Elektriksel kapasitans hacim tomografisi - Electrical capacitance volume tomography

Elektriksel kapasitans hacim tomografisi (ECVT) non-invaziv 3D görüntüleme teknoloji öncelikle çok fazlı akışlara uygulandı. İlk olarak W. Warsito, Q. Marashdeh ve L.-S. Fan[1] gelenekselin bir uzantısı olarak elektriksel kapasitans tomografisi (ECT). Geleneksel ECT'de, sensör plakaları ilgilenilen bir yüzey etrafına dağıtılır. Ölçüldü kapasite plaka kombinasyonları arasında 2D görüntüleri yeniden oluşturmak için kullanılır (tomogramlar ) malzeme dağılımı. ECT'de, plakaların kenarlarından gelen saçaklanma alanı, yeniden oluşturulmuş nihai görüntüde bir bozulma kaynağı olarak görülür ve bu nedenle koruyucu elektrotlar tarafından hafifletilir. ECVT, bu sınırlayıcı alandan yararlanır ve kasıtlı olarak bir Elektrik alanı her üç boyutta da varyasyon. Görüntü yeniden yapılandırma algoritmaları, doğası gereği ECT'ye benzer; yine de, ECVT'deki rekonstrüksiyon problemi daha karmaşıktır. Bir ECVT sensörünün duyarlılık matrisi daha kötü durumdadır ve genel yeniden yapılandırma sorunu daha fazladır. kötü pozlanmış ECT ile karşılaştırıldığında. ECVT'nin sensör tasarımına yaklaşımı, çevreleyen geometrinin doğrudan 3B görüntülemesine izin verir. Bu, ayrı ECT sensörlerinden görüntülerin istiflenmesine dayanan 3D ECT'den farklıdır. 3D-ECT, ECT ölçümlerinin bir dizi zaman aralığından kareleri istifleyerek de gerçekleştirilebilir. ECT sensör plakalarının, alan kesiti sırasına göre uzunluklara sahip olması gerektiğinden, 3D-ECT eksenel boyutta gerekli çözünürlüğü sağlamaz. ECVT, bu sorunu doğrudan görüntü rekonstrüksiyonuna giderek ve yığınlama yaklaşımından kaçınarak çözer. Bu, doğası gereği üç boyutlu olan bir sensör kullanılarak gerçekleştirilir.

Tarih

Elektrik Kapasitans Hacim Tomografisi ilk olarak W. Warsito ve L.-S. Fan 2003'te Banff Kanada'da 3. Dünya Proses Tomografisi Kongresi'nde bir sunumda.[2] Terim 2005 yılında W. Warsito, Q. Marashdeh ve L.S. Fan[3] vurgulanarak Ses teknolojiyi, adı verilen bir formun önceki ve devam eden gelişiminden ayırmak için 3D-ECT Sözde 3B bir görüntü oluşturmak için 2B tomogramların üst üste istiflendiği yerde. Bu geleneksel 3D-ECT yaklaşımı, ECT elektrotlarının önemli uzunluğu bu tür 3D görüntülerin eksenel çözünürlüğü üzerinde büyük bir ceza getirdiğinden, 3D görüntülemenin kullanımını sınırladı. ECVT bu sınırlamaya bir çözüm olarak ortaya çıktı. ECVT, sensör tasarımının bir işlevi olan elektrik alanın X, Y ve Z bileşenlerinden yararlanarak doğrudan 3B görüntüleme sağlar. 2003'teki orijinal sunumu, 2004'te Q. Marashdeh ve F. Teixeira tarafından bu yeni sensörler için bir duyarlılık matrisi oluşturmak için bir yöntem sundukları bir yayın izledi.[4][5] Teknolojinin ortaya çıkan bu yeni formu, ECVT olarak ayırt edildiği 2005 yılında patent başvurusu yapılana kadar 3D-ECT olarak adlandırıldı. Daha sonra 2007'de teknolojinin bilimsel arka planını detaylandıran bir dergi makalesi yayınlandı,[1] ECVT'nin gelişiminin kronolojik sıralaması da aynı yıl bir dergide yayınlandı.[6]

Prensipler

ECVT'de Kapasitans ve Alan Denklemleri

Farklı tutulan iki metal elektrot elektrik potansiyeli ve sonlu bir mesafeyle ayrılmış bir elektrik alanı oluşturacaktır aralarındaki ve onları çevreleyen bölgede. Alan dağılımı, problemin geometrisi ve aşağıdaki gibi kurucu ortam özellikleri tarafından belirlenir. geçirgenlik ve iletkenlik . Statik veya statik varsayarsak yarı statik rejim ve bir kayıpsız dielektrik orta, mükemmel gibi yalıtkan, plakalar arasındaki bölgede alan aşağıdaki denkleme uyar:

nerede elektrik potansiyeli dağılımını gösterir. İçinde homojen üniformalı orta , bu denklem, Laplace denklemi. İçinde kayıplı su gibi sonlu iletkenliğe sahip ortam, alan şunlara uyar genelleştirilmiş Amper denklemi,

Alarak uyuşmazlık bu denklemi kullanarak ve aşağıdaki gibidir:

plakalar, frekanslı bir zaman harmonik voltaj potansiyeli ile uyarıldığında .

Kapasite ölçüsü elektrik enerjisi aşağıdaki ilişki ile ölçülebilen ortamda depolanır:

nerede elektrik alanın kare büyüklüğüdür. Kapasitans, dielektrik geçirgenliğin doğrusal olmayan bir fonksiyonu olarak değişir çünkü yukarıdaki integraldeki elektrik alan dağılımı da bir fonksiyondur .

