Takma isimlendirme - Pseudonymization

Takma isimlendirme bir veri yönetimi ve kimliksizleştirme hangi prosedürle kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler bir içindeki alanlar veri kayıt bir veya daha fazla yapay tanımlayıcı ile değiştirilir veya takma adlar. Değiştirilen her alan veya değiştirilen alanların toplanması için tek bir takma ad, veri kaydını daha az tanımlanabilir hale getirirken, veri analizi ve veri işleme

Anonimleştirme (veya takma adlandırma), aşağıdakilere uymanın bir yolu olabilir: Avrupa Birliği yeni Genel Veri Koruma Yönetmeliği kişisel bilgilerin güvenli veri saklanması talepleri.[1] Anonimleştirilmiş veriler asla orijinal durumuna geri getirilemezken, daha sonra kişilerin yeniden tanımlanmasına izin veren bilgilerin eklenmesiyle orijinal durumuna geri yüklenebilir.[2]

Takma isimlendirme, veri yapısını ve bilgilerin gizliliğini korumak için kişisel kimlik bilgilerini gizlemek için güvenlik uzmanları veya hükümet yetkilileri tarafından kullanılan bir yöntem ve tekniktir. Hassas bilgilerin bazı yaygın örnekleri şunları içerir: posta kodu, kişilerin konumu, kişilerin adları, ırk ve cinsiyet vb.

Veri alanları

Hangi veri alanlarının anonimleştirileceğinin seçimi kısmen özneldir. Doğum Tarihi veya Posta Kodu gibi daha az seçici alanlar, genellikle başka kaynaklardan elde edilebildiği ve bu nedenle bir kaydın tanımlanmasını kolaylaştırdığı için genellikle dahil edilir. Bu daha az tanımlayıcı alanların takma adla adlandırılması, analitik değerlerinin çoğunu ortadan kaldırır ve bu nedenle normal olarak doğum yılı veya daha büyük bir yıl gibi yeni türetilmiş ve daha az tanımlayıcı formların tanıtımı ile birlikte gelir. Posta Kodu bölge.

Katılım tarihi gibi daha az tanımlayıcı olan veri alanları genellikle takma adla yazılmaz. Bunun, verilerin tanımlanamadığı için değil, çok fazla istatistiksel yararın kaybolmasından kaynaklandığını anlamak önemlidir. Örneğin, birkaç katılım tarihiyle ilgili önceden bilgi verildiğinde, yalnızca bu tarih modeline sahip kişileri seçerek bir takma ad verilmiş veri kümesindeki bir kişinin verilerini tanımlamak kolaydır. Bu bir örnek çıkarım saldırısı.

GDPR öncesi anonimleştirilmiş verilerin çıkarım saldırılarına karşı zayıflığı genellikle göz ardı edilmektedir. Ünlü bir örnek, AOL arama veri skandalı. AOL'nin yetkisiz yeniden kimliklendirme örneği, artık GDPR uyumlu Anonimleştirme için gerekli olduğu üzere, veri denetleyicisinin kontrolü altında olan ayrı olarak tutulan "ek bilgilere" erişim gerektirmedi. Aşağıdaki GDPR Kapsamında Takma İsimlendirmenin Yeni Tanımına bakın.

İstatistiksel olarak yararlı anonimleştirilmiş verilerin yeniden tanımlanmaya karşı korunması şunları gerektirir:

  1. bir ses bilgi Güvenliği temel
  2. Analistlerin, araştırmacıların veya diğer veri çalışanlarının gizlilik ihlaline neden olma riskini kontrol etmek

Takma isim, verinin kökenine kadar takip edilmesini sağlar ve bu da takma isim ile anonimleştirme,[3] geri izlemeye izin verebilecek tüm kişisel verilerin temizlendiği yer. Takma isimlendirme, örneğin hastayla ilgili verilerde, klinik merkezler arasında güvenli bir şekilde aktarılması gereken bir sorundur.

