Psikolojik istatistikler - Psychological statistics

Psikolojik istatistikler formüllerin, teoremlerin, sayıların ve kanunların uygulanmasıdır Psikoloji. Psikoloji için İstatistiksel Yöntemler, psikolojik verilerin modellenmesi için istatistiksel teori ve yöntemler geliştirme ve uygulamayı içerir. Bu yöntemler arasında psikometri, Faktör analizi, Deneysel Tasarımlar, Çok Değişkenli Davranışsal Araştırma yer alır. Makale ayrıca aynı alandaki Wilcox, R. (2012) dergilerini tartışmaktadır.^[1]

Psikometri

Psikometri, psikolojik özelliklerin ölçülmesiyle ilgilenir. Zihinsel ölçümler için istatistiksel modellerin geliştirilmesini ve uygulanmasını içeriyordu (Lord ve Novik, vb.) Ölçüm teorileri iki ana alana bölünmüştür: (1) Klasik test teorisi; (2) Madde Tepki Kuramı (Nunnally, J. & Bernstein, I. (1994)^[2]).

Klasik Test Teorisi

İstatistikte klasik test teorisi veya gerçek puan teorisi veya güvenilirlik teorisi, psikolojik testlerin ve ölçeklerin geliştirilmesi için yararlı olan bir dizi istatistiksel prosedürdür. X = T + E temel denklemine dayanmaktadır burada, X toplam puandır, T gerçek bir puandır ve E ölçüm hatasıdır. Her katılımcı için, gerçek bir puanın var olduğunu varsayar ve elde edilmesi gereken puanın (X) mümkün olduğu kadar ona yakın olması gerekir (Lord, F.M. ve Novick, M.R. (1968),^[3] Raykov, T. ve Marcoulides, G.A. (2010) ^[4] ). X'in T ile olan yakınlığı, elde edilen puanın güvenilirliği olarak ifade edilir. Klasik test prosedürü açısından güvenilirlik, gerçek puan ile elde edilen puan arasındaki ilişkidir. Tipik test oluşturma prosedürleri aşağıdaki adımlara sahiptir:

(1) Yapıyı belirleyin (2) Yapının davranışsal alanını ana hatlarıyla belirtin (3) İstenilen test uzunluğundan 3 ila 5 kat daha fazla öğe yazın (4) Uzmanlar ve ayıklama öğeleri tarafından analiz edilen öğe içeriğini alın (5) İlk sürümle ilgili verileri edinin testin (6) Madde analizi (İstatistiksel Prosedür) (7) Faktör analizi (İstatistiksel Prosedür) (8) İkinci seçmeden sonra, son versiyonu yapın (9) Araştırma için kullanın

Güvenilirlik

Güvenilirlik belirli şekillerde hesaplanır. (A) Değerlendiriciler arası güvenilirlik: Değerlendiriciler arası güvenilirlik, bağımsız değerlendiriciler arasındaki anlaşmanın tahminidir. Bu, öznel tepkiler için en yararlıdır. Cohen'in Kappa, Krippendorff's Alpha, Sınıf içi korelasyon katsayıları, Korelasyon katsayıları, Kendal'ın uyum katsayısı vb. Yararlı istatistiksel araçlardır. (B) Test-Tekrar Test Güvenilirliği: Test-Tekrar Test Prosedürü, testin geçici tutarlılığının tahminidir. Bir zaman aralığı ile aynı numuneye iki kez test uygulanır. İki puan seti arasındaki korelasyon, bir güvenilirlik tahmini olarak kullanılır. Test koşullarının aynı olduğu varsayılır. (C) İç Tutarlılık Güvenilirliği: İç tutarlılık güvenilirliği, öğelerin birbirleriyle tutarlılığını tahmin eder. Bölünmüş yarı güvenilirlik (Spearman-Brown Prophecy) ve Cronbach Alpha, bu güvenilirliğin popüler tahminleridir. (Cronbach LJ (1951))^[5]). (D) Paralel Form Güvenilirliği: İki farklı ölçüm aracı arasındaki tutarlılığın bir tahminidir. Bir testin veya ölçeğin iki paralel formu arasındaki karşılıklı korelasyon, paralel form güvenilirliğinin bir tahmini olarak kullanılır.