Yumuşak Alan Tomografi

Yumuşak alan tomografisi, elektriksel kapasitans tomografisi (ECT) gibi bir dizi görüntüleme yöntemini ifade eder, elektriksel empedans tomografi (EIT), elektriksel direnç tomografisi (ERT), vb., Burada elektrik (veya manyetik) alan çizgileri, ortamda bir pertürbasyon varlığında değişikliklere uğrar. Bu, sert alan tomografisinin tersidir, örneğin X-ışını CT, bir test deneğinin varlığında elektrik alan çizgilerinin değişmediği yerlerde. Yumuşak alan tomografisinin temel bir özelliği, kötü pozlanmasıdır.[7] Bu, sert alan tomografisine kıyasla yumuşak alan tomografisinde iyi uzamsal çözünürlük elde etmek için rekonstrüksiyonu daha zor hale getirmeye katkıda bulunur. Tikhonov regülasyonu gibi bir dizi teknik, kötü ortaya çıkan problemi hafifletmek için kullanılabilir.[8] Sağdaki şekil, ECVT ve MRI arasındaki görüntü çözünürlüğünde bir karşılaştırmayı gösterir.

ECVT Ölçüm Toplama Sistemleri

ECVT sistemlerinin donanımı, algılama elektrot plakaları, veri toplama devresi ve tüm sistemi kontrol etmek ve verileri işlemek için bilgisayardan oluşur. ECVT, temassız çalışması nedeniyle müdahaleci olmayan ve invazif olmayan bir görüntüleme yöntemidir. Gerçek ölçümlerden önce, elektrotlar ile görüntülenecek ilgili bölge arasındaki kaçak kapasitans ve herhangi bir yalıtım duvarının etkilerini iptal etmek için bir kalibrasyon ve normalizasyon prosedürü gereklidir. Sonra kalibrasyon ve normalizasyonda, ölçümler, iki ayrı elektrotun dahil olduğu bir dizi edinme olarak bölünebilir: bir elektrot (TX), yarı-elektrostatik rejimde AC voltaj kaynağıyla, tipik olarak 10 MHz'nin altında, ikinci bir elektrot (RX) ile uyarılır. ortaya çıkan akımı ölçmek için kullanılan toprak potansiyeline yerleştirilir. Kalan elektrotlar da toprak potansiyeline yerleştirilir.

Bu işlem, tüm olası elektrot çiftleri için tekrarlanır. TX ve RX elektrotlarının rollerini tersine çevirmenin, karşılıklılık nedeniyle aynı karşılıklı kapasitansla sonuçlanacağını unutmayın. Sonuç olarak, N plakalı ECVT sistemleri için bağımsız ölçüm sayısı N (N-1) / 2'ye eşittir. Bu işlem tipik olarak veri toplama devresi aracılığıyla otomatikleştirilir. Ölçüm sisteminin çalışma frekansına, plaka sayısına ve saniyedeki kare hızına bağlı olarak, bir tam ölçüm döngüsü değişebilir; ancak, bu birkaç saniye veya daha azdır. ECVT sistemlerinin en kritik kısımlarından biri sensör tasarımıdır. Önceki tartışmanın önerdiği gibi, elektrot sayısının arttırılması, ilgi alanları hakkındaki bağımsız bilgi miktarını da arttırır. Ancak bu, daha küçük elektrot boyutlarına neden olur ve bu da düşük sinyal / gürültü oranıyla sonuçlanır.[9] Öte yandan elektrot boyutunun artırılması, plakalar üzerinde muntazam olmayan yük dağılımına neden olmaz, bu da sorunun kötü oluşunu daha da kötüleştirebilir.[10] Sensör boyutu ayrıca algılama elektrotları arasındaki boşluklarla sınırlıdır. Bunlar saçak etkiler nedeniyle önemlidir. Elektrotlar arasında koruyucu plakaların kullanımının bu etkileri azalttığı gösterilmiştir. ECVT sensörleri, amaçlanan uygulamaya bağlı olarak eksenel yön boyunca tek veya daha fazla katmandan oluşabilir. ECVT ile hacim tomografisi, 2D taramaların birleştirilmesinden değil, 3D ayrıklaştırılmış voksel hassasiyetlerinden elde edilir.

Elektrotların tasarımı da araştırılan alanın şekline göre belirlenir. Bazı alanlar, simetrik elektrot yerleşiminin kullanılabildiği nispeten basit geometriler (silindirik, dikdörtgen prizma, vb.) Olabilir. Bununla birlikte, karmaşık geometriler (köşe bağlantıları, T şeklindeki alanlar, vb.), Alanı düzgün bir şekilde çevrelemek için özel olarak tasarlanmış elektrotlar gerektirir. ECVT'nin esnekliği, algılama plakalarının simetrik olarak yerleştirilemediği saha uygulamaları için çok kullanışlı hale getirir. Laplace denklemi karakteristik bir uzunluğa sahip olmadığı için (Helmholtz denklemindeki dalga boyu gibi), ECVT probleminin temel fiziği, yarı-statik rejim özellikleri korunduğu sürece boyut olarak ölçeklenebilir.

