Tahmin pazarı - Prediction market

Tahmin piyasaları (Ayrıca şöyle bilinir bahis pazarları, siyasi bahis pazarları,[1] tahmine dayalı pazarlar, bilgi piyasaları, karar piyasaları, fikir geleceği, olay türevleriveya sanal marketler) olayların sonuçlarının ticareti amacıyla oluşturulan borsada işlem gören piyasalardır.[2] Market fiyatları kalabalığın ne düşündüğünü gösterebilir olasılık of Etkinlik dır-dir. Bir tahmin piyasası sözleşmesi% 0 ile% 100 arasında işlem görür. Bu bir Ikili seçenek 0 veya% 100 fiyatla sona erecek. Tahmin piyasalarının daha genel bir kavram olan kitle kaynak kullanımı belirli konularla ilgili bilgileri toplamak için özel olarak tasarlanmıştır. Tahmin piyasalarının temel amacı, bilinmeyen bir gelecek sonuç üzerine bir araya gelen inançları ortaya çıkarmaktır. Farklı inançlara sahip tüccarlar, getirileri bilinmeyen gelecekteki sonuçlarla ilgili olan sözleşmelerle ticaret yaparlar ve sözleşmelerin piyasa fiyatları, toplu inanç olarak kabul edilir.

Tarih

Bilimsel yoklama çağından önce, tahmin piyasalarının erken biçimleri genellikle politik bahis biçiminde mevcuttu. Böyle bir siyasi iddianın geçmişi, insanların papanın halefinin kim olacağına bahse girdiği 1503 yılına dayanıyor. O zaman bile, zaten "eski bir uygulama" olarak görülüyordu.[3] Tahmin piyasalarının tarihini araştıran Paul Rhode ve Koleman Strumpf'a göre Wall Street'te 1884'e kadar uzanan seçim bahisleri kayıtları var.[4] Rhode ve Strumpf, ABD başkanlık seçimi başına ortalama bahis cirosunun kampanya harcamalarının yüzde 50'sinden fazlasına eşit olduğunu tahmin ediyor.

Tahmin piyasalarının arkasındaki fikirler için ekonomik teori kredilendirilebilir Friedrich Hayek 1945 tarihli makalesinde "Toplumda Bilginin Kullanımı " ve Ludwig von Mises onun "Sosyalist Milletler Topluluğu'nda Ekonomik Hesaplama ". Modern iktisatçılar Mises'in argümanının Hayek'in onu detaylandırmasıyla birleşince doğru olduğu konusunda hemfikirdir.[5] Tahmin piyasaları şampiyonluk içindedir James Surowiecki 2004 kitabı Kalabalık Bilgeliği, Cass Sunstein 2006 Infotopia, ve Douglas Hubbard 's Her Şey Nasıl Ölçülür: İşletmelerde Maddi Olmayan Varlıkların Değerini Bulma.[6] Araştırma literatürü, hakemli olarak değerlendirilen Tahmin Piyasaları Dergisi Leighton Vaughan Williams tarafından düzenlenmiş ve Buckingham Üniversitesi Basın.

