Glauber dinamikleri - Glauber dynamics

İçinde istatistiksel fizik, Glauber dinamikleri bir yol benzetmek Ising modeli (bir model manyetizma ) bilgisayarda. Bu bir tür Markov Zinciri Monte Carlo algoritma.^[1]

Algoritma

Ising modelinde N dedik parçacıklar bu olabilir çevirmek yukarı (+1) veya aşağı (-1). Parçacıkların 2B bir ızgarada olduğunu varsayalım. Her birini bir x ve y koordinatıyla etiketleriz. Glauber'ın algoritması şu hale gelir:^[1]

1. Bir parçacık seçin ${ displaystyle sigma _ {x, y}}$ rastgele.
2. Dört komşu dönüşünü toplayın. ${ displaystyle S = sigma _ {x + 1, y} + sigma _ {x-1, y} + sigma _ {x, y + 1} + sigma _ {x, y-1}}$.
3. Döndürme x, y ters dönecekse enerjideki değişimi hesaplayın. Bu ${ displaystyle Delta E = 2 sigma _ {x, y} S}$ (Ising modeli için Hamiltonian'a bakınız).
4. Eğer ${ displaystyle Delta E <0}$ dönüşü çevirin. Yani, çevirmek enerjiyi düşürüyorsa, o zaman yapın.
5. Aksi takdirde olasılıkla dönüşü çevirin ${ displaystyle e ^ {- Delta E / T}}$ T nerede sıcaklık.
6. Yeni ızgarayı görüntüleyin. Yukarıdaki N kez tekrarlayın.

Bu, dönüşlerin zaman içinde nasıl değiştiğini tahmin etmeye çalışır. Süslü terim, bunun bir parçası olmasıdır. dengesiz istatistiksel mekanik, istatistiksel mekaniğin zamana bağlı davranışını kabaca inceleyen.^[1]

Tarih

Algoritma adını almıştır Roy J. Glauber.^[1]

İlgili sayfalar

• Metropolis algoritması
• Ising modeli
• Monte Carlo algoritması
• Benzetimli tavlama

Referanslar