Stereoloji - Stereology

Bu makale için ek alıntılara ihtiyaç var doğrulama. Lütfen yardım et bu makaleyi geliştir tarafından güvenilir kaynaklara alıntılar eklemek. Kaynaksız materyale itiraz edilebilir ve kaldırılabilir. Kaynakları bulun: "Stereoloji"  – Haberler  · gazeteler  · kitabın  · akademisyen  · JSTOR (Temmuz 2020) (Bu şablon mesajını nasıl ve ne zaman kaldıracağınızı öğrenin)

Stereoloji iki boyutun üç boyutlu yorumudur Kesitler malzeme veya doku. Malzemenin iki boyutlu düzlemsel bölümleri üzerinde yapılan ölçümlerden üç boyutlu bir malzeme hakkında nicel bilgi elde etmek için pratik teknikler sağlar. Stereoloji, tarafsız ve nicel veriler sağlamak için rastgele, sistematik örneklemeden yararlanan bir yöntemdir. Birçok uygulamada önemli ve verimli bir araçtır. mikroskopi (gibi petrografi, malzeme bilimi ve dahil olmak üzere biyobilimler histoloji, kemik ve nöroanatomi ). Stereoloji, esas olarak Avrupa'da geliştirilen birçok önemli yeniliğe sahip gelişen bir bilimdir.^{[kaynak belirtilmeli ]} Gibi yeni yenilikler oranlayıcı stereolojik prosedürlerin etkinliğinde önemli iyileştirmeler yapmaya devam edin.

Stereoloji, iki boyutlu düzlem kesitlere ek olarak, üç boyutlu levhalar (ör. 3D mikroskop görüntüleri), tek boyutlu problar (ör. İğne biyopsisi), yansıtılan görüntüler ve diğer 'örnekleme' türleri için de geçerlidir. Özellikle numunenin orijinal malzemeden daha düşük bir uzamsal boyuta sahip olduğu durumlarda kullanışlıdır. Bu nedenle, stereoloji genellikle daha yüksek tahmin bilimi olarak tanımlanır.boyutlu daha düşük boyutlu örneklerden bilgi.

Stereoloji, temel ilkelere dayanmaktadır geometri (Örneğin. Cavalieri ilkesi ) ve İstatistik (esasen anket örneklemesi çıkarım). Tamamen farklı bir yaklaşım bilgisayarlı tomografi.

Klasik örnekler

Stereolojinin klasik uygulamaları şunları içerir:

• kayanın tipik bir cilalı düzlem kesiti üzerindeki kuvarsın alan fraksiyonunu ölçerek bir kayadaki kuvarsın hacim oranının hesaplanması ("Delesse prensibi");
• Bir seramikte birim hacim başına gözeneklerin yüzey alanını, seramiğin tipik bir düzlem kesitinde birim alan başına gözenek sınırı profillerinin uzunluğunu ölçerek hesaplamak (ile çarpılır) ${ displaystyle 4 / pi}$);
• bir biyolojik dokunun birim hacmi başına toplam kılcal damar uzunluğunu, dokunun tipik bir histolojik bölümünde birim alan başına kılcal damar profillerinin sayısını sayarak hesaplama (2 ile çarpılır).
• Belirli bir kemik örneğinde Kemik Hacmi, Trabeküler kalınlık ve trabeküler sayı gibi parametreleri bulun.

İnsan akciğerlerinin bir tenis kortuna (75 metrekare) eşdeğer bir yüzey alanına (gaz değişim yüzeyine sahip) sahip olduğu popüler bilim gerçeği stereolojik yöntemlerle elde edildi. Benzer şekilde insan vücudundaki sinir liflerinin, kılcal damarların vb. Toplam uzunluğu hakkındaki ifadeler için.

