Kararlı durum topografyası - Steady state topography - Wikipedia

Kararlı durum topografyası (kısaltılmış SST) ilk kez 1990 yılında Richard Silberstein ve arkadaşları tarafından tanımlanan insan beyni aktivitesini gözlemlemek ve ölçmek için bir metodolojidir.[1] SST esas olarak bir bilişsel sinirbilim araştırma metodolojisi alanında ticari uygulama da bulmuştur. nöropazarlama ve tüketici sinirbilimi marka iletişimi, medya araştırması ve eğlence gibi alanlarda.

Tipik bir SST çalışmasında, beyin elektriksel aktivitesi (elektroensefalogram veya EEG ) katılımcılar görsel-işitsel materyali görüntülerken ve / veya psikolojik bir görev yaparken kaydedilir. Eş zamanlı olarak, görsel çevrede soluk bir sinüzoidal görsel titreme sunulur. Sinüzoidal titreme, titreşimli beyin elektrik yanıtını ortaya çıkarır. Kararlı Durum Görsel Olarak Uyarılmış Potansiyel (SSVEP ).[2][3] Kayıt bölgesinin yakınındaki beyin aktivitesindeki görevle ilgili değişiklikler, daha sonra o bölgedeki SSVEP ölçümlerinden belirlenir. SST metodolojisinin en önemli özelliklerinden biri, uyarıcı ile SSVEP yanıtı arasındaki gecikmedeki (gecikme) uzun süreler boyunca farklılıkları ölçebilme yeteneğidir. Bu, beyin aktivitesinin daha yaygın EEG genlik göstergelerinin aksine, sinirsel işlem hızına dayalı beyin işlevine benzersiz bir pencere sunar.

SST metodolojisinin üç spesifik özelliği, onu bilişsel sinirbilim araştırmalarında ve nörobilim temelli iletişim araştırmalarında faydalı bir teknik haline getirir.

1. Yüksek zamansal çözünürlük: SST metodolojisi, uzun bir süre boyunca beyin aktivitesindeki hızlı değişiklikleri sürekli olarak izleyebilir.[4] Bilişsel bir görevle ilişkili beyin fonksiyonundaki birçok değişiklik bir saniyeden daha kısa sürede gerçekleşebileceği için bu önemli bir özelliktir.

2. Yüksek sinyal gürültü oranı ve girişime ve "gürültüye" karşı direnç. SST metodolojisi, kafa hareketleri, kas gerginliği, göz kırpmaları ve göz hareketleri gibi şeylerden kaynaklanan yüksek seviyelerde gürültü veya paraziti tolere edebilir.[4][5] Bu, SST'yi göz, baş ve vücut hareketlerinin elbette meydana geldiği bilişsel çalışmalar için çok uygun hale getirir.

3. Yüksek sinyal gürültü oranı kişi başına tek bir denemeye dayalı verilerle çalışmanın mümkün olduğu anlamına gelir [1] karşılaşılan tipik durumun aksine olayla ilgili potansiyel (ERP) veya olay ile ilgili fMRI Yeterli sinyal-gürültü oranı seviyelerine ulaşmak için her bireyden kaydedilen birden fazla denemenin ortalamasına ihtiyaç duyulan çalışmalar.

Ana paradigma

SST metodolojisinin uygulanmasında, görsel-işitsel malzeme çevresel, uzamsal olarak yayılan görsel titreme ile eşzamanlı olarak sunulur. [4][6] ve Fourier SSVEP'nin genliğini ve fazını uyaran frekansında çıkarmak için teknikler kullanılır. Uyaran frekansı alfa frekans aralığında (8 Hz - 13 Hz) olduğunda, SSVEP oksipital bölgeden ve ayrıca frontal ve prefrontal korteks ve temporal ve parietal korteks gibi diğer 'görsel olmayan' bölgelerden kaydedilebilir. .[4][7][8]Çoğu SST çalışması, üst kısımda görsel bir uyaran kullanır. alfa frekans aralığı (10 Hz - 13 Hz) veya gama frekans aralığı (30 Hz - 100 Hz) SSVEP'i ortaya çıkarmak için.[9][10] Bilişsel bir görevle veya bir televizyon reklamı gibi başka bir materyalle çakışan SSVEP genliğindeki ve fazındaki değişiklikler, bilişsel görevle ilişkili bölgesel beyin aktivitesindeki değişiklikler olarak yorumlanır. SSVEP genlik değişiklikleri, üst kısımdaki değişikliklere benzer şekilde yorumlanır. alfa SSVEP fazındaki değişiklikler SSVEP gecikmesindeki değişiklikler olarak ifade edilirken EEG genliği. Bir SSVEP gecikme azalması, fizyolojik olarak SSVEP üreten sinir ağlarında artan sinaptik uyarılma olarak yorumlanır ve bunun tersi de bölgesel beyin aktivitesinde artışa işaret eder.[9]

