Fotoanaliz - Photoanalysis

Fotoanaliz (veya fotoğraf analizi), resimler fotoğrafla yakalanabilen hemen hemen her şeyin boyut dağılımını ölçmek gibi çeşitli veri türlerini derlemek için. Fotoanaliz teknolojisi, madenlerin ve fabrikaların parçalanmış malzemeyi ölçme yöntemini değiştirdi.

Görüntüler, patlatma faaliyetlerinden önce, sonra ve hatta sırasında koşulları belgelemek için iyi bir yoldur. Teknoloji yüksek bir hızla ilerliyor ve lensler, depolama ortamı belleği, ışık hassasiyeti ve çözüm istikrarlı bir şekilde gelişiyor. Günümüzün dijital kameraları ve video kameraları arasında yüksek çözünürlüklü optikler, kompakt boyut, otomatik saat ve tarih damgaları, iyi pil ömrü, hareketi dondurmak için panjurlar ve otofokus ve kullanarak titreşimi ortadan kaldırın Görüntü sabitleme.[1]

Madencilik

İçinde fotoanaliz madencilik operasyonlar, bir şirketi malzemelerle ilgili potansiyel problemler konusunda önceden uyaran, ekonomiye yol açan ve aşırı boyutlu malzemelerden kaynaklanan hasarı azaltan otomatik bir sistem sağlayabilir. Ayrıca patlamaların etkinliğini belirlemeye de yardımcı olabilir.[2]

Bir şirket, bu teknolojiyi, hareket eden malzemeleri izlemek için kullanabilir. taşıma bandı bir yeraltı ortamında, bir patlamadan kalan yığınları ölçmek ve hatta damperli kamyonlar veya gemiler tarafından bir varış noktasına taşınan malzeme miktarını ölçmek için.

Fotoanaliz kullanılıyor SAG değirmenleri kırılan kayanın boyutunu kontrol etmek için dünya çapında.[3] Şirketler, SAG Değirmeni'nde işlenen partiküllerin boyutunu belirlemek için bu teknolojiyi kullanıyor.[1] SAG değirmenine büyük boyutlu malzemenin girmesi, bir operasyonu daha az verimli hale getirerek, şirketlere elektrik ve bakım maliyetlerinde paraya mal oluyor. Fotoanaliz teknolojisi, istenmeyen malzemeyi değirmene girmeden önce ortadan kaldırabilir. kaya kırma düşük maliyetler.[4]

Ormancılık

Fotoanaliz 70.JPG

Tahta kıymığı boyut, bir ürünün genel kalitesini etkileyebilir. Otomatik fotoanaliz sistemleri ile şirketler, değirmen işlemlerini durdurmadan istenmeyen yanlış boyuttaki parçacıkları çıkarabilir.[5]

Fotoanaliz, ormancılık şirketlerinin ne kadar verimli çalıştığını etkileyebilir. Fotoanaliz teknolojisi, dünya çapındaki değirmenlerde kereste ürünlerinin kullanımını geliştiriyor, işletmek için kullanılan ağaçların miktarını azaltıyor ve bu sayede şirketlere tasarruf sağlıyor kalite kontrol optimizasyon.[2]

Kuzey Amerika ormancılık endüstrisindeki mevcut gerilemeyle birlikte operatörler, değirmenlerini malzemeleri işlerken daha verimli ve verimli hale getirmeye çalışıyorlar. Fotoanaliz teknolojisi, bir işlemin farklı bölümlerini sürekli olarak izleyerek süreçteki herhangi bir zayıf noktayı belirlemeye yardımcı olur.

Tarım

Talaş Analizörü

Tarımsal şirketler, fotoanaliz kullanarak, ürüne dokunarak kontamine etmeden gıda konveyör bantlarını izleyebilir. Fotoanaliz sistemlerinin diğer faydaları şunları içerir:

  • Gıda konveyöründeki istenmeyen malzemelerin otomatik olarak kaldırılması
  • Tarımsal sürecin en önemli kısımları için iyileştirilmiş kalite kontrolü
  • Ürün işleme tekniklerinin verimliliğine ve etkinliğine yardımcı olan kesin doğruluk

Fotoanaliz teknolojisinin önemi, işlemden geçen istenmeyen malzemeleri belirlediği için tarım endüstrisi tarafından fark edilmektedir. Bir örnekte, bir fare mısır konveyörü üzerindeyse, fotoanaliz teknolojisi istenmeyen nesneyi belirleyebilir ve tüm süreci kirletmeden önce onu kaldırabilir.

Fotoanaliz teknolojisinin kökenleri

Fotoanaliz teknolojisi, 1980'lerde Waterloo Görüntü Geliştirme Süreci kullanılarak oluşturuldu. Patlayıcı üreticisi DuPont ile görüntüleme sürecinin daha da geliştirilmesinden sonra, mühendisler Tom Palangio ve Takis Katsabanis ticari olarak fotoanaliz yazılımı satmaya başladı. Daha sonra işlemi WipFrag olarak yeniden adlandırdılar. WAterloo benbüyücü Process Fragmental aktivite

Günümüzde foto analiz teknolojisi, sonuçları anında otomatik olarak yakalayıp analiz edebilen stabilize ve taşınabilir sistemlere dönüşmüştür. Bu ürünlerin binlerce tanesi şu anda dünya çapında parçalanmış malzemeleri ölçmek için kullanılıyor.

