FAIR verileri - FAIR data

FAIR veri ilkeleri.jpg

FAIR verileri ilkelerini karşılayan verilerdir bulunabilirlik, ulaşılabilirlik, birlikte çalışabilirlik, ve tekrar Kullanılabilirlik.[1] Bilim adamları ve kuruluşlardan oluşan bir konsorsiyum tarafından Mart 2016'da yayınlanan bir yayın, FAIR'ı bir kısaltma olarak kullanarak ve kavramın tartışılmasını kolaylaştırarak Scientific Data'da "Bilimsel veri yönetimi ve idaresi için FAIR Kılavuz İlkeleri" ni belirtmiştir.

Yazarlar, dijital varlıkların bulunabilirliğini, erişilebilirliğini, birlikte çalışabilirliğini ve yeniden kullanımını iyileştirmek için kılavuzlar sağlamayı amaçladı. FAIR ilkeleri, makinenin harekete geçirilebilirliğini vurgular (yani hesaplama sistemlerinin, hiç veya çok az insan müdahalesi olmadan verileri bulma, bunlara erişme, birlikte çalışma ve yeniden kullanma kapasitesi), çünkü insanlar, verilerin veri hacmi, karmaşıklığı ve oluşturma hızı.[2]

FAIR ilkeleri

Bulunabilir

Verileri (yeniden) kullanmanın ilk adımı onları bulmaktır. Meta veriler ve veriler hem insanlar hem de bilgisayarlar için kolayca bulunabilmelidir. Makine tarafından okunabilir meta veriler, veri kümelerinin ve hizmetlerin otomatik keşfi için gereklidir, bu nedenle bu, FAIRification sürecinin önemli bir bileşenidir.

F1. (Meta) verilere küresel olarak benzersiz ve kalıcı bir tanımlayıcı atanır

F2. Veriler zengin meta verilerle tanımlanmıştır (aşağıda R1 ile tanımlanmıştır)

F3. Meta veriler, açıkladıkları verilerin tanımlayıcısını açıkça ve açıkça içerir

F4. (Meta) veriler, aranabilir bir kaynağa kaydedilir veya dizine eklenir[2]

Erişilebilir

Kullanıcı gerekli verileri bulduğunda, bunlara nasıl erişilebileceğini, muhtemelen kimlik doğrulama ve yetkilendirme dahil olmak üzere bilmesi gerekir.

A1. (Meta) veriler, standartlaştırılmış bir iletişim protokolü kullanılarak tanımlayıcıları tarafından alınabilir

A1.1 Protokol açık, ücretsiz ve evrensel olarak uygulanabilir

A1.2 Protokol, gerektiğinde bir kimlik doğrulama ve yetkilendirme prosedürüne izin verir

A2. Veriler artık mevcut olmasa bile meta verilere erişilebilir[2]

Birlikte çalışabilir

Verilerin genellikle diğer verilerle entegre edilmesi gerekir. Ek olarak, verilerin analiz, depolama ve işleme için uygulamalarla veya iş akışlarıyla birlikte çalışması gerekir.

I1. (Meta) veriler, bilgi temsili için resmi, erişilebilir, paylaşılan ve genel olarak uygulanabilir bir dil kullanır.

I2. (Meta) veriler, FAIR ilkelerini takip eden kelimeleri kullanır

I3. (Meta) veriler, diğer (meta) verilere nitelikli referanslar içerir[2]

Yeniden kullanılabilir

FAIR'in nihai hedefi, verilerin yeniden kullanımını optimize etmektir. Bunu başarmak için, meta veriler ve veriler, farklı ortamlarda kopyalanabilmeleri ve / veya birleştirilebilmeleri için iyi tanımlanmalıdır.

