Michael Pound - Michael Pound
 | Bu makalenin konusu Wikipedia'nınkiyle buluşmayabilir akademisyenler için şöhret kılavuzu. (Mayıs 2019) (Bu şablon mesajını nasıl ve ne zaman kaldıracağınızı öğrenin) |
Michael Pound | |
|---|---|
 2018 yılında Michael | |
| Diğer isimler | Mike Pound |
| Meslek | Öğretim Görevlisi, Araştırmacı |
| aktif yıllar | Mevcut |
| Akademik çalışma | |
| Disiplin | Bilgisayar Bilimi |
| Alt disiplin | Biyo görüntü analizi, bilgisayarla görme, görüntü tanıma, bilgisayar güvenliği |
| Kurumlar | Nottingham Üniversitesi |
Michael P. Pound bir araştırmacı Nottingham Üniversitesi.[1] O alanlarda yaptığı çalışmalarla tanınır. biyo-görüntü analizi, Bilgisayar görüşü, görüntü tanıma, bilgisayar Güvenliği ve video serisindeki görünüşü için Bilgisayar hayranı[2].
Kariyer
Pound'un kullanımıyla ilgili iş merkezleri makine öğrenme, derin öğrenme ve bitki amaçlı biyo görüntü analizi fenotipleme.[3][4] Görüntü tabanlı fenotipleme yoluyla kök ve yaprak uçlarının belirlenmesi konusundaki çalışmaları, biyo-görüntü analizi alanında önemli olarak kabul edilmiştir.[5]
Görüntü analiz aracı RootNav[6] Pound liderliğindeki bir araştırma ekibi tarafından geliştirilmiştir. Araç, karmaşık kök sistem mimarilerini tanımlamak için görüntü analizini kullanır.[7] Bilimsel topluluğa sunulmuştur ve alandaki diğer araştırmacılar tarafından kolaylaştırmak için kullanılmıştır. toplu işlem çeşitli bitki fenotipleme çalışmalarında yüksek sayıda görüntü.[8]
Medya görünüşe
Pound birçok kez sahneye çıktı Brady Haran video dizisi Bilgisayar hayranı. Bu görünümler sırasında Pound, çalışmalarının bazı yönlerini tartıştı: şifre kırma, kaba kuvvet, çekirdek evrişimi ve görüntü analizi.[9][3]
Referanslar
- ^ "Michael Pound". Nottingham Üniversitesi. Alındı 2 Eylül 2018.
- ^ "Bilgisayar hayranı". Youtube.
- ^ a b Bekçi Güvenliği (2016-11-07). "Kaleci Soru-Cevap: Michael Pound'un Korkunç Şifre Kırıcı Videodan Ne Öğrenebilirsiniz". Kaleci. Keeper Security, Inc. Alındı 2 Eylül 2018.
- ^ Pound, Michael P .; Atkinson, Jonathan A .; Wells, Darren M .; Pridmore, Tony P .; Fransızca, Andrew P. (2017). "Çok Görevli Bitki Fenotiplemesi için Derin Öğrenme" (PDF). 2017 IEEE Uluslararası Bilgisayarlı Görü Çalıştayları Konferansı (ICCVW). s. 2055–2063. doi:10.1109 / ICCVW.2017.241. ISBN 978-1-5386-1034-3.
- ^ Atanbori, John; Chen, Feng; Fransızca, Andrew; Pridmore Tony. "Azaltılmış Parametreli CNN Kullanarak Düşük Maliyetli Görüntü Tabanlı Bitki Fenotiplemesine Doğru" (PDF): 1. Alındı 3 Eylül 2018. Alıntı dergisi gerektirir
| günlük =(Yardım) - ^ Yasrab, Robail (2020-09-22), robail-yasrab / RootNav-2.0, alındı 2020-10-26
- ^ Granier, Christine; Aşağılık Denis (2014). "Fenotipleme ve ötesi: özellikler arasındaki ilişkileri modelleme". Bitki Biyolojisinde Güncel Görüş: 96–102.[ölü bağlantı ]
- ^ Muller, Tiffany (2015-10-03). "Uzman Görüntü Analistini Dinleyin Fotoğraf Filtrelerinin Arkasındaki Bilimi Kolayca Açıklayın". DIY Fotoğrafçılık. Alındı 2 Eylül 2018.