Fotoanaliz ekipmanı fotoğrafları

Parçalanma analizi

Parçalanma analizi madencilik, tarım ve ormancılık endüstrilerinde popüler bir terim haline geliyor. Bu endüstrilerdeki paranın çoğu, malzemelerin doğru boyutlandırılmasına yönlendirildiği için, şirketler bir operasyondaki çeşitli faktörleri belirlemek için parçalanma analizini kullanıyor.[3]

Bir şirketin parçalanmış malzemeyi takip etmesinin iki ana yolu, manuel ve otomatiktir. eleme prosedürler. Manuel eleme, boyut dağılımını analiz etmek için bir malzeme numunesinin çıkarılmasını içerir. Sonuçlar iki gün içinde tablo haline getirilebilir. Otomatik eleme, bir işlemden geçen malzemeleri elemek için gelişmiş bir yöntemdir. Malzemeyi çıkarmak zorunda kalmadan, fotoanaliz gerçekleştirilebilir ve nokta doğruluğu ile anında sonuçlara izin verir.

Blast Fragmentation Yazılımı

Operatörler, çeşitli uygulamaların etkinliğini belirlemek için parçalanma analizi kullanıyor. patlamalar. Otomatik eleme teknolojisi ile çalışanlar bu patlamaların başarısını takip edebilir ve anında sonuç alabilir. Şirketler, kendi özel operasyonları için hangi patlatma yönteminin en iyi sonuçları verdiğini belirlemek için bu sonuçları kullanıyor. Patlama optimizasyonu ile ilişkili ortak değişkenler, bir kürek parçalama sisteminden sağlanan Parçacık Boyutu Dağılımı (PSD), kaya türü ve kırılmayı içeren jeoloji ve enerji faktörüdür.

Fotoanaliz kullanılarak, parçalanmış malzemeler izlenebilir, kesin doğruluk sunar ve maden operatörlerinin gelecekteki patlatma prosedürlerinde ayarlamalar yapmasına izin verir. Görmek Optik Granülometri otomatik eleme sürecini görüntülemek için.

Ön kırma analizi

WipFrag Momentum.png

Bir operasyon, süreçlerinden geçen partiküllerin parçalanmasına odaklanırsa bakım maliyetleri önemli ölçüde azaltılabilir. Otomatik eleme sistemleri, aşırı büyük malzemeleri kırıcıya girmeden ve bakım sorunlarına neden olmadan önce algılayabilir ve çıkarmaya yardımcı olabilir. Ayrıca, kırma işleminden önce madencilik sürecinin etkinliğini belirlemeye yardımcı olur; Malzemenin boyutlandırılması her zaman madencilik, ormancılık ve tarım endüstrilerindeki operasyonların kritik bir parçasıdır.

Bir operasyondaki her ana noktada bir analizin yapılması, işlenmekte olan malzemenin doğru şekilde izlenmesine olanak tanır. Mühendisler, yalnızca malzemenin boyutuna bağlı olarak sürecin hangi bölümünün iyileştirilmesi gerektiğini belirleyebilir.

Kırma sonrası analiz

SAG Mill ve Hane.png grafiği

Endüstriyel kırıcıların ne kadar etkili olduğunu ölçmek, bir şirketin yıllık bazda enerji maliyetlerinde milyonlarca dolar tasarruf etmesine yardımcı olabilir. Tipik bir kırıcıyı etkileyen iki bileşen vardır: girilen malzemenin boyutu ve kırıcının hareket ettiği hız. Kullanıcı bu iki bileşen arasında mükemmel bir denge bulabilirse, malzemeler mümkün olan en kısa sürede doğru boyutta ezilecektir.

Hükümetler ve büyük şirketler tarafından belirlenen maddi standartları karşılamak zor olabilir. Bir kırma sonrası analizin gerçekleştirilmesi, aşırı büyük malzemelerin sevk edilmemesini sağlar; endüstri şartnamelerine uymadığı için para cezası alma şansını ortadan kaldırır.[6]

Hanehalkı enerji tüketimi tahmini:[7]

SAG Mill enerji tüketimi tahmini:[8]

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ Palangio, Tom C. "Dijital Görüntü Analizi" başlıklı makalede Öne Çıkanlar Patlayıcılar Mühendisliği Dergisi Cilt 26, Sayı 1
  2. ^ Franklin, John & Katsabanis, Takis. Patlama Parçalanmasının Ölçülmesi. Sayfa 115
  3. ^ Porgera Altın Madeninde Sarkma Değirmeni Verimliliğini En Üst Düzeye Çıkarmak için Parçalanma. Yazarlar Cam Grundstrom, Porgera ortak girişimi, Sarma S. Kanchibotla, DynoConsult - Dyno Nobel Asia Pacific, Alex Jankovich, Julius Kruttschnitt Mineral Araştırma Merkezi, Darren Thornton, Julium Kruttschnitt Maden Araştırma Merkezi'dir.
  4. ^ SAG Freze İşleminizi Optimize Etme International Mining Magazine
  5. ^ Franklin, John & Katsabanis, Takis. Patlama Parçalanmasının Ölçülmesi. Sayfa 151
  6. ^ http://library.abb.com/GLOBAL/SCOT/SCOT216.nsf/VerityDisplay/B050FB158019A610C1256F320027AA54/$File/Agnico%20CS.pdf
  7. ^ http://attachments.flsmidth.com/FLSA/Brochure/ProcessExpert_SAG.pdf
  8. ^ http://www.fodors.com/community/fodorite-lounge/how-many-kwh-does-your-household-use.cfm