Modern elektronik tahmin piyasalarının gelişiminde kilometre taşları

  • İlk modern elektronik tahmin piyasalarından biri, Iowa Üniversitesi 's Iowa Elektronik Piyasaları sırasında tanıtıldı 1988 ABD başkanlık seçimleri.[7]
  • 1990 civarında Xanadu Projesi, Robin Hanson bilinen ilk kurumsal tahmin pazarını kullandı. Çalışanlar bahis yapmak için kullandı, örneğin, soğuk füzyon tartışma.
  • HedgeStreet 1991 yılında bir pazar olarak belirlenmiş ve Emtia Vadeli İşlem Ticaret Komisyonu, İnternet'i etkinleştirir tüccarlar ekonomik olaylar hakkında spekülasyon yapmak.
  • Hollywood Borsası, 1996 yılında kurulan ve şimdi bir bölümü olan bir sanal pazar oyunu Cantor Fitzgerald, LP Oyuncuların film, aktör, yönetmen ve filmle ilgili seçeneklerin tahmin paylarını alıp sattığı, 2006'nın 39 büyük kategorisinin 32'sini doğru bir şekilde tahmin etti Oscar adaylar ve 8 üst kategori kazananından 7'si.
  • 2001 yılında Intrade.com İrlanda'dan, iş sorunları, güncel olaylar, finansal konular ve daha fazlası dahil olmak üzere bir dizi farklı kategoriyle ilgili sözleşmelerde üyeler arasında gerçek para ticaretine izin veren bir tahmin piyasası ticaret platformu başlattı. Intrade, 2013 yılında ticareti durdurdu.
  • Temmuz 2003'te ABD Savunma Bakanlığı halka duyurdu Politika Analiz Pazarı kendi web sitesinde ve pazarlar için ek konuların şunları içerebileceğini düşünüyordu: terörist saldırılar. Kritik bir tepki, programı hızla "terörizm gelecek piyasası" olarak kınadı ve Pentagon programı aceleyle iptal etti.
  • 2005 yılında bilimsel aylık dergi Doğa ilaç şirketinin ne kadar büyük Eli Lilly ve Şirketi ilaç araştırma ve geliştirme çabalarının sonuçlarını tahmin etmek için dahili pazarları kullanarak, hangi geliştirme ilaçlarının klinik deneyler yoluyla ilerleme şansının en yüksek olduğunu tahmin etmeye yardımcı olmak için tahmin pazarlarını kullandı.[8][9]
  • Ayrıca 2005 yılında, Google Inc tahmin piyasalarını ürün lansman tarihlerini, yeni ofis açılışlarını ve stratejik öneme sahip diğer birçok şeyi tahmin etmek için kullandığını duyurdu. HP ve Microsoft gibi diğer şirketler de istatistiksel tahminler için özel pazarlar yürütür.[9]
  • Ekim 2007'de Amerika Birleşik Devletleri, İrlanda, Avusturya, Almanya ve Danimarka'dan şirketler Tahmin Piyasası Endüstrisi Birliği'ni kurdu,[10] tahmin pazarları için farkındalık, eğitim ve doğrulamayı teşvik etmekle görevli. İlişkilendirmenin mevcut durumu geçersiz görünüyor.
  • Temmuz 2018'de, ilk merkezi olmayan tahmin pazarı Augur başlatıldı Ethereum blok zinciri.

Doğruluk

Tahmin piyasasının bilgileri toplama ve doğru tahminler yapma kabiliyeti, verimli piyasa hipotezi, varlık fiyatlarının mevcut tüm bilgileri tam olarak yansıttığını belirtir. Örneğin, mevcut hisse fiyatları, doğru tahminlerde bulunmak için her zaman borsa için ilgili tüm bilgileri içerir.

James Surowiecki kolektif bilgelik için üç gerekli koşulu ortaya çıkarır: bilgi çeşitliliği, kararın bağımsızlığı ve organizasyonun ademi merkeziyetçiliği.[11] Tahmine dayalı piyasa durumunda, her katılımcı normalde diğerlerinden çeşitli bilgiler alır ve kararını bağımsız olarak verir. Pazarın kendisi, uzmanlık kararlarına kıyasla bir ademi merkeziyetçilik karakterine sahiptir. Bu nedenlerden dolayı, tahmine dayalı pazar genellikle kolektif bilgeliği yakalamak ve doğru tahminlerde bulunmak için değerli bir kaynaktır.

Tahmin piyasaları, aşağıdaki özelliklerden dolayı diğer tahmin türlerine göre avantajlıdır.[12] Birincisi, bol miktarda bilgi, inanç ve veriyi verimli bir şekilde bir araya getirebilirler. Daha sonra, finansal ve diğer teşvikler yoluyla doğru ve ilgili bilgileri elde ederler. Tahmin piyasaları yeni bilgileri hızla birleştirebilir ve manipüle edilmesi zordur.

Tahmin piyasasının farklı koşullarda doğruluğu çok sayıda araştırmacı tarafından incelenmiş ve desteklenmiştir.