ECVT için Görüntü Yeniden Yapılandırma Yöntemleri

ECVT'de (a) iki dielektrik küre içeren bir ECVT sensörü (), (b) Landweber yinelemesini kullanarak yeniden yapılandırılmış geçirgenlik dağılımı[11]

Yeniden yapılandırma yöntemleri, ECVT görüntülemenin ters sorununu ele alır, yani hacimsel geçirgenlik dağılımını karşılıklı kapasitans ölçümlerinden belirlemek için. Geleneksel olarak ters problem, Born yaklaşımı kullanılarak kapasitans ve malzeme geçirgenlik denklemi arasındaki (doğrusal olmayan) ilişkinin doğrusallaştırılmasıyla ele alınır. Tipik olarak, bu yaklaşım yalnızca küçük geçirgenlik kontrastları için geçerlidir. Diğer durumlar için, elektrik alan dağılımının doğrusal olmayan doğası, hem 2D hem de 3D görüntü yeniden yapılandırması için bir zorluk teşkil eder ve yeniden yapılandırma yöntemlerini daha iyi görüntü kalitesi için aktif bir araştırma alanı haline getirir. ECVT / ECT için yeniden yapılandırma yöntemleri, yinelemeli ve yinelemesiz (tek adım) yöntemler olarak kategorize edilebilir.[8] Yinelemeli olmayan yöntemlerin örnekleri, doğrusal geri projeksiyon (LBP) ve tekil değer ayrıştırmasına ve Tikhonov düzenlemesine dayalı doğrudan yöntemdir. Bu algoritmalar hesaplama açısından ucuzdur; ancak, ödünleşimleri, niceliksel bilgi olmadan daha az doğru görüntülerdir. Yinelemeli yöntemler, kabaca projeksiyon tabanlı ve optimizasyon tabanlı yöntemler olarak sınıflandırılabilir. ECVT için kullanılan doğrusal projeksiyon yinelemeli algoritmalarından bazıları Newton-Raphson, Landweber yinelemesi ve en dik iniş cebirsel yeniden yapılandırma ve eşzamanlı yeniden yapılandırma teknikleri ve model tabanlı yinelemeyi içerir. Tek adımlı yöntemlere benzer şekilde, bu algoritmalar da etki alanı içindeki geçirgenlik dağılımını elde etmek için projeksiyonlar için doğrusallaştırılmış duyarlılık matrisi kullanır. Projeksiyon tabanlı yinelemeli yöntemler genellikle yinelemeli olmayan algoritmalardan daha iyi görüntüler sağlar, ancak daha fazla hesaplama kaynağı gerektirir. İkinci tür yinelemeli yeniden yapılandırma yöntemleri, sinir ağı optimizasyonu gibi optimizasyona dayalı yeniden yapılandırma algoritmalarıdır.[12] Bu yöntemler, daha önce belirtilen yöntemlerden daha fazla hesaplama kaynağına ve uygulama için ek karmaşıklığa ihtiyaç duyar. Optimizasyon yeniden yapılandırma yöntemleri, birden çok amaç işlevi kullanır ve bunları en aza indirmek için yinelemeli süreci kullanır. Ortaya çıkan görüntüler doğrusal olmayan doğadan daha az yapaylık içerir ve nicel uygulamalar için daha güvenilir olma eğilimindedir.

Deplasman-Akım Faz Tomografisi (DCPT)

Deplasman-Akım Fazlı Tomografi, ECVT ile aynı donanıma dayanan bir görüntüleme modalitesidir.[13] ECVT, elde edilen karşılıklı kabul ölçümlerinin gerçek kısmını (iletkenlik bileşeni) kullanmaz. Ölçümün bu bileşeni, ilgilenilen bölgedeki malzeme kayıpları (iletkenlik ve / veya dielektrik kayıpları) ile ilgilidir. DCPT, bu karmaşık değerli verilerin küçük açılı faz bileşeni aracılığıyla tam kabul bilgisini kullanır. DCPT yalnızca elektrotlar AC voltajı ile uyarıldığında kullanılabilir. Yalnızca maddi kayıpları içeren alanlar için geçerlidir, aksi takdirde ölçülen faz sıfır olacaktır (girişin gerçek kısmı sıfır olacaktır). DCPT, ECVT için tasarlanan aynı yeniden yapılandırma algoritmalarıyla kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Bu nedenle DCPT, ECT'den uzamsal göreceli geçirgenlik dağılımı ile birlikte ortamın uzamsal teğet kaybı dağılımını görüntülemek için ECVT ile eş zamanlı olarak kullanılabilir.

Çok Frekanslı ECVT İşlemi

Çok fazlı akışlar her zaman karmaşıktır. Bu tür çok fazlı akışlarda faz gecikmelerini izlemek ve ölçmek için gelişmiş ölçüm teknikleri gereklidir. Nispeten hızlı edinme hızları ve müdahaleci olmayan özellikleri nedeniyle, ECT ve ECVT, akış izleme için endüstrilerde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bununla birlikte, ECT / ECVT'nin, üç veya daha fazla faz içeren çok fazlı akış için (örneğin, yağ, hava ve su kombinasyonu) akış ayrıştırma ve izleme yetenekleri bir şekilde sınırlıdır. Çok frekanslı uyarımlar ve ölçümler kullanıldı ve ECT'de başarıyla kullanıldı[14] bu durumlarda görüntü rekonstrüksiyonu. Çok frekanslı ölçümler, Maxwell-Wagner-Sillars (MWS) etkisinin ölçülen verilerin (örneğin, admitans, kapasitans, vb.) Yanıtı üzerinde uyarma frekansının bir fonksiyonu olarak kullanılmasına izin verir.[14] Bu etki ilk olarak 1982'de Maxwell tarafından keşfedildi. [15] ve daha sonra Wagner ve Silliars tarafından incelendi.[16][17] MWS etkisi, en az biri iletken olduğunda malzemeler arasındaki arayüzde yüzey göçü polarizasyonunun bir sonucudur.[14][18] Tipik olarak bir dielektrik malzeme, mikrodalga frekanslarında Debye tipi bir gevşeme etkisi sunar. Bununla birlikte, MWS etkisinin (veya MWS polarizasyonunun) varlığı nedeniyle, en az bir iletken faz içeren bir karışım bu gevşemeyi çok daha düşük frekanslarda sergileyecektir. MWS etkisi, her fazın hacim oranı, faz yönelimi, iletkenlik ve diğer karışım parametreleri gibi birkaç faktöre bağlıdır. Wagner formülü[19] seyreltik karışım ve Bruggeman formülü için[20] yoğun karışımlar için etkili dielektrik sabitinin en dikkate değer formülasyonları arasındadır. Hanai'nin etkili dielektrik sabiti için Bruggeman formülünün bir uzantısı olan karmaşık dielektrik sabiti formülasyonu, karmaşık dielektrik sabiti için MWS etkisinin analizinde etkilidir. Hanai'nin karmaşık dielektrik formülü şöyle yazıyor:

Soldan, akış modelinin yeniden yapılandırılmış görüntüleri, iletken faz ve iletken olmayan faz.[14]

nerede , , ve sırasıyla dağınık faz, sürekli faz ve karışımın karmaşık etkili geçirgenliğidir. dağılmış fazın hacim oranıdır.

Bir karışımın MWS etkisine bağlı olarak dielektrik gevşeme göstereceğini bildiğinden, bu ek ölçüm boyutu, fazlardan en az biri yürütülürken çok fazlı akışları ayrıştırmak için kullanılabilir. Sağdaki şekil, deneysel verilerden yararlanılan MWS etkisi ile çıkarılan akış modelinin, iletken fazın ve iletken olmayan fazların yeniden yapılandırılmış görüntülerini göstermektedir.

ECVT Hız Ölçümü

Normalleştirilmiş duyarlılık dağılımı, bir çift elektrot arasındaki duyarlılık gradyanı, küreler bir 3B profilde ve düzlemde 2B profilde hareket ettirildiğinde yeniden yapılandırılmış hız profili.[11]

Hız ölçümü, sıvıların hızını ölçmek için kullanılan teknikleri ifade eder. Duyarlılık gradyanının kullanımı[11] Akışkan dinamiği hakkında kolayca bilgi sağlayabilen bir ECVT sensörü kullanarak 3 boyutlu hız profillerinin yeniden oluşturulmasını sağlar. Duyarlılık gradyanı şu şekilde tanımlanır:

nerede sağda gösterildiği gibi bir ECVT sensörünün hassasiyet dağılımıdır. Duyarlılık gradyanının uygulamasında açıklandığı gibi,[11] Yukarıdaki şekle karşılık gelen bir 3D ve 2D hız profili, sağdaki şekilde gösterilmektedir.

Duyarlılık gradyanının uygulanması, daha geleneksel (çapraz korelasyon tabanlı) hız ölçümüne göre önemli gelişme sağlar, daha iyi görüntü kalitesi sergiler ve daha az hesaplama süresi gerektirir. Duyarlılık gradyanına dayalı velosimetrinin bir diğer avantajı, ECVT'de kullanılan geleneksel görüntü yeniden yapılandırma algoritmaları ile uyumluluğudur.

Avantajları

Modüler

ECVT sensörlerinin temel gereksinimleri basittir ve bu nedenle tasarım açısından çok modüler olabilir. ECVT sensörleri, yalnızca birbirlerinden elektriksel olarak izole edilmiş iletken elektrotlar gerektirir ve ayrıca ECVT sensörü tarafından incelenen ortamda kısa devre yapmaz. Ek olarak, her elektroda giden ve her elektrottan gelen sinyali uyarmanın ve algılamanın bir yolu olmalıdır. Sensör tasarımındaki kısıtlamaların olmaması, çeşitli malzemelerden yapılmasına ve esnek duvarlı, yüksek sıcaklık performansı, yüksek basınç performansı, ince duvarlı, dirsekli ve düz sensörler dahil olmak üzere çok sayıda form almasına izin verir. AECVT teknolojisinin eklenmesiyle, sensör elektrot konfigürasyonu, yeni sensörler üretmeye gerek kalmadan modüler hale gelir.

Kasa

ECVT, düşük enerjili, düşük frekanslı ve radyoaktif değildir, bu da toksik atık, yüksek voltaj veya elektromanyetik radyasyonun endişe verici olduğu her durumda kullanımı güvenli hale getirir. Teknolojinin düşük enerjili yapısı, enerjinin yetersiz olduğu uzak yerler için de uygun hale getirir. Çoğu durumda, güneş enerjisiyle çalışan basit bir pil, bir ECVT cihazına güç sağlamak için yeterli olabilir.

Ölçeklenebilir

ECVT, elektrotları harekete geçirmek için tipik olarak 10 MHz'nin altındaki frekansları kullanarak çok büyük dalga boylarında çalışır. Bu uzun dalga boyları, teknolojinin yarı elektrostatik rejim altında çalışmasına izin verir. Sensörün çapı dalganın uzunluğundan çok daha küçük olduğu sürece bu varsayımlar geçerlidir. Örneğin 2 MHz AC sinyali ile heyecan verici olduğunda dalga boyu 149.9 metredir. Sensör çapları tipik olarak bu sınırın oldukça altında tasarlanır. Ek olarak, kapasitans gücü, , elektrot alanına göre orantılı olarak ölçeklenir, ve plakalar arasındaki mesafe, veya sensörün çapı. Bu nedenle, bir sensör çapı büyüdükçe, plaka alanı buna göre ölçeklenirse, herhangi bir sensör tasarımı, sinyal gücü üzerinde minimum etki ile kolayca yukarı veya aşağı ölçeklenebilir.