E-sağlıkta takma adlandırma uygulaması, hastanın mahremiyetini ve veri gizliliğini korumayı amaçlamaktadır. Tıbbi kayıtların yetkili sağlık hizmeti sağlayıcıları tarafından birincil kullanımına ve araştırmacılar tarafından ikincil kullanımı koruyarak mahremiyete izin verir.[4] ABD'de, HIPAA sağlık hizmetleri verilerinin nasıl ele alınması gerektiğine dair kılavuzlar sağlar ve verilerin kimlik gizlemesi veya takma ad, HIPAA uyumluluğunu basitleştirmenin bir yoludur.[5] Bununla birlikte, gizliliğin korunması için düz takma ad kullanımı genellikle sınırlarına ulaşır. genetik veri dahildir (ayrıca bakınız genetik mahremiyet ). Genetik verilerin tanımlayıcı doğası nedeniyle, duyarsızlaşma genellikle ilgili kişiyi gizlemek için yeterli değildir. Potansiyel çözümler, takma adlandırma ile parçalanmanın birleşimidir ve şifreleme.[6]

Takma isimlendirme prosedürünün uygulanmasına bir örnek, veri setlerinin oluşturulmasıdır. kimliksizleştirme değiştirerek araştırma tanımlama aynı kategoride yer alan kelimelere sahip kelimeler (örneğin bir adı, isimler sözlüğünden rastgele bir isimle değiştirmek)[7][8][9] bununla birlikte, bu durumda, genel olarak verileri kökenlerine kadar takip etmek mümkün değildir.

GDPR Kapsamında Anonimleştirme için Yeni Tanım

25 Mayıs 2018 tarihinden itibaren geçerli olmak üzere, AB Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), 4 (5). Maddede AB düzeyinde ilk kez takma ad kullanımını tanımlamaktadır. Madde 4 (5) tanım gereklilikleri uyarınca, veriler, ayrı olarak tutulan "ek bilgiler" kullanılmadan belirli bir veri konusuna atfedilemezse, takma adla gösterilir. Takma isimlendirilmiş veriler, hem doğrudan hem de dolaylı tanımlayıcıların (yalnızca doğrudan değil) korunmasını gerektirdiğinden, Tasarım ve Varsayılan olarak Veri Korumasında son teknolojiyi bünyesinde barındırır.GDPR Veri Koruması, Takma isimlendirmede yer alan Tasarım ve Varsayılan ilkelere göre her ikisinin de korunmasını gerektirir. ve dolaylı tanımlayıcılar, böylece kişisel veriler, kontrolör tarafından ayrı tutulan "ek bilgilere" erişim olmaksızın Mozaik Etkisi aracılığıyla çapraz referans verilemez (veya yeniden tanımlanabilir). Çünkü ayrı olarak tutulan "ek bilgilere" erişim, yeniden - Verilerin belirli bir veri konusuna atfedilmesi, yalnızca yasal amaçları desteklemek için kontrolör tarafından sınırlandırılabilir.

GDPR Madde 25 (1), takma adlandırmayı "uygun teknik ve organizasyonel önlem”Ve Madde 25 (2), kontrolörlerin şunları yapmasını gerektirir:

“… Varsayılan olarak, yalnızca işlemenin her bir özel amacı için gerekli olan kişisel verilerin işlenmesini sağlamak için uygun teknik ve organizasyonel önlemleri uygulayın. Bu yükümlülük, toplanan kişisel verilerin miktarı, işlenme kapsamı, saklama süresi ve erişilebilirlikleri için geçerlidir. Özellikle, bu tür önlemler, varsayılan olarak kişisel verilerin, bireyin sınırsız sayıda gerçek kişiye müdahalesi olmaksızın erişilebilir hale getirilmemesini sağlayacaktır. "

Tasarımla ve GDPR Madde 25 kapsamında Varsayılan Olarak Veri Korumanın merkezi bir özü, uygun kullanımları destekleyen teknoloji kontrollerinin uygulanması ve aslında verdiğiniz sözleri tutabileceğinizi gösterme becerisidir. Tasarımla ve Varsayılan olarak Veri Korumasını zorunlu kılan takma adlandırma gibi teknolojiler, bireysel veri konularına, verilerden değer elde etmenin yeni yollarını bulmanın yanı sıra, kuruluşların veri gizliliğini korumak için eşit derecede yenilikçi teknik yaklaşımlar izlediğini göstermektedir - özellikle hassas ve güncel bir konudur. dünya çapında veri güvenliği ihlalleri salgını.

