda yaşayan organizmalar üzerindeki etkilerinin bir incelemesi ve risk değerlendirmesinde kullanımın belirsizlik faktörlerinin analizi. Kritik. Rev Toxicol. 31: 247-284
  • Heugens, E. H. W., Jager, T., Creyghton, R., Kraak, M. H. S., Hendriks, A. J., Straalen, N. M. van ve Admiraal. W. (2003) - Kadmiyumun Daphnia magna üzerindeki sıcaklığa bağlı etkileri: duyarlılığa karşı birikim. Environ. Sci. Technol. 37: 2145-2151.
  • Sibly R.M. ve Calow P. (1989) - Strese verilen yanıtların yaşam döngüsü teorisi. Linnean Derneği Biyolojik Dergisi 37 (1-2): 101-116
  • Hallam T.G., Lassiter R.R. ve Kooijman S.A.L.M. (1989) - Toksik maddelerin su popülasyonları üzerindeki etkileri. In: Levin, S. A., Hallam, T. G. ve Gross, L. F. (Eds), Mathematical Ecology. Springer, Londra: 352 - 382