  • Steven Gjerstad (Purdue), "Riskten Kaçınma, İnançlar ve Tahmin Piyasası Dengesi" adlı makalesinde,[13] , tahmin piyasa fiyatlarının, eğer acenteler, piyasa katılımcılarının ortalama inancına çok yakın olduğunu göstermiştir. riskten kaçınma ve inançların dağılımı yayılır (bir normal dağılım, Örneğin).
  • Justin Wolfers (Wharton) ve Eric Zitzewitz (Dartmouth) "Tahmin Piyasa Fiyatlarını Olasılıklar Olarak Yorumlamak" adlı makalesinde Gjerstad'ın sonuçlarına benzer sonuçlar elde ettiler.[14] Uygulamada, ikili tahmin piyasalarının fiyatlarının, gerçek dünyadaki olayların gerçek frekanslarıyla yakından ilişkili olduğu kanıtlanmıştır.
  • Douglas Hubbard ayrıca, bir olayın olasılığının piyasa fiyatına yakın olduğunu, ancak daha da önemlisi, ortalama tek sübjektif tahminden önemli ölçüde daha yakın olduğunu gösteren 400'den fazla emekli tazminat davası örneği yürütmüştür.[15] Bununla birlikte, aynı zamanda, bireylerin ilk defa kalibre edilmiş olasılık değerlendirmesi Olasılıkları öznel olarak değerlendirmede iyi olmaları için eğitim. Hubbard, pazarın en önemli faydasının, çoğunlukla kalibre edilmemiş tahminlere göre ayarlanması ve aynı zamanda piyasa katılımcılarını daha fazla bilgi aramaya teşvik etmesi olduğunu iddia ediyor.
  • Lionel Page ve Robert Clemen, gelecekte meydana gelecek olayların tahminlerinin kalitesine baktılar. Öngörülen olay zamana yakın olduğunda tahminlerin çok iyi olduğunu buldular. Zaman içinde daha da meydana gelen olaylar için (örneğin bir yıldan daha uzun süreli seçimler) fiyatlar% 50'ye doğru eğilimlidir. Bu önyargı, yatırımcıların "zaman tercihlerinden" (fonlarını uzun süre varlıklarda kilitlememe tercihleri) kaynaklanmaktadır.[16]

Tahmin piyasasının doğruluğu nedeniyle, önemli kararlar almak için farklı sektörlere uygulanmıştır. Bazı örnekler şunları içerir:

  • Tahmin pazarı, tahmini iyileştirmek için kullanılabilir ve bilgi toplama özelliğine dayalı olarak laboratuar tabanlı bilgi teorilerini test etmek için potansiyel bir uygulamaya sahiptir. Araştırmacılar, Google'ın halka arz değerlemesindeki gözlemlenemeyen bilgileri önceden değerlendirmek için tahmin pazarlarını uyguladılar.[17]
  • Sağlık hizmetlerinde tahmine dayalı pazarlar, bulaşıcı hastalıkların yayılmasını tahmin etmeye yardımcı olabilir. Bir pilot çalışmada, Iowa'da eyalet çapında bir grip, katılımcı sağlık çalışanlarından gönüllü olarak alınan klinik verilerle 2-4 hafta önceden bu pazarlar tarafından tahmin edildi.[18]
  • Bazı şirketler, kararlar ve tahminler için dahili öngörücü piyasalardan yararlandı. Bu durumlarda, çalışanlar gelecekte bu şirket için ne olacağını düşündüklerine bahis yapmak için sanal para birimini kullanabilir. En doğru tahminci, ödeme olarak bir para ödülü kazanacaktır. Örneğin, Best Buy bir keresinde bir Şangay mağazasının zamanında açılıp açılamayacağını tahmin etmek için tahmine dayalı pazarı kullanmayı denedi.[19] Piyasadaki sanal dolar düşüşü, işin gecikmesini başarıyla tahmin etti ve şirketin ekstra para kaybını engelledi.