Canlı ve büyüyen ekonomik faaliyet alanları - "güven ekonomisi", yaşam bilimleri araştırması, kişiselleştirilmiş tıp / eğitim, Nesnelerin İnterneti, mal ve hizmetlerin kişiselleştirilmesi - verilerinin özel, korunduğu ve yalnızca kullanıldığına güvenen bireylere dayanmaktadır onlara ve topluma maksimum değer getiren uygun amaçlar için. Bu güven, veri korumaya yönelik eski yaklaşımlar kullanılarak sürdürülemez. GDPR kapsamında yeni tanımlanan takma adlandırma, güven kazanmak ve sürdürmek ve işletmelere, araştırmacılara, sağlık hizmeti sağlayıcılarına ve verilerin bütünlüğüne güvenen herkese daha etkin hizmet vermek için Tasarım ve Varsayılan olarak Veri Koruması sağlamaya yardımcı olan bir araçtır.

GDPR uyumlu takma adlandırma, günümüzün "büyük veri" veri paylaşımı ve birleştirme dünyasında yalnızca gizliliğe saygılı verilerin daha fazla kullanılmasını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda veri denetleyicilerinin ve işlemcilerin doğru şekilde takma adlaştırılmış veriler için GDPR kapsamında açık avantajlar elde etmesini sağlar. anonim veriler, aşağıdakiler dahil olmak üzere birden fazla GDPR Makalesinde vurgulanmıştır:

  • Yeni veri işlemenin uyumluluğunu sağlamaya yardımcı olacak bir koruma olarak Madde 6 (4).
  • Verilerin en aza indirilmesi ilkelerinin uygulanmasına ve Tasarım ve Varsayılan yükümlülüklere göre Veri Koruma ile uyumluluğun uygulanmasına yardımcı olacak teknik ve organizasyonel bir önlem olarak Madde 25.
  • Güvenlik önlemi olarak 32, 33 ve 34. maddeler veri ihlallerinin "gerçek kişilerin hak ve özgürlüklerine yönelik bir riskle sonuçlanma olasılığının düşük olmasına" yardımcı olarak, böylece veri ihlalleri için sorumluluk ve bildirim yükümlülüklerini azaltır.
  • Madde 89 (1), kamu yararına arşivleme amacıyla işleme ile bağlantılı olarak bir koruma olarak; bilimsel veya tarihsel araştırma amaçları; veya istatistiksel amaçlar; dahası, 89 (1). Madde kapsamındaki takma adlandırmanın faydaları ayrıca aşağıdaki durumlarda daha fazla esneklik sağlar:
    1. Amaç sınırlaması ile ilgili olarak Madde 5 (1) (b);
    2. Depolama sınırlamasına ilişkin olarak Madde 5 (1) (e); ve
    3. Madde 9 (2) (j), Madde 9 (1) özel kişisel veri kategorilerinin işlenmesine ilişkin genel yasağın kaldırılmasına ilişkin olarak.
  • Buna ek olarak, uygun şekilde takma adı verilen veriler, 06/2014 tarihli Çalışma Grubu Görüşü 29. Maddesinde "... işlemenin veri konusu üzerindeki potansiyel etkisinin değerlendirilmesinde bir rol ... kontrolör lehine dengeyi bozmak" olarak kabul edilmektedir. GDPR 6 (1) (f) Maddesi uyarınca yasal bir temel olarak Meşru Çıkar işlemeyi desteklemeye yardımcı olmak için ”. GDPR kapsamında yasal bir dayanak olarak takma isimle etkinleştirilen Meşru Menfaat kullanarak kişisel verilerin işlenmesinin faydaları arasında, bunlarla sınırlı olmamak üzere aşağıdakiler bulunur:
    1. Madde 17 (1) (c) uyarınca, bir veri kontrolörü, menfaat dengeleme testini tatmin etmek için teknik ve organizasyonel tedbirlerle desteklenen "işleme için meşru gerekçelere sahip olduğunu" gösterirse, Unutulma Hakkı taleplerine uyma konusunda daha fazla esnekliğe sahiptirler. .
    2. Madde 18 (1) (d) uyarınca, bir veri denetleyicisi, teknik ve organizasyonel önlemlere sahip olduklarını gösterebiliyorlarsa, kişisel verilerin işlenmesini kısıtlama taleplerine uyma esnekliğine sahiptir, böylece veri denetleyicisinin hakları aşağıdakileri uygun şekilde geçersiz kılar. veri sahibi, çünkü veri sahiplerinin hakları korunmaktadır.
    3. Madde 20 (1) uyarınca, Meşru Çıkar işlemeyi kullanan veri denetleyicileri, yalnızca rızaya dayalı işleme için geçerli olan taşınabilirlik hakkına tabi değildir.
    4. Madde 21 (1) uyarınca, Meşru Menfaat işlemeyi kullanan bir veri denetleyicisi, yeterli teknik ve organizasyonel önlemlere sahip olduğunu gösterebilir, böylece veri denetleyicisinin hakları veri öznesinin haklarını uygun şekilde geçersiz kılar, çünkü veri sahiplerinin hakları korunuyor; ancak, veri sahipleri her zaman Madde 21 (3) uyarınca, bu tür bir işlemenin bir sonucu olarak doğrudan pazarlama desteği almama hakkına sahiptir.

