Tortu Profili Görüntüleri - Sediment Profile Imagery - Wikipedia

Bu makale muhtemelen içerir orjinal araştırma. Lütfen onu geliştir tarafından doğrulanıyor iddia edilen ve eklenen satır içi alıntılar. Yalnızca orijinal araştırmadan oluşan ifadeler kaldırılmalıdır. (Eylül 2012) (Bu şablon mesajını nasıl ve ne zaman kaldıracağınızı öğrenin)

Sediment Profili Görüntüleri (SPI) için bir su altı tekniğidir fotoğraf çekme arasındaki arayüz Deniz yatağı ve üstteki su. Teknik, ilk birkaç santimetrede meydana gelen biyolojik, kimyasal ve fiziksel süreçleri ölçmek veya tahmin etmek için kullanılır. tortu, gözenek suyu ve önemli Bentik sınır su tabakası. Hızlandırılmış görüntüleme (tSPI), gelgitler ve gün ışığı gibi doğal döngülerdeki biyolojik aktiviteyi incelemek için kullanılır. insan kaynaklı yükleri besleme gibi değişkenler su kültürü. SPI sistemlerinin maliyeti onlarca ile yüz binlerce dolar arasındadır ve ağırlıkları 20 ile 400 kilogram arasındadır. Geleneksel YSİ birimleri keşfetmek için etkili bir şekilde kullanılabilir kıta sahanlığı ve abisal derinlikler. Yakın zamanda geliştirilen SPI Tarama veya rSPI (rotasyonel SPI) sistemleri artık sığ (<50m) tatlı suyu ucuz bir şekilde araştırmak için de kullanılabilir, nehir ağzı, ve deniz sistemleri.

Avantajları

İnsanlar güçlü bir şekilde görsel yönelimlidir. Resimler biçimindeki bilgileri severiz ve bir veya daha fazla görüntüde sunulduğunda birçok farklı türde veriyi entegre edebiliriz. Doğrudan görüntülemenin bir yolunu aramak doğal görünüyor. tortu-su arayüzü deniz bentosundaki hayvan-tortu etkileşimlerini araştırmak için. Rhoads ve Cande (1971), zaman içinde veya büyük uzamsal ölçeklerde (kilometre) bentik kalıpları hızlı bir şekilde incelemek için küçük uzaysal ölçeklerde (santimetre) yüksek çözünürlükte (milimetre altı) tortu-su arayüzünün resimlerini çekti. Deniz yataklarına dilimleyerek ve fiziksel çekirdekler yerine fotoğraf çekerek, SPI olarak bilinen bir teknikle dikey tortu profilinin görüntülerini analiz ettiler. Bu teknik, sonraki yıllarda bir dizi mekanik iyileştirme ve dijital görüntüleme ve analiz teknolojisi yoluyla gelişti. SPI, ekipman maliyeti, dağıtım ve yorumlama zorlukları nedeniyle kısmen engellenmiş olsa da, artık dünyanın birçok yerinde standart uygulama olarak kabul edilen köklü bir yaklaşımdır. Aynı zamanda bazı paradigma aksaklıklarına da maruz kaldı. Bir kişinin genel olarak görüntüden çıkarabileceği bilgi miktarı, kolayca ve tekrar tekrar ölçülebilir ve yorumlanabilir değerlere indirgenmez (ancak bkz. Pech ve diğerleri 2004; Tkachenko 2005). Sulston ve Ferry (2002), insan genomunun incelenmesi ile ilgili bu zorluk hakkında yazdı. Model organizmalarının elektron mikroskobu görüntüleri (Caenorhabditis elegans) çok fazla bilgi taşıyordu, ancak pek çok bilim insanı tarafından hemen ölçülmedikleri için göz ardı edildi, ancak bu resimsel bilgi nihayetinde temel prensipler ve mekanizmalar hakkında derin ve ölçülebilir bir anlayışla sonuçlandı. Aynı şekilde, SPI, saha keşif ve izlemede görsel verilerin ve nesnel olarak ölçülebilir birkaç parametrenin entegrasyonuna odaklanılarak başarıyla kullanılmıştır.

Tarih ve uygulama

Geleneksel dalış sığ sularla sınırlıdır. Yüksek su içeriğine sahip daha derin çökeltilerin uzaktan örneklenmesi, örnekleyici yay dalgaları, çarpma üzerine sıkıştırma veya değişken şekilde bozulan yüzey çökelti özellikleri nedeniyle genellikle güvenilmezdir (Somerfield ve Clarke 1997). 1971'de Rhoads ve Cande, siltli tortuları yeterince gözlemleme ve toplama sorunlarını ele almak için bir araç tanımladı. Uzaktan örnekleme ekipmanı, yerinde dikey tortu profili görüntüleri ve şimdi genel olarak SPI kameralar olarak adlandırılanlar. Cihaz esas olarak bir çerçeveye monte edilmiş kama şeklindeki bir kutudan oluşur. Kutunun şeffaf akrilikten yapılmış eğik bir yüzü ve aşağı bakan bir kamerası vardır (Şekil 1). Ağırlıklar, kamayı ve iç aynasını çökeltilere zorlar. Ayna, şeffaf bölüme 45 ° açıyla, bir periskop gibi delinmiş tortu-su arayüzünün bir görüntüsünü su altı kamerasına yansıtıyor. Derinlikte rijit kalması için kama damıtılmış su ile doldurulur.

Şekil 1. Kızağı aşağı pozisyonda alt ile kesişen gösteren kısmi kesitli profil kameranın şematik çizimi. A- gevşek vinç teli; B- yağ dolu silindir; C- piston çubuğu; D- küçük çaplı bir delik içeren piston; Manyetik dilli anahtarlı E-pil muhafazası, F-uç ağırlıkları, G-kamera (dikey olarak yönlendirilmiş); H- ışık; I- Distile su ile doldurulmuş pleksiglas giyotin; J- tortu-su arayüzü; Tortu-su arayüz profilini 90 ° kamera lensine yansıtan K- 45 ° açılı ayna. Rhoads ve Cande'den (1971) alınmıştır.

Cihazları, Şekil 2'de gösterildiği gibi görüntüler verdi. İlk bakışta SP görüntüleri önemsiz görünebilir, ancak düzinelerce görüntünün analizi, içerdikleri bilginin genişliğinin görünür olmasına izin verir. Şekil 2'de tortunun brüt dokusu ve su içeriği hemen belirgindir. Çözünürlük, ayrı ayrı kum tanelerinin görüntülenmesine izin verdiğinden, klasik dokusal parametreler (çakıl, kum ve çamur yüzdesi) değerlendirilebilir ve ortalama tane boyutu tahmin edilebilir. Tortu-su arayüzü temiz. Görüntü yerleştirildikten hemen sonra çekilmişse, bu gözlem, cihazın deniz tabanına çok az bir rahatsızlıkla girdiğini gösterir. Ayrıca, arayüz farklıdır. Görünüşte basit olsa da, bazı deniz yatakları, bunun yerine, ayrı bir geçiş noktası yerine geniş bir yoğunluk gradyanına sahip asılı çökeltilerden oluşan bir sınır katmanına sahiptir. Bu durum birçok bentik organizma için temel bir öneme sahiptir. Biyolojik aktivite de kolaylıkla belirgindir. Birkaç SP görüntüsü ile birleştirilmiş geleneksel elle alınan numuneler veya çekirdekler kullanılarak kalibre edildiğinde, çözünürlük, boru şeklinde sabellid polychaetes, ikiye bölünmüş bir nereid ve Şekil 2'de görülen bir deniz hıyarı tarafından üretilen höyük dahil olmak üzere bazı infaunaların tanımlanmasını sağlar.

