İndirgeme (matematik) - Reduction (mathematics)

Bu makale değil anmak hiç kaynaklar. Lütfen yardım et bu makaleyi geliştir tarafından güvenilir kaynaklara alıntılar eklemek. Kaynaksız materyale itiraz edilebilir ve kaldırıldı. Kaynakları bulun: "İndirgeme" matematiği  – Haberler  · gazeteler  · kitabın  · akademisyen  · JSTOR (Aralık 2009) (Bu şablon mesajını nasıl ve ne zaman kaldıracağınızı öğrenin)

İçinde matematik, indirgeme ifade eder yeniden yazma bir ifade daha basit bir forma. Örneğin, bir yeniden yazma süreci kesir mümkün olan en küçük tam sayı paydasına sahip olana (payı bir tam sayı olarak tutarken) denir "bir kesiri azaltmak". Yeniden Yazmak radikal Radikal sembolü altında mümkün olan en küçük tam sayıya sahip (veya "kök") ifadesine "bir kökü indirgeme" denir. Bir ifadede diğer radikallerin altında görünen radikal sayısının en aza indirilmesine denir. radikalleri reddetmek.

Cebir

İçinde lineer Cebir, indirgeme bir dizi basit kuralların uygulanmasını ifade eder denklemler veya matrisler onları daha basit bir forma dönüştürmek için. Matrisler söz konusu olduğunda, süreç matrisin satırlarını veya sütunlarını değiştirmeyi içerir ve bu nedenle genellikle satır azaltma veya sütun küçültme, sırasıyla. Genellikle indirgemenin amacı, bir matrisi "satır azaltılmış" haline dönüştürmektir. kademe formu "veya" satır-basamaklı form "; amacı budur Gauss elimine etme.

Matematik

İçinde hesap, indirgeme tekniğini kullanmayı ifade eder Parçalara göre entegrasyon bütün bir sınıfı değerlendirmek integraller daha basit formlara indirgeyerek.

Statik (Guyan) Azaltma

Dinamik analizde, statik indirgeme serbestlik derecesi sayısını azaltmak anlamına gelir. Statik azalma ayrıca kullanılabilir FEA doğrusal bir cebirsel problemin basitleştirilmesine atıfta bulunmak için analiz. Statik bir indirgeme, birkaç ters çevirme adımı gerektirdiğinden, pahalı bir matris işlemidir ve çözümde bazı hatalara eğilimlidir. Bir FEA probleminde aşağıdaki doğrusal denklem sistemini düşünün:

${ displaystyle { begin {bmatrix} K_ {11} & K_ {12} K_ {21} & K_ {22} end {bmatrix}} { begin {bmatrix} x_ {1} x_ {2} end {bmatrix}} = { begin {bmatrix} F_ {1} F_ {2} end {bmatrix}}}$

nerede K ve F biliniyor ve K, x ve F yukarıda gösterildiği gibi alt matrislere bölünmüştür. Eğer F₂ sadece sıfır içerir ve sadece x₁ arzulandı, K aşağıdaki denklem sistemini elde etmek için indirgenebilir

${ displaystyle { begin {bmatrix} K_ {11, indirgenmiş} end {bmatrix}} { begin {bmatrix} x_ {1} end {bmatrix}} = { begin {bmatrix} F_ {1} end {bmatrix}}}$

K_{11, azaltılmış} aşağıdaki gibi denklem setini yazarak elde edilir:

${ displaystyle K_ {11} x_ {1} + K_ {12} x_ {2} = F_ {1}}$

(Eq. 1)

${ displaystyle K_ {21} x_ {1} + K_ {22} x_ {2} = 0}$

(Eq. 2)

Denklem (2) çözülebilir ${ displaystyle x_ {2}}$ (tersinirlik varsayılarak ${ displaystyle K_ {22}}$):

${ displaystyle -K_ {22} ^ {- 1} K_ {21} x_ {1} = x_ {2}.}$

Ve yerine (1) verir

${ displaystyle K_ {11} x_ {1} -K_ {12} K_ {22} ^ {- 1} K_ {21} x_ {1} = F_ {1}.}$

Böylece

${ displaystyle K_ {11, azaltılmış} = K_ {11} -K_ {12} K_ {22} ^ {- 1} K_ {21}.}$

Benzer şekilde, herhangi bir satır / sütun ben nın-nin F sıfır değeri ile, karşılık gelen değeri elimine edilebilir. x_ben arzu edilmez. İndirgenmiş K yeniden azaltılabilir. Not olarak, her azalma bir ters çevirme gerektirdiğinden ve her ters çevirme, hesaplama maliyeti olan bir işlemdir. ${ displaystyle O (n ^ {3})}$ Çoğu büyük matris, hesaplama süresini azaltmak için önceden işlenir.

Tarih

Farsça matematikçi El-Harizmi 's El-Cebir 9. yüzyılda, çıkarılmış terimlerin bir denklemin diğer tarafına aktarılmasına ve denklemin zıt taraflarında benzer terimlerin iptaline atıfta bulunarak "indirgeme" ve "dengeleme" nin temel kavramlarını tanıttı. Bu, Harizmi'nin başlangıçta şöyle tarif ettiği operasyondur. el-jabr.^[1] İsim "cebir "dan gelir"el-jabr"kitabının başlığında.

Referanslar