Tahmin piyasaları genellikle oldukça doğru ve başarılı olsa da, piyasa birçok kez doğru tahmin yapmakta veya bir tahmin yapmakta başarısız olmaktadır. Çoğunlukla 1945'te Avusturyalı iktisatçının bir fikrine dayanmaktadır. Friedrich Hayek Tahmin piyasaları, "bireyler tarafından tutulan büyük miktarda bilgiyi toplamak ve bunları yararlı bir veri noktası halinde sentezlemek için kullanılan mekanizmalardır".[20]

Tahmin piyasasının bilgi toplama yollarından biri James Surowiecki'nin ifadesidir, "Kalabalık Bilgeliği ", yeterince geniş bir görüş yelpazesine sahip bir grup insanın toplu olarak herhangi bir bireyden daha akıllı olabileceği. Ancak, bu bilgi toplama tekniği aynı zamanda tahmin piyasasının başarısızlığına da yol açabilir. Çoğu zaman, bu kalabalıklardaki insanlar çarpıktır. akran baskısı, panik, önyargı ve diğer arızalardan kaynaklanan bağımsız yargıları, fikir çeşitliliğinin eksikliğinden gelişti.

Kalabalıkların bilgeliğinin ana kısıtlamaları ve sınırlarından biri, bazı tahmin sorularının, insanların çoğunun sahip olmadığı özel bilgi gerektirmesidir. Bu bilgi eksikliğinden dolayı, kalabalığın cevapları bazen çok yanlış olabilir.[21]

İkinci piyasa mekanizması, marjinal tüccar hipotezi fikridir.[20] Bu teoriye göre, "her zaman kalabalığın yanlış olduğu yerleri arayan bireyler olacaktır".[20] Bu kişiler, bir bakıma, kalabalık başarısız olduğunda ve değerler çarpık olduğunda tahmin piyasasını tekrar rayına oturtuyor.

2017'nin başlarında, araştırmacılar MIT büyük kalabalıklardan gelen yanıt doğruluğunu iyileştirmeye yardımcı olmak için "şaşırtıcı derecede popüler" algoritmayı geliştirdi. Yöntem, bir cevabın doğruluğunu değerlendirirken güveni hesaba katma fikri üzerine inşa edilmiştir. Yöntem insanlara her soru için iki şey sorar: Doğru cevabın ne olduğunu düşündükleri ve popüler fikrin ne olacağını düşündükleri. İki toplu yanıt arasındaki fark, doğru yanıtı gösterir.[22]

Manipülasyon ve önyargıların etkileri aynı zamanda piyasaların uğraşması gereken dahili zorluklardır, yani likidite veya ölçülmesi amaçlanmayan diğer faktörler şu şekilde dikkate alınır: risk faktörleri piyasa katılımcıları tarafından piyasa olasılıklarını çarpıtır. Tahmin piyasaları da tabi olabilir spekülatif baloncuklar. Örneğin, 2000 yılında IEM başkanlık vadeli işlem piyasaları, "yanlışlık" gibi görünen, Seçim Günü, 11/7/00 tarihinde veya sonrasında meydana gelen satın alımlardan kaynaklanıyor, ancak o zamana kadar eğilim açıktı.

Bu tür pazarları manipüle etmek için doğrudan girişimler de olabilir. İçinde Ticaret 2004 başkanlık piyasalarında bariz bir manipülasyon çabası vardı. İsimsiz bir tüccar, Bush 2004 başkanlık vadeli işlem sözleşmelerinde o kadar çok açığa sattı ki fiyat sıfıra çekildi, bu da Bush'un kazanacağı yüzde sıfır şansa işaret ediyor. Böyle bir ticaretin tek mantıklı amacı, piyasayı "a" adı verilen bir stratejiyle manipüle etme girişimidir.ayı baskını ". Eğer bu kasıtlı bir manipülasyon çabasıysa, sözleşmenin fiyatı hızlı bir şekilde önceki seviyesine geri döndüğü için başarısız oldu. Tahmin piyasalarına daha fazla basın ilgisi gösterildikçe, daha fazla grubun onları manipüle etmek için motive edilmesi muhtemeldir. Bununla birlikte, pratikte, bu tür manipülasyon girişimlerinin her zaman çok kısa ömürlü olduğu kanıtlanmıştır. "Deneysel Bir Piyasada Bilgi Toplama ve Manipülasyon" (2005) başlıklı makalelerinde,[23] Hanson, Oprea ve Porter (George Mason U), piyasa manipülasyonu manipülatöre karşı bahis oynamak için çok daha fazla kar teşviki sağladıkları için aslında piyasanın doğruluğunu artırabilir.