Şekil 2. Massachusetts, Cape Cod Bay'de 35 m derinliğindeki çamur tabanının tortu profil fotoğrafı. Fotoğrafın yeri Molpadia oolitica (holothurian) tarafından üretilen bir dışkı höyüğünden geçiyor. Koninin tepesi, sabellid polychaete Euchone incolor (A) ile doldurulur. Giyotin (B) tarafından hatalı bir poliket kesildi. Derinlikteki boşluklar M. oolitica (C) 'nın beslenme aktiviteleri ile üretilir. Açık renkli oksitlenmiş (sülfür bakımından fakir) tortu, tortu yüzeyinin yaklaşık 3 cm altına uzanır. Rhoads ve Cande'den (1971) alınmıştır.

Şekil 2'nin bir diğer önemli özelliği, yüzey çökeltileri ve daha derin olanlar arasındaki farklı renk değişimidir. Bu renk değişim gradyanı, sürekli olmasına rağmen, ortalama bir geçiş noktasına indirgendiğinde görünür redoks potansiyel süreksizlik derinliği (ARPD) olarak bilinir. Yerel jeoloji ve biyoturbasyon seviyeleri ile doğru bir şekilde birlikte düşünüldüğünde, ARPD'nin derinliği ve karakteri, tortu jeokimyası ve biyolojik aktivite arasındaki etkileşimler hakkında derin bilgiler sağlayabilir. Graf'ın incelemesi (1992), Jorgensen ve Fenchel'in (1970) çökeltilerin ikiye bölünebileceğine dair erken gözlemlerini desteklemektedir. oksik biyota için temel sonuçları olan suboksik ve anoksik seviyeler. Bu sınırları, Şekil 3'te sunulduğu gibi, oksik için> 300 mV (oksidasyon azaltma potansiyeli) seviyesinde ve anoksik kemoklinler için 100 mV'den daha az (arada suboksik) olarak tanımladılar. Bu sınırların dikey konumu mevsimsel ve yerel olarak değişebilir. 1 cm d-1 kadar hızlı bir şekilde parçalayıcı tedarik ve karıştırmaya yanıt olarak (biyoturbasyon veya fiziksel olarak aracılık edilen karıştırma nedeniyle). Anoksik tortular, serbest H nedeniyle çoğu hayvan için toksik olma eğilimindedir.₂S ve düşük pH. Bu indirgeme ortamında, ağır metaller de çökelebilir. Kadmiyum ve bakır gibi bazı ağır metaller sülfür olarak stabilize edilir ve hemen çözünmez, ancak hızlı bir şekilde yeniden harekete geçirilebilir ve oksik koşullar yeniden sağlandığında sınır tabakası suyunu kirletebilir (Graf 1992). Kimyasal türlerin üstteki sulardan bu tabakalara tortu nüfuzu, büyük ölçüde tortu tanelerinin boyutuna ve şekline bağlı olacaktır. Dicke (Graf 1992'de) bir sıvı bromür izleyici kullanarak, yumuşak çökeltilere bir günde 4 cm'ye ve 4 gün sonra 8 cm'ye nüfuz etmek için tek başına moleküler difüzyon buldu. Biyoturbasyon bu süreci on katına kadar hızlandırabilir. Bu nedenle, kemoklinler, bentik organizmaları etkiler ve dolayısıyla onlardan etkilenir. Fenchel ve Riedl (1970) aerobik organizmaların dışlama ve biyoturbasyon etkilerinin yanı sıra, suboksik tortu bölgelerinde yaşayan alışılmadık bir faunaya yönelik araştırmalara öncülük etti. Açıkça, SPI araçlarının bu tür araştırmalarda sunabileceği çok şey var.

Figür 3. Redoks potansiyel süreksizlik (RPD) - Fenchel & Reidel'in (1970) katman kavramı. Tortu, anoksik, suboksik ve oksik tabakalara bölünmüştür. Hayvanların tüp ve yuvalarının duvarları boyunca redoks izolatları bastırılmıştır (çapraz başvuru Jorgensen & Revsbech, 1985). Oksijen mikro elektrot ölçümlerine göre, sözde oksik katman tüm derinlik boyunca gerçekten serbest oksijen içermez. Şekil Graf'tan (1992) alınmıştır.

Rhoads ve Germano (1982), belirli çevresel nitelikleri azaltmak ve nicelendirmek ve bunları geleneksel istatistiksel analize uygun hale getirmek için YSİ'den alınan bir parametre listesi geliştirdi. Listeleri literatür boyunca değiştirilmiş ve nitelendirilmiştir, ancak Tablo 1'de özetlenmiştir. Bu parametrelerden birkaçı kalibre edilebilir ve çeşitli habitatlarda yeniden üretilebilir. Brüt sediman dokusu, bentik habitat haritalarının üretilmesi ve sediman değiştirici etkilerin belirlenmesi için muhtemelen en az tartışılabilir ve en kısa sürede bilgilendirici parametredir. Görünen redoks potansiyel süreksizliği (ARPD) de güçlü bir değerlendirme parametresi olabilir. Örneğin, sürekli su ürünleri yetiştiriciliği faaliyetinin kıyı çevreleri üzerinde bildirilen etkilerinden biri, ister kabuklu deniz hayvanlarının dışkıları ve sahte tabakalarından isterse de yenmemiş yiyecekler ve yüzgeçli balıkların atılımından olsun, üretim sahasının yakınında organik olarak zengin tortuların birikmesi ve birikmesidir. Bu, tortu nedeniyle oksijen tüketiminde artışa, anoksik tortu oluşumuna ve metan, H gibi zararlı gazların üretilmesine ve salınmasına neden olabilir.₂S ve CO₂ su sütunu, bentik makrofauna (Pocklington ve ark. 1994) ve meiofauna (Mazzola ve ark. 1999) etkileyebilir. İnfauna, suboksik sedimanlar ve organik zenginleşme arasındaki ilişkiler iyi bir şekilde belgelenmiştir (Weston 1990; Rees ve diğerleri 1992; Hargrave ve diğerleri 1997). Bu sistem, Şekil 4'te sunulan Pearson ve Rosenberg (1978) tarafından tarif edilene çok benzer. Rhoads ve Germano (1982), biyotik ve jeokimyasal tepkileri entegre etme çabasıyla çeşitli ardışık aşamalara kategoriler atayarak bu kavramı bir adım daha ileri götürdü. organik zenginleşmeye. Güvenilir bir şekilde kullanılması için, ardışık aşama belirlemelerinin her bir çalışmanın biyolojik ve fiziksel bağlamı içinde yapılması gerekir, zorunlu olarak özneldir ve analistler arasında geniş anlamda bilgilendirici olmaktan çok daha fazla olası değildir. Benzer şekilde, Tablo 1'de sunulan parametrelerin çoğu tesise ve çalışmaya özgüdür. Bir koni penetrometresine benzer şekilde hareket eden SPI kama penetrasyon derinliği, yumuşak çökeltilere kalibre edilirse genellikle tortu dokusu için bir vekil olarak yararlı olabilir, ancak sonuçlar ekipman ve yerleştirmedeki farklılıklara duyarlı olacaktır.

tablo 1

Şekil 4. Organik zenginleşme eğimi boyunca fauna ve tortu yapısındaki değişikliklerin diyagramı (Pearson ve Rosenberg 1978).

