Küresel basamaklı model - Global cascades model - Wikipedia

Ağ bilimi
Teori
Grafik Karmaşık ağ Bulaşma Küçük dünya Ölçeksiz Topluluk yapısı Süzülme Evrim Kontrol edilebilirlik Grafik çizimi Sosyal sermaye Bağlantı analizi Optimizasyon Mütekabiliyet Kapanış Homofilik Geçişlilik Tercihli ek Denge teorisi Ağ etkisi Sosyal etki
Ağ türleri
Bilgilendirici (bilgi işlem) Telekomünikasyon Ulaşım Sosyal Bilimsel işbirliği Biyolojik Yapay sinir Birbirine bağımlı Anlamsal Mekansal Bağımlılık Akış Çip üzerinde
Grafikler
Özellikleri Clique Bileşen Kesmek Döngü Veri yapısı Kenar Döngü Semt Yol Köşe Komşuluk listesi  / matris Olay listesi  / matris Türler Bipartit Tamamlayınız Yönetmen Aşırı Çok Rastgele Ağırlıklı
Metrikler Algoritmalar
Merkeziyet Derece Arasılık Yakınlık PageRank Motif Kümeleme Derece dağılımı Çeşitlilik Mesafe Modülerlik Verimlilik
Modeller
Topoloji Rastgele grafik Erdős – Rényi Barabási-Albert Spor modeli Watt-Strogatz Üstel rastgele (ERGM) Rastgele geometrik (RGG) Hiperbolik (HGN) Hiyerarşik Stokastik blok Maksimum entropi Yumuşak konfigürasyon LFR Benchmark Dinamikler Boole ağı ajan tabanlı Epidemi /BAYIM
Listeler Kategoriler
Konular Yazılım Ağ bilimcileri Kategori: Ağ teorisi Kategori: Grafik teorisi

Küresel kademeli modeller sistemin boyutuna göre nispeten küçük olan eksojen tedirginlikler tarafından tetiklenen büyük ve nadir kademeleri modellemeyi amaçlayan bir model sınıfıdır. Bu fenomen, aşağıdaki gibi çeşitli sistemlerde her yerde meydana gelir. bilgi basamakları sosyal sistemlerde, borsa çöküyor ekonomik sistemlerde ve basamaklı başarısızlık fizik altyapı ağlarında. Modeller, bu tür fenomenin bazı temel özelliklerini yakalar.

Model Açıklaması

Ağ tabanlı küresel basamakları tanımlamak ve anlamak için eşik modeli tarafından önerildi Duncan J. Watts 2002 yılında.^[1] Model, iki alternatif arasında karar vermesi gereken bireylerin bir popülasyonu dikkate alınarak motive edilir ve seçimleri açıkça diğer insanların durumlarına veya seçimlerine bağlıdır. Model, bir bireyin, eğer komşularının bir eşik fraksiyonu yenisini benimsemişse, yeni bir belirli görüşü (ürün veya durum) benimseyeceğini, aksi takdirde orijinal durumunu koruyacağını varsayar. Modeli başlatmak için, yeni bir fikir ağdaki bireylerin küçük bir kesimine rastgele dağıtılacaktır. Kesir belirli bir koşulu karşılarsa, büyük bir kademeler tetiklenebilir. (Bkz. Global Basamaklı Koşulu) A faz geçişi fenomen gözlemlenmiştir: kişilerarası etkiler ağı seyrek olduğunda, kademelerin boyutu bir Güç yasası dağıtımda, en yüksek oranda bağlı düğümler, kademeleri tetiklemede kritik öneme sahiptir ve ağ göreceli olarak yoğunsa, dağıtım, ortalama dereceye sahip düğümlerin tetikleyici olarak hizmet ederek daha fazla önem gösterdiği iki modlu bir form gösterir.