Gerçek para tahmin piyasası sözleşmelerinin bir sigorta türü olarak kullanılması, sözleşmenin fiyatını da etkileyebilir. Örneğin, bir liderin seçilmesinin ekonomiyi olumsuz yönde etkilediği algılanırsa, tüccarlar seçilen liderin hisselerini bir çit.[24]

Bu tahmin piyasası yanlışlıkları özellikle şu dönemde yaygındı: Brexit ve 2016 ABD Başkanlık Seçimleri. 23 Haziran 2016 Perşembe günü, Birleşik Krallık ayrılmak için oy verdi Avrupa Birliği. Oylar sayılıncaya kadar bile, tahmin piyasaları ağırlıklı olarak AB'de kalma tarafına eğildi ve oylamanın sonuçlarını tahmin edemedi. Göre Michael Traugott eski başkanı Amerikan Kamuoyu Araştırmaları Derneği Tahmin piyasalarının başarısızlığının nedeni, kitle görüşü ve kamuoyunun gölgesinde kalan manipülasyon ve önyargıların etkisidir.[25] Tahmin piyasalarındaki kullanıcıların benzer zihniyetiyle bulanıklaşarak, başlangıçtaki inançlarını kendi kendilerine pekiştirmeye başladıkları paradoksal bir ortam yarattılar (bu durumda, Birleşik Krallık AB'de kalmak için oy kullanacaktı).[25][26] Burada, önyargının ve fikir çeşitliliğinin eksikliğinin bir tahmin piyasasının başarısında yaratabileceği yıkıcı etkiyi görebiliriz. Benzer şekilde, 2016 ABD Başkanlık Seçimleri sırasında, tahmin piyasaları sonucu tahmin edemedi ve dünyayı büyük bir şoka sürükledi. Brexit vakasında olduğu gibi, bilgi tacirleri, ilk oranlar ölçüldüğünde sonsuz bir kendini pekiştirme döngüsüne yakalandılar, bu da yatırımcıların "mevcut tahmin oranlarını bir çapa olarak kullanmalarına" ve görünüşte gelen tahmin oranlarını tamamen düşürmelerine yol açtı.[27] Tüccarlar esas olarak piyasa oranlarını doğru olasılıklar olarak değerlendirdiler ve dış bilgileri kullanarak yeterince güncelleme yapmadılar, bu da tahmin piyasalarının mevcut koşulları doğru bir şekilde temsil etmek için çok istikrarlı olmasına neden oldu.[28] Kansas Üniversitesi'nde işletme ekonomisi profesörü olan Koleman Strumpf da ABD seçimleri sırasında bir önyargı etkisi yaşandığını öne sürüyor; kalabalık bir sonuca inanmak istemiyordu Donald Trump kazanmış ve tahmin piyasalarının aynı bilginin dolaştığı ve nihayetinde durgun bir piyasaya yol açtığı bir "yankı odası" na dönüşmesine neden olmuştur.[29]

Bununla birlikte, anketlerden elde edilen sonuçlarla karşılaştırıldığında, tahmin piyasaları genellikle% 74 oranında daha doğru.[30]

Diğer sorunlar

Yasallık

Amerika Birleşik Devletleri'nde çevrimiçi kumar, federal yasalar ve birçok eyalet yasası tarafından yasaklandığından, ABD'deki kullanıcıları hedefleyen çoğu tahmin piyasası "gerçek para" yerine "oyun parası" ile çalışır: oynamak ücretsizdir (satın alma gerekmez) ve genellikle en iyi tüccarlara katılmaları için teşvik olarak ödüller sunar. Önemli istisnalar şunlardır: Iowa Elektronik Piyasaları tarafından işletilen Iowa Üniversitesi kapağı altında eylemsiz mektup -den Emtia Vadeli İşlem Ticaret Komisyonu, ve Tahmin tarafından işletilen Wellington Victoria Üniversitesi benzer bir eylemsiz mektubun altında.[31]