Bu sınırlamalarla bile SPI, son derece güçlü bir analitik, keşif ve izleme aracı olabilir. Tortu tipi haritalar, genellikle elle alınan veya çekirdek numunelerin alınmasıyla ve ardından günler veya haftalarca laboratuar tabanlı işlemeyle oluşturulur. Bir SPI cihazı tortuya indirildikten ve görüntü kaydedildikten sonra, cihazı tamamen kurtarmadan tekrar tekrar yukarı çekilebilir ve alçaltılabilir. SPI cihazını önceden belirlenmiş bir rota boyunca "diken" böyle bir gemi, fiziksel numune geri kazanımına kıyasla benzeri görülmemiş bir ekonomiye sahip bir alanı araştırabilir. Elbette, örnekleme veri kalitesi ve niceliği arasında bir denge vardır. SPI, tipik olarak fiziksel çekirdeklerden (yarı phi aralıklı doku analizi, karbon içeriği, vb.) Üretilen ayrıntılı çökelti tanımlayıcıları pahasına, belirli bir alan süresi miktarı için çok daha fazla uzamsal kapsama sağlar. Bu dengeyi yönetmek, iyi YSİ kullanımının özüdür ve güçlü yönlerini vurgular. Örneğin, Hewitt ve ark. (2002), Thrush ve ark. (1999) ve Zajac (1999), farklı ölçeklerde toplanan makrofaunal topluluk gözlemlerini entegre etmenin değerine ve bunların heterojen bir bentik peyzaj içinde farklı ölçeklerde meydana gelen süreçleri tanımlamada uygulanmasına dikkat çekmektedir. Manzara ölçeğindeki soruları değerlendirirken, yoğun, eşdeğer detaylara sahip örnekleme noktaları ile toplam mekansal kapsamı basit ve kapsamlı bir şekilde örneklemek nadiren uygulanabilir. Araştırmacı, veri toplama tahılları, gerçek örnekleme biriminin boyutları (tipik olarak 0,1 m² grab veya benzeri) ve sonuçların enterpolasyonunun yapılacağı numune birimleri arasındaki gecikme mesafesi (elle alınan numuneler için genellikle onlarca ila yüzlerce metre). Tortu profili görüntüleri, makrofaunal çekirdek örnekleme veya sürekli tortu inceleme kesitleri gibi daha ayrıntılı örnekleme teknikleriyle birleştirildiğinde verimli bir izleme aracı olabilir (Gowing ve diğerleri, 1997). Ekolojik olarak anlamlı bir şekilde daha fazla kaynak-yoğun numuneyi birbirine bağlamak için yeterli sıklıkta ekonomik olarak toplanabilen nokta verileri sunar. Bu nedenle, bir çalışma, genel haritalar ve bağlantı sağlayan YSİ ile iç içe geçmiş mekansal-zamansal ölçeklerde çalışabilirken, diğer örnekleme teknikleri, habitat türleri içindeki toplulukları ve değişkenliği karakterize etmek için kullanılır. Bu tür bir entegrasyon, yumuşak tortu süreçlerini anlamamızı ve öngörülebilirliğimizi geliştirmek için gereklidir (Thrush ve diğerleri 1999; Noda 2004).

Bentik rahatsızlık haritalama

SPI, sınırlı tarama-yağma alanlarının (NOAA 2003) ve çevreleme alanlarının (örneğin, Parlamento-Komisyoner 1995; Gowing ve diğerleri 1997) bütünlüğünü ve performansını modellemek için kullanılmıştır. Atık bertaraf alanlarının detaylı akustik incelemeleri, doğal olarak ca. 10 cm (Ramsay 2005). 10 cm'den daha az taşma yükünün makrofaunal türleri etkilediğine dair önemli kanıtlar vardır (Chang ve Levings 1976; Maurer ve diğerleri 1982; Maurer ve diğerleri 1986; Chandrasekara ve Frid 1998; Schratzberger ve diğerleri 2000; Cruz-Motta ve Collins 2004 ). Geri saçılma ve yüksek frekanslı yan taramalı sonar teknikleri, bozulma boyutunun daha hızlı karakterizasyonunu sağlayabilir, ancak yalnızca bozulmanın akustik yansıtıcılığı veya topolojisi doğal çökeltilerden yeterince farklı olduğunda. SPI cihazları, tortu / su arayüzünün görüntülerini milimetrenin altında çözünürlükte üretir. Bu nedenle SPI, araştırılan makrofaunal topluluklar ile ilgili bir ölçekte tarama bozma höyük morfolojisini, sıkıştırma, kazıma, doğal çökeltilerle entegrasyon ve potansiyel olarak biyolojik aktiviteyi inceleme yeteneği sunar.
SPI, belki de daha yaygın olan diğer bentik rahatsızlık araştırmalarına da uygulanabilir (^[1]). Örnek olarak, varsayımsal bir kabuklu deniz ürünleri yetiştirme tesisi için bir bentik ekolojik etki çalışmasını düşünün. Muazzam çeşitlilikte çalışma yaklaşımları vardır. Mevcut bilgiler ve mevcut kaynaklar kaçınılmaz olarak her tasarımı kısıtlar. Dip türü hakkında çok az bilgiyle, Şekil 5'te gösterildiği gibi, bir izobat boyunca sekiz alan içeren, her birinden üç kopya kepçe alan basit, bir defalık, mekansal etki çalışması oldukça yaygın ve orta derecede güçlüdür. Batimetrik, dalgıç, çekilen kamera, ROV veya yandan taramalı sonar gözlemleri dahil olmak üzere önceki veri toplama, muhtemelen saha yerleşimini değiştirecek ve genel bilgi ve değeri büyük ölçüde artıracaktır. Bu tür verileri bunun gibi küçük bir sitede bile toplamak, önemli kaynaklar gerektirir ve muhtemelen ilk alan günleri ile örnekleme olayları arasında veri işlemeye izin vermek için birkaç günlük bir boşluğa neden olacaktır (Bu gecikmedir, hidrodinamik olarak enerjik alanlarda geçici olayları incelemenin değeri). Bir SPI cihazından çok sayıda nokta verisinin toplanması, bentik karakterin elde edilen anlık görüntülerinin otomatik olarak çalışma alanının bir haritasına gerçek zamanlı olarak yerleştirildiği durumlarda kolayca yapılır. Bu yaklaşım, bir veya daha fazla ilgi değişkenine göre hızlı kategorilendirmeye izin verir. <30 m derinliğindeki sularda, Şekil 6'da gösterilen 170 SP görüntüsünün toplanması ve tek bir tarla gününde kaba bir bentik sınıflandırma haritası çıkarılması mantıksız değildir. Kategoriler, tortu dokusu, aşırı yük, spesifik döküntü, biyota, vb. Temel alabilir. Daha sonra, çeşitli gecikmeli habitat kopyaları olarak kepçeler kullanılarak, brüt habitat farklılıkları arasındaki toplulukların değişkenliğine odaklanmak için örnekleme çabası tahsis edilebilir. Bu tür bir yaklaşım, sistemin daha geniş bir şekilde anlaşılmasını sağlar ve elle alınan örnek verilerin genelliğini artırarak daha bilinçli kararlara izin verir. YSİ kanıtı, kapsamı bir boyuttan en az ikiye etkili bir şekilde artırabilir. Kepçelerden toplanan fiziksel ve biyolojik veriler arasındaki ilişki, belirli özellikleri (infaunal türler, tüpler, tümsekler vb.) Tanımlayarak SP görüntülerinden daha fazla verinin çıkarılmasına da olanak tanır. Ayrıca, ARPD derinliklerinin ayrıntılı bir analizi daha sonra jeokimyasal çevre konturları olarak sunulabilir.