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ Veri hattında takma adla GDPR altında veri bilimi Dativa tarafından yayınlandı, 17 Nisan 2018
  2. ^ Anonimleştirme ve Anonimleştirme Karşılaştırması ve GDPR'ye Nasıl Yardımcı Olurlar? Yayınlandı Ocak, 2017 Erişim tarihi: Nisan 20, 2018
  3. ^ http://dud.inf.tu-dresden.de/literatur/Anon_Terminology_v0.31.pdf Anonimlik, Bağlantısızlık, Algılanamazlık, Gözlemlenemezlik, Takma İsimlik ve Kimlik Yönetimi - Terminoloji için Birleştirilmiş Bir Teklif
  4. ^ Neubauer, T; Heurix, J (Mart 2011). "Tıbbi verilerin takma adlandırılması için bir metodoloji". Int J Med Inform. 80 (3): 190–204. doi:10.1016 / j.ijmedinf.2010.10.016. PMID  21075676.
  5. ^ "Veri Kimliklerinin Kaldırılması - HIPAA Uyumluluğunun Daha Kolay Bir Yolu". www.truevault.com.
  6. ^ http://www.xylem-technologies.com/2011/09/07/privacy-preserving-storage-and-access-of-medical-data-through-pseudonymization-and-encryption Mahremiyetin Korunması ve Tıbbi Verilerin Takma İsimlendirme ve Şifreleme yoluyla Erişimi
  7. ^ Neamatullah, Ishna; Douglass, Margaret M; Li-wei; Lehman, H; Reisner, Andrew; Villarroe, Mauricio; Long, William J; Szolovits, Peter; Moody, George B; Mark, Roger G; Clifford, Gari D (2008). "Serbest metin tıbbi kayıtlarının otomatik olarak kimliksizleştirilmesi". BMC Tıp Bilişimi ve Karar Verme. 8: 32. doi:10.1186/1472-6947-8-32. PMC  2526997. PMID  18652655.
  8. ^ org / physiotools / deid / doc / ishna-meng-thesis.pdf
  9. ^ Deleger, L; et al. (2014). "Kimlik gizleme araştırması için ek açıklamalı altın standart külliyatın ekstramural araştırmacılarla paylaşmak üzere hazırlanması". J Biomed Inform. 50: 173–183. doi:10.1016 / j.jbi.2014.01.014. PMC  4125487. PMID  24556292.