VALCRI - VALCRI

Proje Avrupa Komisyonu tarafından finanse edilmektedir.

Suç İstihbarat Analizinde Anlam Oluşturma için Görsel Analitik (VALCRI) müfettişlerin çeşitli suç veritabanlarında ilgili veya ilgili bilgileri bulmalarına yardımcı olan bir yazılım aracıdır.[1][2] Yazılım kullanır Büyük veri çok çeşitli farklı kaynaklardan ve formatlardan bilgi toplamak için işlemler yapar ve bunları kullanıcılar için görsel ve okunabilir düzenlemeler halinde derler.[3] Çeşitli kolluk kuvvetleri tarafından kullanılır ve yetkililerin operasyonlarında ve stratejilerinde istatistiksel bilgileri kullanmalarına izin vermeyi amaçlar.[4][3] Proje tarafından finanse edilmektedir. Avrupa Komisyonu ve Profesör William Wong tarafından yönetiliyor Middlesex Üniversitesi.[5]

Özellikleri

Otomatik Arama

VALCRI, özel arama motorlarını kullanarak çok sayıda veritabanında otomatik olarak arama yapabilir. Önceden, yatırımcıların ortalama 73 çalıştırması gerekiyordu SQL sorgular ve doğru örnek olay incelemelerini bulmak için 3 güne kadar bekleyin[6]. Araç kullanır makine öğrenme Vakalar arasındaki benzerlikleri belirlemek için yapılandırılmamış verilerin yığınlarını taramak için mekanizmalar ve kullanıcıların arama kriterlerine göre raporlar bulmak için ilişkisel arama gerçekleştirir[7].

Veri goruntuleme

VALCRI'nin bir diğer önemli özelliği, verileri ve bilgileri haritalar, zaman çizelgeleri, dağılım diyagramları ve işlem çizelgeleri gibi görsel formatlarda görselleştirme ve sunma yeteneğidir.[5] Bu, işgücüne entegre edilmek üzere tasarlanmış bir Analist Kullanıcı Arayüzü panosu oluşturur ve veritabanı bilgilerine dayalı olarak araştırmaya dayalı muhakemeye izin verir.[8] Görselleştirmeler etkileşimlidir ve insan analizinden işbirliğine dayalı girdileri teşvik eder.

VALCRI ayrıca PCA, MDS ve benzeri algoritmalar kullanır. t-SNE veri noktalarını grafik gösterimlere gömmek için.[9] Bu özellik, farklı suç veri setleri arasındaki benzerlik ve korelasyon seviyelerinin, her birinin kendi güçlü ve zayıf yönlerine sahip olan farklı algoritmik modeller aracılığıyla istatistiksel ve matematiksel olarak hesaplanmasına olanak tanır.[10]

Endişeler

Yasal ve Etik Zorluklar

VALCRI'nin geliştirilmesi sırasında, projenin getireceği potansiyel etik zorlukları ve engelleri izlemek için bir Bağımsız Etik Kurulu (IEB) ve Güvenlik, Gizlilik ve Hukuk Grubu (SEPL) oluşturuldu.[11] Bu kurullardaki uzmanlarla birlikte, potansiyel etik ve yasallık sorunları ile ilgili olarak tespit edilen çok sayıda endişe vardı.[11]

Bu kurulların belirlediği sorunlardan biri, insanlarla ilgili potansiyel komplikasyonlardı. gizlilik.[12] Kolluk kuvvetleri için milyarlarca farklı veri noktasını paylaşabilecek kapsamlı bir veritabanı sisteminin ortaya çıkmasıyla, VALCRI, veri gizliliği ve güvenliğiyle ilgili farklı bölgesel politikalar ve yasalar arasında gezinirken olası engellerle karşı karşıya.[12] Bu potansiyel sorun, VALCRI tarafından özel bir denetim grubu oluşturarak giderilmiştir. veri yönetimi yazılımdaki politika. [13]

