Tin Kam Ho - Tin Kam Ho

Ho Tin-kam (Çince : 何天琴) bir Amerikalı bilgisayar uzmanı -de IBM Watson Health katkılarıyla makine öğrenme, veri madenciliği, ve sınıflandırma. Ho tanıttığı için dikkat çekiyor rastgele karar ormanları 1995'te ve topluluk öğrenimi ve veri karmaşıklığı analizindeki öncü çalışması için. O bir IEEE üyesi ve UİSA dost.

Eğitim

Ho, lisans eğitimini Hong Kong Çin Üniversitesi 1984 yılında doktora derecesi almıştır. Bilgisayar Bilimleri alanında New York Eyalet Üniversitesi 1992'de Buffalo'da.[1]

Kariyer ve araştırma

İstatistik ve Öğrenme Araştırma Departmanını yönetti. Bell Laboratuvarları Murray Hill, NJ'de. 1995'te makalesini yayınladı Rastgele karar ormanları,[2] temeli olan rastgele orman daha sonraki veri bilimcileri tarafından yaygın olarak kullanılan yöntem.[3]

Ho ayrıca çoklu sınıflandırıcı sistemler, topluluk öğrenimi ve veri karmaşıklığı analizinde araştırmalara öncülük etti.[4][5] okuma sistemlerinde ve bilim ve mühendisliğin birçok alanında otomatik öğrenmenin uygulamalarını takip etti. Ayrıca büyük ölçekli optik iletim sistemlerinin modellenmesi ve izlenmesi konusunda büyük çabalara öncülük etti. Daha sonra kablosuz coğrafi konum, video izleme, akıllı şebeke veri madenciliği, kullanıcı profili oluşturma, müşteri deneyimi modelleme ve teşhis süreçlerinin analizi üzerinde çalıştı.[6]

Ho, 2014'ten beri şu alanlarda araştırma bilimcisi yapay zeka -de IBM, IBM Watson Health'teki makine öğrenimi, veri madenciliği ve sınıflandırma yöntemlerine katkıda bulunarak, öncelikle doğal dil işlemede anlamsal analiz üzerinde çalışıyor.[6][7]

Ödüller ve takdirler

Katkıları, Bell Labs Başkanının Altın Ödülü ve iki Bell Labs Takım Çalışması Ödülü, 1999'da ICDAR'dan Genç Bilim İnsanı Ödülü ve 2008 Pierre Devijver İstatistik Örüntü Tanıma Ödülü ile takdir edildi.[6] 2004-2010 yılları arasında Pattern Recognition Letters dergisinin genel yayın yönetmenliğini, daha önceki yıllarda ise PAMI, Pattern Recognition ve Int için Editör Yardımcı Editörlüğünü yaptı. J. Doküman Analizi ve Tanıma ve diğer yayınlar için konuk editörler.[6]

Ho, 2006'da IEEE üyesi seçildi ve aynı zamanda bir IAPR bursiyeri.[8]

Referanslar

  1. ^ Ho, Tin Kam (1992). "Çoklu sınıflandırıcı sistemler teorisi ve görsel kelime tanımaya uygulaması". Alıntı dergisi gerektirir | günlük = (Yardım)
  2. ^ Ho, Tin Kam (Ağustos 1995). "Rastgele karar ormanları". 3. Uluslararası Belge Analizi ve Tanıma Konferansı Bildirileri. 1: 278–282 cilt.1. doi:10.1109 / ICDAR.1995.598994. ISBN  978-0-8186-7128-9.
  3. ^ Mishra, Ajay Kumar; Ratha, Bikram Kesari (2016). "Mikroarray Veri Analizi için Rastgele Ağaç ve Rastgele Orman Veri Madenciliği Algoritmalarının İncelenmesi" (PDF). International Journal on Advanced Electrical and Computer Engineering. 3 (4). ISSN  2349-9338.
  4. ^ Ho, Tin Kam; Basu, Mitra (Ağustos 2002). "Denetimli sınıflandırma problemlerinin karmaşıklık ölçüleri". Örüntü Analizi ve Makine Zekası Üzerine IEEE İşlemleri. 24 (3): 289–300. doi:10.1109/34.990132.
  5. ^ Ho, Tin Kam; Hull, Jonathan J .; Srihari, Sargur N. (Ocak 1994). "Çoklu sınıflandırıcı sistemlerde karar kombinasyonu". Örüntü Analizi ve Makine Zekası Üzerine IEEE İşlemleri. 16 (1): 66–75. doi:10.1109/34.273716.
  6. ^ a b c d Ho, Tin Kam (Ocak 2014). "Kalıplardan elde edilen bilgi: posta sıralama tesisinden bağlı cihazların dünyasına" (PDF). IAPR Haber Bülteni. 36:1: 5–7.
  7. ^ "Tin Kam Ho - IBM". researcher.watson.ibm.com. 2016-07-25. Alındı 2018-01-29.
  8. ^ "Tin Kam Ho". IEEE Xplore. Alındı 2020-09-08.