Düşük Maliyet ve Profil

Gama radyasyonu, röntgen veya MRI makineleri gibi diğer algılama ve görüntüleme ekipmanlarıyla karşılaştırıldığında, ECVT'nin üretimi ve çalıştırılması nispeten ucuzdur. Teknolojinin bu kalitesinin bir kısmı, atık içeren veya yüksek güç çıkışlarını izole eden herhangi bir ek mekanizma gerektirmeyen düşük enerji emisyonlarından kaynaklanmaktadır. Düşük maliyete ek olarak, bir sensör imal etmek için çok çeşitli malzemelerin mevcudiyeti de vardır. Elektronikler, sensörün aşırı sıcaklıklara veya tipik olarak elektronik aletlerin kullanılmasını zorlaştıran diğer koşullara maruz kaldığı durumlarda bile veri toplama için standart ortam elektroniklerinin kullanılmasına izin veren sensörün kendisinden uzaktan da yerleştirilebilir.

Yüksek Temporal Çözünürlük (Hızlı)

Genel anlamda, ECVT ile birlikte kullanılan veri toplama yöntemi çok hızlıdır. Veriler, sensör tasarımındaki plaka çiftlerinin sayısına ve veri toplama sisteminin analog tasarımına (yani saat hızı, paralel devre vb.) Bağlı olarak sensörden saniyede birkaç bin kez örneklenebilir. Verileri çok hızlı toplama potansiyeli, teknolojiyi çok hızlı gerçekleşen veya yüksek hızlarda taşınan süreçlere sahip endüstriler için çok çekici hale getirir. Bu, yüksek uzaysal çözünürlüğe sahip ancak genellikle çok zayıf zamansal çözünürlüğe sahip MRI ile büyük bir tezat oluşturuyor.

ECVT'de Uzamsal Çözünürlük için Zorluklar

Yukarıda belirtildiği gibi, uzamsal çözünürlük ECT / ECVT'de temel bir zorluktur. Uzamsal çözünürlük, ECT / ECVT'nin yumuşak alan doğası ve ECT / ECVT'deki sorgulama elektrik alanının doğası gereği yarı statik olması gerçeğiyle sınırlıdır. İkinci özellik, plakalar arasındaki potansiyel dağılımın Laplace denkleminin bir çözümü olduğu anlamına gelir. Sonuç olarak, plakalar arasındaki potansiyel dağılım için herhangi bir göreceli minimum veya maksimum olamaz ve bu nedenle odak noktaları üretilemez.

Uzamsal çözünürlüğü artırmak için iki temel strateji izlenebilir. İlk strateji, ölçüm verilerini zenginleştirmekten ibarettir. Bu, (a) sentetik elektrotlarla uyarlanabilir kazanımlar,[10] (b) MWS etkisine bağlı olarak frekansla geçirgenlik değişimlerinden yararlanmak için çok frekanslı çalışma,[14] ve (c) ECT / ECVT'yi aynı donanıma (DCPT gibi) veya ek donanıma (mikrodalga tomografi gibi) dayalı olarak diğer algılama modaliteleri ile birleştirmek. Uzamsal çözünürlüğü artırmaya yönelik ikinci strateji, önsel bilgi ve eğitim veri setlerini ve uzamsal uyarlamayı içeren çok aşamalı görüntü yeniden yapılandırmasının geliştirilmesinden oluşur.

Başvurular

Çok Fazlı Akış

Çok fazlı akış, farklı fiziksel durumlardaki veya kimyasal bileşimlerdeki malzemelerin eşzamanlı akışını ifade eder ve petrol, kimya ve biyokimya endüstrilerinde büyük ölçüde yer alır. Geçmişte ECVT, laboratuvarda ve endüstriyel ortamlarda çok çeşitli çok fazlı akış sistemlerinde kapsamlı bir şekilde test edilmiştir.[9] ECVT'nin, farklı sıcaklık ve basınç koşulları altında karmaşık geometrilere sahip sistemlerin nispeten düşük maliyetlerle gerçek zamanlı invazif olmayan uzaysal görselleştirmesini elde etme konusundaki benzersiz yeteneği, hem temel akışkanlar mekaniği araştırmaları hem de büyük ölçekli işleme endüstrilerindeki uygulamalar için elverişli hale getirir. Bu iki yönü keşfetmeye yönelik son araştırma çabaları aşağıda özetlenmiştir.

Gaz-Katı

CFB reaktörünün resmi (solda), virajdaki (ortadaki) ECVT sensör konfigürasyonunun ve virajdaki katı madde tutma dağılımının yeniden yapılandırılmış görüntüleri (sağ).[21]

Gaz-katı akışkanlaştırılmış yatak, tipik bir gaz-katı akış sistemidir ve üstün ısı ve kütle transferi ve katı taşıma ve işleme nedeniyle kimya endüstrilerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. ECVT, sistem özellikleri ölçümleri ve dinamik davranışların görselleştirilmesi için gaz-katı akışkan yatak sistemlerine başarıyla uygulanmıştır. Bir örnek, 12 kanallı silindirik bir ECVT sensörlü 0,1 m iç çaplı bir gaz-katı dolaşımdaki akışkan yatakta boğulma fenomeni çalışmasıdır.[22] Boğulmaya geçiş sırasında sümüklü böcek oluşumu, ECVT tarafından açıkça kaydedilir. Başka bir deneyde, ECVT'den elde edilen katı tutma, kabarcık şekli ve frekansın MRI ölçümleriyle doğrulandığı 0,05 ID'lik bir sütunda kabarcıklanan gaz-katı sıvılaştırma incelenir.[23] ECVT sensör geometrisinin esnekliği, aynı zamanda, gaz-katı akış reaktörlerinin bükülme, incelme ve diğer tekdüze olmayan bölümlerinin görüntülenmesini sağlar. Örneğin, silindirik bir gaz-katı akışkanlaştırılmış yatağa giren yatay bir gaz jeti, modifiye edilmiş bir ECVT sensörü ile görüntülenebilir ve jetin penetrasyon uzunluğu ve genişliği ile akışkan yataktaki kabarcıklarla jet birleşme davranışı gibi bilgiler görüntülenebilir. ECVT'den elde edilebilir.[24]

