William Winn - William Winn

William David "Bill" Winn (1945–2006[1]) Amerikalı bir eğitim psikoloğu ve profesördü. Washington Üniversitesi İnsanların nasıl öğrendiklerini anlatan çalışmalarıyla tanınan Eğitim Koleji diyagramlar ve nasıl bilişsel ve yapılandırmacı öğrenme teorileri, öğretim tasarımcılarının etkili öğretim stratejileri seçmelerine yardımcı olabilir.

Biyografi

İlk olarak uzmanlaşmak Fransızca ve Almanca diller ve karşılaştırmalı Edebiyat, Winn şu tarihten BA ve MA kazandı Oxford Üniversitesi ve bir MA'dan Indiana Üniversitesi. Indiana Üniversitesi'nden (1972) Öğretim Sistemleri Teknolojisinde (küçük eğitim psikolojisi) öğretimsel mesaj tasarımı üzerine araştırmalar için doktora derecesi aldı. Doktora tezi, Hiyerarşik Olarak Düzenlenmiş Resim ve Sözcük Çiftlerinin Alana Bağlı ve Alandan Bağımsız Lise Yaşlıları Tarafından Rapor Edilen Benzerliği.

1972'de Winn, akademik kariyerine Eğitim Fakültesi Pedagoji Bölümü'nde yardımcı doçent olarak başladı. Université de Sherbrooke. 1974'ten 1985'e kadar, Öğrenme Teknolojileri Birimi'nin akademik koordinatörüydü. Calgary Üniversitesi. Sonuçta,[ne zaman? ] Winn, profesör olarak atandı Washington Üniversitesi Müfredat ve öğretim ve bilişsel çalışmalarda atamalar yaptığı Eğitim Koleji. Aynı zamanda, Eğitim Merkezinin müdürüydü. İnsan Arayüzü Teknolojisi Laboratuvarı (HITLab) ve Mühendislik Koleji ve Müzik bölümünde yardımcı profesör.

Winn, Eğitim İletişimi ve Teknolojisi Dergisi, eğitim psikolojisi ve diğer birçok derginin editör inceleme kurullarında görev yaptı ve eğitim teknolojisi.[kaynak belirtilmeli ]

İş

Winn'in öğretim ve araştırma alanları dahil öğretim teorisi, tasarımı bilgisayar tabanlı öğrenme, öğretici etkileri çizimler teorileri görsel algı öğretim materyalleri tasarımına uygulanan bilgisayar, arayüzler ve rolleri ve etkililiği sanal ortamlar eğitim ve öğretimde. Bu çalışma, bilişsel öğrenme teorilerini bilişsel ve bilişsel sistem dinamikleri modellerine genişletti. sinirbilim.

Winn, Fransızca, Almanca ve İngilizce bildiriler sunarak disiplinler ve ulusal sınırlar boyunca geniş çapta işbirliği yaptı. Öğretime, kapsamlı lisansüstü danışmanlık faaliyetlerine ve verimli bir yazma programına ek olarak, öldüğü sırada Puget Sound Deniz Ortamı Modelleme Grubu, artırılmış gerçeklik ve karmaşık organik moleküllerin fiziksel modelleri INFACT / PixelMath ile araştırma üzerinde çalışıyordu. ve PRISM ve Çevresel Görselleştirme Merkezi ile işbirliği yapmak.

Bilgisayar tabanlı öğrenme

Winn şunlarla çok ilgilendi: bilgisayar tabanlı öğrenme öğrencilerin öğretmenler tarafından sunulamayacak formatlarda bilgi edinmelerini sağlayan bir yöntem olması ve bilginin kontrolünü öğrencilere verdiği için. Bilgisayar tabanlı öğrenmenin bir yapılandırmacı öğrenme yaklaşımı, çünkü öğrenciler karşılaştıkları materyalle etkileşime girerek kendileri için anlayışlar oluştururlar.[2]

Sanal ortamlar

Winn ayrıca araştırmasına odaklandı sanal öğrenme ortamları öğrencilerin bu ortamlarda sunulan kavramları anlamalarına yardımcı olmak için gerçekçi deneyimleri simüle etmeyi amaçlayan, bilgisayar tarafından oluşturulan ortamlardır. Örneğin Winn, "sulak alan ekolojisi ve ortaçağ kaleleri gibi çok çeşitli fenomenleri yöneten kavramları ve ilkeleri içeren ortamları tasarlama ve yaratma eyleminin, öğrencilerin bu konuları derinlemesine ve net bir şekilde öğrenmelerine yardımcı olduğunu" açıkladı.[2] Ayrıca sanal öğrenmenin okulda kötü performans gösteren öğrenciler için daha büyük bir başarıya sahip olduğunu buldu. Bununla birlikte, sanal ortamlar aracılığıyla öğretmenin de zayıf yönleri vardır. Winn, bu öğrenme yönteminin, simüle edilen doğal ortamlarda meydana gelen etkileşimleri aşırı basitleştirmesi nedeniyle genellikle yanlış anlamalara yol açtığını açıkladı.[2] Ek olarak, soyut düşünme becerisi olmayan genç öğrencilerde bilgi aktarımındaki sorunlar görülmektedir. Bu çocuklar sanal dünyada öğrendiklerini gerçek dünyanın diğer alanlarına aktarmakta güçlük çekiyorlar.[2]