Uzamsal yorumlamadaki hatalar

Stereology kelimesi 1961'de ortaya çıktı ve `` bölümlerin mekansal yorumu '' olarak tanımlandı. Bu, kurucuların stereolojinin aynı zamanda bölümlerin nitel yorumu için içgörüler ve kurallar sunduğu fikrini yansıtır.

Stereologlar, düzlem bölümlerinin yanlış yorumlanmasından kaynaklanan birçok temel bilimsel hatayı tespit etmeye yardımcı oldular. Bu tür hatalar şaşırtıcı derecede yaygındır. Örneğin:

• Söndürülmüş çeliğin düzlem bölümleri, ince doğrusal Martensit çizgileri içerir. Uzun yıllar boyunca bu, Martensit kapanımlarının "iğne benzeri" olduğunu gösterdiği şeklinde yorumlandı. Ancak, her düzlem kesiti doğrusal profiller gösteriyorsa, Martensit kapanımları iğne benzeri değil, plaka benzeri olmalıdır. (Kesitlerdeki uzunluk, 3B'deki alanla ilgilidir).
• memeli karaciğerinin iç yapısı, benzer bir hata nedeniyle 100 yıldır (1848–1948) yanlış anlaşılmıştır.
• kılcal damarlar içeren biyolojik bir doku kesitlere ayrılmıştır. Araştırmacılar, bir mikroskop alanında görülebilen kılcal damar profillerinin sayısını sayar ve "kılcal damar sayısını" veya "birim alandaki kılcal damar sayısını" bildirir. Bu bir hatadır çünkü bir düzlem bölümündeki kılcal profillerin sayısı, uzunluk kılcal damar sayısı, sayılarına göre değil (iyi tanımlanmamış bile olabilir). (2D'deki sayı, 3D'deki uzunlukla ilişkilidir).
• araştırmacılar, bir organdaki normal ve hastalıklı dokunun düzlem kesitlerini karşılaştırıyor. Hastalıklı dokuda belirli bir hücre tipinin daha sık görüldüğünü bulurlar. Hastalığın bu hücrelerin çoğalmasını içerdiği sonucuna varmışlardır. Bununla birlikte, bir bölümde görülen hücre profillerinin sayısı hem hücre sayısına hem de boyutlarına bağlıdır. Bu nedenle, hastalık sürecinin, herhangi bir çoğalma olmaksızın, basitçe hücrelerin boyutunda bir artışı içermesi mümkündür. (2D'deki sayı, 3D'deki uzunluk veya yükseklik ile ilgilidir).
• Carolinas'taki tarihi Tabby binalarının inşasının kum çukurlarından elde edilen kumla yapıldığı varsayılıyordu. Stereolojik çalışmalar, kumun koylara bakan kum tepelerinden elde edildiğini göstermiştir. Bu, inşaat yönteminin yanı sıra restorasyon yöntemlerinin yeniden düşünülmesine neden olmuştur.

Stereoloji tomografi değildir

Stereoloji tamamen farklı bir girişimdir. bilgisayarlı tomografi Bir bilgisayarlı tomografi algoritması, içinden geçen tüm düzlem bölümlerinin (veya eşdeğer X-ışını verilerinin) eksiksiz bir seti verildiğinde, bir nesnenin tam dahili üç boyutlu geometrisini etkili bir şekilde yeniden yapılandırır. Aksine, stereolojik teknikler yalnızca birkaç 'temsilci' gerektirir Üç boyutlu malzemeyi istatistiksel olarak tahmin ettikleri düzlem kesitleri.

Stereoloji, bazı 3 boyutlu miktarların 3 boyutlu yeniden yapılandırma olmadan belirlenebildiği gerçeğinden yararlanır: örneğin, herhangi bir nesnenin 3 boyutlu hacmi, nesneyi yeniden yapılandırmadan düzlem bölümlerinin 2 boyutlu alanlarından belirlenebilir. (Bu, stereolojinin yalnızca hacim gibi belirli miktarlar için çalıştığı ve diğer miktarlar için çalışmadığı anlamına gelir).

