Polinom Wigner-Ville dağılımı - Polynomial Wigner–Ville distribution - Wikipedia

Bu makale için ek alıntılara ihtiyaç var doğrulama. Lütfen yardım et bu makaleyi geliştir tarafından güvenilir kaynaklara alıntılar eklemek. Kaynaksız materyale itiraz edilebilir ve kaldırılabilir. Kaynakları bulun: "Polinom Wigner – Ville dağılımı"  – Haberler  · gazeteler  · kitabın  · akademisyen  · JSTOR (Ağustos 2015) (Bu şablon mesajını nasıl ve ne zaman kaldıracağınızı öğrenin)

Sinyal işlemede, polinom Wigner – Ville dağılımı bir quasiprobability dağılımı genelleyen Wigner dağıtım işlevi. Boualem Boashash ve Peter O'Shea tarafından 1994 yılında önerildi.

Giriş

Doğada ve mühendislik uygulamalarında birçok sinyal şu ​​şekilde modellenebilir: ${ displaystyle z (t) = e ^ {j2 pi phi (t)}}$, nerede ${ displaystyle phi (t)}$ bir polinom fazıdır ve ${ displaystyle j = { sqrt {-1}}}$.

Örneğin, rastgele bir yüksek dereceli polinom fazının sinyallerini tespit etmek önemlidir. Bununla birlikte, geleneksel Wigner-Ville dağılımı, ikinci dereceden istatistiklere dayalı olarak sınırlandırmaya sahiptir. Bu nedenle, polinomiyal Wigner-Ville dağılımı, doğrusal olmayan fazlı sinyallerle başa çıkabilen geleneksel Wigner-Ville dağılımının genelleştirilmiş bir formu olarak önerildi.

Tanım

Polinom Wigner-Ville dağılımı ${ displaystyle W_ {z} ^ {g} (t, f)}$ olarak tanımlanır

${ displaystyle W_ {z} ^ {g} (t, f) = { mathcal {F}} _ { tau ila f} sola [K_ {z} ^ {g} (t, tau) sağ]}$

nerede ${ displaystyle { mathcal {F}} _ { tau ila f}}$ gösterir Fourier dönüşümü göre ${ displaystyle tau}$, ve ${ displaystyle K_ {z} ^ {g} (t, tau)}$ tarafından verilen polinom çekirdeğidir

${ displaystyle K_ {z} ^ {g} (t, tau) = prod _ {k = - { frac {q} {2}}} ^ { frac {q} {2}} sol [ z left (t + c_ {k} tau sağ) sağ] ^ {b_ {k}}}$

nerede ${ displaystyle z (t)}$ giriş sinyali ve ${ displaystyle q}$ Çekirdek için yukarıdaki ifade simetrik biçimde yeniden yazılabilir.

${ displaystyle K_ {z} ^ {g} (t, tau) = prod _ {k = 0} ^ { frac {q} {2}} sol [z sol (t + c_ {k} tau right) right] ^ {b_ {k}} left [z ^ {*} left (t + c _ {- k} tau right) sağ] ^ {- b _ {- k}} }$

Polinomlu Wigner-Ville dağılımının ayrık zamanlı versiyonu şu şekilde verilir: ayrık Fourier dönüşümü nın-nin

${ displaystyle K_ {z} ^ {g} (n, m) = prod _ {k = 0} ^ { frac {q} {2}} sol [z sol (n + c_ {k} m sağ) sağ] ^ {b_ {k}} sol [z ^ {*} left (n + c _ {- k} m sağ) sağ] ^ {- b _ {- k}}}$

nerede ${ displaystyle n = t {f} _ {s}, m = { tau} {f} _ {s},}$ ve ${ displaystyle f_ {s}}$ örnekleme frekansıdır. geleneksel Wigner-Ville dağılımı polinom Wigner – Ville dağılımının özel bir durumudur. ${ displaystyle q = 2, b _ {- 1} = - 1, b_ {1} = 1, b_ {0} = 0, c _ {- 1} = - { frac {1} {2}}, c_ { 0} = 0, c_ {1} = { frac {1} {2}}}$

Misal

Her zamanki Wigner – Ville dağıtım çekirdeğinin en basit genellemelerinden biri, ${ displaystyle q = 4}$. Katsayılar kümesi ${ displaystyle b_ {k}}$ ve ${ displaystyle c_ {k}}$ yeni çekirdeği tamamen belirtmek için bulunmalıdır. Örneğin, ayarladık

${ displaystyle b_ {1} = - b _ {- 1} = 2, b_ {2} = b _ {- 2} = 1, b_ {0} = 0}$

${ displaystyle c_ {1} = - c _ {- 1} = 0.675, c_ {2} = - c _ {- 2} = - 0.85}$

Ortaya çıkan ayrık zamanlı çekirdek daha sonra

${ displaystyle K_ {z} ^ {g} (n, m) = sol [z sol (n + 0.675m sağ) z ^ {*} sol (n-0.675m sağ) sağ] ^ {2} z ^ {*} sol (n + 0,85 m sağ) z sol (n-0,85 m sağ)}$

Pratik Bir Polinom Çekirdeğin Tasarımı

Bir sinyal verildi ${ displaystyle z (t) = e ^ {j2 pi phi (t)}}$, nerede ${ displaystyle phi (t) = toplam _ {i = 0} ^ {p} a_ {i} t ^ {i}}$bir polinom fonksiyonudur, anlık frekansı (IF) ${ displaystyle phi '(t) = toplamı _ {i = 1} ^ {p} ia_ {i} t ^ {i-1}}$.

