Tel verileri - Wire data

Tel verileri bilgisayar ve telekomünikasyon ağları üzerinden geçen ve arasındaki iletişimi tanımlayan bilgidir. istemci ve sunucu cihazlar. Kod çözmenin sonucudur tel ve taşıma protokolleri iki yönlü veri yükünü içeren. Daha kesin olarak, tel verisi, her bir katmanda iletilen bilgidir. OSI modeli (Katman 1 dahil edilmemiştir çünkü bu protokoller bağlantı kurmak için kullanılır ve bilgi iletmez).

Alaka düzeyi

Kablo verileri, BT operasyonları personeli tarafından performans sorunlarını gidermek, etkinlik taban çizgileri oluşturmak, anormal etkinlikleri tespit etmek, güvenlik olaylarını araştırmak ve BT varlıklarını ve bunların bağımlılıklarını keşfetmek için kullanılan önemli bir bilgi kaynağı olan ağ bağlantılı öğeler arasındaki gözlemlenen davranış ve iletişimdir.

Amerikan BT araştırma ve danışmanlık firmasının Mart 2016 tarihli bir araştırma notuna göre Gartner, telli veriler gelecekte analitik için makine verilerinden daha önemli bir rol oynayacaktır: "Günlük verileri gelecekteki izleme ve analitikte kesinlikle bir rol oynayacak olsa da, bu tel verilerdir — radikal bir şekilde yeniden düşünülür ve yeni şekillerde kullanılır — Önümüzdeki beş yıl içinde kullanılabilirlik ve performans yönetimi için en kritik veri kaynağı olacak. "[1]

Gerçek zamanlı kablo veri akışları, iş için önemli veri kaynaklarıdır ve operasyonel zeka takımlar. Bu tür senaryolarda tel verileri, işlem hacmi, başarı ve başarısızlık oranlarına ilişkin gerçek zamanlı raporlama için sipariş işlemlerini ölçmek için kullanılır; hastanelerde hasta kabul oranlarının izlenmesi; ayrıca kalkıştan önce uçakların ağırlıkları ve ölçüleri hakkında raporlama.

Kablo verileri ve sistem tarafından bildirilen veriler arasındaki ayrım

Tel verileri farklıdır makine tarafından oluşturulan veriler tipik olarak ağ yönlendiricileri, sunucular ve diğer ekipmanlar gibi öğelerden elde edilen günlükler biçiminde sistem tarafından bildirilen bilgilerdir. Bu cihazların günlük kaydı konfigürasyonlarına bağlı olan makine tarafından üretilen veri biçimlerinin aksine, kablo verileri kablo ve taşıma protokolleri tarafından tanımlanır. Kablo verileri ile makine tarafından oluşturulan veriler arasında az miktarda örtüşme vardır, ancak aynı zamanda önemli farklılıklar da vardır. Örneğin, web sunucusu günlükleri tipik olarak HTTP durum kodu 200 bir müşteriye bir web sayfasının sunulduğunu belirten yanıtlar. Ancak, web sunucuları işlem yükünü günlüğe kaydetmez ve bu nedenle "hizmet kullanılamıyor" mesajı olan sayfalar için hangi HTTP durum kodu 200 yanıtının olduğunu gösteremez. Bu bilgi, tel verilerinde veya işlem yükünde bulunur ve sunucu tarafından günlüğe kaydedilmez.

Tel verilerinden türetilen bilgi örnekleri

  • Kullanılarak kodlanan bilgiler dahil olmak üzere HTTP üzerinden geçirilen yapılandırılmış işlem verileri SABUN /XML
  • Hatalar, kullanılan yöntemler ve yürütülen depolanmış prosedürler gibi SQL işlem ayrıntıları
  • Benzersiz müşteri kimlikleri, el cihazı türü ve kredi kontrol ayrıntıları AVP'ler ve içerdiği Komutlar Çap işlemler
  • Benzersiz oturum kimlikleri veya diğerleriyle ayrıştırılan çapraz katmanlı (web, veritabanı, depolama vb.) İşlem ölçümleri GUID
  • Ağ aktarım süresi ile sunucu işlem süresinin ilişkisi
  • Gibi TCP mekanizmaları Nagle gecikiyor ve kısma
  • Kullanıcı aracısı, oturum kimliği, durum kodu ve IP adresi dahil olmak üzere HTTP meta verileri
  • Sayfa başlığı, kullanıcı kimliği ve işlem değerleri dahil olmak üzere HTTP sayfa içeriği

Tel verilerini analiz etme yöntemleri

Kablolu verileri yakalama ve analiz etmenin geleneksel yöntemleri arasında çevrimdışı ağ paket analizörleri bulunur. Daha yeni yaklaşımlar, ağ trafiğinin bir kopyasını bir liman aynası (SPAN) veya ağ, bu paketleri tam müşteri başına oturumlar ve işlem akışları halinde yeniden birleştirir, tüm işlem yükünü gerçek zamanlı olarak analiz eder ve gerçek paketleri depolamadan bu işlemlere ilişkin meta veriler oluşturur.[2]

Kaynakça

  1. Will Cappelli, Gartner: "Geleceğe Yönelik Kullanılabilirlik ve Performans Yönetimi için Kablo Verilerine Odaklanarak Veri ve Analitik Merkezli Süreçleri Kullanın", Mart 2016
  2. Will Cappelli, Gartner: "Veri Büyümesi Tek, Mimarili Bir BT İşlemleri Analitiği Platformu İstiyor," Eylül 2013
  3. Will Cappelli, Gartner: "ITOA'nın Diğer Analitik Odaklı Disiplinlerle İlişkisi", Kasım 2013

Referanslar

  1. ^ Cappelli, Will. "Geleceğe Yönelik Kullanılabilirlik ve Performans Yönetimi için Verilere Odaklanarak Veri ve Analitik Merkezli Süreçleri Kullanın". Gartner. Erişim tarihi: Mart 2016. Tarih değerlerini kontrol edin: | erişim tarihi = (Yardım)
  2. ^ Patel, Zarna. "Morgan Stanley Verileri Aktarmaya Dönüyor". Wall Street ve Teknoloji. Erişim tarihi: Ekim 2013. Tarih değerlerini kontrol edin: | erişim tarihi = (Yardım)