Doğrudan denizdeki deneyime kıyasla bilgisayardan oşinografiyi öğrenmek

Bu, Winn'in doğrudan deneyim yoluyla öğrenmenin aksine bilgisayar tabanlı bir ortamda öğrenmenin farkını değerlendirdiği çalışmalardan birine bir örnektir. Bu çalışmada, iki grup üniversite öğrencisi, oşinografi. Bir grup, üç boyutlu (3B) bir modeli içeren bir okyanus bilgisayar simülasyonunu kullanmayı öğrendi ve diğer grup, bir araştırma gemisinde bir gün geçirerek ve oşinografik araçları kullanarak öğrendi.[3] Winn, bu çalışma hakkındaki tartışmasında, Kolb'un deneyimsel öğrenme teorisi çünkü çevre ile doğrudan deneyimin öneminin yanı sıra bilgiyi öğrenmek ve uygulamak için soyut kavramlara olan ihtiyacı vurgulamaktadır. Winn'e göre simülasyonlarda metaforların doğru kullanımı, öğrencilerin soyut kavramları gerçek deneyimlerden daha iyi öğrenmelerine olanak sağlayabilir.[3] Bu çalışma gerçekleşti Seattle ve oşinografiye odaklandı. Puget Sound Haliç sistemi içinde Washington. Her grupta 25 öğrenci vardı ve her iki grup da toplam üç ders aldı. Derslerden ikisi aynı profesörler tarafından verildi ve aynı materyali işledi. Üçüncü ders için gruplar farklı ortamlarına ayrıldı.[3] Bu çalışmanın sınırlamalarından biri, "Sanal Puget Sesi" (VPS) deneyimini alan öğrencilerin yalnızca bir kısmını kontrol edebilmesiydi. bağımsız değişkenler ancak diğerleri değil, örneğin, tuzluluk Suyun. Çalışmanın sonuçları, "VPS simülasyonunu kullanan öğrenciler ile sahada aynı materyali inceleyen öğrenciler arasında genel öğrenmede hiçbir fark olmadığını" göstermiştir.[3] Ancak çalışma, suda daha az deneyime sahip öğrencilerin doğrudan deneyimlerden daha fazla şey öğrendiğini, simüle edilmiş okyanus deneyiminin öğrencilerin bilgisayarda çalışırken edindikleri bilgileri sınıfta sunulan malzemeye aktarmalarına yardımcı olduğunu buldu.[3]

Eleştiriye tepki

Eğitim psikoloğu Winn’in 2002 yılında yayınlanan "Eğitim teknolojisi araştırmalarında güncel eğilimler: Öğrenme ortamlarının incelenmesi" başlıklı makalesini okuduktan sonra Richard Mayer (2003) Winn’in makalesini kontrollü deneyleri reddetmekle ve bu şekilde önemli kanıtlar üretecek ve araştırmacıların öğrencilerin öğrenme gelişimine ilişkin iddialarda bulunmalarına olanak tanıyan bir yaklaşımı reddetmekle eleştirdi. Mayer’in eleştirisine yanıt olarak Winn, deneysel araştırmanın önemli olduğunu doğruladı ve araştırmacıların çalışmalarını yürütürken hem deneysel hem de deneysel olmayan araştırmalardan elde edilen kanıtları birleştiren bir sistem kullanmalarını önerdi çünkü her yöntem farklı bilgiler üretti. Kontrollü deneysel araştırma, öğrencinin öğrenmesiyle ilgili ayrıntıları elde etmek için yararlıdır ve deneysel olmayan araştırmalar, araştırmacının öğrenmenin gerçek ortamlarda nasıl gerçekleştiğini görmesini sağlar.[4]

Deneysel olmayan araştırma yöntemi

Mayer'in eleştirisine verdiği cevabın bir parçası olarak Winn, araştırmacıların kullanması için deneysel olmayan iyi bir yöntemin "tasarım deneyi" olduğunu ifade ediyor. Ann Brown Winn, özellikle açık uçlu araştırma yöntemlerinin birçok özelliğini taşıdığı için bu tür deneyi tercih ediyor.[4] Bir tasarım deneyinde araştırmacı, sınıf gibi bir eğitim ortamında müdahalesini test eder, toplanan verilere göre değişiklikler yapar ve iyi sonuçlar elde edene kadar müdahaleyi yürütür. Toplanan veriler; gözlemler, testlerin sonuçları veya öğrencinin ne beklendiğini öğrendiğini gösterecek herhangi bir çalışma biçimindedir. Birçok değişkenin kontrol edildiği kontrollü bir deneyle karşılaştırıldığında, tasarım deneyinde zaman içinde değişiklikler yapılır. Winn, iki tür deney arasındaki temel farkın, "kontrollü deneyin, deneysel kontrol yoluyla müdahaleye uyması için ortamı uyarlaması, oysa tasarım deneyinin müdahaleyi yineleme yoluyla ortama uyacak şekilde uyarlaması" olduğunu açıkladı.[4] Winn tasarım deneylerinden yana olmasına rağmen, zayıf yönlerinden birini not ediyor. Bu tür deneysel olmayan araştırma, deneysel araştırmayı uygulamaktan daha fazla zaman ve beceri gerektirir. Bununla birlikte, müdahalelerin başarısı ve öğrencilerin nasıl öğrendikleri hakkında çok önemli kanıtlar sağlayabilir.[4]

