Rahatsız bilim - Uncomfortable science

Rahatsız bilimtarafından tanımlandığı gibi istatistikçi John Tukey,[1][2] bir çizim yapma ihtiyacının olduğu durumları kapsar çıkarım sınırlı örneklem nın-nin veri, daha fazla numunenin aynı etkiden etkilendiği neden sistemi mevcut olmayacak. Daha spesifik olarak, ortak bir örneklem kullanma probleminin üstesinden gelmenin zor olduğu sonlu bir doğal fenomenin analizini içerir. veri ikisi için keşifsel veri analizi ve doğrulayıcı veri analizi. Bu tehlikeye yol açar sistematik önyargı vasıtasıyla Verilerin önerdiği hipotezleri test etmek.

Tipik bir örnek Bode kanunu, mesafeleri için basit bir sayısal kural sağlayan gezegenler içinde Güneş Sistemi -den Güneş. Kural türetildikten sonra, Deneme ve hata çeşitli kuralların gözlemlenenle eşleşmesi veri (keşifsel veri analizi), titiz ve bağımsız bir test için yeterli gezegen kalmadı. hipotez (doğrulayıcı veri analizi). Doğal olanı tükettik fenomen. Verileri eşleştirmek için kasıtlı olarak kuralı seçtiğimiz için veriler ile sayısal kural arasındaki anlaşma şaşırtıcı olmamalıdır. Bode yasasının gezegensel dağılımın neden sistemi hakkında bize söylediklerinden endişe duyuyorsak, diğer gezegen sistemleri hakkında daha iyi bilgi elde edilinceye kadar mevcut olmayacak bir onay talep ediyoruz.

Ayrıca bakınız

Kaynakça

  • Diaconis, P. (1985). "Veri analizi teorileri: büyülü düşünceden klasik istatistiklere". Hoaglin, D.C'de; et al. (eds.). Veri Tablolarının Trendlerini ve Şekillerini Keşfetme. Wiley. ISBN  0-471-09776-4.

Referanslar

  1. ^ Norel, R .; Rice, J. J .; Stolovitzky, G. (2011). "Öz değerlendirme tuzağı: Hepimiz ortalamadan daha iyi olabilir miyiz?". Moleküler Sistem Biyolojisi. 7: 537. doi:10.1038 / msb.2011.70. PMC  3261704. PMID  21988833.
  2. ^ Hoaglin, D.C; et al. (eds.). Veri Tablolarının Trendlerini ve Şekillerini Keşfetme. Wiley. ISBN  0-471-09776-4. Bilimin çoğu da John Tukey'in "rahatsız edici bilim" etiketine giriyor, çünkü gerçek tekrar uygulanabilir veya pratik değil.