Başka bir örnek, gaz-katı dolaşan akışkanlaştırılmış yatağın (CFB) yükseltici ve bükülmesinin ECVT görüntülemesidir.[21] Hem yükseltici hem de dirsek içindeki çekirdek-halka akış yapısı ve dirseğin yatay bölümünde katı bir birikme, nicel ECVT görüntülerinden tanımlanır.

Gaz-Sıvı

ECVT'den (üstte) ve gerçek sütundan (altta) gelen kabarcık bulutlarının görüntüleri.[25]

Gaz-sıvı kabarcık kolonu, petrokimya ve biyokimyasal işlemlerde yaygın olarak kullanılan tipik bir gaz-sıvı akış sistemidir. Kabarcıklanma akış fenomeni, hesaplamalı akışkan dinamiği yöntemlerinin yanı sıra geleneksel invazif ölçüm teknikleriyle kapsamlı bir şekilde araştırılmıştır. ECVT, tüm bir gaz-sıvı akış alanının gerçek zamanlı nicel görselleştirmesini elde etmek için benzersiz bir yeteneğe sahiptir. Bir örnek, kabarcık kolonlarındaki spiral kabarcık bulutlarının dinamiklerinin incelenmesidir.[26][25] ECVT'nin kabarcık bulutlarının spiral hareketini, büyük ölçekli sıvı girdap yapılarını ve gaz tutma dağılımlarını yakalayabildiği gösterilmiştir.

ECVT'nin gaz-sıvı sistemlerinde uygulanmasının bir başka örneği, siklonik bir gaz-sıvı ayırıcı çalışmasıdır,[27] bir gaz-sıvı karışımının teğetsel olarak yatay bir kolona girdiği ve gaz ve sıvının merkezkaç kuvveti ile ayrıldığı dönen bir akış alanı oluşturduğu yer. ECVT, kap içindeki sıvı dağılımını ve merkezden uzak gaz çekirdeği sürüklenme fenomenini başarıyla yakalar. Nicel sonuçlar, mekanik modellerle eşleşir.

Gaz-Sıvı-Katı

Damlama yataklı reaktör (TBR) tipik bir üç fazlı gaz-sıvı-katı sistemdir ve petrol, petrokimya, biyokimya, elektrokimya ve su arıtma endüstrilerinde uygulamaları vardır. Bir TBR'de, gaz ve sıvı aynı anda paketlenmiş katı malzemelerden aşağı doğru akar. Gaz ve sıvı akış hızlarına bağlı olarak, TBR damlama akışı, titreşimli akış ve dağınık kabarcık akışı dahil olmak üzere farklı akış rejimlerine sahip olabilir. ECVT, bir TBR'deki türbülanslı titreşimli akışı görüntülemek için başarıyla kullanılmıştır,[28] detaylı darbe yapısı ve darbe hızı ECVT'den elde edilebilir.

Yanma (Yüksek Sıcaklık ve Alev)

Çeşitli sıcaklıklar, 25 ° C, 300 ° C, 400 ° C ve 650 ° C için değişen Ug-Umf'de Slug Hızları.[29]

Kimya endüstrilerindeki gaz-katı akış sistemlerinin çoğu, optimum reaksiyon kinetiği için yüksek sıcaklıklarda çalışır. Bu tür zorlu koşullar altında, birçok laboratuvar ölçüm tekniği artık mevcut değildir. Ancak ECVT, basit ve sağlam tasarımı ve invazif olmayan doğası nedeniyle yüksek sıcaklık uygulamaları için potansiyele sahiptir, bu da ısı direnci için sensöre yalıtım malzemelerinin yerleştirilmesine izin verir. Şu anda yüksek sıcaklıklı ECVT teknolojisi hızlı bir gelişme aşamasındadır ve yüksek sıcaklıklarla ilişkili mühendislik sorunlarını ele almak için araştırma çabaları yapılmaktadır.

ECVT, 650 ° C'ye kadar yüksek sıcaklıkların olduğu ortamlarda kullanılmıştır.[29] akışkan yataklı reaktörlerde, akışkan katalitik krakingde ve akışkan yatak yakmada kullanılanlar gibi yüksek sıcaklıklar altında akışkan yatakları görüntülemek ve karakterize etmek. Bu teknolojinin yüksek sıcaklıktaki akışkan yataklara uygulanması, sıcaklığın yataklardaki akış davranışını nasıl etkilediğinin derinlemesine analizine olanak sağlamıştır. Örneğin, Geldart Grup D partikülleri ile kolon yüksekliği-kolon çapı oranı büyük olan ağır bir akışkan yatakta, 650 ° C'ye kadar sıcaklık artışı gazın yoğunluğunu ve viskozitesini değiştirebilir, ancak sümüklü böcek hızı gibi yavaşlama davranışı üzerinde ihmal edilebilir etkiye sahiptir ve frekans.

