Fonksiyonun etkinleştirilmesi - Activating function

etkinleştirme işlevi bir hücre dışı alanın bir üzerindeki etkisini tahmin etmek için kullanılan matematiksel bir biçimciliktir. akson veya nöronlar.[1][2][3][4][5][6] Tarafından geliştirilmiştir Frank Rattay ve etkisini tahmin etmek için yararlı bir araçtır. fonksiyonel elektriksel uyarım (FES) veya nöromodülasyon hedef nöronlarla ilgili teknikler.[7] Yüksek yerleri işaret ediyor hiperpolarizasyon ve depolarizasyon sinir lifi üzerine etki eden elektrik alanından kaynaklanır. Genel bir kural olarak, aktive etme işlevi, akson boyunca hücre dışı potansiyelin ikinci dereceden uzaysal türevi ile orantılıdır.

Denklemler

Bir aksonun bölmeli modelinde, bölme n'nin harekete geçirme işlevi, , harici potansiyelin itici teriminden veya eşdeğer enjekte edilen akımdan türetilir

,

nerede membran kapasitesidir, bölmenin dışındaki hücre dışı voltaj yere göre ve bölmenin aksonal direnci .

Aktive etme işlevi, membran potansiyeli nöron uyarılmadan önce dinlenme durumunda ise değiştirin. Fiziksel boyutları V / s veya mV / ms'dir. Başka bir deyişle, eğimi temsil eder. membran voltajı başlangıcında uyarım.[8]

McNeal'in ardından[9] Hem membran kapasitesi hem de iletkenliği 0 olarak kabul edilen ideal bir internod membranının uzun lifleri için basitleştirmeler, diferansiyel denklemi belirleyen membran potansiyeli her düğüm için:

,

nerede sabit lif çapıdır, düğümden düğüme mesafe, düğüm uzunluğu axomplasmatik direnç, kapasite ve iyonik akımlar. Bundan, etkinleştirme işlevi aşağıdaki gibidir:

.

Bu durumda aktive etme işlevi, lifler boyunca hücre dışı potansiyelin ikinci dereceden uzaysal farkı ile orantılıdır. Eğer ve sonra:

.

Böylece fiber boyunca ikinci dereceden uzamsal diferansiyel ile orantılıdır.

Yorumlama

Pozitif değerler membran potansiyelinin depolarizasyonunu ve negatif değerler membran potansiyelinin hiperpolarizasyonunu önermektedir.

Referanslar

  1. ^ Rattay, F. (1986). "Aksonların Dıştan Uyarılması için Modellerin Analizi". Biyomedikal Mühendisliğinde IEEE İşlemleri (10): 974–977. doi:10.1109 / TBME.1986.325670.
  2. ^ Rattay, F. (1988). "Yüzey elektrotları altındaki liflerin uyarılmasının modellenmesi". Biyomedikal Mühendisliğinde IEEE İşlemleri. 35 (3): 199–202. doi:10.1109/10.1362. PMID  3350548.
  3. ^ Rattay, F. (1989). "Hücre dışı lif uyarımı için modellerin analizi". Biyomedikal Mühendisliğinde IEEE İşlemleri. 36 (7): 676–682. doi:10.1109/10.32099. PMID  2744791.
  4. ^ Rattay, F. (1990). Elektriksel Sinir Stimülasyonu: Teori, Deneyler ve Uygulamalar. Wien, New York: Springer. pp.264. ISBN  3-211-82247-X.
  5. ^ Rattay, F. (1998). "CNS nöronlarının elektriksel uyarılmasının analizi". Biyomedikal Mühendisliğinde IEEE İşlemleri. 45 (6): 766–772. doi:10.1109/10.678611. PMID  9609941.
  6. ^ Rattay, F. (1999). "Sinir sisteminin elektriksel uyarımı için temel mekanizma". Sinirbilim. 89 (2): 335–346. doi:10.1016 / S0306-4522 (98) 00330-3. PMID  10077317.
  7. ^ Danner, S.M .; Wenger, C .; Rattay, F. (2011). Miyelinli aksonların elektriksel uyarımı. Saarbrücken: VDM. s. 92. ISBN  978-3-639-37082-9.
  8. ^ Rattay, F .; Greenberg, R.J .; Resatz, S. (2003). "Nöron modelleme". Nöroprotetik Yöntemler El Kitabı,. CRC Basın. ISBN  978-0-8493-1100-0.
  9. ^ McNeal, D.R. (1976). "Miyelinli Sinirin Uyarılması için Bir Modelin Analizi". Biyomedikal Mühendisliğinde IEEE İşlemleri (4): 329–337. doi:10.1109 / TBME.1976.324593.