Bilişsel ve Anlam Oluşturma Önyargısı

VALCRI'nin güçlü veri analizi yetenekleri, kriminal analistlere sonuçlarını temel alabilecekleri daha geniş bir veri noktaları kümesi sunar. Viyana Teknoloji Üniversitesi 120 farklı vaka incelemesine dayanan araştırması, bilişsel ve anlam oluşturma riskini ortaya koyuyor önyargı VALCRI tarafından sağlanan görselleştirmelere dayalı olarak kolluk kuvvetlerinin dayandığı sonuçları etkilemede önemli bir rol oynamak. [14] Bu riskler, VALCRI'de makine öğrenimi modellerini yeniden tasarlayarak ve Klein'ın veri çerçevesi modeli gibi önyargıyı kaldırma mekanizmaları uygulayarak azaltılabilir, böylece bilişsel önyargıları tanımlamak ve bulgulara göre analiz hedeflerini ayarlamak daha kolay hale gelir.[14]

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ AI dedektifi, vakaların nasıl çözüleceğini öğrenmek için polis verilerini analiz ediyor[tam alıntı gerekli ]
  2. ^ CRiminal Intelligence analizinde Duyu Oluşturma için Görsel Analitik[tam alıntı gerekli ]
  3. ^ a b Schlehahn, Eva (2017). "VALCRI'da Şeffaflığın Operasyonelleştirilmesi" (PDF).
  4. ^ Makine istihbaratındaki iyileştirmeler doğruluğu artıracak ve polis soruşturmalarını hızlandıracak
  5. ^ a b Anslow, Craig; Rooney, Chris; Kodagoda, Neesha; Wong, William (2015). "Polis Analisti İş İstasyonu". 2015 Uluslararası Etkileşimli Masaüstleri ve Yüzeyler Konferansı Bildirileri - ITS '15. New York, New York, ABD: ACM Press. doi:10.1145/2817721.2823498. ISBN  978-1-4503-3899-8.
  6. ^ Daha parlak suç istihbaratı için görsel analiz[tam alıntı gerekli ]
  7. ^ "Nihai Rapor Özeti - VALCRI (CRiminal Intelligence analizinde Duyu Oluşturmak için Görsel Analitik)". 2018.
  8. ^ "Nihai Rapor Özeti - VALCRI (CRiminal Intelligence analizinde Duyu Oluşturmak için Görsel Analitik)". 2018.
  9. ^ Wolfgang, Jentner, (2018). "Makine zekasını kriminal analistler için daha az korkutucu hale getirmek: karşılaştırmalı görsel bir vaka analizi aracı tasarlamaya ilişkin düşünceler" Görsel Bilgisayar. 34: 1225–1241.CS1 Maint: ekstra noktalama (bağlantı)
  10. ^ Sacha, Dominik (Şubat 2017). "Görsel Etkileşimli Boyut Azaltmanın Suç İstihbarat Analizine Uygulanması" (PDF).
  11. ^ a b Duquenoy, P. (2018). "Suç Soruşturması için Yeni Teknoloji Yaratmanın Etik Zorluklarını Ele Almak: VALCRI Projesi".
  12. ^ a b Marquenie, Thomas; Quezada, Katherine (2019-10-01), "Kanun Yaptırım Teknolojileri ve Uygulamalarında 2016/680 Sayılı Direktife Uyum Yoluyla Bilgi Güvenliğinin Operasyonelleştirilmesi", Güvenlik ve Hukuk, Intersentia, s. 97–128, ISBN  978-1-78068-890-9, alındı 2020-11-03
  13. ^ Marquenie, Thomas (2017). "Polis bağlamında veri analizi - VALCRI'daki yasal sorunları ele alıyor".
  14. ^ a b Pohl, Margit (2014). "Görsel Analizde Algılama ve Bilişsel Önyargı Azaltma".

Dış bağlantılar