Numba - Numba

Numba
Orijinal yazar (lar)Continuum Analitiği
Geliştirici (ler)Topluluk projesi
İlk sürüm15 Ağustos 2012; 8 yıl önce (2012-08-15)
Kararlı sürüm
0.50.0 / 10 Haziran 2020; 5 ay önce (2020-06-10)
Önizleme sürümü
0.50.0dev0 / 30 Mart 2020; 8 ay önce (2020-03-30)
Depo Bunu Vikiveri'de düzenleyin
YazılmışPython, C
İşletim sistemiÇapraz platform
TürTeknik bilgi işlem
İnternet sitesiNumba.pydata.org

Numba bir açık kaynak JIT derleyicisi bir alt kümesini çeviren Python ve Dizi kullanarak hızlı makine koduna LLVM llvmlite Python paketi aracılığıyla. Genellikle yalnızca küçük kod değişiklikleriyle, CPU'lar ve GPU'lar için Python kodunu paralelleştirmek için bir dizi seçenek sunar.

Numba tarafından başlatıldı Travis Oliphant 2012 yılında ve o zamandan beri aktif geliştirme aşamasındadır https://github.com/numba/numba sık sürümlerle. Proje, DARPA, Gordon ve Betty Moore Vakfı, Intel, Nvidia ve AMD ve GitHub'a katkıda bulunanlardan oluşan bir topluluk tarafından desteklenen Anaconda, Inc.'deki geliştiriciler tarafından yürütülmektedir.

Misal

Numba, basitçe numba.jit sayısal hesaplamalar yapan bir Python işlevinin dekoratörü:

ithalat Numbaithalat rastgele@numba.şakadef monte_carlo_pi(n_samples: int):    acc = 0    için ben içinde Aralık(n_samples):        x = rastgele.rastgele()        y = rastgele.rastgele()        Eğer (x**2 + y**2) < 1.0:            acc += 1    dönüş 4.0 * acc / n_samples

Tam zamanında derleme işlev çağrıldığında şeffaf bir şekilde gerçekleşir:

>>> monte_carlo_pi(1000000)3.14

Adresindeki Numba web sitesi https://numba.pydata.org Numba'dan nasıl iyi performans alınacağına dair bilgilerin yanı sıra daha birçok örnek içerir.

GPU desteği

Numba, Python işlevlerini GPU koduna derleyebilir. Şu anda iki arka uç mevcuttur:

Alternatif yaklaşımlar

Numba, Python ve Numpy kodunu içeren belirli işlevleri derleyerek Python'u hızlandırmak için bir yaklaşımdır. Python ile hızlı sayısal bilgi işlem için birçok alternatif yaklaşım mevcuttur; Cython, TensorFlow, PyTorch, Zincirci, Pythran, ve PyPy.

Referanslar