Mitchell-Netravali filtreleri - Mitchell-Netravali filters

Mitchell-Netravali filtreleri veya BC-spline'lar bir grup yeniden yapılandırma filtreleri öncelikle bilgisayar grafikleri örneğin aşağıdakiler için kullanılabilir: kenar yumuşatma yada ... için ölçekleme raster grafikler. Aynı zamanda bikübik filtreler içinde görüntü düzenleme programları Çünkü onlar iki boyutlu kübik eğriler.[1][2][3]

Tanım

Mitchell-Netravali filtresinin parametrelerle grafiği B = C = 1/3

Mitchell-Netravali filtreleri, bir araştırmanın parçası olarak tasarlandı. eserler rekonstrüksiyon filtrelerinden. Filtreler parça bazında kübik dört piksel genişliğinde filtreler destekler. Bu aileden uygun olmayan filtreleri çıkardıktan sonra, örneğin süreksiz eğriler, iki parametre kaldı ve Mitchell-Netravali filtrelerinin yapılandırılabileceği. Filtreler şu şekilde tanımlanır:

Mitchell-Netravali filtrelerinin iki boyutlu versiyonlarını şu şekilde oluşturmak mümkündür: ayrılık. Bu durumda filtreler, tek boyutlu filtre ile bir dizi enterpolasyon ile değiştirilebilir. Dört komşu pikselin renk değerlerinden , , , renk değeri daha sonra hesaplanır aşağıdaki gibi:

arasında yatıyor ve ; arasındaki mesafe ve .

Öznel etkiler

Belirli parametre seçimlerinden çeşitli yapaylıklar ortaya çıkabilir B ve C, aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi. Araştırmacılar aileden değerler önerdiler (kesikli çizgi) ve özellikle tatmin edici bir uzlaşma olarak.[1][4]

Çeşitli Mitchell-Netravali filtreleri ile yeniden yapılandırılan görüntülerin öznel görünümü.

Uygulamalar

Aşağıdaki parametreler, yaygın görüntü düzenleme programlarında kullanılan iyi bilinen kübik eğrilerle sonuçlanır:

BCKübik eğriOrtak uygulamalar
0HiçKardinal eğriler
00.5Catmull-Rom eğriBikübik filtre GIMP
00.75İsimsizBikübik filtre Adobe Photoshop[5]
1/31/3Mitchell-NetravaliMitchell filtre ImageMagick[4]
10B-splineBikübik filtre Paint.net

Örnekler

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ a b Mitchell, Don; Netravali, Arun (Haziran 1998). "Bilgisayar Grafiklerinde Yeniden Yapılandırma Filtreleri" (PDF). Şurada yazıldı: Atlanta. Bilgisayar grafikleri ve interaktif teknikler üzerine 15. yıllık konferans bildirileri (SIGGRAPH '88). ACM SIGGRAPH. 22. New York City: Bilgi İşlem Makineleri Derneği. s. 221–228. doi:10.1145/378456.378514. ISBN  0897912756. ISSN  0097-8930. Alındı 25 Ekim 2020.
  2. ^ Pharr, Matt; Jakob, Wenzel; Humphreys, Greg (Kasım 2016). "Örnekleme ve Yeniden Yapılandırma". Fiziksel Temelli Rendering: Teoriden Uygulamaya (3. baskı). San Francisco: Morgan Kaufmann Yayıncıları. s. 279–367. ISBN  978-0-12-800645-0. Alındı 25 Ekim 2020.
  3. ^ Theußl, Thomas (29 Aralık 1999). "Seksenler: bir görüntü işleme görünümü". Hacim Görselleştirmede Örnekleme ve Yeniden Yapılandırma (Diploma tezi). TU Wien. Arşivlenen orijinal 24 Ağustos 2014.
  4. ^ a b Thyssen, Anthony. "Filtreleri Yeniden Örnekleme". ImageMagick Kullanım Örnekleri (Manuel). ImageMagick. Alındı 25 Ekim 2020.
  5. ^ Summers, Jason (Eylül 2011). "Bikübik yeniden örnekleme nedir?". Entropimin (Proje). Alındı 25 Ekim 2020.