Evangelos S. Eleftheriou - Evangelos S. Eleftheriou

Evangelos Eleftheriou (Yunan: Ευάγγελος Ελευθερίου) Yunan elektrik mühendisidir. O bir IBM Üyesi ve Bulut ve Bilgi İşlem Altyapısı departmanından sorumludur. IBM Research - Zürih İsviçre, Rüschlikon'daki laboratuvarı ve aynı zamanda bu departmandaki Bellek ve Bilişsel Teknolojiler grubunun grup lideridir.

Eğitim ve araştırma ilgi alanları

Eleftheriou, 1979'da Patras Üniversitesi, Yunanistan, B.S. Elektrik Mühendisliği derecesi. Daha sonra katıldı Carleton Üniversitesi Kanada, Ottawa'da M.Eng. (1981) ve Ph.D. (1985) Elektrik Mühendisliği derecesi.

Araştırma Kadrosuna katıldı IBM Research - Zürih laboratuvar Rüschlikon 1986'da İsviçre'de. Şu anda Bulut ve Bilgi İşlem Altyapısı departmanının başında.

150'den fazla patente sahiptir (verilmiş veya beklemede) ve yaklaşık 200 bilimsel yayının yazarı veya ortak yazarıdır.

Araştırma faaliyetleri

Eleftheriou, gürültü tahmini algılamasında temel bir araştırma gerçekleştirdi ve manyetik kayıt sistemler ve çeşitli sabit ve sabit olmayan gürültü kaynakları için gelişmiş gürültü tahmin şemaları üzerine daha fazla araştırmayı teşvik etti.[1][2][3] Bu içerikte,[4][5] sözde arkasındaki temel fikir olan azaltılmış durum dizisi algılama yaklaşımını geliştirdi. Gürültü Tahminli Maksimum Olabilirlik (NPML) manyetik kayıt için algılama. Bu, yinelemeli algılama / kod çözme şemaları dahil olmak üzere çeşitli örneklerinde çalışır,[6] okuma kanalı modülünün temel teknolojisidir sabit disk sürücüleri (HDD'ler) ve teyp sürücüsü sistemleri. Eduard Rhein Vakfı, Eleftheriou'nun "yenilikçi dijital sinyal işleme ve kodlama tekniklerinin sabit disk sürücülerine tanıtılmasında öncü bir rol ".

2001 yılında, IBM’in 1986 Nobel ödüllü Gerd Binnig yani kullanmak için ortaya çıktı atomik kuvvet mikroskopisi sadece görüntü yüzeylerini değil, aynı zamanda polimerler gibi yumuşak malzemelerin yüzeyini de manipüle etmek ve nanometre ölçeğinde girintiler şeklinde bilgi yazmak. Bu konsept artık prob tabanlı depolama olarak biliniyor[7][8][9] veya gayri resmi olarak sözde Kırkayak Depolama. Ekibiyle birlikte, 840 Gb / in2'lik ultra yüksek bir alan yoğunluğunda hatasız yazma ve verilerin geri okunmasını sağlayan termomekanik probları kullanan küçük ölçekli, form faktörlü bir prototip depolama sistemi sergiledi, ardından veri için bir dünya rekoru depolama. Kırkayak çalışması, "Yılın Teknolojisi" seçildi[10]"ABD ticaret yayını IndustryWeek tarafından 2003 yılında.

Bu çaba sayesinde nanopozisyon araştırması alanında iyileştirmeler yapıldı,[11][12][13] Sadece veri depolamayı değil aynı zamanda moleküler biyolojiyi, metrolojiyi de içeren çeşitli uygulamalar için nanometre ölçeğinde konuyu araştırmak ve mühendislik yapmak için önemli bir teknoloji nano litografi ve taramalı prob mikroskobu.

Eleftheriou, geniş bir çevresi olan düzenli ve düzensiz Tanner grafikleri oluşturmak için genel bir yöntem olan aşamalı kenar büyüme (PEG) algoritmasını birlikte geliştirdi. Bu algoritma, grafik teorisinde ve ayrıca kayıt ve iletim sistemlerinde yaygın olarak kullanılan bir metodoloji olan güçlü kısa blok uzunluklu LDPC kodları oluşturmak için büyük önem taşımaktadır.[14][15]

2007'den bu yana, kendisi ve ekibi giderek daha fazla odaklandı faz değiştirme belleği (PCM), bellek ve depolama arasındaki boşluğu dolduran bir depolama sınıfı bellek olarak. Hücre başına birden fazla bitin veya sözde MLC (çok seviyeli hücre) PCM'nin nasıl saklanacağını araştırdılar. Yeni okuma ölçütlerini kullanarak MLC PCM'deki uzun vadeli direnç kayması sorununu başarıyla çözdüler. Dahası, fiziksel yazma mekanizmasının okuma sürecinden ayrıldığı yeni bir cihaz konseptini kullanarak, kaymaları ortadan kaldırabildiler; bu yeni konsepte "öngörülen PCM cihazları" diyorlar[16][17][18]".