Geçerlilik

Bir ölçeğin veya testin geçerliliği, aracın ölçmek istediği şeyi ölçme yeteneğidir (Nunnally, J. ve Bernstein, I. (1994)^[2]). Yapı geçerliliği, İçerik Geçerliliği, Ölçüt Geçerliliği geçerlilik türleridir. Yapı geçerliliği, yakınsak ve ayırt edici geçerlilik ve faktör analizi ile tahmin edilir. Yakınsak ve ayırt edici geçerlilik, farklı yapıların benzerleri arasındaki korelasyon ile belirlenir. İçerik Geçerliliği: Konu uzmanları içerik geçerliliğini değerlendirir. Ölçüt Geçerliliği, test ile yapının bir ölçüt değişkeni (veya değişkenleri) arasındaki korelasyondur. Regresyon analizi, Çoklu regresyon analizi, Lojistik regresyon ölçüt geçerliliğinin bir tahmini olarak kullanılır. Yazılım uygulamaları: R yazılımı, klasik test teorisi analizi için yararlı olan "psych" paketine sahiptir.^[6]

Modern test teorisi

Modern test teorisi, gizli özellik modeline dayanmaktadır. Her öğe, sınav katılımcısının yeteneğini tahmin eder. Yetenek parametresi teta (θ) olarak adlandırılır. Zorluk parametresine b denir. iki önemli varsayım yerel bağımsızlık ve tek boyutluluktur. Madde Tepki Teorisinin üç modeli vardır. Bunlar bir parametreli lojistik model, iki parametreli lojistik model ve üç parametreli lojistik modeldir. Ek olarak, Polychromous IRT Modeli de faydalıdır (Hambleton & Swaminathan, 1985).^[7]

R Yazılımında IRT analizi için yararlı paketler olan "ltm" vardır.

Faktor analizi

Faktör analizi, psikolojik istatistiğin merkezinde yer alır. İki okulu vardır: (1) Açımlayıcı Faktör analizi (2) Doğrulayıcı Faktör analizi

Açımlayıcı Faktör Analizi (EFA)

Açıklayıcı faktör analizi, bir teori olmadan veya çok kesin olmayan bir teori ile başlar. Bir boyut küçültme tekniğidir. Psikometri, çok değişkenli veri analizi ve veri analitiğinde faydalıdır. Tipik olarak bir k boyutlu korelasyon matrisi veya değişkenlerin kovaryans matrisi, r

R'deki "psych" paketi EFA için kullanışlıdır.

Doğrulayıcı Faktör Analizi (CFA)

Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA), teori ile başlayan ve faktör analizi yaparak teoriyi test eden faktör analizi tekniğidir. CFA, faktörü gerçek gözlemlenebilir değişkenlere neden olan gizli değişkenler olarak gören gizli yapı analizi olarak da adlandırılır. CFA'nın temel denklemi

X = Λξ + δ

burada, X gözlenen değişkenlerdir, Λ yapısal katsayılardır, ξ gizli değişkenlerdir (faktörler) ve δ hatalardır. Parametreler ML yöntemleri kullanılarak tahmin edilir; başka tahmin yöntemleri de mevcuttur. Ki-kare testi çok hassastır ve bu nedenle çeşitli uyum ölçütleri kullanılır (Bollen, 1989,^[8] Loehlin, 1992^[9]) .R paketi "sem", "lavan" aynı şey için kullanışlıdır.

Deneysel tasarım

Deneysel Yöntemler psikolojide çok popülerdir. 100 yılı aşkın bir geleneğe sahiptir. Deneysel psikoloji, psikolojide bir alt disiplin statüsüne sahiptir. Deneysel verilerin tasarlanması ve analizi için istatistiksel yöntemler uygulanır. İçerirler, t testi, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, binom testi, ki-kare deneysel verilerin analizi için vb. kullanılır.

Çok Değişkenli Davranışsal Araştırma

Çok değişkenli davranışsal araştırma, psikolojide çok popüler hale geliyor. Bu yöntemler arasında Çoklu Regresyon ve Tahmin; Moderatörlü ve Aracılı Regresyon Analizi; Lojistik Regresyon; Kanonik Korelasyonlar; Küme analizi; Çok seviyeli modelleme; Hayatta Kalma-Başarısızlık analizi; Yapısal Eşitlik Modellemesi; hiyerarşik doğrusal modelleme vb. psikolojik istatistikler için çok kullanışlıdır (Hayes, 2013;^[10] Agresti, 1990;^[11] Loehlin, 1992;^[9] Menard, 2001;^[12] Tabachnick ve Fidell, 2007^[13]).