Rhoads ve Germano (1982), SPI tekniklerini ABD'nin doğu kıyısındaki diğer üç çalışma ile karşılaştırmaktadır. Çalışmaları, YSİ'yi kabul edilmiş bir ekolojik çerçeveye yerleştirdi ve ardından standart bir izleme aracı olarak cazibesini ve değerini genişletti. Solan vd. (2003) bentik çalışmalardaki geleneksel "öldür ve em" metodolojilerinden daha geniş kavramsal değişimi gözden geçiriyor ve SPI ve diğer optik ve akustik teknolojilerin geleneksel örnekleme ile bütünleştirilmesinin birkaç bentik süreç anlayışımıza nasıl temel bir katkı sağladığını gösteriyor. YSİ çalışmalarının çoğu 'gri literatürde' kalsa da (Keegan ve diğerleri, 2001), giderek artan sayıda ve çeşitli uygulamalar ortaya çıkmaktadır. YSİ tarafından üretilen veriler, ılıman bir sistemdeki organik zenginleştirme gradyanı boyunca makrofaunal örnekler kadar bilgilendiriciydi (Grizzle ve Penniman 1991). Diğer çalışmalar arasında, Auckland'ın Hauraki Körfezi'nde tarama-yağma imhasını araştıran Germano (1992) ve Alman Körfezi açıklarındaki bir okyanus sondaj platformunun yakınında meio- ve makrofaunal örneklemenin yanı sıra SPI'nin değerini özetleyen Heip (1992) tarafından yapılan çalışmalar bulunmaktadır. Rumohr ve Schomann (1992), SP imgelerinin, aksi takdirde esrarengiz bentik verilerin yorumlanması için önemli ipuçları ve bağlam sağladığını buldu. Hidrokarbon kontaminasyonunu tanımlamak için SPI kullanan erken çalışma (Diaz ve ark. 1993) daha sonra spektroskopi ile daha doğru ve hassas ölçümler içerecek şekilde rafine edildi (Rhoads ve ark. 1997). Smith vd. (2003), SPI kullanarak balık tutma trolü etkilerini araştırırken, Solan ve Kennedy (2002) ofiuroid biyoturbasyonunu ölçmek için hızlandırılmış SPI kullanımını göstermiştir. Diaz ve Cutter (2001), geçici yuva oluşumu ve bunun çökeltilere oksijen penetrasyonu ile ilişkisi yoluyla polika biyoturbasyonunu ölçmek için aynı yöntemi kullandı. NOAA (2003 ve buradaki referanslar), nehir ağzı, kıyı ve derin su ortamlarında habitat haritalaması, tarama malzemesi kapağı izleme ve oksijen stresi (Nilsson ve Rosenberg 1997) için YSİ'nin yaygın kullanımını bildirmektedir. Saf araştırmanın ötesinde, SPI, kademeli izleme ve uyum için çok uygun bir tekniktir. Artık yaygın bir şekilde standart bir teknik olarak kabul edilmektedir (Rhoads ve ark. 2001). Açıkçası, SPI uygulamaları, uygun şekilde uygulandığında çeşitli ve bilimsel olarak sağlamdır, ancak bazı pratik problemler daha geniş kullanımını sınırlamaktadır. Keegan vd. (2001), SPI'nin "... geleneksel bentik izleme araçlarının yerine geçmesi için değil, bentik izleme programlarının verimliliğini optimize etmek için bir araştırma ve keşif tekniği olarak geliştirildiğini" özetlemektedir. Ayrıca şunları ifade ederler:

“... SPI ancak şimdi hak ettiği yaygın takdiri alıyor. Bunun görüntü yorumlamada kabul edilen sınırlamalarla bir ilgisi olsa da, cihazın boyutu ve ağırlığının yanı sıra çamurlarda ve çamurlu kumlarda kullanımının kısıtlanmasıyla bağlantılı bazı engeller vardır. En temel YSİ montajının görece yüksek maliyeti, belki de hepsinden daha fazlasını anlatıyor ... SPI, daha geleneksel araştırma sektörüne göre hükümet ve daha zengin ticari çevre danışmanlıkları tarafından teşvik edilen faaliyetlerde kullanılma eğilimindedir. "

SPI-Scan sisteminin geliştirilmesi [1], Brian Paavo ve Benthic Science Limited tarafından rSPI (rotasyonel SPI) olarak da bilinen, göl ve kıyı kullanıcılarının küçük gemilerden SPI sistemlerini ekonomik olarak dağıtmasını sağlamak için kütle ve masraf sorunlarını ele alıyor.

SPI-Scan yeni bir SPI türü

Temel topluluk ekolojisi hipotezlerini oluşturmak ve test etmek veya deniz ortamının etki değerlendirmesi, korunması ve kullanımı gibi uygulamaları ele almak için, çökeltiler, organizmalar ve su arasındaki karmaşık etkileşimleri araştırmak gerekir. Gelişmekte olan bir dizi teknoloji, bu dinamik arayüzü biyolojik, kimyasal ve fiziksel yaklaşımlarla ölçmek ve keşfetmek için yavaş yavaş kabul görüyor. Viollier vd. (2003) ve Rhoads ve ark. (2001), dahil olan teknolojiler ve kullanılan standartlar hızla değişse de, bu konuya genel bir bakış sunmaktadır. Bazı teknikler, bentologların jeokimyasal-biyolojik etkileşimler ve ekosistem işleyişine ilişkin 'büyük resim' sorularını ele almalarına izin vermiştir. Betteridge vd. (2003) tortul dinamikleri ölçmek için akustik teknolojiyi kullandı yerinde makrofauna ile ilgili bir ölçekte. Bentik inişçileri, deniz tabanına yakın su hızlarını kaydederken, aynı zamanda yüksek çözünürlükte tortu bozulma modellerini de ölçtüler. Bentik odalar, farklı akış rejimleri altında gerçekçi makrofaunal toplulukların üretkenliğini incelemek için kullanılmıştır (Biles ve diğerleri, 2003). İzotopik analiz yöntemleri izin verir besin ağı ve çevresel etki araştırmalarının (örneğin Rogers 2003; Schleyer ve diğerleri 2006) sadece birkaç yıl önce bir laboratuvar dışında yapılması imkansızdı. Kısa sıralı DNA yöntemleri (örneğin, Ontario, 2006 Biyoçeşitlilik Enstitüsü), bentik ekolojide devrim yaratma vaadini taşıyan otomatik tanımlama ve çeşitlilik değerlendirme tekniklerine doğru hızla ilerliyor.
Keegan vd. (2001), genellikle pahalı ve yavaş olsa da, daha yeni teknolojik gelişmelerle birlikte uzun süredir yerleşik olan metodolojileri bazen uyumsuz olarak değerlendiren işçiler ve yetkililer arasındaki ilişkileri tanımladı. Gray vd. (1999b) tortu ekolojistlerinin 1900'lerin başında geliştirilen örnekleme yöntemlerine güvenmeye yönelik güçlü bir kurumsal eğilim olduğundan yakındı! İyi bir denge sağlanmalıdır. Entelektüel sürekliliği sürdürmek için bir dereceye kadar paradigma eylemsizliği gereklidir, ancak çok ileri götürülebilir. Bir bilim olarak fizik, bu sorunla uzun zaman önce karşı karşıya kalmış ve bir kalibrasyon ve değerlendirme döneminde her zaman yeni teknikleri yerleşik bulgulara bağlayan bilimsel bir kültür oluşturduktan sonra yeni teknolojileri geniş çapta benimsemiştir. Biyolojideki bu sürecin bir bütün olarak hızı, son birkaç on yılda hızlandı ve ekoloji bu ufka ancak yakın zamanda geldi. Bu makale, 1970'lerden beri var olmasına rağmen, yavaş yavaş kabul gören ve şu anda değerlendirme ve kalibrasyon sürecinden geçen böyle bir teknoloji, tortu profil görüntülerini (SPI) tanıtmaktadır. Yukarıda bahsedilen teknolojilerin birçoğu gibi, her yeni yetenek, herhangi bir özel uygulamadaki uygunluğunun dikkatlice değerlendirilmesini gerektirir. Bu, veri toplama sınırlamalarının önemli, ancak çoğu zaman ince sınırlarını aştıklarında özellikle doğrudur. Örneğin, bentik bilgimizin çoğu, çekirdekler veya kepçe gibi nokta örnekleme yöntemlerinden geliştirilmiştir, oysa bazı video kesit analiz yöntemleri gibi (örneğin, Tkachenko 2005) sürekli veri toplama, düzensizliği daha açık bir şekilde entegre eden farklı mekansal yorumlar gerektirebilir. Uzaktan örnekleme teknikleri genellikle nokta örnekleme çözümümüzü iyileştirirken, bentologların küçük uzamsal ölçeklerde gerçek dünyadaki heterojenliği göz önünde bulundurmaları ve bunları çoğu yüksek hacimli veri toplama yönteminin doğasında bulunan gürültüyle karşılaştırmaları gerekir (örneğin, mikroelektrot araştırmaları için Rabouille ve diğerleri, 2003 gözenek suyu). SPI alanındaki yeni gelişmeler, dinamik tortu süreçlerini araştırmak için araçlar sağlayacak, ancak aynı zamanda sürekli veri setlerine yaklaşan uzamsal yoğunluklarda toplanan nokta verilerini doğru bir şekilde hesaplama yeteneğimizi zorlayacaktır.
Ticari REMOTS sisteminde (Rhoads ve ark. 1997) somutlaşan SP görüntüleri pahalıdır (yazma sırasında> 60.000 Yeni Zelanda Doları), ağır kaldırma ekipmanı gerektirir (çökeltilere etkili bir şekilde nüfuz etmek için tam bir ağırlık ile yaklaşık 66-400 kg) çamurlu tortularla sınırlıdır. REMOTS, küçük araştırma programlarına ya da büyük olasılıkla en yararlı olabileceği alan olan küçük gemilerden gelen sığ sularda çalışmaya pek uygun değildir. Sığ gelgit ortamlarını incelemek, özellikle de değişen kumlar arasında zorlu bir egzersiz olabilir. Makrofaunal örnekleme genellikle bir metre altı ölçekte meydana gelirken, dalgaya maruz kalma ve tortu dokusu gibi baskın fiziksel faktörler, genellikle yalnızca yüzlerce metre ölçeğinde çözülseler bile, yalnızca metre ölçeğinde değişebilir. Böylesine dinamik bir ortamda, bozulmuş bir höyük gibi potansiyel olarak geçici rahatsızlıkların izlenmesi, ince uzaysal ve zamansal ölçeklerde bentik haritalama gerektirir; bu, SPI için ideal bir uygulama.