Tartışmalı teşvikler

Bazı tahmin piyasaları tartışmalı teşvikler yaratabilir. Örneğin, bir dünya liderinin ölümünü öngören bir pazar, faaliyetleri bu liderin politikalarıyla güçlü bir şekilde ilişkili olanlar için oldukça faydalı olabilir, ancak aynı zamanda bir suikast pazarı.[32] Pratik piyasalarda yer alan teşvikler o kadar düşüktür ki, bu son derece düşüktür.

Tahmin piyasalarının listesi

Halka açık olarak faaliyet gösteren bir dizi ticari ve akademik tahmin piyasası vardır.

Kamu tahmin piyasaları

Türler

İtibara dayalı

Bazen tahmin piyasaları olarak sınıflandırılan bazı tahmin web siteleri, gerçek parayla bahis yapmayı içermez, bunun yerine bir tahminciye ekleme veya çıkarma yapma itibar puanları bir tahminin doğruluğuna bağlıdır. Bu teşvik sistemi, niş veya uzun süreli sorular için geleneksel tahmin piyasalarından daha uygun olabilir.[34][35] Bunlar arasında Metakülüs ve Good Judgment Open.

2006 yılında yapılan bir araştırma, gerçek para tahmin piyasalarının, spor dışı etkinlikler için oyun parası tahmin piyasalarından önemli ölçüde daha doğru olduğunu buldu.[36]

Kombinatoryal tahmin piyasaları

Kombinasyonel tahmin piyasası, katılımcıların sonuçların kombinasyonları üzerine bahis oynayabilecekleri bir tahmin piyasası türüdür.[37] Sonuç kombinasyonları üzerine bahis oynamanın avantajı, teorik olarak koşullu bilginin piyasa fiyatına daha iyi dahil edilebilmesidir.

Kombinasyonel tahmin piyasalarının bir zorluğu, olası kombinatoryal alım satımların sayısının normal ticaret sayısıyla üssel olarak ölçeklenmesidir. Örneğin, yalnızca 100 ikili sözleşmeye sahip bir piyasada 2 ^ 100 olası sözleşme kombinasyonu bulunur. Bu katlanarak büyük veri yapıları, bir bilgisayarın izleyemeyeceği kadar büyük olabilir, bu nedenle verileri daha izlenebilir hale getirmek için algoritmalar ve kurallar geliştirme çabaları olmuştur.[38][39]

