Karmaşık bulaşma - Complex contagion - Wikipedia

Karmaşık bulaşma fenomen mi sosyal ağlar bir bireyin davranış değişikliğini benimsemesinden önce bir yeniliğe birden fazla maruz kalma kaynağının gerekli olduğu.[1] Basit bir bulaşmadan farklıdır, çünkü bir hastalıktan farklı olarak, yeniliğin, enfekte bir komşuyla yalnızca tek bir temastan sonra yayılması mümkün olmayabilir. Karmaşık bulaşmanın bir insan ağına yayılması birçok sosyal ve ekonomik faktöre bağlı olabilir; örneğin, yeni fikri kaç arkadaşın benimsediğini ve kaçının bireyi etkileyemeyeceğini ve değişimi benimseme konusundaki kendi eğilimlerini.

Mekanizmalar

Karmaşık Bulaşma ve Uzun Bağların Zayıflığı tarafından Damon Centola nın-nin Pensilvanya Üniversitesi ve Michael Macy nın-nin Cornell Üniversitesi bilgi ve hastalığın "basit bulaşmalar" olarak yayıldığını, bulaşma için yalnızca bir temas gerektirdiğini, davranışların tipik olarak "karmaşık bulaşmalar" olarak yayıldığını ve evlat edinmeyi teşvik etmek için birden fazla güçlendirme kaynağı gerektirdiğini bulmuştur. Centola’nın çalışması, Granovetter’ın çalışması zayıf bağların gücü ve ortak davranış eşik modellerinin yanı sıra Duncan Watt ve Steve Strogatz’ın küçük dünya ağları üzerinde çalışın.[2] Centola ve Macy, zayıf bağların ve küçük dünyalar ağlarının basit bulaşmaları yaymak için çok iyi olduğunu gösteriyor. Bununla birlikte, karmaşık bulaşmalar için zayıf bağlar ve küçük dünyalar difüzyonu yavaşlatabilir.

Centola ve Macy, dört karmaşık bulaşma mekanizması önermektedir. Bu özellikler, bulaşmanın yayılmasında birden fazla maruz kalma ihtiyacını açıklar:

  1. Stratejik tamamlayıcılık. Birçok yenilik, özellikle erken benimseyenler için maliyetli, ancak bekleyenler için daha az maliyetli. Aynı şey katılım için de geçerlidir toplu eylem.
  2. Güvenilirlik. Yenilikler, komşular tarafından benimsenene kadar genellikle güvenilirlikten yoksundur. Aynı hikayeyi farklı insanlardan duymak, şaşırtıcı bilginin muhbirin hayali icatından başka bir şey olmadığını daha az olası gösteriyor.
  3. Meşruiyet. Bir hareketin var olduğunu veya toplu bir eylemin gerçekleşeceğini bilmek, çevredeki kişileri katılmaya ikna etmek için nadiren yeterlidir. Bir etkinliğe birden fazla yakın arkadaşın katılması, genellikle bir bireyin, özellikle yüksek riskli durumlarda, katılma olasılığını büyük ölçüde artırır. toplumsal hareketler. Yenilikçilerden kaçınma riski sapkınlar Kritik bir erken benimseyen kitlesi oluşana kadar ve benimsemeyenlerin yeniliğin meşruiyetine meydan okuması muhtemeldir.
  4. Duygusal bulaşma. En teorik modeller toplu davranış - dan eylem teorisi -e eşik modelleri -e sibernetik ifade edici ve sembolik dürtülerin olduğu temel varsayımını paylaşın insan davranışı mekansal ve sosyal olarak yoğunlaşan toplantılarda iletilebilir ve güçlendirilebilir.[1]