Tasarım konsepti

Önceki SPI cihazlarının tanımlayıcı özelliği, cihaz ister periskop gibi çökeltilere alçalsın, ister pulluk gibi deniz tabanından çekilsin, şeffaf yüzü, aynayı ve damıtılmış suyu içeren prizmadır (Cutter ve Diaz 1998). Herhangi bir şeyi tortuya itmek, kum tanelerinin yer değiştirmesini ve görüntülenmesi gereken komşu tortu katmanlarını bozmadan görüntüleme cihazı ile değiştirilmesini gerektirir. Tortuları yerinden çıkarmak için bir kama kullanmak, önemli ölçüde yapısal bütünlük ve kuvvet gerektirir, bu da onu inşa etme ve yerleştirmenin boyutunu, ağırlığını ve maliyetini artırır. Elbette daha küçük bir kama bu gereksinimleri azaltır, ancak çok küçük bir örnekleme alanının kabul edilemez maliyetiyle (tipik SPI cihazları yaklaşık 300 cm²). Ayna ayrıca kamanın şeklini kısıtlar. Işık yolu geometrisini değiştirmek için radikal ve pahalı optikler kullanılmadıkça, tortu yüzü ile kamera düzlemi arasında 45 ° 'lik bir açı korunmalıdır. Bu kısıtlamalar bir SPI prizmasını eğimli bir düzlem olarak dikte eder (yani bir dik açı içeren üçgen prizma). SPI prizmasını çökeltilere itmek, klasik denklemle tanımlanan fiziksel iş yapmaktır:

W = Fd

burada W = iş, F = kuvvet ve d = mesafe. Herhangi bir tortu tanesinin yer değiştirmesi, hem ataletin hem de tüm bitişik taneciklerin (hem statik hem de dinamik) ürettiği sürtünmenin üstesinden gelmek için belirli bir çalışma gerektirir. Kama, tahılın kat etmesi gereken mesafeyi artırma pahasına daha az kuvvet kullanarak yer değiştirme işi yapar. Bir SPI cihazının boyutunu küçültmek için, belirli bir görüntüleme alanı için tortuyu yerinden çıkarmak için gereken iş miktarını azaltmak mantıklıdır. Su ortamında olmak, işi azaltmak için ilk avantajı sağlar. Tortuların su içeriğini artırarak, tane üzerinde tane etkileşimlerinden kaynaklanan hem statik hem de dinamik sürtünme katsayıları büyük ölçüde azaltılır. Bu büyük fiziksel ölçeklerde, viskozite etkileşimleri sürtünmeye kıyasla çok küçüktür. Bu nedenle, akışkanlaşan çökeltiler, bir SPI cihazının daha az aşağı doğru kuvvetle daha fazla ve daha iri çökeltilerin yer değiştirmesine izin verecektir. (Elbette tüm kütle enerjisi korunur - suyu tortulara pompalamak için daha fazla çalışma gerekir - ancak en azından bu kamadan uzakta yapılabilir.) Akışkanlaştırılacak ve tortul kumaştan çıkarılacak tortuları temiz bir şekilde ayırmak önemlidir. bozulmadan görüntülenmesi gerekir.

Su ile yağlama, gerekli kuvvet miktarını azaltmak ve gerekli iş yükünü azaltmak için kullanılabilir, ancak aynı zamanda tanelerin yer değiştirmesi gereken mesafeyi de azaltabilir miyiz? Görüntüleme aynası, tane yer değiştirmesini azaltmanın en büyük kısıtlamasıdır, bu yüzden ondan vazgeçmek mantıklıdır. Karşılaşılan ışığın rengini ve yoğunluğunu kaydeden bir düzlemde hareket ederek bir görüntüyü sayısallaştıran bir dizi ticari ve tüketici hattı tarayıcısı mevcuttur. Düz yataklı tarayıcılar ve dijital fotokopi makineleri bu tekniğin örnekleridir. Cihazdan gelen ışık, görüntülenecek sahneden ışık kaynağının yakınında bulunan bir sensöre yansır. Işığın yolu katlanabilir ve bir dizi ara ayna ve mercek tarafından küçük bir doğrusal sensör dizisine veya doğrudan çok sayıda küçük sensöre yönlendirilebilir. Keegan ve ark. Tarafından sonuçlandırıldığı gibi, ince düz yataklı bir tarayıcının tortuların içine itilmesi, büyük bir prizmayı itmekten çok daha az iş gerektirir. (2001):

“Mevcut tasarımı açısından, SPI dizisindeki prizmanın boyutu, daha yumuşak, daha az kompakt çökeltiler hariç tümünde penetrasyonu engelliyor. Artırılmış penetrasyon uğruna, kurşun ağırlıkların (66 kg) tam olarak kullanılması gerektiğinde, sistemi kısıtlı kaldırma ekipmanı olan daha küçük teknelerde kullanmak zorlaşır. Prizma, daha ince bir "kazma bıçağı" görevi görecek şekilde değiştirilirse boyut ve buna bağlı olarak ağırlık azaltılabilir ve açıktaki tüm yüzü dijital olarak yerinde taranabilir. Böyle bir bıçak sadece daha kolay ve daha derin penetrasyonu kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda SPI kullanımını daha kompakt, ince ila orta kumlara kadar genişletir. Yazarlar, bu daha dirençli birikintilere 55 cm'yi aşan derinliklere nüfuz eden uygun bir kasa ile zaten deneyler yaptılar, ancak, darbenin şokunu tolere edecek ve amaca uygun bir çözünürlük seviyesine sahip olan fiziksel olarak sağlam bir tarayıcı tanımlanması gerekiyor. "

Çözünürlük, ağırlık, basınç ve şok direnci gibi mühendislik sorunları, tarayıcının dikdörtgen bir konfigürasyonda tutulmasıyla birleştirilir (Patterson ve diğerleri, 2006). Çoğu su altı ekipmanı, silindirlerin içine yerleştirilmiştir çünkü silindirler, belirli bir hacmi çevrelemek için dikdörtgen bir muhafazaya göre daha küçük bir yüzey alanı sunar. Belirli bir yüzey (görüntüleme) alanı için, bir silindirin çevresinden görüntülendiğinde, bir kamanın eğik yüzüne göre daha az tortu tanesinin daha kısa bir mesafeye kaydırılması gerekecektir. It is a conceptually simple matter to modify a consumer flatbed scanner so that its scan head (containing light source and sensor array) moves in a circular path instead of a plane as illustrated in Figure 7. This configuration change allows for a more efficient wedge geometry or, as we'll see later, permits its elimination.