Örnekleme ilkeleri

Geometrik gerçekleri kullanmanın yanı sıra stereoloji de geçerlidir istatistiksel bir malzemenin düzlem kesit (ler) inden üç boyutlu şekillerin çıkarımını yapma ilkeleri.^[1] İstatistiksel ilkeler aşağıdakilerle aynıdır: anket örneklemesi (bir kamuoyu yoklamasından bir insan popülasyonu hakkında çıkarımlar yapmak için kullanılır.) İstatistikçiler stereolojiyi mekansal popülasyonlar için bir örnekleme teorisi olarak görürler.

Birkaç düzlem bölümden üç boyutlu malzemeye ekstrapole etmek için, esasen bölümler tüm malzemenin 'tipik' veya 'temsilcisi' olmalıdır. Bunu sağlamanın temelde iki yolu vardır:

• Herhangi bir düzlem kesitinin tipik olduğu varsayılır (örneğin, malzemenin tamamen homojen olduğu varsayılır);

veya

• Düzlem bölümleri, belirli bir rastgele örnekleme protokolüne göre rastgele seçilir

İlk yaklaşım, klasik stereolojide kullanılan yaklaşımdır. Örnekten 3-D malzemeye ekstrapolasyon, malzemenin homojen olduğu varsayımına bağlıdır. Bu, etkin bir şekilde malzemenin istatistiksel bir modelini varsayar. Bu örnekleme yöntemi şu şekilde anılır: modele dayalı örnekleme çıkarımı.

İkinci yaklaşım, tipik olarak modern stereolojide kullanılan bir yaklaşımdır. Üç boyutlu malzeme hakkındaki model varsayımlarına güvenmek yerine, rastgele bir örnekleme tasarımını izleyerek, örneğin, başlamak için rastgele bir konum seçerek düzlem kesitleri örneğimizi alıyoruz. malzemeyi kesmek. Numuneden 3 boyutlu malzemeye ekstrapolasyon, örnekleme tasarımının rastgeleliği nedeniyle geçerlidir, bu nedenle buna tasarıma dayalı örnekleme çıkarımı.

Homojen olmayan veya homojen olduğu varsayılamayan malzemelere tasarım bazlı stereolojik yöntemler uygulanabilir. Bu yöntemler biyomedikal bilimlerde, özellikle akciğer, böbrek, kemik, kanser ve nöro bilimlerde artan bir popülerlik kazanmıştır. Bu uygulamaların çoğu, belirli bir yapıdaki elemanların sayısını belirlemeye yöneliktir, örn. beyindeki toplam nöron sayısı.

Geometrik modeller

Birçok klasik stereolojik teknik, homojenliği varsaymanın yanı sıra, incelenen yapıların geometrisinin matematiksel modellemesini de içeriyordu.Bu yöntemler, malzeme bilimi, metalurji ve petrolojide hala popülerdir. kristaller basit geometrik nesneler olarak modellenebilir. Bu tür geometrik modeller, ek bilgilerin (kristal sayısı dahil) çıkarılmasını mümkün kılar. Ancak, varsayımlardan sapmalara karşı son derece hassastırlar.

Toplam miktarlar

Yukarıda listelenen klasik örneklerde, hedef miktarlar göreceli yoğunluklardı: hacim fraksiyonu, birim hacim başına yüzey alanı ve birim hacim başına uzunluk. Genellikle daha çok ilgileniriz Toplam akciğerin gaz değişim yüzeyinin toplam yüzey alanı veya beyindeki kılcal damarların toplam uzunluğu gibi miktarlar. Bağıl yoğunluklar da problemlidir çünkü malzeme homojen olmadığı sürece, referans hacmin kesin tanımına bağlıdırlar.

