MovAlyzeR - MovAlyzeR

MovAlyzeR için bir yazılım paketidir el yazısı hareketi analizi araştırma ve profesyonel uygulamalar için. El yazısı hareketleri, bilgisayara bağlı bir dijital tablet kullanılarak kaydedilir. MovAlyzeR, araştırmalardan birçok farklı alanda kullanılmaktadır. kinesiyoloji, Psikoloji, Eğitim, geriatri, nöroloji, psikiyatri, iş terapisi, adli belge incelemesi veya sorgulanan belge incelemesi, bilgisayar Bilimi, bu alanlardaki eğitim gösterilerine veya öğrenci projelerine.

Özellikleri

MovAlyzeR Hedefe yönelik hareketler, çizim ve tam bir metin sayfasına kadar el yazısı dahil olmak üzere birçok farklı kalem hareketi testi için özelleştirilebilir. Ayrıca, örneğin adli belge incelemesinde kullanılmak üzere taranmış el yazısı görüntülerini işleyebilir. Her denemeden hemen sonra, kullanıcının bir denemeyi düzeltmeye veya yeniden yapmaya karar verebilmesi için gerekli kalem hareketi göreviyle tutarlılık doğrulanır. MovAlyzeR, animasyonlu görsel-işitsel uyaranlar oluşturabilir ve bu uyaranlar, Uyaran Düzenleyici.

MovAlyzeRx bir testi değiştirme dışında MovAlyzeR ile aynı kabiliyete sahiptir. Tıp uzmanları için tasarlanmıştır (dolayısıyla Rx). Kullanıcı arayüzü olabildiğince basittir. Sol tıklama gerekmez. Ekran düzeni özelleştirilebilir. Teste başlamak için hasta veya katılımcı kodunu yazmanız yeterlidir.

ScriptAlyzeR el yazısı analiz yazılımı, MovAlyzeR'ın görsel uyaranlar ve alt hareket analizi hariç bir alt paketidir.

GripAlyzeR özel donanım kullanarak iki elle kuvvet koordinasyonu için MovAlyzeR'in bir başka çeşididir: Bir programlanabilir kuvvet mıknatısı aracılığıyla bağlanan iki kavrama kuvveti birimi.

Tarih

Yazılımın orijinal kodu, el yazısı hareketlerinde uzun yıllar süren araştırmaların sonucudur. Yazılımın özünde, kullanılan sinyal analiz algoritmaları, 1976 yılından bu yana Dr.Hans-Leo Teulings'in Deneysel Psikoloji Bölümü'nde gelişimsel bozukluğu olan çocuklara kıyasla çocuklarda el yazısı motor kontrolünün gelişimine yönelik araştırma yaptığı zamandan beri geliştirilmiştir. Hollanda'daki Nijmegen Üniversitesi'nde (KUN). Bölüm, Nijmegen Biliş ve Bilgi Enstitüsü'nün (NICI) bir parçası ve sonunda Radboud Üniversitesi Nijmegen'deki (RU) Biliş Merkezi oldu.

Bu sinyal analiz algoritmaları orijinal olarak Fortran'da Digital'in 54kB belleğe sahip PDP11 / 34 laboratuvar bilgisayarlarında kodlanmıştır. Algoritmalar, hem x hem de y sinyallerini frekans alanına dönüştürmek için karmaşık bir Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) kullanır. Bu, hem x hem de y sinyallerinin aynı anda sıfır fazlı ve dalgasız filtrelenmesiyle düşük geçişli filtreleme ve farklılaşmaya izin verir (Teulings & Maarse, 1984).

Yazılım genişletildi ve Avrupa ESPRIT projeleri sırasında düz C'ye dönüştürüldü: Cursive-script tanıma üzerine P419 "Image and Movement Understanding - IMU" (1985-1988) ve ESPRIT projesi P5204 "Script Kullanarak Kalem ve Kağıt Giriş Tanıma - PAPYRUS ( 1991–1992).

Yazılım, Parkinson hastalığı ve yaşlanma üzerine araştırmalar için ABD Arizona Eyalet Üniversitesi Motor Kontrol Laboratuvarı'nda (1993–1997) geliştirilmiştir.

1997'de NeuroScript, Ulusal Sağlık Enstitüleri (NIH) Küçük İşletme ve İnovasyon Araştırmaları (SBIR) Faz I hibesi (R43 RR11683) sonucunda Dr.Hans-Leo Teulings ve Profesör George Stelmach (o zamandan beri emekli oldu) tarafından kuruldu : İnce motor kontrolü için analiz sistemi) araştırma için genel amaçlı bir el yazısı hareketi analiz sisteminin fizibilite çalışması yapmak için.

1999'da NeuroScript'e (R44 RR11683 İnce motor kontrolü için Analiz sistemi) bir SBIR Faz II hibe verildi. Amaç, bu sistemi kullanılabilir bir ürün haline getirmekti. Sonuç: MovAlyzeR yazılımı doğdu - adı, 1999'da NeuroScript'e katılan Gregory M. Baker tarafından tasarlandı ve uygulandı.

2002'de NeuroScript, SBIR Faz II hibe aldı (R44 NS39212 Kuvvet ölçüm ve analiz sistemi). Bu, NeuroScript'in MovAlyzeR'ı iki manuel kuvvet koordinasyonu için genelleştirmesini sağladı: GripAlyzeR. GripAlyzeR, x ve y hareket bileşenleri ve eksenel kalem basıncı yerine, sol ve sağ kavrama kuvvetleri ve bir kaldırma kuvveti kullandı.

