RATS (yazılım) - RATS (software)

RATS
Geliştirici (ler)Estima
Kararlı sürüm
8.0 / 2010
İşletim sistemiÇapraz platform
TürEkonometri yazılımı
LisansTescilli
İnternet sitesiRATS

RATSkısaltması Zaman Serilerinin Regresyon Analizi, bir istatistiksel paket için Zaman serisi analiz ve Ekonometri. RATS, Estima, Inc. tarafından geliştirilir ve satılır. Evanston, IL.

Tarih

RATS'ın öncüsü bir FORTRAN ekonomist tarafından yazılmış SPECTER adlı program Christopher A. Sims.[1] SPECTER, spektral analiz ve ayrıca uzun, sınırsız dağıtılmış gecikmeleri çalıştırma yeteneği sağlayarak, 1970'lerde Sims'in araştırmasını etkileyen mevcut yazılımın bazı sınırlamalarının üstesinden gelmek için tasarlandı.[2] Program daha sonra şu kadar genişletildi: Tom Doan sonra Minneapolis Federal Rezerv Bankası, kim ekledi ARIMA ve VAR RATS yazılımının sahibi ve dağıtımını yapan danışmanlık firmasını kurdu. Erken enkarnasyonlarında, RATS öncelikle Zaman serisi analizi ama geliştikçe başka yetenekler kazandı. 1984 yılında kişisel bilgisayarların gelişiyle, RATS bir uzmanlık alanı olmaktan çıktı ana bilgisayar programlamak Ekonometri paket çok daha geniş bir pazara satıldı.

Özellikleri

RATS, bir dizi ekonometrik ve istatistiksel işlemi gerçekleştirebilen güçlü bir programdır. Aşağıda, RATS'ta uygulanabilecek ekonometri ve zaman serisi analizindeki başlıca prosedürlerin bir listesi bulunmaktadır. Tüm bu yöntemler, öngörüde bulunmak ve veri analizi yapmak için kullanılabilir. Ek olarak, RATS kesitsel ve panel verilerini işleyebilir:

RATS, Excel dosyaları, metin dosyaları, Stata dosyaları ve SQL ve ODBC'yi destekleyen çoğu veritabanı dahil olmak üzere çeşitli dosya biçimlerinden ve veritabanı kaynaklarından veri okuyabilir. Günlük, haftalık, gün içi ve panel verileri dahil olmak üzere neredeyse tüm veri sıklıklarını işleyebilir.

RATS, kapsamlı grafik yeteneklerine sahiptir. Yüksek çözünürlüklü zaman serisi grafikleri, yüksek çözünürlüklü X-Y dağılım grafikleri, çift ölçekli grafikler oluşturabilir ve grafikleri PostScript ve Windows Meta Dosyası dahil olmak üzere birçok biçime aktarabilir.

Kullanma usulü, çalışma şekli

RATS etkileşimli olarak veya toplu iş modunda çalıştırılabilir. Etkileşimli modda, kullanıcı mevcut programları çalıştırabilir veya menü güdümlü "sihirbazları" kullanarak veya doğrudan komutlar yazarak (veya her iki yaklaşımın bir kombinasyonunu) yeni görevleri gerçekleştirebilir. Menü güdümlü sihirbazlar, karşılık gelen komutları otomatik olarak üretir ve kullanıcıların daha sonra kaydedilebilen ve yeniden çalıştırılabilen tam programları etkileşimli olarak oluşturmasına olanak tanır.

Yeni kullanıcılar genellikle etkileşimli modu tercih ederken, deneyimli kullanıcılar genellikle toplu işleri çalıştırmayı tercih eder. Etkileşimli bir oturumdan sonra, kod kaydedilebilir ve bir toplu iş formatına dönüştürülebilir. Otomatik tahmin yazılımının aksine RATS'ın bir avantajı, kullanıcının özel modeller tasarlamasını ve özellikleri değiştirmesini sağlayan gerçek bir programlama dili olmasıdır.

Son sürümler, kağıtlarda ve diğer belgelerde kullanılmak üzere sonuçların doğru şekilde dışa aktarılmasını kolaylaştırmak için tasarlanmış rapor oluşturma araçları ekledi.

Diğer yazılımlarla karşılaştırma

Ana makale: İstatistiksel paketlerin karşılaştırılması

RATS programının bir avantajı, aşağıdaki gibi daha büyük programlara kıyasla ucuz olmasıdır. SAS. RATS, hem zaman serisi analizi hem de diğer gelişmiş istatistiksel yöntemlerde SAS ile aynı yeteneklere sahiptir. İki program ayrıntılarda yeteneklerden daha farklıdır. SAS, otomatik Durum Uzayı tahmini için rutinlere sahiptir. RATS, Durum Uzayı modellerini veya zamanla değişen katsayılara sahip regresyon modellerini tahmin etmek için programlanabilir. Bu açıdan, RATS aslında daha esnektir. Benzer şekilde, SAS'ın Gözlemlenmemiş Bileşenler Modelleri ile tahmin ve tahmin için tam bir rutini vardır. RATS'ta, bu türden tahmin, kapsamlı programlama gerektirir. Bununla birlikte, genel olarak, RATS'ın yetenekleri SAS / ETS ve SAS / STAT ile karşılaştırılabilir, ancak çok daha düşük bir fiyata.

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ Renfro, Charles G. (2004). Hesaplamalı Ekonometri: Kantitatif Ekonominin Gelişimine Etkisi. IOS Basın. s. 36. ISBN  1-58603-426-X.
  2. ^ Ooms, Marius; Doornik, Jurgen A. (2006). "Ekonometrik yazılım geliştirme: geçmiş, bugün ve gelecek". Statistica Neerlandica. 60 (2): 206–224. doi:10.1111 / j.1467-9574.2006.00317.x.

daha fazla okuma

Dış bağlantılar