Bu son teknoloji yeniliklerden ve etkinleştiren teknolojilerden yararlanarak, PCM'nin pratik uygulanabilirliğini hücre başına 3 bitlik büyük ölçekli bir gösteri yoluyla gösterebildiler.[19][20]

Ayrıca karbonu bellek olarak araştırdılar[21][22][23] malzeme,[24][25] özellikle oksijenliye odaklanmak amorf karbon iletken karbon filamentleri kırmanın zorluğu nedeniyle düşük dayanıklılık sorununu ele almak. Oksijenli amorf karbonda, karbon liflerinin kırılmasını kolaylaştırmak için katkı maddesi olarak oksijen eklenir, çünkü oksijene maruz kaldıklarında karbon esaslı malzemelerin sözde parçalandığı bilinmektedir. Joule ısıtma.

Son zamanlarda, kendisi ve ekibi, ultra düşük güçlü bilişsel bilgi işlem sistemleri oluşturmak için insan beyninin eşi görülmemiş hesaplama yeteneklerini taklit etmeye odaklandı.

Yapay sinapslar ve sivri nöronlar inşa ettiler[26][27] faz değişim materyalleri kullanarak ve bu nöronların içsel stokastisitesinin, insan beyninin bilgiyi işleme şekline benzer şekilde, popülasyon temelli hesaplamayı mümkün kıldığını gösterdi. Tüm faz değişim nöromorfik mimarisini kullanarak, bir zamansal korelasyon detektörünün temel hesaplama ilkelini gösterdiler.[28]

Ödüller ve onurlar

Ulusal Mühendislik Akademisine Seçildi - Sınıf 2018 sabit disk, teyp ve faz değiştirmeli bellek depolama sistemlerinde uygulandığı şekliyle dijital depolama ve nano konumlandırma teknolojilerine katkılar için.

Görevlendirilmiş Dost of IEEE, 2001

2005 Eduard Rhein Vakfı Teknoloji Ödülü, Almanya

Bir IBM Üyesi, 2005

İndüklenmiş IBM Teknoloji Akademisi, 2005

IEEE Control System Society’nin Kontrol Sistemleri Teknolojisi Ödülü, Aralık 2009