Örnekleme ilkeleri ayrıca akciğerin toplam yüzey alanı gibi toplam miktarları tahmin etmeyi mümkün kılar. Gibi teknikleri kullanma sistematik örnekleme ve küme örneklemesi Tüm malzemenin sabit bir bölümünü etkili bir şekilde örnekleyebiliriz (bir referans hacmi tanımlamaya gerek kalmadan). Bu, akciğerin mutlak yüzey alanı ve beyindeki mutlak hücre sayısı gibi toplam miktarların tahminlerini elde etmek için numuneden tüm malzemeye ekstrapolasyon yapmamızı sağlar.

Zaman çizelgesi

• 1733 G. Buffon Nihayetinde stereolojinin temellerini oluşturan geometri ve olasılık arasındaki bağlantıları keşfeder.

• 1843 Maden jeoloğu A. E. Delesse Kesitlerdeki alan fraksiyonundan 3 boyutlu hacim fraksiyonunu belirlemek için ilk tekniği (Delesse prensibi) icat eder.

• 1885 matematikçi Morgan Crofton stereolojik yöntemleri içeren geometrik olasılık teorisini yayınlar.

• 1895, mikroskopide hücreleri saymak için doğru bir yöntemin bilinen ilk açıklaması.

• 1898 jeolog A. Rosiwal, doğrusal kesitlerde uzunluk fraksiyonundan hacim fraksiyonunun nasıl belirleneceğini açıklıyor.

• 1916 S. J. Shand, stereolojik çalışmayı otomatikleştirmek için ilk entegre doğrusal akümülatörü üretti.

• 1919 ASTM (Amerikan Test ve Malzemeler Topluluğu) komitesi tane büyüklüğünün ölçümünü standartlaştırmak için kuruldu.

• 1923 istatistikçi S.D. Wicksell, genel partikül boyutu problemini formüle eder - 3 boyutlu partiküllerin boyutlarının dağılımını 2 boyutlu profillerinin gözlemlenen boyut dağılımından çıkarır ve küresel partiküller için çözer.

• 1929 matematikçi H. Steinhaus, 2 boyutlu eğrilerin uzunluğunu ölçmek için stereolojik ilkeler geliştirdi.

• 1930 jeolog A.A. Glagolev, mikroskopla nokta sayımı için bir cihaz geliştirir.

• 1940'larda kanser araştırmacısı H. Chalkley, düzlem kesitlerinden yüzey alanını belirleme yöntemlerini yayınladı.

• 1944 matematikçi P. A. P. Moran Dışbükey bir nesnenin yüzey alanını yansıtılan görüntülerin alanından ölçmek için bir yöntemi açıklar.

• 1946 anatomisti Abercrombie, hücre sayımı için birçok güncel yöntemin hatalı olduğunu ve doğru bir yöntem önerdiğini gösteriyor.

• 1946–58 malzeme bilimcisi S.A. Saltykov, düzlem kesitlerinden yüzey alanı ve uzunluğu belirlemeye yönelik yöntemler yayınladı.

• 1948 biyolog H. Elias, memeli karaciğerinin yapısına ilişkin yüz yıllık bir yanlış anlaşılmayı ortaya çıkarır.

• 1952 Tomkeieff ve Campbell, bir insan akciğerinin iç yüzey alanını hesaplar.

• 1961 kelimesi 'stereoloji' icat edildi. Uluslararası Stereoloji Derneği Vakfı

• 1961 malzeme bilimcileri Rhines ve De Hoff, nesnelerin sayısını tahmin etmek için bir yöntem geliştirdi. taneler, parçacıklar, dışbükey şekilli hücreler.

• 1966 Weibel ve Elias stereolojik örnekleme tekniklerinin etkinliğini hesapladı.

• 1972 E. Underwood, yansıtılan görüntüler için stereolojik teknikleri açıkladı.

• 1975–80 istatistikçiler R.E. Miles ve P.J. Davy, stereolojinin bir anket örnekleme tekniği olarak formüle edilebileceğini ve tasarıma dayalı yöntemler geliştirebileceğini gösteriyor.