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ [1]
  2. ^ "Tahmin Pazarı". Investopedia.
  3. ^ Rhode, Paul; Strumpf Koleman (2008). "Tarihsel Seçim Bahsi Piyasaları: Uluslararası Bir Perspektif" (PDF). Siyasete Bakış Açıları.
  4. ^ Rhode, Paul; Strumpf Koleman (2004). "Tarihsel Başkanlık Bahis Piyasaları" (PDF). Journal of Economic Perspectives. 18 (2): 127–142. CiteSeerX  10.1.1.360.4347. doi:10.1257/0895330041371277.
  5. ^ "Ludwig Edler von Mises'in Biyografisi (1881–1973)", The Concise Encyclopedia of Economics
  6. ^ Douglas Hubbard "Her Şey Nasıl Ölçülür: İş Dünyasında Maddi Olmayan Varlıkların Değerini Bulmak" John Wiley & Sons, 2007
  7. ^ Stanley W. Angrist (28 Ağustos 1995). "Iowa Market Başkanlık Adaylarının Stoklarını Tutuyor (THE WALL STREET JOURNAL İzniyle Yeniden Basıldı)". Iowa Üniversitesi, Henry B. Tippie İşletme Fakültesi. Arşivlenen orijinal 30 Kasım 2012'de. Alındı 7 Kasım 2012.
  8. ^ Polgreen, P. M .; Nelson, F. D .; Neumann, G.R .; Weinstein, R.A. (15 Ocak 2007). "Bulaşıcı Hastalık Aktivitesini Tahmin Etmek İçin Tahmin Piyasalarının Kullanımı". Klinik Bulaşıcı Hastalıklar. 44 (2): 272–279. doi:10.1086/510427. ISSN  1058-4838. PMID  17173231.
  9. ^ a b "ABD İstihbarat Yeteneklerini Geliştirmek için Tahmin Piyasalarını Kullanma - Merkezi İstihbarat Teşkilatı". www.cia.gov. Alındı 3 Şubat 2017.
  10. ^ "PMIA - Bilmeye Gel". www.cometoknow.com.
  11. ^ Surowiecki James (2005). Kalabalık Bilgeliği. New York: Çapa Kitapları.
  12. ^ Ozimek, Adam (2014). "Tahmin Piyasalarının Düzenlenmesi ve Değeri" (PDF). mercatus.org/system/files/Ozimek_PredictionMarkets_v1.pdf.
  13. ^ Steven Gjerstad. "" Riskten Kaçınma, İnançlar ve Tahmin Piyasası Dengesi "" (PDF). Econ.arizona.edu. Arşivlenen orijinal (PDF) 12 Nisan 2014. Erişim tarihi: 20 Ağustos 2016.
  14. ^ Justin Wolfers; Eric Zitzewitz. "" Tahmin Piyasa Fiyatlarını Olasılık Olarak Yorumlamak "" (PDF). Bpp.wharton.upenn.edu. Arşivlenen orijinal (PDF) 12 Kasım 2012. Erişim tarihi: 20 Ağustos 2016.
  15. ^ Pennock, David M .; Lawrence, Steve; Giles, C. Lee; Årup Nielsen, Finn (2001). "Yapay pazarların gerçek gücü". Bilim. 291 (5506): 987–988. CiteSeerX  10.1.1.147.3421. doi:10.1126 / science.291.5506.987. PMID  11232583.
  16. ^ Sayfa, Lionel; Clemen, Robert T. (2013). "Tahmin Piyasaları İyi Kalibre Edilmiş Olasılık Tahminleri Veriyor mu?" (PDF). Ekonomi Dergisi. 123 (568): 491–513. doi:10.1111 / j.1468-0297.2012.02561.x.
  17. ^ Berg, Joyce (2007). "Google'ın Değerini Arama: İlk Halka Arzdan Önce Piyasa Değerini Tahmin Etmek İçin Tahmin Piyasalarını Kullanma" (PDF).
  18. ^ Polgreen, Philip M .; Nelson, Forrest D .; Neumann, George R. (15 Ocak 2007). "Bulaşıcı hastalık aktivitesini tahmin etmek için tahmin piyasalarının kullanımı". Klinik Bulaşıcı Hastalıklar. 44 (2): 272–279. doi:10.1086/510427. ISSN  1537-6591. PMID  17173231.
  19. ^ Lohr, Steve (9 Nisan 2008). "Oranları Artırmak İçin Bahis". New York Times. ISSN  0362-4331. Alındı 3 Şubat 2017.
  20. ^ a b c Mann, Adam. "Piyasa Tahminleri." Nature 538 (2017): 308–10. Ağ. 3 Şubat 2017.