Bilimsel ve biyomedikal uygulamalar

SST metodolojisi, görsel uyanıklıkla ilişkili normal beyin fonksiyonunu incelemek için kullanılmıştır.[1][10] çalışan bellek,[11][12] uzun süreli hafıza,[13][14] duygusal süreçler,[5][15][16] yanı sıra rahatsız beyin fonksiyonları gibi şizofreni [9][17] ve Dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğu [6]

Ticari uygulamalar

SST metodolojisi ticari olarak aşağıdaki alanlarda uygulanmıştır: tüketici sinirbilimi, nöropazarlama, medya ve eğlence araştırması. Bu uygulama alanında SST, çok çeşitli iletişim araçlarıyla ilişkili beyin aktivitesindeki ikinci değişiklikleri ikinci olarak ölçmek için kullanılır. Bir dizi kafa derisi konumunda beyin aktivitesini ölçerek, Uzun Süreli Bellek Kodlama, Etkileşim (kişisel alaka duygusu), Motivasyonel Değer (materyalin çekip çekmediği veya izleyiciyi) yanı sıra Duygusal Yoğunluk (uyarılma) ve Görsel Dikkat. Araştırmalar, reklam etkinliğinin önemli bir SST göstergesinin, reklamdaki anahtar mesajın veya markanın uzun vadeli bellek kodlama seviyesi olduğunu göstermektedir.[5][13][16][18][19]

Twitter inc, SST teknolojisini kullanarak platformun gücünü keşfedin ve test edin.