2002'de NeuroScript başka bir Faz II hibe aldı (R44 NS38793: hedefe yönelik hareketler için optimizasyon yazılımı). MovAlyzeR, etkileşimli ve hareketli görsel-işitsel uyaranlar ve alt hareket analizi ile genişletildi.

2006 yılında, Faz II hibe verildi (R44 MH073192: İlaçları İzlemek için Hareket Analizi). MovAlyzeR, geleneksel klinik değerlendirmeye (SAEPS - Simpson-Angus Scale for Extrapyramidal Symptoms and parkinsonism, AIMS - Abnormal Involuntary Movement Scale for tardive diskinezi,) ek olarak yüzlerce hastanın şizofreni tedavisine bağlı hareket yan etkileri açısından test edildiği birkaç büyük klinikte test edilmiştir. BARS - Barnes Akathisia Derecelendirme Ölçeği). Sonuçlar, MovAlyzeR ölçümlerinin dozaj ve ilaç türü için geleneksel klinik değerlendirmelere göre daha duyarlı olduğunu göstermiştir.

Versiyonlar

• MovAlyzeR 6 (Nisan 2010) Harici işleme, her koşul veya görev için belirlenen deneme olaylarına genişletildi. Eğitici videolara bağlantılar içeren Başlarken Videoları penceresi eklendi. Örnek deneyler geliştirildi. Yeni örnek deneye eklenen harici işleme için örnek MATLAB® komut dosyaları: MAT. Herhangi bir PNG, JPG, BMP, GIF ve PCX el yazısı görüntü işleme eklendi. Yeni görünümler. Lisanslama arayüzü basitleştirildi ve geliştirildi.
• MovAlyzeR 5 (Şubat 2009) Matlab betikleri ile entegre edildi. 30 dakikalık kesintisiz kayıtlar. Çok sayıda kelime içeren kayıtlarda kelime çıkarma. MovAlyzeR Hızlı Referansı. Deneylere belgelerin ekleri. Geliştirilmiş öğretici. MovAlyzeRx hasta merkezli deney ve veri analizi arayüzü (sağ tıklama gerekmez). Özelleştirilebilir uygulama görünümü.
• MovAlyzeR 4 (Şubat 2007) MS Windows Vista sertifikalı. Kalem eğimli kayıt. Her denemeden sonra Sonuç Bilgisi. Denemeler veya yukarı ve aşağı vuruşlar arasında verilerin özetlenmesi. Randomizasyon kurallarıyla koşul özelleştirme dizisi. Örnekleme hızı ve cihaz çözünürlüğü test başına otomatik olarak algılanır ve her konu için kaydedilir. Veri özetlemeye entegre edilmiş demografik veriler ve klinik veriler için anket. Sınırlama olmaksızın Konu Kodları. 46000'e kadar benzersiz konu kimliğinin otomatik olarak oluşturulması. Çok konulu dışa aktarma ve otomatik web sitesi (FTP) yüklemesi için İhracat Sihirbazı. Cihaz kurulum sihirbazı. Grafiksel Uyaran Düzenleyici. Kalem kaldırmalarından kaynaklanan veri süreksizliklerinin düzeltilmesi ve ölçülmesi. El yazısı görüntülerinin içe aktarılması ve işlenmesi.
• MovAlyzeR 3 (Ağustos 2004) Microsoft Authenticode kullanılarak VeriSign tarafından dijital olarak imzalanmıştır. Kullanım başına ödeme. LAN veya internet URL'si aracılığıyla veri paylaşımı. İstemci / Sunucu veritabanı etkileşimi. Çoklu kontur bölütleme yöntemleri.
• MovAlyzeR 2 (Eylül 2002) MS Windows XP sertifikalı. Olay sesleri. Kayıt sırasında strok sayımı. Kayıt sırasında görsel geri bildirimin gerçek zamanlı dönüşümü. Dinamik ve hareketli uyaranlar. Örnek deneylerle örnek kullanıcı UU1. Tüm ekran öğeleri için araç ipuçları. Sayısallaştırıcı doğruluğu ve doğrusallık testi. Test sinyali simülasyonu. Konu gizlilik koruması.
• MovAlyzeR 1 (Ağustos 2001) Veri içe aktarma sihirbazı. Deney sihirbazını çalıştırın. Standart Hatalı Grafikler, Özne içi ortalamalar ve SD'ler. El yazısı hareketini gerçek zamanlı olarak tekrar oynatın.

İlgili dosya formatları ve uzantıları

Karşılaştırılabilir yazılım

CSWIN by Science and Motion, OASIS by KikoSoft, Pullman Spiral Acquisition and Analysis by Lafayette, NeuroSkill by Verifax, COMpet by Haifa, MedDraw University of Kent and Rouen.

Ayrıca bakınız

• Grafonomi el yazısı ve çizim hareketi üretimi ve işleme bilimi.
• İnce motor becerisi küçük kas hareketlerinin el becerisi ve koordinasyonu
• El yazısı hareketi analizi sayısallaştırıcı tabletleri ve yazılım sistemlerini gözden geçirme

Dış bağlantılar

• CSWIN by Science and Motion
• OASIS by KikoSoft
• Pullman Spiral Acquisition and Analysis (Columbia Üniversitesi, New York), Lafayette
• Verifax tarafından NeuroSkill
• COMpet, Hayfa Üniversitesi
• MedDraw Kent ve Rouen Üniversiteleri tarafından