Psikoloji için istatistiksel uygulama dergileri

Psikoloji için istatistiksel analizde gelişmeler yayınlayan birçok özel dergi vardır. Psychometrika ön plandadır. Eğitimsel ve Psikolojik Ölçme, Değerlendirme, American Journal of Evaluation, Applied Psychological Measurement, Behavior Research Methods, British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, Journal of Educational and Behavioral Statistics, Journal of Mathematical Psychology, Multivariate Behavioral Research, Psychological Assessment, Structural Equation Modeling diğer faydalı dergilerdir.

Psikolojik Araştırmalar için Yazılım Paketleri

Psikolojik araştırma için istatistiksel yöntemler için çeşitli yazılım paketleri mevcuttur. Ticari yazılım olarak sınıflandırılabilirler (ör. JMP ve SPSS) ve Açık Kaynak (örneğin, R). Ücretsiz ürünler arasında, R yazılımı en popüler olanıdır. R için birçok çevrimiçi referans var ve Psikolog için R ile ilgili özel kitaplar da yazılıyor (örneğin, Belhekar, 2016 ^[14]). R'nin "psych" paketi psikologlar için çok faydalıdır. Diğerleri arasında, "lavan", "sem", "ltm", "ggplot2" popüler paketlerden bazılarıdır. PSPP ve KNIME diğer ücretsiz paketlerdir. Ticari paketler arasında JMP, SPSS ve SAS bulunur. JMP ve SPSS genellikle kitaplarda bildirilir.

Ayrıca bakınız

Nicel psikoloji

Referanslar

Agresti, A. (1990). Kategorik veri analizi. Wiley: NJ.
Bollen, KA. (1989). Gizli Değişkenlerle Yapısal Eşitlikler. New York: John Wiley & Sons.
Belhekar, V.M. (2016). R Kullanan Psikoloji İstatistikleri, Yeni Delhi: SAGE. ISBN 9789385985003
Christine P. Dancey; John Reidy (2011). Psikoloji için Matematik Olmadan İstatistik. Prentice Hall. ISBN 978-0-273-72602-9.
Cohen, B.H. (2007) Psikolojik İstatistikleri Açıklamak, 3. Baskı, Wiley. ISBN 978-0-470-00718-1
Cronbach LJ (1951). Katsayı alfa ve testlerin iç yapısı. Psychometrika 16, 297–334. doi: 10.1007 / bf02310555
Hambleton, R. K. ve Swaminathan H. (1985). Madde Tepki teorisi: İlkeler ve Uygulamalar. Boston: Kluwer.
Harman, H.H. (1976). Modern Faktör Analizi (3. baskı). Chicago: Chicago Press Üniversitesi.
Hayes, A.F. (2013). Arabuluculuk, moderasyon ve koşullu süreç analizine giriş. Guilford Press: NY.
Howell, D. (2009) Psikoloji için İstatistiksel Yöntemler, Uluslararası Baskı, Wadsworth. ISBN 0-495-59785-6
Kline, T. J. B. (2005) Psikolojik Test: Tasarım ve Değerlendirmeye Pratik Bir Yaklaşım. Adaçayı Yayınları: Bin Meşe.
Loehlin, J. E. (1992). Gizli Değişken Modelleri: Faktör, Yol ve Yapısal Analize Giriş (2. baskı). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum.
Lord, F.M. ve Novick, M.R. (1968). Zihinsel test sonuçlarının istatistiksel teorisi. Okuma, Kitle: Addison-Wesley, 1968.
Menard, S. (2001). Uygulamalı lojistik regresyon analizi. (2. baskı). Bin tane meşe. CA: Sage Yayınları.
Nunnally, J. & Bernstein, I. (1994). Psikometrik Teori. McGraw-Hill.
Raykov, T. ve Marcoulides, G.A. (2010) Psikometrik Teoriye Giriş. New York: Routledge.
Tabachnick, B. G. ve Fidell, L. S. (2007). Çok Değişkenli İstatistik Kullanımı, 6. baskı. Boston: Pearson. ISBN 9780205849574
Wilcox, R. (2012). Sosyal ve Davranış Bilimleri için Modern İstatistik: Pratik Bir Giriş. FL: CRC Basın. ISBN 9781439834565