Tahribatsız Muayene (NDT)

Altyapı inceleme endüstrisinde, gömülü bileşenleri invazif olmayan bir şekilde inceleyen ekipmanın kullanılması arzu edilir. Aşınmış çelik, su girişi ve hava boşlukları gibi sorunlar genellikle beton veya diğer katı elemanların içine gömülüdür. Burada, yapının bütünlüğünden ödün vermemek için tahribatsız muayene (NDT) yöntemleri kullanılmalıdır. ECVT, bu alanda, gerilmeli köprülerdeki dış tendonların tahribatsız muayenesi için kullanılmıştır.[30] Bu yapılar çelik halatlar ve koruyucu harç veya gres ile doldurulur.

Bu uygulamada mobilize, uzaktan kumandalı bir ECVT cihazı dış tendonun etrafına yerleştirilerek tendonun içini tarar. ECVT cihazı daha sonra gerçek zamanlı olarak tendon içindeki harç veya gresin kalitesi hakkındaki bilgileri deşifre edebilir. Ayrıca tendon içindeki herhangi bir hava boşluğunun veya nemin boyutunu ve yerini de belirleyebilir. Tendonların içindeki hava ve nem cepleri çelik kabloların aşınmasına ve tendonun bozulmasına neden olabileceğinden, bu sorunları bulmak köprü müfettişleri için kritik bir görevdir ve bu da köprüyü yapısal hasar riskine sokar.