Honoris Causa Profesör, Patras Üniversitesi, 9 Kasım 2016

Referanslar

  1. ^ Kavcic, A .; Moura, J.M.F. (1 Ocak 2000). "Viterbi Algoritması ve Markov Gürültü Belleği". Bilgi Teorisi Üzerine IEEE İşlemleri. 46 (1): 291–301. doi:10.1109/18.817531. S2CID  16618968.
  2. ^ Kaynak, M.N .; Duman, T.M .; Kurtas, E.M. (Aralık 2005). "Gürültü Öngörücü İnanç Yayılımı". Manyetiklerde IEEE İşlemleri. 41 (12): 4427–4434. Bibcode:2005ITM .... 41.4427K. doi:10.1109 / TMAG.2005.857101.
  3. ^ Dee, RH (2008). "Veri Depolama için Manyetik Bant: Kalıcı Bir Teknoloji". IEEE'nin tutanakları. 96 (11): 1775–1785. doi:10.1109 / JPROC.2008.2004311. S2CID  8079958.
  4. ^ Coker, J.D .; Eleftheriou, E; Galbraith, R.L .; Hirt, W (1998). "Gürültü tahmini maksimum olasılık (NPML) algılama". Manyetiklerde IEEE İşlemleri. 34 (1): 110–117. Bibcode:1998ITM .... 34..110C. doi:10.1109/20.663468.
  5. ^ Eleftheriou, E; Hirt, W (1996). "Manyetik kayıt kanalı için gürültü tahmini maksimum olasılık (NPML) algılama". Proc. IEEE Uluslararası İletişim Konf.. 1: 556–560. doi:10.1109 / ICC.1996.542258. S2CID  61448501.
  6. ^ Eleftheriou, E; Ölçer, S; Hutchins, R.A. (2010). Manyetik Bant Depolama Sistemleri için "Uyarlanabilir Gürültü Tahminli Maksimum Olabilirlik (NPML) Veri Algılama". IBM J. Res. Dev. 54 (2). doi:10.1147 / JRD.2010.2041034) (etkin olmayan 2020-11-11).CS1 Maint: DOI Kasım 2020 itibariyle aktif değil (bağlantı)
  7. ^ Binnig, G.K .; Cherubini, G .; Despont, M .; Duerig, U.T .; Eleftheriou, E .; Pozidis, H .; Vettiger, P. (2010). "Kırkayak - Nanoteknoloji Tabanlı AFM Veri Depolama Sistemi". 'Kırkayak' - Nanoteknoloji tabanlı bir AFM veri depolama sistemi. Berlin: Springer-Verlag. s. 1601–1632. doi:10.1007/978-3-642-02525-9_45. ISBN  978-3-642-02524-2.
  8. ^ Eleftheriou, E .; Antonakopoulos, T .; Binnig, G.K .; Cherubini, G .; Despont, M .; Dholakia, A .; Dürig, U .; Pozidis, H .; Lantz, M .; Rothuizen, H .; Vettiger, P. (2003). "Kırkayak: MEMS tabanlı bir tarama sondası veri depolama sistemi". Manyetiklerde IEEE İşlemleri. 39 (2): 938–945. Bibcode:2003ITM .... 39..938E. doi:10.1109 / TMAG.2003.808953. S2CID  14992070.
  9. ^ Abramovitch, D.Y .; Andersson, S.B .; Pao, L.Y.; Schitter, G. (2007). Atomik Kuvvet Mikroskoplarının Mekanizmaları, Dinamiği ve Kontrolü Üzerine Bir Eğitim. Amerikan Kontrol Konferansı. s. 3488–3502. doi:10.1109 / ACC.2007.4282300. ISBN  978-1-4244-0988-4. S2CID  11954591.
  10. ^ Vinas, Tony (21 Aralık 2004). "Yılın Teknolojileri - IBM Kırkayak Yürüyüşü" (Aralık). Penton. Alındı 14 Aralık 2004.
  11. ^ Devasia, S .; Eleftheriou, E .; Moheimani, S.O.R. (2007). "Nanopozisyonlamadaki kontrol sorunlarının incelenmesi". Kontrol Sistemleri Teknolojisinde IEEE İşlemleri. 15 (5): 802–823. doi:10.1109 / TCST.2007.903345. S2CID  1169808.
  12. ^ Pantazi, A .; Sebastian, A .; Cherubini, G .; Lantz, M.A .; Pozidis, H .; Rothuizen, H .; Eleftheriou, E. (2007). "MEMS tabanlı tarama araştırması veri depolama cihazlarının kontrolü". Kontrol Sistemleri Teknolojisinde IEEE İşlemleri. 15 (5): 824–841. doi:10.1109 / TCST.2006.890286. S2CID  22681842.
  13. ^ Clayton, G.M .; Tien, S .; Leang, K.K .; Zou, Q .; Devasia, S. (2009). "Yüksek Hızlı SPM için Nanopozisyonlamada İleri İleri Kontrol Yaklaşımlarının Gözden Geçirilmesi". Dinamik Sistemler, Ölçüm ve Kontrol Dergisi. 131 (6): 061101. doi:10.1115/1.4000158. S2CID  15473315.
  14. ^ Hu, X.-Y .; Eleftheriou, E .; Arnold, D. (Ocak 2005). "Düzenli ve düzensiz ilerleyen kenar büyümesi Tanner grafikleri". IEEE Trans. Inf. Teori. 51 (1): 386–398. CiteSeerX  10.1.1.13.3407. doi:10.1109 / TIT.2004.839541. S2CID  12889823.
  15. ^ Venkiah, A .; Declercq, D .; Poulliat, C. (Nisan 2008). "Randomize Aşamalı Kenar Büyüme Algoritması ile Kafes Tasarımı". IEEE İletişim Mektupları. 12 (4): 301–303. CiteSeerX  10.1.1.320.3593. doi:10.1109 / LCOMM.2008.071843. S2CID  8184432.