Özel

^ Wilcox, R. (2012). Sosyal ve Davranış Bilimleri için Modern İstatistik: Pratik Bir Giriş. FL: CRC Basın. ISBN 9781439834565
^ ^a ^b Nunnally, J. & Bernstein, I. (1994). Psikometrik Teori. McGraw-Hill.
^ Lord, F.M. ve Novick, M.R. (1968). Zihinsel test sonuçlarının istatistiksel teorisi. Okuma, Kitle: Addison-Wesley, 1968.
^ Raykov, T. ve Marcoulides, G.A. (2010) Psikometrik Teoriye Giriş. New York: Routledge.
^ Cronbach LJ (1951). Katsayı alfa ve testlerin iç yapısı. Psychometrika 16, 297–334. doi: 10.1007 / bf02310555
^ Kline, T. J. B. (2005) Psikolojik Test: Tasarım ve Değerlendirmeye Pratik Bir Yaklaşım. Adaçayı Yayınları: Bin Meşe.
^ Hambleton, R. K. ve Swaminathan H. (1985). Madde Tepki teorisi: İlkeler ve Uygulamalar. Boston: Kluwer.
^ Bollen, KA. (1989). Gizli Değişkenlerle Yapısal Eşitlikler. New York: John Wiley & Sons.
^ ^a ^b Loehlin, J. E. (1992). Gizli Değişken Modelleri: Faktör, Yol ve Yapısal Analize Giriş (2. baskı). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum.
^ Hayes, A.F. (2013). Arabuluculuk, moderasyon ve koşullu süreç analizine giriş. Guilford Press: NY.
^ Agresti, A. (1990). Kategorik veri analizi. Wiley: NJ.
^ Menard, S. (2001). Uygulamalı lojistik regresyon analizi. (2. baskı). Bin tane meşe. CA: Sage Yayınları.
^ Tabachnick, B. G. ve Fidell, L. S. (2007). Çok Değişkenli İstatistik Kullanma, 5. baskı. Boston: Allyn ve Bacon.
^ Belhekar, V.M. (2016). R Kullanan Psikoloji İstatistikleri, Yeni Delhi: SAGE. ISBN 9789385985003

Dış bağlantılar

[1] Wilcox, R. (2012). Sosyal ve Davranış Bilimleri için Modern İstatistik: Pratik Bir Giriş. FL: CRC Basın. ISBN 9781439834565

[:1-2] Nunnally, J. & Bernstein, I. (1994). Psikometrik Teori. McGraw-Hill.

[3] Lord, F.M. ve Novick, M.R. (1968). Zihinsel test sonuçlarının istatistiksel teorisi. Okuma, Kitle: Addison-Wesley, 1968.

[4] Raykov, T. ve Marcoulides, G.A. (2010) Psikometrik Teoriye Giriş. New York: Routledge.

[5] Cronbach LJ (1951). Katsayı alfa ve testlerin iç yapısı. Psychometrika 16, 297–334. doi: 10.1007 / bf02310555

[6] Kline, T. J. B. (2005) Psikolojik Test: Tasarım ve Değerlendirmeye Pratik Bir Yaklaşım. Adaçayı Yayınları: Bin Meşe.

[7] Hambleton, R. K. ve Swaminathan H. (1985). Madde Tepki teorisi: İlkeler ve Uygulamalar. Boston: Kluwer.

[8] Bollen, KA. (1989). Gizli Değişkenlerle Yapısal Eşitlikler. New York: John Wiley & Sons.

[:2-9] Loehlin, J. E. (1992). Gizli Değişken Modelleri: Faktör, Yol ve Yapısal Analize Giriş (2. baskı). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum.

[10] Hayes, A.F. (2013). Arabuluculuk, moderasyon ve koşullu süreç analizine giriş. Guilford Press: NY.

[11] Agresti, A. (1990). Kategorik veri analizi. Wiley: NJ.

[12] Menard, S. (2001). Uygulamalı lojistik regresyon analizi. (2. baskı). Bin tane meşe. CA: Sage Yayınları.

[13] Tabachnick, B. G. ve Fidell, L. S. (2007). Çok Değişkenli İstatistik Kullanma, 5. baskı. Boston: Allyn ve Bacon.

[14] Belhekar, V.M. (2016). R Kullanan Psikoloji İstatistikleri, Yeni Delhi: SAGE. ISBN 9789385985003

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]