İtiraz edilen ve tartışmasız

Tartışmasız
Bulaşmanın yayılması, yalnızca kendi durumunuzdan farklı olan, bağlı olduğunuz kişilerin sayısına bağlıdır. Sizinle aynı eyaletteki insanların sayısından hiçbir şekilde engel olmuyorsunuz. Genel olarak, bir bireyin ne kadar çok komşusu varsa, yayılma tartışmasız ise, bireyin yeniliği benimseme şansı o kadar artar.[1]
İtiraz edilen
Bulaşmanın yayılması, hem sizden farklı bir durumda olanların üstünlüğüne hem de mevcut durumunuzu paylaşanların telafi edici etkisine bağlıdır. Bu durumda, bir bireyin ne kadar çok komşusu varsa, bireyin yeniliği benimseme şansı o kadar az olur.[1]

Ağlarda difüzyon ve basamaklı davranışlar

Ayrıca bakınız: Küresel basamaklı model

Bir düşünün grafik herhangi bir makul boyutta. Düğüm v'nin komşuları iki kümeye ayrılabilir: A Kümesi, v'nin yeni bir davranış benimseyen komşularını içerir ve B, muhafazakar davrananlar kümesidir. Düğüm v, en azından bir q komşuların oranı A davranışını takip eder.[3]

  • Eğer q küçüktür, davranış kolayca benimsenir ve kolayca yayılır
  • Eğer q büyük, B çekici bir davranış ve v'nin değişmesi için daha fazla arkadaşın A'ya girmesi gerekiyor.[3]
Basamaklı - tüm ağ üzerinde yayılma
Diğer her düğüm B davranışı ile başlarken, yeni bir A davranışı ile başlayan bir dizi ilk benimseyenleri düşünün. Düğümler, daha sonra aşağıdaki eşiği kullanarak B'den A'ya geçme kararını tekrar tekrar değerlendirir.q. Sonuçta ortaya çıkan A'nın benimsenme kademeleri sonunda her düğümün B'den A'ya geçmesine neden oluyorsa, o zaman ilk benimseyenler kümesinin eşikte tam bir kademeye neden olduğunu söyleriz.q. Yoğunluk kümeleri d > 1 − q tüm ağ boyunca basamakların önündeki engellerdir.[3]

Uygulama ve örnekler

Dünyanın geri kalanıyla etkileşimlerimizin çoğu küresel düzeyde değil yerel düzeyde gerçekleşir - çoğu zaman tüm nüfusun kararlarını arkadaşlarımız ve meslektaşlarımız tarafından alınan kararlar kadar umursamıyoruz. Örneğin, bir çalışma ortamında, evrensel olarak en popüler teknoloji yerine doğrudan işbirliği yaptığımız insanlarla uyumlu olacak teknolojiyi seçebiliriz. Benzer şekilde, ulusal olarak azınlıkta olsalar bile, arkadaşlarımızın görüşlerine uygun siyasi görüşleri benimseyebiliriz.[3]

Örnekler

  • Bir inanılırlığı şehir efsanesi
  • Göçe katılma istekliliği - (toplu bir eyleme katılmak)
  • Resmi toplantılardan çıkmak için teşvikler
  • Hangi kıyafetleri giymeli, saç stilini benimsemeli ve vücudun hangi bölümünü delmeli.[1]
  • Twitter'da siyasi hashtag'lerin benimsenmesi. [4]

Basit bulaşma örnekleri

  • Hastalığın yayılması
  • Bilginin yayılması[1]

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ a b c d e f Centola, Damon; Macy, Michael. "Karmaşık Bulaşmalar ve Uzun Bağların Zayıflığı." Chicago Üniversitesi, 2007.
  2. ^ http://science.sciencemag.org/content/329/5996/1194
  3. ^ a b c d Easley, David; Kleinberg, Jon. Ağlar, Kalabalıklar ve Pazarlar: Son Derece Bağlantılı Bir Dünya Hakkında Muhakeme. Cambridge University Press, 2010.
  4. ^ "Konular arasında bilgi yayma mekaniğindeki farklılıklar | World Wide Web 20. Uluslararası Konferansı Bildirileri". dl.acm.org. doi:10.1145/1963405.1963503. Alındı 2020-08-11.