Eğitim teknolojisi için çıkarımlar

Winn önemli katkılarda bulundu[kaynak belirtilmeli ] Bu alandaki kapsamlı araştırmalarından da anlaşılacağı üzere eğitim teknolojisi alanına. Aşağıda, Winn (2002) tarafından bu alanda çalışan araştırmacılar veya gelecekteki araştırmacılar için sağlanan sekiz önerinin bir listesi bulunmaktadır.[2] Bu liste yararlı bilgiler sağlar[kime göre? ] uygulayıcıların araştırma bulgularını bozabilecek faktörleri nasıl azaltabilecekleri ve böylece eğitim teknolojisi araştırmalarının iyileştirilmesine yardımcı olabilecekleri.

  1. Eğitmenler, öğrencilerin kafasını karıştırabilecek veya kavramları anlamalarını engelleyecek metaforlar kullanmamalıdır.
  2. Bilgisayar öğrenme ortamları, bir yapılandırmacı yaklaşmak. Eğitmenler hatalara izin vermeli ve temel gerçekleri öğretmek için sanal ortamları kullanmamalıdır.
  3. Eğitim teknolojisi, öğretim için yeterli bir yöntem değildir. Eğitimciler derslerine aktiviteleri ve diğer iletişim yöntemlerini uygulamalıdır.
  4. Öğrenciler başarmak zorunda oldukları görevi anlamalıdır ve nihai hedeflerine ulaşmak için yapı iskelesine ihtiyaç duyarlar.
  5. Eğitimciler, teknolojiye dayalı öğrenme ortamında sosyal bağlamı uygulamalı ve öğrenciler arasında paylaşım ve işbirliğini kabul etmelidir.
  6. Eğitimciler, öğretimlerini etkili kılmak için dış toplumdan uzmanları dahil etmelidir.
  7. Eğitimciler, öğrencilerin öğrenim ortamlarında değişiklik yapmalarını teşvik etmelidir çünkü bu, eğitimcilerin öğrencinin öğrenmesi hakkında bilgi edinmesine olanak sağlayacaktır.
  8. Eğitimciler, öğrenciler ve araştırmacılar, eğitim teknolojisi araştırmalarının iyileştirilmesine katkıda bulundukları için bir ekip olarak çalışmalıdır.

Seçilmiş Yayınlar

  • Winn, William D. "Öğretim Sistemlerinde İçerik Yapısı ve Biliş" (1978).

Makaleler, bir seçim:

  • Winn, W.D. (1987). Eğitim materyallerinde çizelgeler, grafikler ve diyagramlar. D. Willows ve H. Houghton'da (Eds.), İllüstrasyon Psikolojisi. Cilt 1. Temel Araştırma. New York: Springer, 152-198.
  • Winn, W.D. (1990). Grafiklerden öğrenme üzerine araştırma için teorik bir çerçeve. Uluslararası Eğitim Araştırmaları Dergisi, 14, 553-564.
  • Winn, W.D. (1991). Harita ve diyagramlardan öğrenmek. Eğitim Psikolojisi İncelemesi, 3, 211-247.
  • Winn, W.D. (1993). İnsanların diyagramlarda bilgiyi nasıl aradıklarının hesabı. Çağdaş Eğitim Psikolojisi, 18, 162-185.
  • Winn, W.D. (1994). Algısal ve bilişsel süreçlerin grafiklerin anlaşılmasına katkıları. W. Schnotz ve R. Kulhavy (Ed.), Grafik Anlayışı. Amsterdam: Elsevier. 3-27.

Referanslar

  1. ^ Norbert M. Seel (2012). Öğrenme Bilimleri Ansiklopedisi. s. 3035
  2. ^ a b c d e Winn, W. (2002). "Eğitim teknolojisi araştırmalarında güncel eğilimler: Öğrenme ortamlarının incelenmesi". Eğitim Psikolojisi İncelemesi, 15(4), 331-351
  3. ^ a b c d e Winn, W., Stahr, F., Sarason, C., Fruland, R., Oppenheimer, P. ve Lee, Y. (2006). Denizde Doğrudan Deneyime Kıyasla Bilgisayar Simülasyonundan Oşinografiyi Öğrenmek. Fen Öğretiminde Araştırma Dergisi, 43(1), 25-42.
  4. ^ a b c d Winn, W. (2002). Eğitim Teknolojisinde Araştırma için Araştırma Yöntemleri ve Kanıt Türleri. Eğitim Psikolojisi İncelemesi, 14(3), 367-373.

Dış bağlantılar