Sonraki yıllarda Watt'ın eşik modelinin birkaç genellemesi önerilmiş ve analiz edilmiştir. Örneğin, orijinal model, sistemin davranışını üç evrensel sınıfa ayıran genelleştirilmiş bir sosyal bulaşma modeli sağlamak için bağımsız etkileşim modelleriyle birleştirilmiştir.^[2] Modüler ağlarda da genelleştirilmiştir ^[3] derece ilişkili ağlar ^[4] ve ayarlanabilir kümelemeli ağlara.^[5] Başlatıcıların rolü de yakın zamanda incelenmiş olup, farklı başlatıcıların kademelerin boyutunu etkileyeceğini göstermektedir.^[6] Watt'ın eşik modeli, multipleks ağlarda ve tek katmanlı ağlarda niteliksel farklılıklar gösteren birkaç modelden biridir.^[7] Ayrıca, sonlu ağlar üzerinde geniş ve çok modlu kademeli boyut dağılımları sergileyebilir.^[8]

Küresel kademeler koşulu

Orijinal modelde kesin kademeli koşulu türetmek için, bir oluşturma işlevi yöntem uygulanabilir.^[1] Ağdaki savunmasız düğümler için oluşturma işlevi şöyledir:

${ displaystyle G_ {0} (x) = toplam _ {k} rho _ {k} p_ {k} x ^ {k},}$

nerede p_k bir düğümün dereceye sahip olma olasılığı k, ve

${ displaystyle rho _ {k} = { başla {vakalar} 1 & k = 0 int _ {0} ^ {1 / k} f ( chi) , d chi & k> 0 sonu {vakalar}}}$

ve f bireylerin eşik fraksiyonunun dağılımıdır. Ortalama savunmasız küme boyutu şu şekilde elde edilebilir:

${ displaystyle langle n rangle = G_ {0} (1) + { frac {G_ {0} '(1) ^ {2}} {z-G_ {0}' '(1)}}}$

nerede z ağın ortalama derecesidir. Küresel kademeler, ortalama savunmasız küme boyutu <n> farklılaşır^[1]

${ displaystyle G_ {0} "(1) = toplamı _ {k} k (k-1) rho _ {k} p_ {k} = z}$

Denklem şu şekilde yorumlanabilir: Ne zaman ${ displaystyle G_ {0} '' (1)$, ağdaki kümeler küçüktür ve erken benimseyenler sistemde izole edildiğinden küresel kademeler gerçekleşmeyecektir, bu nedenle yeterli momentum üretilemez. Ne zaman ${ displaystyle G_ {0} '' (1)> z}$, savunmasız kümenin tipik boyutu sonsuzdur, bu da küresel kademelerin varlığına işaret eder.

Diğer bulaşma modelleriyle ilişkiler

Model, daha büyük bir bulaşma problemleri sınıfına ait olan farklı sistemlerdeki bireylerin durumundaki bir değişikliği dikkate alır. Ancak diğer modellerden birkaç yönden farklılık gösterir: 1 ile karşılaştırıldığında) salgın modeli: Bireysel çiftler arasındaki bulaşma olaylarının bağımsız olduğu durumlarda, tek bir enfekte düğümün bir birey üzerindeki etkisi, önerilen modeldeki bireyin diğer komşularına bağlıdır. Aksine 2) süzülme veya kendi kendine organize kritiklik modellerde eşik, bir bireyin etrafındaki "enfekte" komşuların mutlak sayısı olarak ifade edilmez, bunun yerine, karşılık gelen bir komşu fraksiyonu seçilir. Ayrıca 3) rastgele alandan farklıdır ising modeli ve çoğunluk seçmen modeli Burada sık sık düzenli kafesler üzerinde analiz edilen ağın heterojenliği önemli bir rol oynar.

Ayrıca bakınız

• Eşik modeli
• Bilgi çağlayan
• Borsanın çökmesi
• Basamaklı başarısızlık
• Salgın modeli
• Percolation_theory
• Kendi kendine organize kritiklik
• Ising modeli
• Seçmen modeli
• Karmaşık bulaşma
• Sosyolojik difüzyon teorisi
• Küresel çağlayan

Referanslar