Şekil 7. Changing the scan head path from the typical plane found in consumer scanners to a circular path allows imaging of the same area with a much smaller perpendicular plan area (which is the face that must penetrate sediments). This configuration also allows use of the mechanically superior (under external pressure) cylinder rather than a box.

İlk prototip

The goal was to obtain the greatest imaging area in the smallest cylindrical volume using a consumer flatbed scanner. Typical flatbed scanners image an area of about 220 x 300 mm (660 cm²), so a system had to be found which could be reconfigured to fit inside a sealed transparent capsule. There are two basic imaging methods in modern flatbed scanners. From the 1980s to the late-1990s the market was dominated by systems that could capture an image from any depth of field. Most such digital imaging devices used a şarj bağlı cihaz (CCD) array. In a CCD, discrete dots of photosensitive material produce a specific charge based on the intensity of light hitting it. A CCD does not detect colour. In this technology, a scene is illuminated, a narrow band of reflected light from the scene passes through a slit (to eliminate light coming from other directions), is then concentrated by an array of mirrors (typically folded into a box) into a prism typically a few centimetres in length. The prism splits the light into its constituent colours. Small CCD arrays are carefully placed at the point where the primary colours are sharply focused. The separate colour intensities are combined to composite values and recorded by the computer (or scanner electronic assemblies) as a line of pixels. The moving scan head then advances a short distance to gather the next line of the scene. Thus resolution in one axis is determined by CCD array size and focused optics, while the other axis’ resolution is determined by the smallest reliable step the scan head advancing motor can make. The optical assemblies of this type of scanner are fairly robust to vibration, but the traditional light source (a cold cathode tube of balanced colour temperature) is not. It was therefore replaced with an array of solid-state white light emitting diodes (LEDs). Another advantage of this replacement is that the sources could be alternated between white light and ultraviolet (UV) of about 370 nm wavelength. This UV light source allowed detection of visibly fluorescing materials (typically tracer minerals or hydrocarbons) by the prototype.
A suitable scan head model that could be reconfigured to fit within an 80 mm diameter cylinder was located, and the scanner's standard stepper motor was modified to fit within the same space. The entire unit was then mounted on a stainless steel pivot and rotated by a spring-loaded friction wheel pressing against the inner wall of the cylinder. Since the perimeter of the cylinder (250 mm) was smaller than the typical scan path (300 mm) the motor gearing was reduced to improve along-path scan resolution, the resulting change in image geometry was relatively easy to correct in the image capture software. The resulting assembly is shown in Figure 8.

The tight fit of the electronics required fairly close internal tolerances and the transparent cylinder needed to fit within an external armour cylinder with closer tolerances. The latter was necessary to avoid gaps between the sediment face to be imaged and the imaging plane. Gaps allow sediments to fall or smear and degrade the scientific value of the sediment profile. Stainless steel automobile exhaust tubing swaged by a hydraulic ram using a custom turned stainless steel (316) cone was ultimately used. Portals were cut into the centre section to allow imaging of a 210 x 150 mm area divided among four windows.
In order to inject water into sediments so as to displace some but not disturb others a penetrating head was cast and plumbed. A number of penetrating head geometries were explored using a series of ¼ scale models attached to a penetrometer and forced into sandy sediments under water. A sharply angled plane with an offset conic section removed was chosen as the most efficient. With this configuration, the head first separated (by force) the sediments to be displaced while supporting the sediments of the bore wall. A vortex of water was created by angled water jets in the conic space. This design massively disturbed sediments in one ‘exhaust’ sector of the SPI image, but minimised disturbance in the remainder. The penetrator head was made by first carving 1.5 kg of butter into the desired shape, then casting a negative in plaster-of-Paris, water jets (copper tubing) were mounted within the mold, the assembly was dried in an oven at 70 °C for three days, and then positively cast using about 7 kg of molten lead. The final penetrator head is shown in Figure 10. Prior to deployment the device required a tether providing electrical and mechanical connections to the surface vessel and a frame to ensure that it entered the seabed perpendicularly.

The first prototype was constructed as a proof-of-concept exercise. The glass cylinder was unlikely to survive repeated use in the field. The device was subjected to a simulated SPI application: spoil mound cap monitoring. A 450 l drum was filled with fine sand from a local beach. Glutinous silt and clay-sized material was then laid down in discrete layers with the sand. A coarse-sand ‘cap’ was then laid on top and the whole drum filled with seawater. Penetration was satisfactory (13 cm of image, another 15 cm for the penetrator head), but resolution was poor as expected.

İkinci prototip

Experience building and testing the first prototype identified a number of key issues. The scanner technology chosen provided great depth of field (useful for identifying surface features), but required a large volume for the mirror assembly (which had to be strengthened to withstand vibrations). Furthermore, the armour, support flanges, and water pipes limited further sediment penetration and caused sediment disturbance. It was desirable to move the entire water gallery into the centre of the scanner module so that penetrator heads could be rapidly changed in the field. It was likely that different shapes would be more effective in different sediment textures and fabrics. These decisions led to an alternate scanner technology that had been developed and marketed mostly in the early 2000s. It is known by various names such as contact imaging, direct imaging, or LED indirect exposure (US Patent 5499112). In this technology, a string of LEDs strobe the primary colours onto an imaging plane. Illumination is crucial so the imaging plane must be close. Reflected light from the imaging plane is directed into an array of light guides which lead to CCD elements. The physical arrangement between the light guides and the imaging plane is what limits the depth of field using this technology. Tests using consumer scanners indicated that the imaging plane could be 1–3 mm away from the scan head for full resolution images, but dropped off quickly beyond that. Scene features 5 mm or more away from the scan head were almost unidentifiable. Since the primary value of SP imagery is two-dimensional, this limitation was a small trade off for the great savings in space. The solid-state technology is robust to vibration and no mirrors are necessary. Unfortunately, UV illumination was difficult to provide without a custom-designed scan head and was therefore not included in the second prototype.
One major advantage of SPI is that it reliably provides sediment information regardless of water clarity. However, many SPI applications such as habitat mapping and side-scan sonar ground-truthing, would benefit from imagery of the seabed's surface when visibility permits. Since the tether provided a source of power and computer connectivity with the surface vessel, adding a digital camera to image the seabed surface immediately adjacent to the sediment profile was another conceptually simple addition. A laser array surrounding the camera provided a means to correct the geometry of the seabed surface image (since it is captured at a variable angle) and its scale. Such imagery provides a larger reference frame in which to interpret the adjacent sediment profile and permits a more informed estimation of the habitat connectivity of multiple profiles. A longitudinal section of the second prototype with the seabed surface camera is presented in Figure 11. The typical deployment configuration is shown in Figure 12.

Figure 11. A longitudinal section through the second prototype SPI-Scan imager produced by Benthic Science Limited. A) electronics space, B) motor/gearing assembly connected to vertical drive shaft, C) one of five lasers, D) seabed surface CCD, E) camera pod, F) scan head, G) field-changeable penetrator with water galleries and jets, H) field-changeable cutting blade, I) scan head holder, J) central pressurised water gallery, K) transparent polycarbonate cylinder, L) water pump.

Figure 12. Diagram of second prototype (one leg of frame removed for clarity) as envisioned yerinde with scale/geometry lasers active emanating from surface camera pod.

