Wrapper (veri madenciliği) - Wrapper (data mining)

Sarıcı içinde veri madenciliği belirli bir bilgi kaynağının içeriğini çıkaran ve bunu bir ilişkisel form, böylece bilgisayarlar tarafından daha kolay işlenebilir.[1] Birçok web sayfası yapılandırılmış veriler sunar - telefon rehberleri, ürün katalogları vb. HTML dili kullanılarak insan göz atma için biçimlendirilmiştir. Yapılandırılmış veriler tipik olarak, temel veritabanlarından alınan ve bazı sabit şablonların ardından Web sayfalarında görüntülenen nesnelerin açıklamalarıdır. Bu tür kaynakları kullanan yazılım sistemleri, HTML içeriğini ilişkisel bir biçime çevirmelidir. Sarmalayıcılar genellikle bu tür çevirmenler olarak kullanılır. Resmi olarak, bir sarmalayıcı, bir sayfadan kümesine bir işlevdir. demetler Bu içerir.

Sarmalayıcı üretimi

Sarmalayıcı oluşturmada iki ana yaklaşım vardır: sarmalayıcı indüksiyonu ve otomatikleştirilmiş veri çıkarma Sarmalayıcı indüksiyonu, manuel olarak etiketlenmiş eğitim örneklerinden veri çıkarma kurallarını öğrenmek için denetimli öğrenmeyi kullanır. Sarıcı indüksiyonunun dezavantajları şunlardır:

  • zaman alan manuel etiketleme süreci ve
  • sarıcı bakımının zorluğu.

Manuel etiketleme çabası nedeniyle, her sitenin kendi şablonları olduğundan ve sarmalayıcı öğrenimi için ayrı manuel etiketleme gerektirdiğinden, çok sayıda siteden veri çıkarmak zordur. site eski hale gelir. Bu eksiklikler nedeniyle araştırmacılar, denetimsiz desen madenciliği kullanarak otomatik sarıcı üretimi üzerinde çalıştılar. Çoğu Web veri nesnesi sabit şablonları izlediği için otomatik ayıklama mümkündür. Bu tür şablonların veya kalıpların keşfedilmesi, sistemin otomatik olarak ayıklama gerçekleştirmesini sağlar.[2]

Web üzerinde sarmalayıcı üretimi, çok çeşitli uygulamalarda önemli bir sorundur. Bu tür verilerin çıkarılması, örneğin karşılaştırmalı alışveriş, nesne arama ve bilgi entegrasyonu gibi katma değerli hizmetler sağlamak için birden çok Web sitesinden veri / bilgilerin entegre edilmesini sağlar.

Ayrıca bakınız

Kaynaklar

  1. ^ Nicholas Kushmerick, Daniel S. Weld, Robert Doorenbos, Bilgi Çıkarma için Sarıcı İndüksiyon Uluslararası Yapay Zeka Ortak Konferansı Bildirileri, 1997
  2. ^ Liu, B. Web Veri Madenciliği: Köprüleri, İçeriği ve Kullanım Verilerini Keşfetme, Springer, 2007.