R1. Meta (veriler), çok sayıda doğru ve alakalı özelliklerle zengin bir şekilde tanımlanır

R1.1. (Meta) veriler, açık ve erişilebilir bir veri kullanım lisansıyla yayınlanır

R1.2. (Meta) veriler ayrıntılı provenans ile ilişkilendirilir

R1.3. (Meta) veriler, alanla ilgili topluluk standartlarını karşılar

İlkeler üç tür varlığa atıfta bulunur: veriler (veya herhangi bir dijital nesne), meta veriler (bu dijital nesne hakkındaki bilgiler) ve altyapı. Örneğin, F4 ilkesi, hem meta verilerin hem de verilerin aranabilir bir kaynağa (altyapı bileşeni) kaydedildiğini veya indekslendiğini tanımlar.[2]

FAIR veri ilkelerinin kabulü ve uygulanması

Şurada 2016 G20 Hangzhou zirvesi, G20 liderler, FAIR ilkelerinin araştırmaya uygulanmasını onaylayan bir bildiri yayınladılar.[3][4]

2016'da bir grup Avustralyalı kuruluş, ilkeleri araştırma çıktılarını daha genel olarak genişletmeyi amaçlayan Avustralya'nın Araştırma Çıktılarına ADİL Erişim Üzerine bir Bildiri geliştirdi.[5]

2017'de Almanya, Hollanda ve Fransa,[6] FAIR girişimini destekleyen uluslararası bir ofis, GO FAIR Uluslararası Destek ve Koordinasyon Ofisi.

Araştırma veri ekosisteminde aktif olan diğer uluslararası kuruluşlar, örneğin CODATA veya Research Data Alliance (RDA) ayrıca topluluklarının FAIR uygulamalarını da destekler. FAIR ilkeleri uygulama değerlendirmesi, BKA'nın FAIR Veri Olgunluk Modeli Çalışma Grubu tarafından araştırılmaktadır,[7] CODATA'nın stratejik Decadal Programı "Gezegen için Veri: Etki alanları arası zorluklar için verilerin çalışmasını sağlama"[8] FAIR veri ilkelerinden veriye dayalı bilimin temel bir etkinleştiricisi olarak bahseder.

"FAIR Veri İlkelerini Uygulama - Kitaplıkların Rolü", bir kılavuz

Avrupa Araştırma Kitaplıkları Birliği FAIR ilkelerinin kullanılmasını önerir.[9]

FAIR verilerinin savunucuları tarafından hazırlanan 2017 tarihli bir makale, FAIR kavramına ilişkin farkındalığın çeşitli araştırmacılar ve enstitüler arasında arttığını, ancak aynı zamanda, farklı insanlar kendi farklı bakış açılarını uyguladıkça kavramı anlamanın karıştığını bildirdi.[10]

FAIR veri uygulamalarının uygulanmasına ilişkin kılavuzlar, veri yönetimi planı FAIR veri uygulamalarına uygun olarak toplam araştırma bütçesinin% 5'i olmalıdır.[11]

FAIR'den önce bir 2007 belgesi, veri erişilebilirliğiyle ilgili benzer fikirleri tartışan en eski belgeydi.[12]

2019'da Global Indigenous Data Alliance (GIDA), tamamlayıcı bir kılavuz olarak CARE Yerli Veri Yönetişimi İlkelerini yayınladı.[13] CARE ilkeleri, veri kılavuzlarının tarihsel bağlamları ve güç farklılıklarını ele aldığından emin olmak için FAIR verilerinde özetlenen ilkeleri Toplu fayda, Kontrol yetkisi, Sorumluluk ve Etik konularını içerecek şekilde genişletir. Yerel Veri Yönetişimi için CARE İlkeleri, Uluslararası Veri Haftası'nda ve Research Data Alliance Plenary'nin ortak ev sahipliği yaptığı "Yerel Veri Egemenliği İlkeleri için Yerel Veri Yönetişimi Çalıştayı," 8 Kasım 2018, Gaborone, Botsvana'da taslak haline getirildi.

Kılavuzların nasıl uygulanacağına dair bilgi eksikliği, bunların tutarsız yorumlanmasına yol açmıştır.[14]