  21. ^ O'Grady, Cathleen. "Kalabalıklar, Başkalarının Yanlış Anlayacağını Bilecek Kadar Bilgedir." Ars Technica. Conde Nast, 28 Ocak 2017. Web. 3 Şubat 2017.
  22. ^ Diziler, Peter. "Kalabalıktan Daha İyi Bilgelik." MIT News. MIT News Office, 25 Ocak 2017. Web. 3 Şubat 2017.
  23. ^ "manipulation2.dvi" (PDF). Hanson.gmu.edu. Alındı 20 Ağustos 2016.
  24. ^ "Arşivlenmiş kopya". Arşivlenen orijinal 20 Nisan 2008. Alındı 5 Ekim 2008.CS1 Maint: başlık olarak arşivlenmiş kopya (bağlantı)
  25. ^ a b Levingston, Ivan (28 Temmuz 2016). "Neden siyasi anketler ve bahis oranları birbirleriyle bu kadar uyuşmuyor?". CNBC. Alındı 3 Şubat 2017.
  26. ^ "Brexit'in sürpriz olduğunu kim söyledi?". Ekonomist. 24 Haziran 2016. ISSN  0013-0613. Alındı 3 Şubat 2017.
  27. ^ Gelman, Andrew; Rothschild, David (12 Temmuz 2016). "Siyasi Bahis Piyasalarında Garip Bir Şey Var". Kayrak. ISSN  1091-2339. Alındı 3 Şubat 2017.
  28. ^ Rothschild, Andrew Gelman, David (12 Temmuz 2016). "Siyasi Bahis Piyasalarında Garip Bir Şey Var". Slate Dergisi. Alındı 12 Şubat 2019.
  29. ^ Ekonomist, "Anketler gibi tahmin piyasaları da Trump'ın zaferinin geldiğini göremedi" diyor.. Kansas Üniversitesi. 9 Kasım 2016. Alındı 3 Şubat 2017.
  30. ^ "Tahmin Pazarları Ne Kadar Doğrudur?: INFO 2040 / CS 2850 / Econ 2040 / SOC 2090 için Ağlar Kursu blogu". Alındı 12 Şubat 2019.
  31. ^ Katy Bachman (31 Ekim 2014). "Siyaset için 'borsa' ile tanışın". Politico. Alındı 25 Ocak 2015.
  32. ^ tarafından açıklanan bir senaryo Jim Bell 1997'de. Bell, Jim (3 Nisan 1997). "Suikast Politikası" (PDF). Infowar. Arşivlendi (PDF) 27 Ocak 2011 tarihli orjinalinden. Alındı 28 Şubat 2011.
  33. ^ Laskey, K. B .; Hanson, R .; Twardy, C. (9 Temmuz 2015). "Dağıtık uzmanlardan ve modellerden gelen bilgileri birleştirmek için kombinatoryal tahmin pazarları". 2015 18. Uluslararası Bilgi Füzyon Konferansı (Füzyon): 1892–1898.
  34. ^ a b Mann, Adam (20 Ekim 2016). "Tahmin piyasalarının gücü". Doğa Haberleri. 538 (7625): 308. doi:10.1038 / 538308a.
  35. ^ Piper, Kelsey (8 Nisan 2020). "Tahminler zor, özellikle koronavirüs hakkında". Vox. Alındı 28 Kasım 2020.
  36. ^ Rosenbloom, E. S .; Notz, William (1 Şubat 2006). "Gerçek Paranın Oyun Parası Tahmin Piyasalarına Karşı İstatistiksel Testleri". Elektronik Piyasalar. 16 (1): 63–69. doi:10.1080/10196780500491303. ISSN  1019-6781.
  37. ^ Hanson, Robin (Ocak 2003). "Kombinatoryal Bilgi Piyasası Tasarımı" (PDF). Bilgi Sistemleri Sınırları. 5 (1): 107–119. doi:10.1023 / A: 1022058209073.
  38. ^ Güneş Wei; Hanson, Robin; Laskey, Kathryn; Twardy, Charles (16 Ekim 2012). "Kombinatoryal Tahmin Piyasaları için Bayes Ağlarını Kullanarak Olasılık ve Varlık Güncelleme". Yapay Zekada Belirsizlik Üzerine Yirmi Sekizinci Konferansı Bildirileri (UAI2012). arXiv:1210.4900. Bibcode:2012arXiv1210.4900S.
  39. ^ Güneş Wei; Laskey, Kathryn; Twardy, Charles; Hanson, Robin; Goldfedder, Brandon (2014). "Kombinatoryal Tahmin Piyasaları için Dinamik Bağlantı Ağacı kullanan Ticarete Dayalı Varlık Modeli". arXiv:1406.7583. Bibcode:2014arXiv1406.7583S. Alıntı dergisi gerektirir | günlük = (Yardım)

Kaynaklar

Akademik makaleler

Dış bağlantılar