Suresh Venkatasubramanian - Suresh Venkatasubramanian - Wikipedia

Suresh Venkatasubramanian
gidilen okulIIT Kanpur
Stanford Üniversitesi
Bilinent-yakınlık
ÖdüllerNSF KARİYER Ödülü
Bilimsel kariyer
AlanlarHesaplamalı geometri
Veri madenciliği
Diferansiyel gizlilik
KurumlarAT&T Labs
Google
Simons Institute for the Theory of Computing
Utah Üniversitesi
TezGeometrik şekil eşleştirme ve ilaç tasarımı  (1999)
Doktora danışmanıRajeev Motwani
Jean-Claude Latombe
İnternet sitesihttp://blog.geomblog.org/

Suresh Venkatasubramanian bir Hintli bilgisayar uzmanı ve profesör Utah Üniversitesi. Katkılarıyla tanınır hesaplamalı geometri ve diferansiyel gizlilik ve çalışmaları aşağıdaki gibi haber kaynakları tarafından ele alındı: Bilim Cuma, NBC Haberleri, ve Gizmodo.[1][2][3][4] Ayrıca Geomblog kapsama alan New York Times, Hacker Haberleri, KDnuggets ve diğer medya kuruluşları.[5][6][7][8] Gazetenin yardımcı editörü olarak görev yaptı. International Journal of Computational Geometry and Applications ve akademik editörü olarak PeerJ Bilgisayar Bilimi ve program komitelerinde IEEE Uluslararası Veri Madenciliği Konferansı, SIAM Veri Madenciliği Konferansı, NIPS, SIGKDD, SODA, ve STACS.[9]

Kariyer

Suresh Venkatasubramanian katıldı Hindistan Teknoloji Enstitüsü Kanpur onun için BTech ve doktorasını Stanford Üniversitesi 1999'da ortak gözetimi altında Rajeev Motwani ve Jean-Claude Latombe.[10] Doktorasını takiben katıldı AT&T Labs ve bir yardımcı profesör -de Pensilvanya Üniversitesi Dersleri nerede öğretti hesaplamalı geometri ve akış algoritmaları için GPGPU'lar.[11] 2007'de katıldı Utah Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri olarak John E. ve Marva M. Warnock Bilgisayar Bilimlerinde Fakülte İnovasyonu için Başkanlık Bağış Başkanı.[9] O aldı Ulusal Bilim Vakfı KARİYER Ödülü 2010'da ve 2013-2014'te misafir bilim adamıydı. Simons Institute for the Theory of Computing -de Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley ve Google.[12][9]

Referanslar

  1. ^ "Makineler Neden Ayrımcılık Yapıyor - ve Nasıl Düzeltilir - Science Friday". Bilim Cuma. Alındı 13 Nisan 2017.
  2. ^ Gholipour, Bahar (10 Mart 2017). "Algoritmalar bizden öğrenir - daha iyi öğretmenler olabiliriz". NBC Haberleri. Alındı 13 Nisan 2017.
  3. ^ Pepitone, Julianne (17 Ağustos 2015). "Özgeçmiş İnceleme Yazılımları, İnsan İşe Alma Yöneticileri Kadar Taraflı Olabilir mi?". NBC Haberleri. Alındı 13 Nisan 2017.
  4. ^ Smith-Strickland, Kiona (15 Ağustos 2015). "Bilgisayar Programları İnsanlar Kadar Taraflı Olabilir". Gizmodo. Alındı 13 Nisan 2017.
  5. ^ Rich, Motoko (14 Nisan 2006). "'Fibs 'Web Üzerinde Filiz ". New York Times. Alındı 13 Nisan 2017.
  6. ^ "Büyük Veri, İş Analitiği, Veri Madenciliği ve Veri Bilimi Üzerine Bloglar". KDnuggets. Alındı 13 Nisan 2017.
  7. ^ "HackerNews 'geomblog için Arama Sonuçları'". Hacker Haberleri. Alındı 13 Nisan 2017.
  8. ^ "Geomblog: Algoritmalarda ırkçılık / cinsiyetçilik • r / MachineLearning". r / Makine Öğrenimi. Reddit. Alındı 13 Nisan 2017.
  9. ^ a b c "Suresh Venkatasubramanyan". Fakülte Faaliyet Raporu. Utah Üniversitesi. Alındı 13 Nisan 2017.
  10. ^ Suresh Venkatasubramanian -de Matematik Şecere Projesi
  11. ^ "Geliştirici Bülteni: Sayı 24". NVIDIA. Alındı 13 Nisan 2017.
  12. ^ "Uzun Süreli Ziyaretçiler". Simons Enstitüsü. Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley. Alındı 13 Nisan 2017.