  16. ^ Koelmans, W.W .; Sebastian, A .; Jonnalagadda, V.P .; Krebs, D .; Dellmann, L .; Eleftheriou, E. (3 Eylül 2015). "Öngörülen faz değişim bellek cihazları". Doğa İletişimi. 6: 8181. Bibcode:2015NatCo ... 6.8181K. doi:10.1038 / ncomms9181. PMC  4569800. PMID  26333363.
  17. ^ Li, J .; Luan, B .; Lam, C. (15 Nisan 2012). Faz Değişim Belleğindeki Direnç Kayması. 2012 IEEE Uluslararası Güvenilirlik Fiziği Sempozyumu (IRPS). sayfa 6C.1.1–6C.1.6. doi:10.1109 / IRPS.2012.6241871. ISBN  978-1-4577-1680-5. S2CID  39378882.
  18. ^ Sampson, A .; Nelson, J .; Strauss, K .; Ceze, L. (Eylül 2014). "Katı Hal Hafızalarında Yaklaşık Depolama". Bilgisayar Sistemlerinde ACM İşlemleri. 32 (3, Madde 9): 1–23. CiteSeerX  10.1.1.467.9239. doi:10.1145/2644808. S2CID  12543108.
  19. ^ Athmanathan, A; Stanisavljevic, M; Papandreu, N; Pozidis, H; Eleftheriou, E (Mart 2016). "Çok Seviyeli Hücre Faz Değişim Belleği: Uygulanabilir Bir Teknoloji". IEEE J.Devre ve Sistemlerde Ortaya Çıkan ve Seçilmiş Konular. 6 (1): 87–100. Bibcode:2016 IJEST ... 6 ... 87A. doi:10.1109 / JETCAS.2016.2528598. S2CID  1000313.
  20. ^ Stanisavljevic, M; Pozidis, H; Athmanathan, A; Papandreu, N; Mittelholzer, T; Eleftheriou, E (Mayıs 2016). Güvenilir Üç Seviyeli Hücreli (TLC) Faz Değiştirme Belleğinin Gösterimi. Proc. 2016 IEEE 8. Uluslararası Hafıza Çalıştayı. s. 1–4. doi:10.1109 / IMW.2016.7495263. ISBN  978-1-4673-8833-7. S2CID  9977885.
  21. ^ Santini, C.A .; Sebastian, A .; Marchiori, C .; Prasad Jonnalagadda, V .; Dellmann, L .; Koelmans, W.W .; Rossell, M.D .; Rossel, C.P .; Eleftheriou, E. (23 Ekim 2015). "Dirençli bellek uygulamaları için oksijenli amorf karbon". Doğa İletişimi. 6: 8600. Bibcode:2015NatCo ... 6.8600S. doi:10.1038 / ncomms9600. PMID  26494026.
  22. ^ Sebastian, A .; Pauza, A .; Shelby, R.M .; Fraile Rodriguez, A .; Pozidis, H .; Eleftheriou, E. (2011). "Amorf karbonda nanometre ölçeğinde direnç değişimi". Yeni J. Phys. 13 (1): 013020. Bibcode:2011NJPh ... 13a3020S. doi:10.1088/1367-2630/13/1/013020.
  23. ^ Marks, Paul (16 Kasım 2015). "Karbon hesaplamadaki en son gelişmeler - ve grafen görülecek hiçbir yerde yok". Ars Technica. Ars Technica. Alındı 16 Kasım 2015.
  24. ^ Pan, F .; Gao, S .; Chen, C .; Şarkı, C .; Zeng, F. (Eylül 2014). "Dirençli rastgele erişim belleklerinde son gelişmeler: Malzemeler, anahtarlama mekanizmaları ve performans". Malzeme Bilimi ve Mühendisliği: R: Raporlar. 83: 1–59. doi:10.1016 / j.mser.2014.06.002.
  25. ^ Peng, P .; Xie, D .; Yang, Y .; Zang, Y .; Gao, X; Zhou, C .; Feng, T .; Tian, ​​H .; Kira.; Zhang, X. (2012). "Direnç anahtarlamalı rasgele erişim belleği uygulaması için darbeli lazer biriktirme ile büyütülen elmas benzeri karbon filmlerde dirençli anahtarlama davranışı". Uygulamalı Fizik Dergisi. 111 (8): 084501–084501–4. Bibcode:2012JAP ... 111h4501P. doi:10.1063/1.3703063.
  26. ^ Pantazi, A; Woźniak, S; Tuma, T; Eleftheriou, E (26 Temmuz 2016). "Düzey Ayarlı Nöronlarla Tamamen Memristif Nöromorfik Hesaplama". Nanoteknoloji. 27 (35): 355205. Bibcode:2016Nanot..27I5205P. doi:10.1088/0957-4484/27/35/355205. PMID  27455898.
  27. ^ Tuma, T; Pantazi, A; Le Gallo, M; Sebastian, A; Eleftheriou, E (6 Mayıs 2016). "Stokastik Faz Değişimi Nöronları". Doğa Nanoteknolojisi. 11 (8): 693–699. Bibcode:2016NatNa..11..693T. doi:10.1038 / nnano.2016.70. PMID  27183057.
  28. ^ Tuma, T; Le Gallo, M; Sebastian, A; Eleftheriou, E (13 Temmuz 2016). "Faz Değişimi Nöronları ve Sinapsları Kullanarak Korelasyonları Algılama". IEEE Electron Cihaz Mektupları. 37 (9): 1238–1241. Bibcode:2016IEDL ... 37.1238T. doi:10.1109 / LED.2016.2591181. S2CID  12914022.