• 1983 R.E Miles ve (bağımsız olarak) E.B. Jensen ve H.J.G. Gundersen geliştirmek nokta örneklemeli müdahale düzlem kesitlerden rastgele şekilli parçacıkların ortalama hacmini çıkarmak için yöntemler.

• 1984 D.C Sterio 'disektör' sayma yöntemini tanımladı.

• 1985 stereolog H. Haug, normal insan beyninin yaşla birlikte nöronları aşamalı olarak kaybettiği dogmasını eleştirir. Mevcut delillerin geçersiz olduğunu gösterir.

• 1985 istatistikçisi A. Baddeley Dikey kesitler yöntemini tanıtır.

• 1986 Gundersen, 'parçalayıcı' örnekleme tekniğini önerir.

• 1988–92 Gundersen ve Jensen, partikül hacmini tahmin etmek için 'nükleatör' ve 'döndürücü' tekniklerini önermektedir.

• 1998 Kubinova, tercihli dilimlerde yüzey alanını tahmin eden ilk sanal probu tanıttı.

• 1999 Larsen ve Gundersen, tercihli dilimlerdeki toplam uzunluğun tahmini için küresel uzaysal örneklemeyi tanıttı.

• 2002 Mouton, Gokhale, Ward ve West, toplam uzunluk tahmini için sanal sonda "uzay topları" tanıttı.

• 2004 Gokhale, Evans, Mackes ve Mouton, toplam yüzey alanının tahmini için sanal sonda "sanal sikloidleri" tanıttı.

• 2008 Gundersen, Gardi, Nyengaard, oranlayıcı yöntem.

Stereoloji için birincil bilimsel dergiler: Mikroskopi Dergisi ve Görüntü Analizi ve Stereoloji (eski Acta Stereologica).

Ayrıca bakınız

• Merz ızgarası

Referanslar

• Baddeley, A. ve E. B. Vedel Jensen (2005), Stereology For Statisticians, Chapman & Hall / CRC. ISBN  9781584884057
• Evans, S.M., Janson, A.M., Nyengaard, J.R. (2004). Nörobilimde Niceliksel Yöntemler: Nöroanatomik Bir Yaklaşım. Oxford University Press, ABD. ISBN  978-0198505280
• Vedel Jensen Eva B. (1998) Yerel Stereoloji. İstatistik Bilimi ve Uygulamalı Olasılık Cilt. 5. Dünya Bilimsel Yayınları. ISBN  981-02-2454-0
• Mouton, Peter R. (2002). Tarafsız Stereolojinin İlkeleri ve Uygulamaları: Biyobilimciler İçin Bir Giriş. Baltimore: Johns Hopkins Üniversitesi Yayınları. ISBN  0-8018-6797-5.
• Mouton, P.R. "Neurostereology" (2014) Wiley-Blackwell Press, Boston, MA. ISBN  1118444213.
• P.R. Mouton (2011). Tarafsız Stereoloji: Kısa Bir Kılavuz. The Johns Hopkins University Press, Baltimore, MD. ISBN  978-0-8018-9984-3
• Schmitz, C. ve P.R. Hof. "Nörobilimde tasarım temelli stereoloji." Sinirbilim 130, hayır. 4 (2005): 813–831.
• Batı Mark J. (2012). Temel Stereoloji - Biyologlar ve Sinirbilimciler için. Cold Spring Harbor Laboratuvar Basın. ISBN  978-1-936113-60-6
• West, M.J., L. Slomianka ve H.J.G. Gundersen: Optik Parçalayıcı kullanılarak sıçan hipokampüsünün alt bölümlerindeki toplam nöron sayısının tarafsız stereolojik tahmini. Anatomical Record 231: 482–497, 1991.

Dış bağlantılar

• Uluslararası Stereoloji Derneği
• Görüntü Analizi ve Stereoloji