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ a b Warsito, W .; Marashdeh, Q .; Fan, L.-S. (2007). "Elektrik Kapasitans Hacim Tomografisi". IEEE Sensörleri Dergisi. 7 (4): 525–535. Bibcode:2007ISenJ ... 7..525W. doi:10.1109 / jsen.2007.891952. S2CID  37974474.
  2. ^ Warsito, W .; Fan, L.-S. (2003). "Sinir ağı çok kriterli optimizasyona dayalı 3 boyutlu elektriksel kapasite tomografisinin geliştirilmesi". Proc. 3. Dünya Kongresi Endüstriyel Tomografi: 391–396.
  3. ^ W. Warsito, Q. Marashdeh ve L.S. Fan "3 Boyutlu ve Gerçek Zamanlı Elektrik Kapasitans Hacim Tomografi Sensör Tasarımı ve Görüntü Yeniden Yapılandırması", Patent No .: US 8,614,707 B2, Öncelik tarihi 22 Mart 2005; PCT No .: PCT / US2OO6 / O1O352, PCT Yay. No .: WO2006 / 102388, Önceki Yayın Verileri: US 201O / OO973.74 A1 22 Nisan 2010
  4. ^ Marashdeh, Q .; Teixeira, F. (Mart 2004). "Akış Sistemlerinin Hızlı 3-D Elektrik Kapasitans Tomografisi (ECT) için Hassasiyet Matrisi Hesaplaması". Manyetiklerde IEEE İşlemleri. 40.
  5. ^ Marashdeh, Q .; Teixeira, F. (Temmuz 2004). Akış Sistemlerinin Hızlı 3 Boyutlu Elektrik Kapasitans Tomografisi (ECT) için "Düzeltme:" Hassasiyet Matrisi Hesaplaması"". Manyetiklerde IEEE İşlemleri. 40 (4): 1972. Bibcode:2004ITM .... 40.1972M. doi:10.1109 / TMAG.2004.831453.
  6. ^ Warsito, W .; Marashdeh, Q .; Fan, L.-S. (2007). "3D kapasitans ölçümleri ile mekansal görüntüleme hakkında bazı yorumlar'". Meas. Sci. Technol. 18 (11): 3665–3667. doi:10.1088 / 0957-0233 / 18/11 / n01.
  7. ^ Hansen, P.C. (2010). Ayrık Ters Problemler: İçgörü ve Algoritmalar. Ser. Algoritmaların Temelleri, N. J. Higham, Ed. Philadelphia, PA: SIAM. doi:10.1137/1.9780898718836. ISBN  978-0-89871-696-2.
  8. ^ a b Yang, W.Q .; Peng, L.H. (Ocak 2003). "Elektriksel kapasitans tomografisi için görüntü yeniden yapılandırma algoritmaları". Meas. Sci. Technol. 14 (1): R1 – R13. doi:10.1088/0957-0233/14/1/201.
  9. ^ a b Wang, F .; Maraşdeh, Q.M .; Fan, L.-S .; Warsito, W. (2010). "Elektrik Kapasitans Hacim Tomografisi: Tasarım ve Uygulamalar". Sensörler (Basel, İsviçre). 10 (3): 1890–1917. doi:10.3390 / s100301890. PMC  3264458. PMID  22294905.
  10. ^ a b Maraşdeh, Q.M .; Teixeira, F.L .; Fan, L.-S. (2014). "Uyarlanabilir Elektrik Kapasitans Hacim Tomografisi". IEEE Sensörleri Dergisi. 14 (4): 1253,1259. Bibcode:2014ISenJ..14.1253M. doi:10.1109 / JSEN.2013.2294533. S2CID  15609458.
  11. ^ a b c d Chowdhury, S .; Maraşdeh, Q.M .; Teixeira, F.L. (2016). "Kapasitif Sensör Hassasiyet Gradyanını Kullanarak Çok Fazlı Akışların Hız Profili". IEEE Sensörleri Dergisi. 16 (23): 8365–8373.
  12. ^ Marashdeh, Q .; Warsito, W .; Fan, L.-S .; Teixeira, F.L. (2006). "Kombine bir sinir ağı yaklaşımı kullanarak ECT için doğrusal olmayan görüntü rekonstrüksiyon tekniği". Meas. Sci. Technol. 17 (8): 2097–2103. Bibcode:2006MeScT..17.2097M. doi:10.1088/0957-0233/17/8/007.
  13. ^ Güneş, C .; Marashdeh, Q .; Teixeira, F.L. (2017). "Elektrik Kapasitans Tomografisi ile Yer Değiştirme-Mevcut Faz Tomografisi Arasında Bir Karşılaştırma". IEEE Sensörleri Dergisi. 17 (24): 8037–8046. Bibcode:2017ISenJ..17.8037G. doi:10.1109 / JSEN.2017.2707284.
  14. ^ a b c d e Rasel, R.K .; Zuccarelli, C.E .; Maraşdeh, Q.M .; Fan, L.-S .; Teixeira, F.L. (2017). "Elektriksel kapasitans tomografi sensörlerine dayalı çok fazlı akış ayrışmasına doğru". IEEE Sensörleri Dergisi. 17 (24): 8027–8036. Bibcode:2017ISenJ..17.8027R. doi:10.1109 / JSEN.2017.2687828.
  15. ^ Maxwell, J.C. (1892). Elektrik ve Manyetizma Üzerine Bir İnceleme. Clarendon, Oxford: Oxford, Clarendon.
  16. ^ Wagner, K.W. (1914). "Dielektriklerde sonradan etki". Arch. Elektrotech. 2: 371–387. doi:10.1007 / bf01657322. S2CID  107379416.
  17. ^ Sillars, R.W. (1937). "Çeşitli şekillerde yarı iletken parçacık içeren bir dielektrik özelliklerinin özellikleri". Elektrik Mühendisleri Enstitüsü Dergisi. 80 (484): 378–394. doi:10.1049 / jiee-1.1937.0058.
  18. ^ Bruggeman, D.A. (1935). "Berechnung verschiedener physikalischer konstanten von heterogenen substanzen". Annalen der Physik. 24 (7): 636–664. doi:10.1002 / ve s. 19354160705.
  19. ^ Hanai, T. (1960). "Arayüzey polarizasyonundan dolayı dielektrik dağılım teorisi ve emülsiyonlara uygulanması". Kolloid-Zeitschrift. 171: 23–31. doi:10.1007 / bf01520320. hdl:2433/75832. S2CID  105203543.
  20. ^ a b Wang, F .; Marashdeh, Q .; Wang, A .; Fan, L.-S. (2012). "Üç Boyutlu Akış Yapıları ve Katı Madde Konsantrasyon Dağılımlarının Elektriksel Kapasitans Hacim Tomografi Görüntülemesi Bir Yükseltici ve Gaz-Katı Dolaşan Akışkan Yatağın Bir Bükümü". Endüstri ve Mühendislik Kimyası Araştırmaları. 51 (33): 10968–10976. doi:10.1021 / ie300746q.
  21. ^ Du, B .; Warsito, W .; Fan, L.-S. (2006). "Gaz Katı Yükselticilerdeki Boğulma Geçişini Elektriksel Kapasitans Tomografisi Kullanarak Görüntüleme". Endüstri ve Mühendislik Kimyası Araştırmaları. 45 (15): 5384–5395. doi:10.1021 / ie051401w.
  22. ^ Holland, D.J .; Maraşdeh, Q.M .; Muller, C.R. (Ocak 2009). "Gazla akışkanlaştırılmış bir yatakta ECVT ve MR boşluk ölçümlerinin karşılaştırılması". San. Müh. Chem. Res. 48 (1): 172–181. doi:10.1021 / ie8002073.
  23. ^ Wang, F .; Marashdeh, Q .; Fan, L.-S. (2010). "Bir gaz-katı akışkan yatak içinde yatay gaz ve gaz / katı jet penetrasyonu". Kimya Mühendisliği Bilimi. 65 (11): 3394–3408. doi:10.1016 / j.ces.2010.02.036.
  24. ^ a b Warsito, W .; Fan, L.-S. (2005). "Kabarcık kolonlarının ve üç fazlı akışkanlaştırılmış yatakların giriş bölgesinde 3B ECT kullanılarak spiral kabarcık bulut hareketinin dinamikleri". Kimya Mühendisliği Bilimi. 60 (22): 6073–6084. doi:10.1016 / j.ces.2005.01.033.
  25. ^ Wang, A .; Marashdeh, Q .; Fan, L.-S. (2014). "Gaz-sıvı kabarcık kolonlarında 3B spiral kabarcık tüy yapılarının ECVT görüntülemesi". Kanada Kimya Mühendisliği Dergisi. 92 (12): 2078–2087. doi:10.1002 / cjce.22070.
  26. ^ Wang, A .; Marashdeh, Q .; Fan, L.-S. (2016). "Yatay olarak yerleştirilmiş bir pasif siklonik gaz-sıvı ayırıcı içindeki sıvı dağılımının ECVT görüntüleme ve model analizi". Kimya Mühendisliği Bilimi. 141: 231–239. doi:10.1016 / j.ces.2015.11.004.
  27. ^ Wang, A .; Marashdeh, Q .; Motil, B .; Fan, L.-S. (2014). "Damlama yatağındaki titreşimli akışların görüntülenmesi için elektriksel kapasitans hacim tomografisi". Kimya Mühendisliği Bilimi. 119: 77–87. doi:10.1016 / j.ces.2014.08.011.
  28. ^ a b Wang, D .; Xu, M .; Marashdeh, Q .; Straiton, B .; Tong, A .; Fan, L.-S. (2018). "Yüksek Sıcaklıklarda Geldart Grup D Parçacıklarıyla Gaz-Katı Yavaşlayan Akışkanlaştırmanın Karakterizasyonu için Elektriksel Kapasitans Hacim Tomografisi". San. Müh. Chem. Res. 57 (7): 2687–2697. doi:10.1021 / acs.iecr.7b04733.
  29. ^ "Köprü İncelemesi". Ar-Ge 100 Konferansı. 2015.