Pratik bir polinom çekirdeği için ${ displaystyle K_ {z} ^ {g} (t, tau)}$, katsayılar kümesi ${ displaystyle q, b_ {k}}$ve ${ displaystyle c_ {k}}$öyle doğru seçilmelidir ki

${ displaystyle { begin {align} K_ {z} ^ {g} (t, tau) & = prod _ {k = 0} ^ { frac {q} {2}} sol [z sol (t + c_ {k} tau sağ) sağ] ^ {b_ {k}} left [z ^ {*} left (t + c _ {- k} tau right) sağ] ^ { -b _ {- k}} & = exp (j2 pi sum _ {i = 1} ^ {p} ia_ {i} t ^ {i-1} tau) end {hizalı}}}$

${ displaystyle { başlar {hizalı} W_ {z} ^ {g} (t, f) & = int _ {- infty} ^ { infty} exp (-j2 pi (f- toplam _ {i = 1} ^ {p} ia_ {i} t ^ {i-1}) tau) d tau & cong delta (f- sum _ {i = 1} ^ {p} ia_ {i} t ^ {i-1}) end {hizalı}}}$

• Ne zaman ${ displaystyle q = 2, b _ {- 1} = - 1, b_ {0} = 0, b_ {1} = 1, p = 2}$,

${ displaystyle z sol (t + c_ {1} tau sağ) z ^ {*} sol (t + c _ {- 1} tau sağ) = exp (j2 pi toplamı _ {i = 1} ^ {2} ia_ {i} t ^ {i-1} tau)}$

${ displaystyle a_ {2} (t + c_ {1}) ^ {2} + a_ {1} (t + c_ {1}) - a_ {2} (t + c _ {- 1}) ^ {2} -a_ {1} (t + c _ {- 1}) = 2a_ {2} t tau + a_ {1} tau}$

${ displaystyle Rightarrow c_ {1} -c _ {- 1} = 1, c_ {1} + c _ {- 1} = 0}$

${ displaystyle Rightarrow c_ {1} = { frac {1} {2}}, c _ {- 1} = - { frac {1} {2}}}$

• Ne zaman ${ displaystyle q = 4, b _ {- 2} = b _ {- 1} = - 1, b_ {0} = 0, b_ {2} = b_ {1} = 1, p = 3}$

${ displaystyle { begin {align}} & a_ {3} (t + c_ {1}) ^ {3} + a_ {2} (t + c_ {1}) ^ {2} + a_ {1} (t + c_ {1}) & a_ {3} (t + c_ {2}) ^ {3} + a_ {2} (t + c_ {2}) ^ {2} + a_ {1} (t + c_ { 2}) & - a_ {3} (t + c _ {- 1}) ^ {3} -a_ {2} (t + c _ {- 1}) ^ {2} -a_ {1} (t + c _ {- 1}) & - a_ {3} (t + c _ {- 2}) ^ {3} -a_ {2} (t + c _ {- 2}) ^ {2} -a_ {1} (t + c _ {- 2}) & = 3a_ {3} t ^ {2} tau + 2a_ {2} t tau + a_ {1} tau end {hizalı}}}$

${ displaystyle Rightarrow { başla {vakalar} c_ {1} + c_ {2} -c _ {- 1} -c _ {- 2} = 1 c_ {1} ^ {2} + c_ {2} ^ {2} -c _ {- 1} ^ {2} -c _ {- 2} ^ {2} = 0 c_ {1} ^ {3} + c_ {2} ^ {3} -c _ {- 1} ^ {3} -c _ {- 2} ^ {3} = 0 son {vakalar}}}$

Başvurular

Doğrusal olmayan FM sinyalleri hem doğada hem de mühendislik uygulamalarında yaygındır. Örneğin, bazı yarasaların sonar sistemi yankı konumu için hiperbolik FM ve ikinci dereceden FM sinyalleri kullanır. Radarda, belirli darbe sıkıştırma şemaları doğrusal FM ve ikinci dereceden sinyalleri kullanır. Wigner-Ville dağılımı doğrusal için zaman-frekans düzleminde optimum konsantrasyona sahiptir frekans modülasyonlu sinyaller. Bununla birlikte, doğrusal olmayan frekans modülasyonlu sinyaller için optimum konsantrasyon elde edilmez ve lekeli spektral temsiller sonuçlanır. Polinomlu Wigner-Ville dağılımı, bu tür bir problemle baş etmek için tasarlanabilir.

Referanslar

• Boashash, B .; O'Shea, P. (1994). "Polinom Wigner-Ville dağılımları ve bunların zamanla değişen yüksek dereceli spektrumlarla ilişkileri" (PDF). Sinyal İşlemede IEEE İşlemleri. 42 (1): 216–220. doi:10.1109/78.258143. ISSN  1053-587X.
• Luk, Franklin T .; Benidir, Messaoud; Boashash, Boualem (Haziran 1995). Polinom Wigner-Ville dağılımları. SPIE Bildirileri. Bildiriler. 2563. San Diego, CA. s. 69–79. doi:10.1117/12.211426. ISSN  0277-786X.
• "Polinom Wigner-Ville dağılımları ve zamanla değişen daha yüksek spektrumlar", Proc. Zaman-Frek. Zaman Ölçeği Anal., Victoria, B.C., Kanada, Ekim 1992, s. 31–34.