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ Wilkinson, Mark D .; Dumontier, Michel; Aalbersberg, IJsbrand Jan; Appleton, Gabrielle; et al. (15 Mart 2016). "Bilimsel veri yönetimi ve idaresi için FAIR Yol Gösterici İlkeler". Bilimsel Veriler. 3: 160018. doi:10.1038 / sdata.2016.18. OCLC  961158301. PMC  4792175. PMID  26978244.
  2. ^ a b c d e "FAIR İlkeleri". FUARA GİT. Alındı 2020-02-16. CC-BY icon.svg Materyal, bir altında bulunan bu kaynaktan kopyalandı. Creative Commons Attribution 4.0 Uluslararası Lisansı.
  3. ^ G20 liderleri (5 Eylül 2016). "G20 Liderler Bildirisi Hangzhou Zirvesi". europa.eu. Avrupa Komisyonu.
  4. ^ "Avrupa Komisyonu, FAIR ilkelerini benimsiyor - Dutch Techcentre for Life Sciences". Dutch Techcentre for Life Sciences. 20 Nisan 2016.
  5. ^ "Avustralya FUAR Erişim Çalışma Grubu". www.fair-access.net.au. Alındı 2020-04-03.
  6. ^ Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap (2017-12-01). "Avrupa Açık Bilim Bulutuna Doğru İlerleme - GO FAIR - Haber öğesi - Government.nl". www.government.nl (flemenkçede). Alındı 2020-02-15.
  7. ^ "FAIR Veri Olgunluk Modeli ÇG". RDA. 2018-09-23. Alındı 2020-02-16.
  8. ^ "Decadal Programı - CODATA". www.codata.org. Alındı 2020-02-16.
  9. ^ Avrupa Araştırma Kitaplıkları Birliği (13 Temmuz 2018). "FAIR Veri Eylem Planı Üzerine Açık Danışma - LIBER". LIBER.
  10. ^ Mons, Barend; Neylon, Cameron; Velterop, Ocak; Dumontier, Michel; da Silva Santos, Luiz Olavo Bonino; Wilkinson, Mark D. (7 Mart 2017). "Bulutlu, giderek ADİL; Avrupa Açık Bilim Bulutu için FAIR Verilerine rehberlik eden ilkeleri yeniden gözden geçiriyoruz". Bilgi Hizmetleri ve Kullanım. 37 (1): 49–56. doi:10.3233 / ISU-170824. hdl:20.500.11937/53669.
  11. ^ Science Europe (Mayıs 2016). "Araştırma veri yönetimi ve ilgili altyapıların finansmanı" (PDF).
  12. ^ Sandra Collins; Françoise Genova; Natalie Harrower; Simon Hodson; Sarah Jones; Leif Laaksonen; Daniel Mietchen; Rūta Petrauskaité; Peter Wittenburg (7 Haziran 2018), "FAIR verilerini gerçeğe dönüştürmek: FAIR verileri üzerine Avrupa Komisyonu Uzman Grubu'nun ara raporu", Zenodo, doi: 10.5281 / ZENODO.1285272
  13. ^ "Yerel Veri Yönetişiminin BAKIM İlkeleri". Küresel Yerel Veri İttifakı. Alındı 2019-09-30.
  14. ^ Jacobsen, Annika; de Miranda Azevedo, Ricardo; Juty, Nick; Batista, Dominique; Coles, Simon; Cornet, Ronald; Courtot, Mélanie; Crosas, Mercè; Dumontier, Michel; Evelo, Chris T .; Goble, Carole; Guizzardi, Giancarlo; Hansen, Karsten Kryger; Hasnain, Ali; Hettne, Kristina; Heringa, Jaap; Hooft, Rob W.W .; Imming, Melanie; Jeffery, Keith G .; Kaliyaperumal, Rajaram; Kersloot, Martijn G .; Kirkpatrick, Christine R .; Kuhn, Tobias; Labastida, Ignasi; Magagna, Barbara; McQuilton, Peter; Meyers, Natalie; Montesanti, Annalisa; van Reisen, Mirjam; Rocca-Serra, Philippe; Pergl, Robert; Sansone, Susanna-Assunta; da Silva Santos, Luiz Olavo Bonino; Schneider, Juliane; Strawn George; Thompson, Mark; Waagmeester, Andra; Weigel, Tobias; Wilkinson, Mark D .; Willighagen, Egon L .; Wittenburg, Peter; Roos, Marco; Mons, Barend; Schultes, Erik (Ocak 2020). "FAIR İlkeleri: Yorumlar ve Uygulama Hususları". Veri Zekası. 2 (1–2): 10–29. doi:10.1162 / dint_r_00024.

Dış bağlantılar