Field trial results

Several decisions during the design phase affected the ultimate utility of this device. The REMOTS system is well suited to providing point SP imagery in deep water from large vessels. SPI-Scan prototypes were specifically intended for shallow water work from small vessels. Although the design can be modified to work deeper, a 50 m tether was used to allow effective operations in 30 m of water. Field tests were first conducted in 29 m water depths from the R/V Munida of the University of Otago Department of Marine Science.

Figure 13. The second prototype in field trials. Seen here deploying from the 6 m R/V Nauplius (upper left), on the seabed though locked in the up position (upper right and lower left – lasers not visible here), and starting to dig into the sand (lower right).

The next set of sea trials were conducted near an aquaculture facility from a 5 m research vessel. Seventy-eight images from about 20 deployments were collected. Figure 14 presents two representative images. The digital images carry much more detail than reproduced here as Figure 15 demonstrates.

Figure 14. Here are two portions of sediment profiles taken 1 km from an aquaculture facility along the tidal current (left) and across (right). The right hand scale divisions are 1 mm apart.

Figure 15. Portions of images in figure 14 are shown in panels 6, 7, and 8. Sediment texture is detailed in panel 6, a polychaete worm is evident in panel 7, and panel 8 shows Ekinokard (heart urchin) shell fragments in silt matrix. Panel 9 shows a diver giving the ‘thumbs up’ sign to the scanner to illustrate the limited depth of field of the second prototype. Poor water visibility is also in evidence by the heavy background lighting. All scale divisions are in millimetres.

The surface computer stamped the date and time of collection directly onto the SP image. Custom software integrated an NMEA data stream from a GPS connected to the computer's serial port to also stamp the geographic position of the surface vessel (or of the device if corrected by NMEA output from an acoustic positioning beacon array). The software further uses a modification of the GEOTiff graphic standard to embed geographic position and datum information into the image tags. This permits automatic placement of SPI and seabed surface images into spatially appropriate positions when opening within a GIS package. This functionality allows real time assessment of benthic data in the field to inform further sampling decisions.

Gelecekteki yönlendirmeler

Field trials have proven that the device produces usable images (image analysis is a separate topic covered in the broader literature). The technology is substantially more cost-effective than other existing SPI devices and able to be deployed from small vessels (ca. 5 m) by two persons operating a light frame or davit. Development of the device continues with better penetration geometries and technologies, more hydrodynamic housings, and extra sensor options. Koenig et al. (2001) reviewed some exciting developments in optical sensors (also known as optodes or reactive foils) capable of resolving sub-centimetre oxygen distribution (using the non-consumptive ruthenium fluorescence method) and pH. Very small redox (Eh) probes have also been available for quite some time. Vopel et al. (2003) demonstrated the utility of combining such instruments in studying animal-sediment interactions. These instruments can be integrated into the sediment imager relatively easily and would allow absolute quantification of sediment geochemical profiles at a small number of sites to inform the analysis of the surrounding SP images. Adding UV illumination is only a manufacturing issue. UV capabilities could extend the role of SPI in direct pollution monitoring of harbours or assessing the effects of petrochemical spills. SP image resolution is high enough to permit sediment tracer studies without expensive dyeing if the tracer mineral presents unique colour or fluorescence characteristics.
Keegan et al. (2001) pointed out that chemical and physical environmental measurements alone are easily quantified and readily reproducible, but are overall poor monitors of environmental health. Biological and ecological theory is well enough advanced to be a full partner in environmental legislation, monitoring, and enforcement (Karr 1991) and can provide the appropriate local context for interpretation of physico-chemical results. In a typical assessment of mariculture impacts on the benthos Weston (1990) found that sediment chemistry (CHN, water-soluble sulfides, and redox measures) measures of organic enrichment effects extended only 45 m from the farm, but benthic community effects were apparent to 150 m. SPI can elucidate many of these important biological parameters. Benthic Science Limited continues development of SPI-Scan technology.

Referanslar

Betteridge, K. F. E., J. J. Williams, et al. (2003). "Acoustic instrumentation for measuring near-bed sediment processes and hydrodynamics." Journal of Experimental Marine Biology and Ecology 285: 105–118.

Biles, C. L., M. Solan, et al. (2003). "Flow modifies the effect of biodiversity on ecosystem functioning: an in situ study of estuarine sediments." Journal of Experimental Marine Biology and Ecology 285: 167–177.

Chandrasekara, W. U. and C. L. J. Frid (1998). "A laboratory assessment of the survival and vertical movement of two epibenthic gastropod species, Hydrobia ulvae (Pennant) and Littorina littorea (Linnaeus), after burial in sediment." Journal of Experimental Marine Biology and Ecology 221(2): 191–207.

Chang, B. D. and C. D. Levings (1976). "Laboratory experiments on the effects of ocean dumping on benthic invertebrates. 2. Effects of burial on the heart cockle (Clinocardium nuttallii) and theDungeness crab (Cancer magister)." Technical Reports: Fisheries and Marine Services Research and Development(662).

Cruz-Motta, J. J. and J. Collins (2004). "Impacts of dredged material disposal on a tropical soft-bottom benthic assemblage." Marine Pollution Bulletin 48(3-4): 270–280.

Cutter, G. R. and R. J. Diaz (1998). "Novel optical remote sensing and ground-truthing of benthic habitat using the Burrow-Cutter-Diaz plowing sediment profile camera system (BCD sled)." Journal of Shellfish Research 17(5): 1443–1444.

Diaz, R. J. and G. R. J. Cutter (2001). In situ measurement of organism-sediment interaction: rates of burrow formation, abandonment and sediment oxidation, reduction. Organism-Sediment Symposium. Columbia, University of South Carolina Press: 19–32.

Diaz, R. J., L. J. Hansson, et al. (1993). "Rapid sedimentological and biological assessment of hydrocarbon contaminated sediments." Water, Air and Soil Pollution 66: 251–266.

Fenchel, T. M. and R. J. Riedl (1970). "The sulfide system: a new biotic community underneath the oxidized layer of marine sand bottoms." Marine Biology 7: 255–268.

Germano, J.D., Rhoads, D.C., Valente, R.M., Carey, D.A., Solan, M. (2011) "The Use of Sediment Profile Imaging (SPI) for Environmental Impact Assessments and Monitoring Studies: Lessons Learned from the Past Four Decades". Oceanography and Marine Biology: An Annual Review. 49, 235-298

Germano, J. D. (1992). Marine disposal of dredged material: lessons learned from two decades of monitoring overseas. Auckland, Ports of Auckland: 4.

Gowing, L., S. Priestley, et al. (1997). "Monitoring the Hauraki Gulf Dredgings Disposal Site using REMOTS registered and other established sampling techniques." Pacific Coasts and Ports ' 2(532).Graf, G. (1992). "Benthic-pelagic coupling: a benthic review." Oceanography and Marine Biology: an Annual Review 30: 149–190.

Gray, J. S., W. G. J. Ambrose, et al. (1999). Sonuç ve Öneriler. Biogeochemical Cycling and Sediment Ecology. J. S. Gray, W. G. J. Ambrose and A. Szaniawska. Dordrecht, Kluwer Academic Publishers: 229–232.

Grizzle, R. E. and C. A. Penniman (1991). "Effects of organic enrichment on estuarine macrofaunal benthos: a comparison of sediment profile imaging and traditional methods." Marine Ecology Progress Series 74: 249–262.

Hargrave, B. T., G. A. Phillips, et al. (1997). "Assessing benthic impacts of organic enrichment from marine aquaculture." Water, Air and Soil Pollution 99: 641–650.Heip, C. (1992). "Benthic studies: summary and conclusions." Marine Ecology Progress Series 91: 265–268.

Hewitt, J. E., S. F. Thrush, et al. (2002). "Integrating heterogeneity across spatial scales: interactions between Atrina zelandica and benthic macrofauna." Marine Ecology Progress Series 239: 115–128.