Referanslar

  1. ^ a b c Silberstein, R. B., Schier, M.A., Pipingas, A., Ciorciari, J., Wood, S.R. ve Simpson D.G. (1990) Kararlı durum, görsel bir uyanıklık göreviyle ilişkili potansiyel topografyayı görsel olarak uyandırdı. Beyin Topografyası 3: 337-347.
  2. ^ Regan, D., (1989). İnsan Beyni Elektrofizyolojisi: Bilim ve Tıpta Uyarılmış Potansiyeller ve Uyarılmış Manyetik Alanlar. Elsevier, New York.
  3. ^ Vialatte, F, Maurice, M, Dauwels, J., Cichocki, A. (2010) Kararlı durum görsel olarak uyarılmış potansiyeller: Temel paradigmalara ve gelecek perspektiflerine odaklanın. Nörobiyolojide İlerleme 90: 418–438.
  4. ^ a b c d Silberstein, R. B. (1995) Kararlı durum görsel olarak uyarılmış potansiyeller, beyin rezonansları ve bilişsel süreçler. P.L. Nunez. Neokortikal dinamikler ve insan EEG ritimleri. Oxford University Press. New York. 1995 s. 272-303.
  5. ^ a b c Gray M, Kemp AH, Silberstein RB, Nathan PJ (2003) Beklenti anksiyetesinin kortikal nörofizyolojisi: kararlı durum sondası topografyasını (SSPT) kullanan bir araştırma. Nörogörüntü. 20: 975-986.
  6. ^ a b Silberstein, R.B., Farrow, M.A., Levy, F, Pipingas, A., Hay, D.A., Jarman, F.C. (1998). Fonksiyonel beyin elektriksel; dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğu olan erkek çocuklarda aktivite haritalaması. Genel Psikiyatri Arşivleri 55: 1105-12.
  7. ^ Silberstein, R. B., Ciorciari, J. ve Pipingas, A. (1995) Wisconsin kart sınıflandırma testi sırasında sabit durum görsel olarak uyarılmış potansiyel topografya. EEG ve Clin. Neurophysiol. 96: 24-35.
  8. ^ . Srinivasan, R., Bibi, F.A., Nunez, P.L., (2006) Kararlı durum görsel uyarılmış potansiyeller: dağıtılmış yerel kaynaklar ve dalga benzeri dinamikler flicker frekansına duyarlıdır. Brain Topogr. 18 (3), 167–187.
  9. ^ a b c Silberstein, R. B., Line, P., Pipingas, A., Copolov, D., Harris, P. (2000) Normal kontroller ve şizofrenide sürekli performans görevi sırasında sabit durum görsel olarak uyarılmış potansiyel topografya. Klinik Nörofizyoloji. 111: 850-857.
  10. ^ a b Nield, G., Silberstein R. B., Pipingas, A., Simpson, D. G. ve Burkitt, G. (1998) Görsel vijilans görevinin gama ve alfa frekans aralığı sabit durum potansiyeli (SSVEP) topografyası üzerindeki etkileri. Bugün Beyin Topografyası. Eds Y. Koga, K. Nagata ve H. Hirata. Elsevier Science. sf189-194.
  11. ^ Silberstein RB, Nunez PL, Pipingas A, Harris P, Danieli F. (2001) Kademeli bir çalışma belleği görevinde kararlı durum görsel olarak uyarılmış potansiyel (SSVEP) topografyası. Uluslararası Psikofizyoloji Dergisi. 42: 125-38.
  12. ^ . Ellis KA, Silberstein RB, Nathan PJ. (2006) Sabit durum görsel uyarılmış potansiyeller (SSVEP) Neuroimage kullanarak uzamsal işleyen bellek n-back görevinin zamansal dinamiklerini keşfetmek. 31: 1741-51.
  13. ^ a b Silberstein, R. B., Harris, P.G., Nield, G.A., Pipingas, A. (2000) Frontal kararlı durum potansiyel değişiklikleri, uzun vadeli tanıma belleği performansını öngörür. Uluslararası Psikofizyoloji Dergisi. 39: 79-85.
  14. ^ Macpherson, H, Pipingas, A, Silberstein, R B. (2009) Sabit bir durum, görsel olarak bellek ve yaşlanmanın potansiyel araştırmasını uyandırdı. Beyin ve Biliş. 69: 571 - 579.
  15. ^ Kemp AH, Grey MA, Eide P, Silberstein RB, Nathan PJ. (2002) Sağlıklı deneklerde duygusal değerliliğin işlenmesi sırasında kararlı durum görsel olarak potansiyel topografyayı uyandırdı. Nörogörüntü. 17: 1684-92.
  16. ^ a b Kemp A., Grey M., Silberstein R.B., Nathan P.J. (2004). Serotoninin artırılması hoşluğu artırır ve görsel duygusal uyaranlara karşı hoş olmayan elektrofizyolojik tepkileri bastırır. Nörogörüntü. 22: 1084-96 ..
  17. ^ Line, P, Silberstein, R B, Wright, JJ ve Copolov D. (1998) Şizofrenide İşitsel Halüsinasyonların Durağan Durum Görsel Olarak Uyandırılan Potansiyel İlişkileri. Nörogörüntü. 1998; .8: 370-376.
  18. ^ Rossiter, J.R., Silberstein, R. B., Harris, P.G., Nield, G. (2001) TV reklamları için uzun süreli bellekte görsel sahne kodlamasının beyin görüntüleme tespiti. Reklam Araştırmaları Dergisi. 41: 13-21.
  19. ^ Silberstein, R.B. Nield, G.E. (2008) Beyin aktivitesi, televizyon reklamcılığı ile ilişkili tüketici marka seçimindeki değişimle ilişkilidir. Int. J. Reklamcılık. 2008; 27: 359 - 380