Johnson, B. H. and P. R. Schroeder (1995). STFATE -Short term fate of dredged material disposal in open water models., U.S. Army Engineer Waterways Experiment Station.Karr, J. R. (1991). "Biological integrity: a long-neglected aspect of water resource management." Ecological Applications 1(1): 66–84.

Keegan, B. F., D. C. Rhoads, et al. (2001). Sediment profile imagery as a benthic monitoring tool: introduction to a 'long-term' case history evaluation (Galway Bay, west coast of Ireland). Organism-Sediment Symposium. Columbia, University of South Carolina Press: 43–62.

Koenig, B., G. Holst, et al. (2001). Imaging of oxygen distributions at benthic interfaces: a brief review. Organism-Sediment Symposium. Columbia, University of South Carolina Press: 63.

Maurer, D., R. T. Keck, et al. (1986). "Vertical migration and mortality of marine benthos in dredged material: a synthesis." Internationale Revue Der Gesamten Hydrobiologie 71(1): 49–63.

Maurer, D., R. T. Keck, et al. (1982). "Vertical migration and mortality of benthos in dredged material: part III - Polychaeta." Marine Environmental Research 6(1): 49–68.

Mazzola, A., S. Mirto, et al. (1999). "Initial fish-farm impact on meiofaunal assemblages in coastal sediments of the western Mediterranean." Marine Pollution Bulletin 38(12): 1126–1133.

Nilsson, H. C. and R. Rosenberg (1997). "Benthic habitat quality assessment of an oxygen stressed fjord by surface and sediment profile images." J. Mar. Syst 11: 249–264.

NOAA (2003). The landscape characterization and restoration (LCR) Program, NOAA Coastal Services Center. 2003.

Noda, T. (2004). "Spatial hierarchical approach in community ecology: a way beyond high context-dependency and low predictability in local phenomena." Population Ecology 46(2): 105–117.

Ontario, B. I. o. (2006). Barcode of life data systems, Biodiversity Institute of Ontario. 2006.Parliamentary-Commissioner (1995). Dredgings disposal in the Hauraki Gulf: Final Report of the Technical Review Panel. Wellington, New Zealand, Parliamentary Commissioner for the Environment: 71.

Patterson, A., R. Kennedy, et al. (2006). "Field test of a novel, low-cost, scanner-based sediment profile imaging camera." Limnology and Oceanography: Methods 4: 30–37.

Pearson, T. H. and R. Rosenberg (1978). "Macrobenthic succession in relation to organic enrichment and pollution of the marine environment." Oceanography and Marine Biology: an Annual Review 16: 229–311.

Pech, D., A. R. Condal, et al. (2004). "Abundance estimation of rocky shore invertebrates at small spatial scale by high-resolution digital photography and digital image analysis." Journal of Experimental Marine Biology and Ecology 299(2): 185–199.

Pocklington, P., D. B. Scott, et al. (1994). Polychaete response to different aquaculture activities. Actes de la ème Conférence internationale des Polychètes, Paris, France, Mém. Muş. natn. Geçmiş Nat.Rabouille, C., L. Denis, et al. (2003). "Oxygen demand in coastal marine sediments: comparing in situ microelectrodes and laboratory core incubations." Journal of Experimental Marine Biology and Ecology 285: 49–69.

Rainer, S. F. (1981). Soft-bottom benthic communities in Otago Harbour and Blueskin Bay, New Zealand. Dunedin, New Zealand, New Zealand Oceanographic Institute Memoir: 38.

Ramsay, S. (2005). The application of RTK GPS to high-density beach profiling and precise bathymetry for sediment renourishment assessment at Shelly Beach, Otago Harbour, New Zealand. Hydrographic Surveying. Dunedin, New Zealand, University of Otago: 131.

Rees, H. L., S. M. Rowlatt, et al. (1992). Benthic studies at dredged material disposal sites in Liverpool Bay, Ministry of Agriculture, Fisheries, and Food Directorate of Fisheries Research: 21.

Rhoads, D. C. and S. Cande (1971). "Sediment profile camera for in situ study of organism-sediment relations." Limnology and Oceanography 16: 110–114.

Rhoads, D. C., C. Coyle, et al. (1997). Methods and apparatus for taking spectroscopic measurements of sediment layers beneath a body of water. United States Patent 5,604,582. United States of America, Science Application International Corporation (San Diego, CA).

Rhoads, D. C. and J. D. Germano (1982). "Characterization of organism-sediment relations using sediment profile imaging: an efficient method of remote ecological monitoring of the seafloor (Remots (tm) System)." Marine Ecology Progress Series 8: 115–128.

Rhoads, D. C., R. Ward, et al. (2001). The importance of technology in benthic research and monitoring: looking back to see ahead. Organism-Sediment Symposium. Columbia, University of South Carolina Press: 1-15.

Rogers, K. M. (2003). "Stable carbon and nitrogen isotope signatures indicate recovery of marine biota from sewage pollution at Moa Point, New Zealand." Marine Pollution Bulletin 46(7): 821–827.

Rumohr, H. and H. Schomann (1992). "REMOTS sediment profiles around an exploratory drilling rig in the southern North Sea." Marine Ecology Progress Series 91: 303–311.

Schleyer, M. H., J. M. Heilkoop, et al. (2006). "A benthic survey of Aliwal Shoal and assessment of the effects of a wood pulp effluent on the reef." Marine Pollution Bulletin 52: 503–514.

Schratzberger, M., H. L. Rees, et al. (2000). "Effects of simulated deposition of dredged material on structure of nematode assemblages - the role of contamination." Marine Biology 137(4): 613–622.

Smith, C. J., H. Rumohr, et al. (2003). "Analysing the impact of bottom trawls on sedimentary seabeds with sediment profile imagery." Journal of Experimental Marine Biology and Ecology 285: 479–496.

Solan, M., J. D. Germano, et al. (2003). "Towards a greater understanding of pattern, scale and process in marine benthic systems: a picture is worth a thousand worms." Journal of Experimental Marine Biology and Ecology 285: 313–338.

Solan, M. and R. Kennedy (2002). "Observation and quantification of in situ animal-sediment relations using time-lapse sediment profile imagery (t-SPI)." Marine Ecology Progress Series 228: 179–191.

Somerfield, P. J. and K. R. Clarke (1997). "A comparison of some methods commonly used for the collection of sublittoral sediments and their associated fauna." Marine Environmental Research 43(3): 145–156.

Sulston, J. and G. Ferry (2002). The Common Thread. Washington, D.C., USA, Joseph Henry Press.Thrush, S. F., S. M. Lawrie, et al. (1999). The problem of scale: uncertainties and implications for soft-bottom marine communities and the assessment of human impacts. Biogeochemical Cycling and Sediment Ecology. J. S. Gray, W. G. J. Ambrose and A. Szaniawska. Dordrecht, Kluwer Academic Publishers: 195–210.

Tkachenko, K. S. (2005). "An evaluation of the analysis system of video transects used to sample subtidal epibiota." Journal of Experimental Marine Biology and Ecology 318(1): 1–9.

Viollier, E., C. Rabouille, et al. (2003). "Benthic biogeochemistry: state of the art technologies and guidelines for the future of in situ survey." Journal of Experimental Marine Biology and Ecology 285: 5-31.

Vopel, K., D. Thistle, et al. (2003). "Effect of brittle star Amphiura filiformis (Amphiuridae, Echinodermata) on oxygen flux into the sediment." Limnology and Oceanography 48(5): 2034–2045.

Weston, D. P. (1990). "Quantitative examination of macrobenthic community changes along an organic enrichment gradient." Marine Ecology Progress Series 61: 233–244.

Zajac, R. N. (1999). Understanding the sea floor landscape in relation to impact assessment and environmental management in coastal marine sediments. Biogeochemical Cycling and Sediment Ecology. J. S. Gray, W. G. J. Ambrose and A. Szaniawska. Dordrecht, Kluwer Academic Publishers: 211–228.